mysql进阶-查询优化-慢查询日志

文章目录

  • 一、什么是慢查询日志
  • 二、慢查询日志能干什么
    • 2.1 性能分析和优化
    • 2.2 诊断和排查问题
    • 2.3 数据分析和探索
  • 三、慢查询日志实战
    • 3.1 永久开启开启慢查询日志
    • 3.2 临时开启慢查询日志
    • 3.4 常用命令
  • 四、如何分析慢查询日志
  • 五、优化慢查询语句
  • 五、总结

一、什么是慢查询日志

日志对一个程序来说非常重要,他能帮助程序员在系统出现问题时快速定位问题,慢查询日志slow query log)是MySQL自带的几种日志文件中非常重要的一种日志(另还有错误日志、查询日志、二进制日志)。MySQL的慢查询日志是用于记录执行时间超过指定阈值的SQL查询语句的一种机制。这个阈值由MySQL的参数long_query_time 指定,默认值为10秒。当一个查询的执行时间超过这个阈值时,MySQL就会将这个查询的详细信息记录到慢查询日志中,以供进一步分析和优化使用。慢查询日志可以帮助开发人员和管理员发现查询缓慢或性能低下的SQL查询,以及找出相关的问题和瓶颈。下面将详细介绍MySQL慢查询日志的作用、用途和使用方法。

二、慢查询日志能干什么

2.1 性能分析和优化

慢查询日志可以帮助开发人员和管理员找出执行缓慢或性能低下的SQL查询,从而进行进一步的优化和调整。通过读取日志文件,可以获取SQL查询的具体执行时间和执行次数,以及相应的服务器资源占用情况和响应时间等指标,从而确定查询语句的瓶颈和性能问题所在,并根据实际执行计划进行优化,以提高查询性能和执行效率。

2.2 诊断和排查问题

慢查询日志可以用于诊断和排查数据库中的各种问题和异常。例如,可以通过查询日志文件,找出导致数据库响应时间延长的查询语句、语法错误、索引缺失等问题,并针对性地进行解决和优化,从而提高数据库的可用性和稳定性。

2.3 数据分析和探索

慢查询日志可以作为数据库性能的一种指标进行分析和探索。通过对日志文件的分析,可以研究数据库操作的历史记录、访问模式、查询分布等重要特征,从而深入了解数据库的运行状况和性能瓶颈,帮助开发人员和管理员进行针对性的优化和调整,以提升数据库的性能和可靠性。

三、慢查询日志实战

3.1 永久开启开启慢查询日志

要开启MySQL慢查询日志,需要修改MySQL服务器的配置文件my.cnf(my.ini),
mysql的配置文件路径:

  • linux路径
/etc/mysql/my.cnf
  • windows路径 5.7 是版本号
C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7/my.ini

也可以通过命令行的形式进行查询目录:

show variables like '%slow_query_log%'; 

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

并添加如下配置信息, 如果路径不存在一定要手动创建,否者可能会因为权限不够,无法记录慢查询日志。

# 开启慢查询日志
slow_query_log = 1 

# 指定慢查询的阈值,默认为10秒
long_query_time = 10 

# 指定慢查询日志的保存位置
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log

其中,slow_query_log为开启慢查询日志的开关,1为开启,0为关闭。long_query_time为慢查询的阈值时间,单位为秒,默认情况下为10秒。最后,slow_query_log_file为慢查询日志文件的保存位置,也可以指定文件名。

完成配置后,需要重启MySQL服务器才能使配置生效。

3.2 临时开启慢查询日志

我们也可以在命令行,或者Navicat 中执行如下命令开启慢查询日志:

SET GLOBAL slow_query_log = 1;
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/mysql-slow.log';
SET GLOBAL long_query_time = 10;
SET GLOBAL log_output = 'FILE';

  • 优点:不需要重启mysql,不区分系统,简单方便
  • 缺点:重启mysql配置就失效了。

3.4 常用命令

# 查看慢查询日志的完整路径和文件名
show variables like 'slow_query_log_file'; 

# 查看当前MySQL服务器的慢查询日志是否开启
show variables like 'slow_query_log';

# 查询慢查询的阈值
show variables like '%long_query_time%'; 

# 查询慢查询日志输出方式
show variables like '%log_output%'; 


四、如何分析慢查询日志

mysqldumpslow 工具是慢查询自带的分析慢查询工具,一般只要安装了mysql,就会有该工具。
完成语法如下:

Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]  -- 后跟参数以及log文件的绝对地址;

  -s            what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
                al: average lock time
                ar: average rows sent
                at: average query time
                c: count
                l: lock time
                r: rows sent
                t: query time

  -r           reverse the sort order (largest last instead of first)
  -t NUM       just show the top n queries
  -a           don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
  -n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
  -g PATTERN   grep: only consider stmts that include this string
  -h HOSTNAME  hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
               default is '*', i.e. match all
  -i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
  -l           don't subtract lock time from total time

mysqldumpslow 命令 常见的分析和优化查询日志文件语句如下:

取出使用最多的10条慢查询

mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log 

取出查询时间最慢的3条慢查询

mysqldumpslow -s t -t 3 /var/log/mysql/mysql-slow.log  

得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句

mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join/var/log/mysql/mysql-slow.log 

按照扫描行数最多的前10条语句

 mysqldumpslow -s r -t 10 -g 'left join' /var/log/mysql/mysql-slow.log  

按查询总时间排序,显示前10条查询信息

mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log 

查询次数排序,显示前20条查询信息

mysqldumpslow -s c -t 20 /var/log/mysql/mysql-slow.log 

其中,-s t 表示按查询总时间排序,-s c表示按查询次数排序,-t 10表示显示前10条查询信息。

widows下使用mysqldumpslow 可以参考:Windows下安装使用mysqldumpslow

五、优化慢查询语句

通过分析和统计MySQL慢查询日志文件,可以找出不同查询语句的执行时间和执行次数等指标,以便进一步优化和调整查询语句的性能和执行效率。优化的方法通常包括以下几个方面:

(1)添加或修改表索引,以提高查询速度。

(2)优化SQL查询语句,使用优化的SQL语句可以使查询性能得到提升。

(3)调整MySQL服务器参数,如增加缓存区大小、减少线程数等,以达到更好的性能优化效果。

(4)升级数据库版本,选择更高效的数据库版本可以对查询性能产生显著影响。

五、总结

MySQL慢查询日志是MySQL数据库优化和性能调整的重要工具之一,通过记录和分析执行缓慢的SQL查询语句,可以找出查询瓶颈和性能问题所在,并针对性地进行优化和调整。尽管慢查询日志会产生一定的系统负担和日志存储量,但是它对于开发人员和管理员来说确实是一种非常有价值的工具,可以大幅提高MySQL性能的稳定性和可靠性。

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