[论文笔记] Scaling Laws for Neural Language Models

article2024/4/27 14:56:05/文章来源:https://blog.csdn.net/Trance95/article/details/134537657

概览：

一、总结

计算量、数据集大小、模型参数量大小的幂律与训练损失呈现线性关系。

三个参数同时放大时，如何得到最佳的性能？

更大的模型需要更少的样本就能达到相同的效果。

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