导读
为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。
在清华大学东配楼11-419实验室工作
我叫卢北辰，1999年7月出生于素有“孔孟之乡”之称的山东济宁。2016年通过高考被清华大学软件学院本科录取，光荣地成为了清华大学的一员。现在想来，这个决策既是充满风险的，也是值得庆幸的。我在本科前其实并未接受过任何计算机软件学科的专业训练，更遑论像很多同学那样早早就在各类国家级的信息竞赛、算法竞赛中大放异彩。但是，凭借一腔热忱和不畏困难的勇气做出的选择最终证明是正确的，在软件学院的学习生活丰富了我的知识、拓展了我的视野，使我收益终生。得益于清华大学对本科人才培养秉持的“厚基础、重实践、求创新”理念，我认真完成了微积分、线性代数、数理统计等基础理论课和软件工程专业课的学习，取得了优良的成绩。我在李春平老师的指导下完成了本科毕业论文《时序数据模式发现方法研究》，首次从数据科学研究的视角，完整实现了调研、选题、设计、优化、实验、总结的科学研究流程，也培养和激发了我的科研兴趣。最终，我顺利完成本科学业，并且通过清华大学软件学院免试推研，在软件学院继续攻读硕士学位。清华大学的本科教育，为我打下了坚实的数理基础，使我受到了良好的软件工程专业训练，也让我真正开始推开数据科学的门扉。
硕士入学后，我加入了王建民老师的课题组，隶属于清华大学软件学院信息系统与工程研究所。研究所致力于“面向国家重大需求，重点突破非结构化数据一体化管理核心技术。正所谓“信息时代，万物数化”，人类社会发展已由动力驱动转变为数据驱动，大数据领域的竞争事关国家安全和未来。研制非结构化数据管理系统，在国家信息安全、现代信息服务业和企业信息化等重大应用领域中建立应用示范工程，形成具有国际水平的研究创新团队，为国家大数据领域跨越发展做出贡献。”在老师的鼓励和指导下，我更加明确了数据科学的研究方向，在大数据分析处理应用方面进行更加深入的学习和研究。
相对于本科课程，研究生课程专业细分更明确、研究更深入、也更加注重结合社会需求和现实效益。结合自身兴趣，我选择了以涉及数据管理、数据应用、数据挖掘等大数据技术为主的一系列课程。和大多数同学的顺序相反，我并非是通过大数据能力提升项目了解到相关课程，而是出于研究方向和学习兴趣的考量而选择了“大数据系统基础（B）”课程。在课程的学习过程中，我了解到，清华大学大数据能力提升项目通过多学科交叉融合的大数据课程体系，引入新的教学模式，培养大数据思维和素养，重点培养数据分析、数据管理和创新应用能力。经过老师的介绍和一学期的学习，我对大数据能力提升项目的理念非常认同，也让我坚定了参与项目学习的信念。在“大数据实践课”上，团队和北京妇产医院深入对接。在“北京妇产医院妇瘤科恶性肿瘤数据库建立与随访”项目中，我们每周沟通了解项目需求。基于软件学院DWF低代码平台和微信小程序开发数据库及随访系统开发，经过总结汇报及专家老师评审，我所在的学生团队获评“优秀团队”称号、北京妇产医院指导团队获评“优秀企业导师”称号。此外，“数据伦理”课程从隐私安全保护、伦理风险辨析、数据安全应用等视角探讨了数据科学和信息技术应用时的原则、问题及解决方案；“大数据技术的应用与实践”课程邀请了多位美团公司的大数据技术专家和负责人开展讲座，从产业落地的视角介绍大数据技术在现实问题的应用。这几年，新冠疫情不断扩散，防疫形势严峻，对大数据能力提升项目中很多课程教学活动的开展、校企合作活动的举办都产生了不同程度的影响。但我们始终遵守科学防疫的要求，秉持共克时艰的理念，发扬自强不息的精神，尽己所能完成了相关学习和科研活动，取得了丰硕成果、也收获了巨大的个人成长。一方面，项目和我的研究领域高度契合，对我在课题组的科研工作具有重要的参考价值；另一方面，项目注重实践、突出跨学科交叉融合、关注学生综合素质培养的特性也让我在了解产业现状、明晰职业规划、培养创新视野和领导力等方面取得了很大收获。
在课题组的科研工作中，我逐渐明确了基于时间序列数据的过程挖掘这一研究领域，参与了国家重点研发计划课题“工业互联网业务过程挖掘与持续改进理论研究”，从工业互联网技术产生的大量时序数据入手，结合工业流程化、过程化的生产应用场景，发现事件及其因果链，建模和优化业务流程，提升生产效率。部分研究成果整理成论文《基于小波分析的时间序列事件检测方法》，被第十一届中国业务过程管理大会（CBPM2021）录用，并推荐发表于核心期刊《计算机集成制造系统》。
在第十一届中国业务过程管理大会（CBPM2021）上的报告
2022年秋季学期，我有幸成为了《数智安全与标准化》课程助教。作为新一届大数据能力提升项目培养方案课程，这一课程既走在教学改革的前列，也代表和引领着大数据能力提升项目本身的不断优化和发展。在新时代的全球大数据浪潮中，大数据能力提升项目在“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”的指导原则下，注重理论结合实践，深化多学科交叉融合特点，创新性地打造出“3+X”大数据课程体系，培养具有大数据思维和创新能力的“π”型人才。从个人的角度出发，我的角色也从被动的“接受者”和“参与者”转向主动的“组织者”乃至于“设计者”，这既代表着认可与机遇，也对我提出了更多的挑战和更高的要求。在协助老师教学、组织课程活动的过程中，有专家在课堂上精彩纷呈的讲解，有赴360等单位参观时见证数智力量的震撼，有翻转课堂中看到新视角、新观点的眼前一亮，也有课后师生讨论交流的欢声笑语。老师悉心的教导、社会各界与专家的鼎力支持、同学们眼中熊熊燃烧的求知之火，无时无刻不在感染着我，激励着我，让我在同学不断进步的脚步中体会到巨大的成就感，也在面对优质资源和多方支持中感受到肩上厚重的责任感。
“数智安全与标准化”大作业中期报告：指导专家们于分会场听取汇报
赴360数据安全学习交流活动合影
历史上，从蒸汽机的发明、电力技术的突破到电子信息技术应用，每一次技术革命都深刻改变了人类的生产生活。如今第四次工业革命——数字革命已经近在咫尺，数字技术的应用发展产生了广泛深远的影响，在数字经济和数字社会中，数据逐渐成为经济和社会发展的核心要素。数据驱动未来，也点亮了我的梦想。在学习和实践中，我清晰地感受到，数字技术已经在社会各界产生了大量广泛深入的应用，并取得显著的成果，产生了BAT等一批世界级企业，为我国成为世界第二大经济体做出了巨大贡献。然而与此同时，数字技术应用也同样面临数字鸿沟、数据安全、技术歧视、隐私威胁、文化冲击等一系列亟待解决的问题。作为新时代的清华学子，我们有能力、也有责任为大数据降本增效、安全可控等新问题、新需求不懈奋斗，不断提升自身能力，创造更大价值！
编辑：于腾凯
校对：王欣
