回溯法--N皇后问题

N皇后问题

  • 一、问题描述
  • 二、示例
    • 2.1 四皇后的2个可行解
    • 2.2 过程图示
  • 三、问题分析
    • 3.1涉及到的概念
      • 递归
      • 回溯
    • 3.2 分析
  • 四、 代码实现
    • 4.1 实现思路
      • 宏观:
      • 微观:
    • 4.2 递归函数NS图
    • 4.3 代码

一、问题描述

1、按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。
2、n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。

二、示例

2.1 四皇后的2个可行解

在这里插入图片描述

2.2 过程图示

以四皇后为例,展示寻找一种可行解的过程
在这里插入图片描述

三、问题分析

3.1涉及到的概念

递归

自己调自己,在方法中调用方法本身。
使用递归需要注意:
1、递归要有出口,不能是死循环,死循环会造成栈溢出。
2、递归次数不宜过多,过多也会有栈溢出的问题。

回溯

回溯法是一种解决问题的算法,它会尝试每一种可能的解决方案来找到最佳解。

3.2 分析

回溯法一般通过递归实现。在n皇后问题中,我们可以从第一行开始,每行放置皇后,检查该皇后是否与之前的皇后冲突,如果没有则放置下一行的皇后,如果发现无解则回溯到上一行重新尝试。

回溯用递归的方式去控制for嵌套的层数,4×4递归4层,每一层有一个for循环,遍历每一层对应的位置。时间复杂度和嵌套for循环一致。

四、 代码实现

4.1 实现思路

宏观:

使用深度搜索的方法,按照先行后列的顺序,查看每一个位置是否满足条件。

微观:

  1. 定义二维数组表示棋盘,定义一个变量n表示几个皇后
  2. 定义一个方法用来判断当前摆放的皇后是否与之前的皇后冲突(同列、左上方,右上方),冲突返回0;否则,返回1,表示此位置可以放置皇后。
  3. 定义一个递归函数,尝试在当前行放置皇后。

这里给一个回溯代码模板

if(终止条件){
    收集结果;
    return;
}

for(遍历本层集合中的元素){
    处理节点;
    递归;
    回溯,撤销处理结果
}

4.2 递归函数NS图

在这里插入图片描述

4.3 代码

package com.lsn.NQueen;

public class NQueens {

    // 定义一个二维数组表示棋盘
    int[][] board;

    // 定义一个变量表示几个皇后
    int n;

    // 构造函数,初始化棋盘和n
    public NQueens(int n) {
        board = new int[n][n];
        this.n = n;
    }

    // 判断当前摆放的皇后是否与之前的皇后冲突
    public boolean isSafe(int row, int col) {
        int i, j;

        // 检查当前列是否有皇后
        for (i = 0; i < row; i++) {
            if (board[i][col] == 1) {
                return false;
            }
        }

        // 检查左上方是否有皇后
        for (i = row, j = col; i >= 0 && j >= 0; i--, j--) {
            if (board[i][j] == 1) {
                return false;
            }
        }

        // 检查右上方是否有皇后
        for (i = row, j = col; i >= 0 && j < n; i--, j++) {
            if (board[i][j] == 1) {
                return false;
            }
        }

        // 如果都没有冲突,则返回true
        return true;
    }

    // 递归函数,尝试在当前行放置皇后
    public boolean solve(int row) {
        // 如果所有行都已经摆放完毕,则返回true(终止条件,收集结果)
        if (row == n) {
            return true;
        }

        // 尝试在当前行的每一列放置皇后(单层逻辑,处理节点)
        for (int col = 0; col < n; col++) {
            // 判断当前位置是否安全
            if (isSafe(row, col)) {
                // 如果安全,则将皇后放置在当前位置
                board[row][col] = 1;

                // 递归调用solve函数,尝试在下一行放置皇后
                if (solve(row + 1)) {
                    return true;
                }

                // 如果下一行无法放置皇后,则回溯到当前行,重新尝试放置皇后(撤销处理节点的情况)
                board[row][col] = 0;
            }
        }

        // 如果当前行的每一列都无法放置皇后,则返回false
        return false;
    }

    // 打印棋盘
    public void printBoard() {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                System.out.print(board[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个NQueens对象,并初始化规模为8
        NQueens nQueens = new NQueens(3);

        // 调用solve函数,尝试解决N皇后问题
        if (nQueens.solve(0)) {
            // 如果找到了解,则打印棋盘
            nQueens.printBoard();
        } else {
            // 如果没有找到解,则打印无解
            System.out.println("No solution found.");
        }
    }
}

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