【Mycat2实战】五、Mycat实现分库分表【实践篇】

Mycat2本系列文章

一、Mycat简介
二、Mycat安装部署
三、Mycat实现读写分离
四、Mycat实现分库分表【概念篇】
五、Mycat实现分库分表【实践篇】

【番外】Mysql主从复制搭建

1. 前言

上篇文章讲述了Mycat分库分表的概念，本文主要讲如何使用Mycat来实现分库分表。

正式配置之前，先声明一下，配置分表这里采用注释配置的方法，配置即可生效并且动态更新Mycat配置并且把配置持久化，具体可参考通过注释配置文档介绍，这个注释配置挺方便的。后面的Mycat分片算法讲解会介绍直接通过建表语句创建分片。

这里介绍和上文Mycat已执行的内容均无关联，这里先重置Mycat配置。重置后读写分离文章中相关的配置全部清除。

/*+ mycat:resetConfig{} */

image-20231116142659742

注意：这里连接Mycat时建议使用Navicat，部分开源的数据库连接软件 逻辑表 可能展示不出来，例如博主使用的这款（满满的全是泪😭），部分图是在Navicat上截取

2. 单数据源单库分表（水平分表）

2.1 准备数据源

创建一个新的数据库连接。127.0.0.1:3308，用户名：root, 密码：123456。

image-20231116132052342

2.2 在Mycat上添加数据源

首先使用在Mycat上添加数据源，使用注解就如果读写分离一文中的在conf/datasources目录下创建xxx.datasource.json文件。

/*+ mycat:createDataSource{
	"dbType":"mysql",
	"idleTimeout":60000,
	"initSqls":[],
	"initSqlsGetConnection":true,
	"instanceType":"READ_WRITE",
	"maxCon":1000,
	"maxConnectTimeout":3000,
	"maxRetryCount":5,
	"minCon":1,
	"name":"sharding",
	"password":"123456",
	"type":"JDBC",
	"url":"jdbc:mysql://127.0.0.1:3308?useUnicode=true&serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8",
	"user":"root",
	"weight":0
} */;

通过命令/*+ mycat:showDataSources{} */，可以看到新增的数据源sharding。

image-20231116143246320

同时可以看到在conf/datasources目录下多了sharding.datasource.json文件。

image-20231116143359103

2.3 水平分表实现

在127.0.0.1:3308创建数据库xxf_sharding。

CREATE DATABASE `xxf_sharding`;

在Mycat数据库执行同步生成schema

/*+ mycat:createSchema{
	"customTables":{},
	"globalTables":{},
	"normalTables":{},
	"schemaName":"xxf_sharding",
	"shardingTables":{},
	"targetName":"sharding"
} */;

接着创建数据分片规则，在Mycat上执行，采用注释方法配置，先看配置：

/*+ mycat:createTable{
  	"schemaName":"xxf_sharding",
	"tableName":"xxf_user",
  	"shardingTable":{
		"createTableSQL":"CREATE TABLE `xxf_user` (
			`id` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
			`user_name` VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户姓名',
			`email` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户邮箱',
			`phone` VARCHAR(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '手机号码',
			`sex` CHAR(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户性别',
			PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
		) COMMENT='笑小枫-用户信息表' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB;",
  
		"function":{
			"properties":{
				"mappingFormat": "sharding/xxf_sharding/xxf_user_${tableIndex}",
				"dbNum":1, //分库数量
				"tableNum":3, //分表数量
				"tableMethod":"mod_hash(id)", //分表分片函数
				"storeNum":1, //实际存储节点数量
				"dbMethod":"mod_hash(id)" //分库分片函数
				}
		 },
		 "partition":{
		}
	}
} */;

解释一下
mappingFormat属性
targetName/schemaName/tableName
数据库 /物理库名 /物理分表名

targetName：就是配置集群数据源名称，对应prototype.cluster.json 文件中的name属性；

schemaName：逻辑库；

tableName: 分表的名称；

以上属性都支持表达式，比如user_${tableIndex}会自动根据配置的分表数量（tableNum），从0开始，分为xxf_user_0、xxf_user_1、xxf_user_2三个表，配置集群数据源和逻辑库都是这个原理，这里是单数据源单库就不演示了。

另外，建表语句复杂的话可以先导出表结构，复制粘贴到createTableSQL属性后边即可。

算法请参考：分片算法简介——如果默认的算法都不满足需求，可以下载mycat的源代码，然后修改对应的算法，打包来用即可。

执行完成，可以看见在127.0.0.1:3308数据库xxf_sharding生成了3张分片表。

image-20231120095505650

查看一下分片规则，在mycat下执行：

/*+ mycat:showTopology{
	"schemaName":"xxf_sharding",
	"tableName":"xxf_user"
} */;

结果如下：

image-20231120100011277

在Mycat下执行以下插入语句：

INSERT INTO `xxf_user` VALUES (1, '张三1', 'zhangsan1@xiaoxiaofeng.com', '18300000001', '1');
INSERT INTO `xxf_user` VALUES (2, '张三2', 'zhangsan2@xiaoxiaofeng.com', '18300000002', '1');
INSERT INTO `xxf_user` VALUES (3, '张三3', 'zhangsan3@xiaoxiaofeng.com', '18300000003', '1');
INSERT INTO `xxf_user` VALUES (4, '张三4', 'zhangsan4@xiaoxiaofeng.com', '18300000004', '1');
INSERT INTO `xxf_user` VALUES (5, '张三5', 'zhangsan5@xiaoxiaofeng.com', '18300000005', '1');
INSERT INTO `xxf_user` VALUES (6, '张三6', 'zhangsan6@xiaoxiaofeng.com', '18300000006', '1');

在Mycat上可以看到xxf_sharding库下的xxf_user表里有全部的数据。

注意这个xxf_user表是逻辑表，在物理库中是不存在的，主要是综合xxf_user_0~3表的信息

image-20231120101812092

可以看到数据分别插入到了不同的分片上

image-20231120100202306

image-20231120100212054

image-20231120100318285

单数据源的水平拆分表到这里已经实现了，不过这样所有的访问压力仍然都在这一台服务器上，可能并不能满足我们的需求，接下来一起看一下多数据源多库的环境下如何分表吧。

3. 多数据源多库分表（水平分库分表）

先重置一下我们的Mycat。

/*+ mycat:resetConfig{} */

3.1 准备数据源

创建两个新的数据源，分别如下。

`127.0.0.1:3307`，用户名：`root`, 密码：`123456`。
`127.0.0.1:3308`，用户名：`root`, 密码：`123456`。

image-20231120104336203

3.2 在Mycat上添加数据源

在Mycat连接下分别添加ds0和ds1数据源。如下：

添加数据源ds0

/*+ mycat:createDataSource{
	"dbType":"mysql",
	"idleTimeout":60000,
	"initSqls":[],
	"initSqlsGetConnection":true,
	"instanceType":"READ_WRITE",
	"maxCon":1000,
	"maxConnectTimeout":3000,
	"maxRetryCount":5,
	"minCon":1,
	"name":"ds0",
	"password":"123456",
	"type":"JDBC",
	"url":"jdbc:mysql://127.0.0.1:3307?useUnicode=true&serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8",
	"user":"root",
	"weight":0
} */;

添加数据源ds1

/*+ mycat:createDataSource{
	"dbType":"mysql",
	"idleTimeout":60000,
	"initSqls":[],
	"initSqlsGetConnection":true,
	"instanceType":"READ_WRITE",
	"maxCon":1000,
	"maxConnectTimeout":3000,
	"maxRetryCount":5,
	"minCon":1,
	"name":"ds1",
	"password":"123456",
	"type":"JDBC",
	"url":"jdbc:mysql://127.0.0.1:3308?useUnicode=true&serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8",
	"user":"root",
	"weight":0
} */;

通过命令/*+ mycat:showDataSources{} */，可以看到新增的数据源。

image-20231120105824567

这里我单独创建了两个数据源配置文件，当然也可以利用已经存在的prototypeDs.datasource.json文件作为数据源1，那么你只需要再配置数据源2就可以了。

3.3 创建集群

创建c0、c1集群，用来关联数据源1、2。

自动分片默认要求集群名字以c为前缀，数字为后缀，c0就是分片表第一个节点，c1就是第二个节点，也可以自己更改命名。

创建集群1:c0

/*+ mycat:createCluster{
	"clusterType":"MASTER_SLAVE",
	"heartbeat":{
		"heartbeatTimeout":1000,
		"maxRetry":3,
		"minSwitchTimeInterval":300,
		"slaveThreshold":0
	},
	"masters":[
		"ds0" //主节点
	],
	"maxCon":2000,
	"name":"c0",
	"readBalanceType":"BALANCE_ALL",
	"switchType":"SWITCH"
} */;

创建集群2:c1

/*+ mycat:createCluster{
	"clusterType":"MASTER_SLAVE",
	"heartbeat":{
		"heartbeatTimeout":1000,
		"maxRetry":3,
		"minSwitchTimeInterval":300,
		"slaveThreshold":0
	},
	"masters":[
		"ds1" //主节点
	],
	"maxCon":2000,
	"name":"c1",
	"readBalanceType":"BALANCE_ALL",
	"switchType":"SWITCH"
} */;

查看添加的集群信息：/*+ mycat:showClusters{} */

image-20231120111911003

3.4 创建分片规则

在mycat创建数据库xxf_sharding。

在Mycat数据库执行同步生成schema

/*+ mycat:createSchema{
	"customTables":{},
	"globalTables":{},
	"normalTables":{},
	"schemaName":"xxf_sharding",
	"shardingTables":{}
} */;

在127.0.0.1:3307和127.0.0.1:3308上创建数据库xxf_sharding。

CREATE DATABASE `xxf_sharding`;

image-20231120111426381

接着创建数据分片规则，在Mycat上执行，采用注释方法配置，先看配置：

/*+ mycat:createTable{
  "schemaName":"xxf_sharding",
	"tableName":"xxf_user",
  "shardingTable":{
		"createTableSQL":"CREATE TABLE `xxf_user` (
			`id` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
			`user_name` VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户姓名',
			`email` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户邮箱',
			`phone` VARCHAR(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '手机号码',
			`sex` CHAR(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户性别',
			PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
		) COMMENT='笑小枫-用户信息表' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB;",
  
		"function":{
				"properties":{
					"mappingFormat": "c${targetIndex}/xxf_sharding/xxf_user_${tableIndex}",
					"dbNum":2, //分库数量
					"tableNum":3, //分表数量
					"tableMethod":"mod_hash(id)", //分表分片函数
					"storeNum":2, //实际存储节点数量
					"dbMethod":"mod_hash(id)" //分库分片函数
					}
		 },
		 "partition":{
		}
	}
} */;

可以看到ds0和ds1都已经创建出了对应的3个分片表

image-20231120112120727

查看一下分片规则，在mycat下执行：

/*+ mycat:showTopology{
	"schemaName":"xxf_sharding",
	"tableName":"xxf_user"
} */;

结果如下：

image-20231120112310952

在Mycat下执行以下插入语句：

INSERT INTO `xxf_user` VALUES (1, '张三1', 'zhangsan1@xiaoxiaofeng.com', '18300000001', '1');
INSERT INTO `xxf_user` VALUES (2, '张三2', 'zhangsan2@xiaoxiaofeng.com', '18300000002', '1');
INSERT INTO `xxf_user` VALUES (3, '张三3', 'zhangsan3@xiaoxiaofeng.com', '18300000003', '1');
INSERT INTO `xxf_user` VALUES (4, '张三4', 'zhangsan4@xiaoxiaofeng.com', '18300000004', '1');
INSERT INTO `xxf_user` VALUES (5, '张三5', 'zhangsan5@xiaoxiaofeng.com', '18300000005', '1');
INSERT INTO `xxf_user` VALUES (6, '张三6', 'zhangsan6@xiaoxiaofeng.com', '18300000006', '1');

可以看出来，插入数据根据mod_hash算法分布到了不同的数据源，数据库表中。在Mycat上可以看到xxf_sharding库下的xxf_user表里有全部的数据。

image-20231120135740339

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