管理类联考——数学——汇总篇——知识点突破——代数——函数——记忆

文章目录

  • 整体
    • 文字提炼
    • 图像绘画
  • 考点
    • 记忆/考点汇总——按大纲

本篇思路:根据各方的资料,比如名师的资料,按大纲或者其他方式,收集/汇总考点,即需记忆点,在通过整体的记忆法,比如整体信息很多,通常使用记忆宫殿法,绘图记忆法进行记忆,针对局部/细节/组成的部分,可通过多种方法,比如联想记忆法、理解记忆法等进行进一步记忆。

整体

整体使用记忆宫殿法和绘图记忆法等进行记忆

文字提炼

通过目录大纲法和重点归纳法等,进行重要考点的提炼串联

函数、方程、不等式:【函数核心在于图像,图像又涉及交点;方程核心在于根】
第一:从一元二次函数、方程、不等式出发(因为三者知识点最多且互有关联)
1.对于一元二次函数:
【固定做题法:
⟹ \Longrightarrow 一看开口方向:(注意自然语言的表达以决定对二次项系数a是否等于0进行分类讨论)二次函数,二次方程,二次不等式,抛物线(默认a≠0);函数,方程,不等式(需要对a是否等于0进行分类讨论)
⟹ \Longrightarrow 二看判别式: △ = b 2 − 4 a c △=b^2-4ac =b24ac
⟹ \Longrightarrow 三看对称轴: x = − b 2 a x=-\frac{b}{2a} x=2ab
⟹ \Longrightarrow 四看交点值:顶点坐标: ( − b 2 a , 4 a c − b 2 4 a ) (-\frac{b}{2a},\frac{4ac-b^2}{4a}) (2ab,4a4acb2)。当 △ = b 2 − 4 a c > 0 △=b^2-4ac>0 =b24ac>0时,函数图象与x轴有两个不同的交点 M 1 ( x 1 , 0 ) , M 2 ( x 2 , 0 ) M_1(x_1,0),M_2(x_2,0) M1(x1,0),M2(x2,0),则 ∣ M 1 M 2 ∣ = ∣ x 1 − x 2 ∣ = △ ∣ a ∣ |M_1M_2|=|x_1-x_2|=\frac{\sqrt{△}}{|a|} M1M2=x1x2=a

图像绘画

记忆宫殿法的记忆桩来存放一二级目录,绘图记忆法记忆细节等。

床尾游泳池
U型泳池放置一元二次函数
泳池上部分:有颗苹果
泳池下部:有着顶点,一边是对称轴,一边是y最值。

考点

通过汇总各方大佬资料,作为收集考点/记忆点的信息输入:XX,收集汇总如下:

汇总考点的必要,或者说,汇总记忆的内容的必要,不言而喻,首先,你要记忆东西,得有东西,所以你要梳理出你需要记忆的全部东西,其次,在收集多个大佬的梳理的考点,又可以找出各条逻辑帮助记忆考点,所以,梳理考点是很有必要的,是记忆的基础,是记忆宫殿里面的物品,是我们最后考试需要去找到的解题物品。

记忆/考点汇总——按大纲

——一元二次函数——【图像→交点】
—— a x 2 + b x + c = y ax^2+bx+c=y ax2+bx+c=y二次函数核心在于“图像”:整体可以由: 图像(形状,上下,交点) ⟹ \Longrightarrow △ △ ⟹ \Longrightarrow 抛物线与x轴交点 ⟹ \Longrightarrow 交点图形
——【固定做题法:
⟹ \Longrightarrow 一看开口方向:(注意自然语言的表达以决定对二次项系数a是否等于0进行分类讨论)二次函数,二次方程,二次不等式,抛物线(默认a≠0);函数,方程,不等式(需要对a是否等于0进行分类讨论)
⟹ \Longrightarrow 二看判别式: △ = b 2 − 4 a c △=b^2-4ac =b24ac
⟹ \Longrightarrow 三看对称轴: x = − b 2 a x=-\frac{b}{2a} x=2ab
⟹ \Longrightarrow 四看交点值:顶点坐标: ( − b 2 a , 4 a c − b 2 4 a ) (-\frac{b}{2a},\frac{4ac-b^2}{4a}) (2ab,4a4acb2)。当 △ = b 2 − 4 a c > 0 △=b^2-4ac>0 =b24ac>0时,函数图象与x轴有两个不同的交点 M 1 ( x 1 , 0 ) , M 2 ( x 2 , 0 ) M_1(x_1,0),M_2(x_2,0) M1(x1,0),M2(x2,0),则 ∣ M 1 M 2 ∣ = ∣ x 1 − x 2 ∣ = △ ∣ a ∣ |M_1M_2|=|x_1-x_2|=\frac{\sqrt{△}}{|a|} M1M2=x1x2=a 。】

1.三种函数形式
一般式 y = a x 2 + b x + c ( a ≠ 0 ) y=ax^2+bx+c(a≠0) y=ax2+bx+c(a=0)
配方式/顶点式 y = a ( x + b 2 a ) 2 + 4 a c − b 2 4 a y=a(x+\frac{b}{2a})^2+\frac{4ac-b^2}{4a} y=a(x+2ab)2+4a4acb2,对称轴为 x = − b 2 a x=-\frac{b}{2a} x=2ab,顶点坐标为 ( − b 2 a , 4 a c − b 2 4 a ) (-\frac{b}{2a},\frac{4ac-b^2}{4a}) (2ab,4a4acb2)
两根/零点式 y = a ( x − x 1 ) ( x − x 2 ) y=a(x-x_1)(x-x_2) y=a(xx1)(xx2) x 1 , x 2 x_1,x_2 x1,x2是函数的两个根,对称轴为 x = x 1 + x 2 2 x=\frac{x_1+x_2}{2} x=2x1+x2

2.图像特点
图像形状:二次函数 y = a x 2 + b x + c ( a ≠ 0 ) y=ax^2+bx+c(a≠0) y=ax2+bx+c(a=0)的图像是一条抛物线。——【图像的全身】
开口方向:由a决定,当a>0时,抛物线开口向上;当a<0时,抛物线开口向下。——【图像的嘴巴】
对称轴:以 x = − b 2 a x=-\frac{b}{2a} x=2ab为对称轴。——【图像的比例】
顶点坐标 ( − b 2 a , 4 a c − b 2 4 a ) (-\frac{b}{2a},\frac{4ac-b^2}{4a}) (2ab,4a4acb2)。——【图像的头部】
y轴截距:c,c决定抛物线与y轴交点的位置,影响顶点高度。
定义域:一般隐藏在判别式大于等于零中。
最值:当a>0(a<0)时,有最小(大)值 4 a c − b 2 4 a \frac{4ac-b^2}{4a} 4a4acb2,无最大(小)值。——【需验证对称轴是否在定义域内,在则可套用顶点坐标求最值】
单调性:当a>0时,抛物线开口向上,函数在 ( − ∞ , − b 2 a ] (-∞,-\frac{b}{2a}] (,2ab]上递减,在 [ − b 2 a , + ∞ ) [-\frac{b}{2a},+∞) [2ab,+)上递增,当 x = − b 2 a x=-\frac{b}{2a} x=2ab时, f ( x ) m i n = 4 a c − b 2 4 a f(x)_{min}=\frac{4ac-b^2}{4a} f(x)min=4a4acb2;当 a < 0 a<0 a0时,抛物线开口向下,函数在 ( − ∞ , − b 2 a ] (-∞,-\frac{b}{2a}] (,2ab]上递增,在 [ − b 2 a , + ∞ ) [-\frac{b}{2a},+∞) [2ab,+)上递减,当 x = − b 2 a x=-\frac{b}{2a} x=2ab时, f ( x ) m a x = 4 a c − b 2 4 a f(x)_{max}=\frac{4ac-b^2}{4a} f(x)max=4a4acb2。——【】
交点图像:当 △ = b 2 − 4 a c > 0 △=b^2-4ac>0 =b24ac>0时,函数图象与x轴有两个不同的交点 M 1 ( x 1 , 0 ) , M 2 ( x 2 , 0 ) M_1(x_1,0),M_2(x_2,0) M1(x1,0),M2(x2,0),则 ∣ M 1 M 2 ∣ = ∣ x 1 − x 2 ∣ = △ ∣ a ∣ |M_1M_2|=|x_1-x_2|=\frac{\sqrt{△}}{|a|} M1M2=x1x2=a 。——【图像的内部】

3.参数含义:二次函数 y = a x 2 + b x + c ( a ≠ 0 ) y=ax^2+bx+c(a≠0) y=ax2+bx+c(a=0)
a:当a>0(a<0)时,有最小(大)值 4 a c − b 2 4 a \frac{4ac-b^2}{4a} 4a4acb2,无最大(小)值。
b:影响对称轴位置,因以 x = − b 2 a x=-\frac{b}{2a} x=2ab为对称轴。——【a,b决定对称轴的位置】
c:代表图像在y轴上的截距(纵截距),影响顶点高度,因顶点坐标 ( − b 2 a , 4 a c − b 2 4 a ) (-\frac{b}{2a},\frac{4ac-b^2}{4a}) (2ab,4a4acb2)

4.图像与x轴的位置
已知函数 y = a x 2 + b x + c y=ax^2+bx+c y=ax2+bx+c与x轴交点的个数,可知
(1)若函数与x轴有2个交点,则 a ≠ 0 和△ = b 2 − 4 a c > 0 a≠0和△=b^2-4ac>0 a=0=b24ac0;——【【易错点】此类题易忘掉一元二次函数(方程、不等式)的二次项系数不能为0。要使用 △ = b 2 − 4 a c △=b^2-4ac =b24ac,必先看二次项系数是否为0。】
(2)若函数与x轴有1个交点,即抛物线与x轴相切或图像是一条直线,则 a ≠ 0 和△ = b 2 − 4 a c = 0 a≠0和△=b^2-4ac=0 a=0=b24ac=0;或 a = 0 和 b ≠ 0 a=0和b≠0 a=0b=0
(3)若函数与轴没有交点,则 a ≠ 0 和△ = b 2 − 4 a c < 0 a≠0和△=b^2-4ac<0 a=0=b24ac0 a = b = 0 和 c ≠ 0 a=b=0和c≠0 a=b=0c=0
(4)图像始终位于x轴上方,则 a > 0 和△ = b 2 − 4 a c < 0 a>0和△=b^2-4ac<0 a0=b24ac0
(5)图像始终位于x轴下方,则 a < 0 和△ = b 2 − 4 a c < 0 a<0和△=b^2-4ac<0 a0=b24ac0

5.图像与一次函数的交点
二次函数 y = a x 2 + b x + c y=ax^2+bx+c y=ax2+bx+c与一次函数 y = k x + m y=kx+m y=kxm交点情况有三种,利用数形结合思想,令两函数值相等,得到新的一元二次方程 a x 2 + b x + c − ( k x + m ) = 0 ax^2+bx+c-(kx+m)=0 ax2+bxc(kx+m)=0
(1)2个交点:新的一元二次方程 △> 0 △>0 0
(2)1个交点:①一次函数与二次函致相切,新的一元二次方程 △ = 0 △=0 =0。特别地,在顶点处相切时, k = 0 k=0 k=0,一次函数为 y = 4 a c − b 2 4 a y=\frac{4ac-b^2}{4a} y=4a4acb2。②一次函数垂直于x轴,k不存在。
(3)0个交点:新的一元二次方程 △< 0 △<0 0

6.特殊的抛物线 y = a x 2 + b x + c ( a ≠ 0 ) y=ax^2+bx+c(a≠0) y=ax2+bx+c(a=0)
(1)若 b = 0 b= 0 b=0,则 y = a x 2 + c y=ax^2+c y=ax2c,抛物线的对称轴为y轴。
(2)若c = 0,则 y = a x 2 + b x y=ax^2+bx y=ax2+bx,抛物线过原点。
(3)若 b = c = 0 b=c=0 b=c=0,则 y = a x 2 y= ax^2 y=ax2,抛物线的对称轴为y轴且过原点。

——其他函数——【记图像可辅助记忆性质】
正比例函数 y = k x ( k ≠ 0 ) y=kx(k≠0) y=kx(k=0),定义域为 R R R,值域为 R R R,单调性为 k > 0 k>0 k0时,单调递增; k < 0 k<0 k0时,单调递减,图像是“一条直线”
反比例函数 y = k x ( k 为常数, k ≠ 0 ) y=\frac{k}{x}(k为常数,k≠0) y=xk(k为常数,k=0),定义域为{ x ∣ x ≠ 0 x|x≠0 xx=0},单调性为k>0时,在区间 ( − ∞ , 0 ) , ( 0 , + ∞ ) (-∞,0),(0,+∞) (,0),(0,+)上单调递减;k<0时,在区间 ( − ∞ , 0 ) , ( 0 , + ∞ ) (-∞,0),(0,+∞) (,0),(0,+)上单调递增,值域为{ y ∣ y ≠ 0 y|y≠0 yy=0},图像是“两条圆心对称的圆弧”
对勾函数 y = x + 1 x y=x+\frac{1}{x} y=x+x1,定义域为{ x ∣ x ≠ 0 x|x≠0 xx=0},值域为 ( − ∞ , − 2 ) ∪ ( 2 , + ∞ ) (-∞,-2)∪(2,+∞) (,2)(2,+),单调性为在区间 ( − ∞ , − 1 ) , ( 1 , + ∞ ) (-∞,-1),(1,+∞) (,1),(1,+)上单调递增;在区间 ( − 1 , 0 ) , ( 0 , 1 ) (-1,0),(0,1) (1,0),(0,1)上单调递减,图像是“两条圆心对称的耐特勾”
指数函数 y = a x ( a > 0 , a ≠ 1 ) y=a^x(a>0,a≠1) y=ax(a0,a=1),定义域为 ( − ∞ , + ∞ ) (-∞,+∞) (,+),值域 ( 0 , + ∞ ) (0,+∞) (0,+),单调性为当 a > 1 a>1 a1时,是增函数;当 0 < a < 1 0<a<1 0a1时,是减函数。图像恒过点 ( 0 , 1 ) ,是“一条弧线” (0,1),是“一条弧线” (0,1),是一条弧线。—— a > 0 a>0 a0 0 < a < 1 0<a<1 0a1两图像形成交叉于 ( 0 , 1 ) (0,1) (0,1)的文字yi乂】——【指数函数的重点有两部分,一部分是图像性质,往往会涉及利用单调性比大小。另一部分是运算性质,考生需要牢记指数函数的运算公式。】
对数函数 y = l o g a x ( a > 0 且 a ≠ 1 ) y=log_ax(a>0且a≠1) y=logax(a0a=1),定义域为 ( 0 , + ∞ ) (0,+∞) (0,+),值域 全体实数 R 全体实数R 全体实数R,单调性为当 a > 1 a>1 a1时,是增函数;当 0 < a < 1 0<a<1 0a1时,是减函数。图像恒过点 ( 1 , 0 ) ,是“一条弧线” (1,0),是“一条弧线” (1,0),是一条弧线。它与 y = a x y=a^x y=ax互为反函数。—— a > 0 a>0 a0 0 < a < 1 0<a<1 0a1两图像形成交叉于 ( 1 , 0 ) (1,0) (1,0)的躺着的文字yi乂】——【对数函数的重点有两部分,一部分是图像性质,往往会涉及利用单调性比大小。另一部分是运算性质,考生需要牢记对数函数的运算公式。此外,对数函数有一个最容易设置陷阱的地方就是在对数函数中要求真数部分恒大于0。】
反函数:同底的指数函数 y = a x y=a^x y=ax与对数函数 y = l o g a x y=log_ax y=logax互为反函数。
指数运算 a m ⋅ a n = a m + n a^m·a^n=a^{m+n} aman=am+n a m ÷ a n = a m − n a^m÷a^n=a^{m-n} am÷an=amn ( a m ) n = a m n (a^m)n=a^{mn} (am)n=amn a 0 = 1 a^0=1 a0=1 a − n = 1 a n a^{-n}=\frac{1}{a^n} an=an1 a m n = a m n a^{\frac{m}{n}}=\sqrt[n]{a^m} anm=nam ——【指数函数重点=图像+运算】
对数运算:当 a > 0 a>0 a0 a ≠ 1 a≠1 a=1时, m > 0 m>0 m0 n > 0 n>0 n0,则 l o g 底 真 log_底真 log:——【乘除变加减,指数提到前】
指对互换: a b = N a^b=N ab=N ⟺ \Longleftrightarrow l o g a N = b ( a > 0 , a ≠ 1 , N > 0 ) log_aN=b(a>0,a≠1,N>0) logaN=b(a0a=1N0)
同底对数: l o g a M + l o g a N = l o g a ( M N ) log_aM+log_aN=log_a(MN) logaM+logaN=loga(MN)
同底对数: l o g a M − l o g a N = l o g a ( M N ) log_aM-log_aN=log_a(\frac{M}{N}) logaMlogaN=loga(NM)
幂运算: l o g a m b n = n m l o g a b log_{a^m}b^n=\frac{n}{m}log_ab logambn=mnlogab m = 1 m=1 m=1时, l o g a b n = n l o g a b log_ab^n=nlog_ab logabn=nlogab m = n m=n m=n时, l o g a m b n = l o g a b log_{a^m}b^n=log_ab logambn=logab l o g a M n = 1 n l o g a M log_a\sqrt[n]{M}=\frac{1}{n}log_aM loganM =n1logaM
换底公式: l o g a b = l o g c b l o g c a = l g b l g a = l n b l n a log_ab=\frac{log_cb}{log_ca}=\frac{lgb}{lga}=\frac{lnb}{lna} logab=logcalogcb=lgalgb=lnalnb l o g a b = 1 l o g b a log_ab=\frac{1}{log_ba} logab=logba1 l o g a M = l o g b M ÷ l o g b a ( b > 0 且 b ≠ 1 ) log_aM=log_bM÷log_ba(b>0且b≠1) logaM=logbM÷logba(b0b=1),一般c取10或e。——【换底公式,真数在上,底数在下】
常用对数:以10为底的对数, l o g 10 N log_{10}N log10N,简记为 l g N lgN lgN
自然对数:以无理数e(e=2.71828…)为底的对数, l o g e N log_eN logeN,简记为 l n N lnN lnN
特殊对数: l o g a 1 = 0 log_a1=0 loga1=0 l o g a a = 1 log_aa=1 logaa=1 l o g a b ⋅ l o g b a = 1 log_ab·log_ba=1 logablogba=1,负数和零没有对数, a l o g a b = b a^{log_ab}=b alogab=b l o g a a s = s log_aa^s=s logaas=s—— a l o g a b = b a^{log_ab}=b alogab=b
最值函数
最大值函数: m a x max max{ x , y , z x,y,z x,y,z}表示 x , y , z x,y,z x,y,z中最大的数;本质为: m a x max max{ a , b , c a,b,c a,b,c} ≥ a ≥a a m a x max max{ a , b , c a,b,c a,b,c} ≥ b ≥b b m a x max max{ a , b , c a,b,c a,b,c} ≥ c ≥c c。对于函数而言, m a x max max{ f ( x ) , g ( x ) f(x),g(x) f(x),g(x)}表示各函数图像中最高的部分。
最小值函数: m i n min min{ x , y , z x,y,z x,y,z}表示 x , y , z x,y,z x,y,z中最小的数。本质为: m i n min min{ a , b , c a,b,c a,b,c} ≤ a ≤a a m i n min min{ a , b , c a,b,c a,b,c} ≤ b ≤b b m i n min min{ a , b , c a,b,c a,b,c} ≤ c ≤c c。对于函数而言, m i n min min{ f ( x ) , g ( x ) f(x),g(x) f(x),g(x)}表示各函数图像中最低的部分。
对于max函数图像,先画出各函数图像,然后取图像位于上方部分;对于min函数图像,先画出各函数图像,然后取图像位于下方部分。
绝对值函数
y = ∣ a x + b ∣ y=|ax+b| y=ax+b先画 y = a x + b y=ax+b y=ax+b的图像,再将x轴下方的图像翻到x轴上方。
y = ∣ a x 2 + b x + c ∣ y=|ax^2+bx+c| y=ax2+bx+c的图像,再将x轴下方的图像翻到x轴上方。
y = a x 2 + b ∣ x ∣ + c y=ax^2+b|x|+c y=ax2+bx+c先画 y = a x 2 + b x + c y=ax^2+bx+c y=ax2+bx+c的图像,再将y轴左侧图像删掉,替换成y轴右侧对称过来的图像。
∣ a x + b y ∣ = c b |ax+by|=cb ax+by=cb表示两条平行的直线 a x + b y = ± c ax+by=±c ax+by=±c,且两者关于原点对称。
∣ a x ∣ + ∣ b y ∣ = c |ax|+|by|=c ax+by=c,当 a = b a=b a=b时,表示正方形,当 a ≠ b a≠b a=b时,表示菱形。
∣ x y ∣ + a b = a ∣ x ∣ + b ∣ y ∣ |xy|+ab=a|x|+b|y| xy+ab=ax+by ∣ x y ∣ + a b = a ∣ x ∣ + b ∣ y ∣ |xy|+ab=a|x|+b|y| xy+ab=ax+by ⟹ \Longrightarrow ∣ x y ∣ − a ∣ x ∣ − b ∣ y ∣ + a b = 0 |xy|-a|x|-b|y|+ab=0 xyaxby+ab=0 ⟹ \Longrightarrow ∣ x ∣ ( ∣ y ∣ − a ) − b ( ∣ y ∣ − a ) = 0 |x|(|y|-a)-b(|y|-a)=0 x(ya)b(ya)=0 ⟹ \Longrightarrow ( ∣ x ∣ − b ) ( ∣ y ∣ − a ) = 0 (|x|-b)(|y|-a)=0 (xb)(ya)=0 ⟹ \Longrightarrow ∣ x ∣ = b |x|=b x=b ∣ y ∣ = a |y|=a y=a, 故表示由 x = ± b , y = ± a x=±b,y=±a x=±b,y=±a围成的图形,当 a = b a=b a=b时,表示正方形,当 a ≠ b a≠b a=b时,表示矩形。
在这里插入图片描述
y = ∣ f ( x ) ∣ y=|f(x)| y=f(x)上翻下型:先画 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)图像,再将图像位于x轴下方的部分翻到x轴上方。
y = f ( ∣ x ∣ ) y=f(|x|) y=f(x)右翻左型:先画 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)的图像,保留y轴右侧部分;再将右侧的部分翻转到y轴左侧。

分段函数
分段函数:对于其定义域内的自变量x的不同值,不能用一个统一的解析式表示,而是要用两个或两个以上的式子表示。分段函数表示不同的取值范围对应不同的表达式。对于分段函数,根据不同取值区间,选择不同的表达式代入求解。
模型识别:自变量在不同取值范围内有不同的对应法则。
解题方法:求分段函数的函数值 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0)时,应该首先判断 x 0 x_0 x0所属的取值范围,然后把 x 0 x_0 x0代入到相应的解析式中进行计算。
思路:分段函数是指自变量在两个或两个以上不同的范围内,有不同的对应法则的函数。它是一个函数,是一类表达形式特殊的函数,却又常常被学生误认为是几个函数。它的定义城是各段函数定义域的并集,其值域也是各段函数值城的并集。分段函数有关问题蕴含着分类讨论、数形结合等思想方法。分段函数应用较广,做题时要根据范围来确定对应的表达式。

复合函数
(1)定义:已知函数 y = f ( u ) y=f(u) y=f(u),又 u = g ( x ) u=g(x) u=g(x),则称函数 y = f ( g ( x ) ) y=f(g(x)) y=f(g(x))为函数 y = f ( u ) y =f(u) y=f(u) u = g ( x ) u =g(x) u=g(x)的复合函数。其中y称为因变量,x称为自变量,u称为中间变量。
(2)求复合函数的定义域
①复合函数的定义域,是函数 y = f [ g ( x ) ] y=f[g(x)] y=f[g(x)]中x的取值范围;
②若函数 f ( x ) f(x) f(x)的定义域为 ( a , b ) (a,b) (a,b),则复合函数 y = f [ g ( x ) ] y=f[g(x)] y=f[g(x)]的定义域由 a < g ( x ) < b a<g(x)<b ag(x)b求出;
③若函数 y = f [ g ( x ) ] y=f[g(x)] y=f[g(x)]的定义域为 ( a , b ) (a,b) (a,b),则 f ( x ) f(x) f(x)的定义域为 g ( x ) g(x) g(x) a < x < b a<x<b axb上的值域。
注意: g ( x ) g(x) g(x)的值域对应 y = f ( u ) y=f(u) y=f(u)的定义域。对于复合函数,可以将内部的函数看成一个整体进行分析。此外,内部函数的值域对应外部函数的定义域。
(3)复合函数的单调性——【同增异减】
在这里插入图片描述
奇偶函数
① 奇函数的性质
定义域关于原点对称,图像关于原点对称: f ( − x ) = − f ( x ) f(-x)=-f(x) f(x)=f(x)
② 偶函数的性质
定义域关于原点对称,图像关于y轴对称: f ( − x ) = f ( x ) f(-x)=f(x) f(x)=f(x)

反比例函数 y = k x ( k ≠ 0 ) y=\frac{k}{x}(k≠0) y=xk(k=0)
在一个反比例函数图像上任取一点,过该点分别作x轴,y轴的平行线,与坐标轴围成的矩形面积为 ∣ k ∣ |k| k

在这里插入图片描述

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C++ Boost 异步网络编程基础

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Android仿 美团 / 饿了么,店铺详情页功能

前言 UI有所不同,但功能差不多,商品添加购物车功能 正在写,写完会提交仓库。 页面主要由:MagicIndicator ViewPager2 Fragment CoordinatorLayout NestedScrollView RecyclerView实现。 效果图一:左右RecyclerV…

【SwiftUI】7.预览及其内部机制

上一篇讲到了组件及组件化,从概念和优/缺点两个方向说明了组件化的意义,更为重要的是,组件和组件化是一个在编程领域,放之四海皆可以的概念,理解和运用它是非常必要的,希望大家能掌握。今天我们介绍另一个特…

K8S如何部署ActiveMQ(单机、集群)

前言 大家好,在今天的讨论中,我们将深入研究如何将ActiveMQ迁移到云端,以便更好地利用Kubernetes的容器调度和资源管理能力,确保ActiveMQ的高可用性和可扩展性。 ActiveMQ是Apache开源组织推出的一款开源的、完全支持JMS1.1和J2…

vue2:组件中extends的使用

上一篇文章中我对mixin的使用进行了一个使用和测试,这里对extend进行一个使用,其实extend和mixin还是有区别的。 上一篇文章:vue2:mixin混入的使用-CSDN博客 不过也是看实际的业务场景,我们也可以使用extend完成和mixin几乎一摸一样的操作。 不废话,上代码 创建extendTest.…

位图的详细讲解

位运算操作符:或,与,异或,按位取反。 操作符 |两个中有一个是一则为一&两个都是一则为一^相同为零,不同为一~零变成一,一变成零 什么是位运算符: 位运算是直接对整型数据的二进制进行运算。 位图概念…

告别百度网盘,搭建自己的专属网盘 ——Cloudreve,不限制下载速度!

Cloudreve 是一个用 Go 语言写的公有网盘程序,我们可以用它来快速搭建起自己的网盘服务,公有云 / 私有云都可。 顺哥博客 先来看看文档介绍吧。 支持多家云存储驱动的公有云文件系统. 演示站 • 讨论社区 • 文档 • 下载 • Telegram 群组 • 许可证 :sparkles: 特性 :cl…

webshell之Laravel和yii

EvalLoader#load 免杀效果 EvalLoader#load分析 eval命令执行函数,参数可控 MockTrait#generate 免杀效果 MockTrait#generate函数分析 存在一个eval函数 MockTrait#generate 免杀效果 view#evaluateDynamicContent 免杀效果 view#evaluateDynamicContent分析 总结…

Facebook的特点优势

Facebook作为全球最大的社交媒体平台之一,同时也是最受欢迎的社交网站之一,Facebook具有许多独特的特点和优势。本文小编将说一些关于Facebook的特点及优势。 1、全球化 Facebook拥有数十亿的全球用户,覆盖了几乎所有国家和地区。这使得人们…

初学剪辑者找视频素材就上这6个网站

视频剪辑必备的6个素材网站,高清无水印,还可以免费下载,无版权限制,赶紧收藏起来! 1、菜鸟图库 https://www.sucai999.com/video.html?vNTYxMjky 菜鸟图库网素材非常丰富,网站主要以设计类素材为主&#…

(4)BUUCTF-web-[极客大挑战 2019]EasySQL1

前言: 觉得这个题目挺有意义的,因为最近在学数据库,但是不知道在现实中有什么应用,所以学起来也没有什么兴趣,做了这个题目,发现数据库还是挺有用处的,哈哈 知识点: mysql 中and和…

2023-11-24--oracle--实验--[Merge 语句]

oracle--实验---Merge语句 1.认知Merge 语句 • merge 语句是 sql 语句的一种。在 SQL server 、 Oracle 数据库中可用, MySQL 中不可用。 • merge 用来合并 update 和 insert 语句。目的:通过 merge 语句,根据一张表( 原数据表…

Let’s xrOS 一款让你优先体验社区创作者的 visionOS App工具

Let’s xrOS Apple Vision Pro 发布预示着空间计算时代的到来,让科技爱好者和开发者开始思考如何在新的交互、系统和硬件上打造独特的三维应用。 自 WWDC 2023 的发布会后,社交媒体上涌现了许多精美的 visionOS App 的效果图和演示视频,然而…

Windows核心编程 进程

目录 一、进程概述 二、创建进程相关API Winexec ShellExecute CreateProcess 三、进程退出相关API ExitProcess TerminateProcess GetCurrentProcess GetExitCodeProcess 四、如何理解虚拟内存空间 五、关于UAC 一、进程概述 进程:正在运行的程序 程…

set和map + multiset和multimap(使用+封装(RBTree))

set和map 前言一、使用1. set(1)、模板参数列表(2)、常见构造(3)、find和count(4)、insert和erase(5)、iterator(6)、lower_bound和upper_bound 2. multiset3. map(1)、模板参数列表(2)、构造(3)、modifiers和operations(4)、operator[] 4. multimap 二、封装RBTree迭代器原理R…

(11_23)构建高效数据流转的 ETL 系统:数据库 + Serverless 函数计算的最佳实践

作者|柳下 概述 随着企业规模和数据量的增长,数据的价值越来越受到重视。数据的变化和更新变得更加频繁和复杂,因此及时捕获和处理这些变化变得至关重要。为了满足这一需求,数据库 CDC(Change Data Capture&#xff…

晶振为什么不能放置在PCB边缘

某行车记录仪,测试的时候要加一个外接适配器,在机器上电运行测试时发现辐射超标,具体频点是84MHz、144MHz、168MHz,需要分析其辐射超标产生的原因,并给出相应的对策。辐射测试数据如下: 图1:辐…

B/S前后端分离的Java医院云HIS信息管理系统源码(LIS源码+电子病历源码)

HIS系统采用主流成熟技术开发,软件结构简洁、代码规范易阅读,SaaS应用,全浏览器访问前后端分离,多服务协同,服务可拆分,功能易扩展。多医院、多集团统一登录患者主索引建立、主数据管理,统一对外…

鸿蒙开发-ArkTS 语言-状态管理

鸿蒙开发-ArkTS 语言-基础语法 3. 状态管理 变量必须被装饰器装饰才能成为状态变量,状态变量的改变才能导致 UI 界面重新渲染 概念描述状态变量被状态装饰器装饰的变量,改变会引起UI的渲染更新。常规变量没有状态的变量,通常应用于辅助计算…

CVE-2023-22515:Atlassian Confluence权限提升漏洞复现 [附POC]

文章目录 Atlassian Confluence权限提升(CVE-2023-22515)漏洞复现 [附POC]0x01 前言0x02 漏洞描述0x03 影响版本0x04 漏洞环境0x05 漏洞复现1.访问漏洞环境2.构造POC3.复现 0x06 修复建议 Atlassian Confluence权限提升(CVE-2023-22515)漏洞复现 [附POC] 0x01 前言 免责声明&…