双指针算法(题目与答案讲解)

文章目录

  • 题目
    • 移动零
    • 复写零
    • 两数之和
    • N数之和(>2个数)
  • 答案讲解
    • 移动零
    • 复写零
    • 两数之和
    • N数之和

题目

力扣

移动零

1、移动零:题目链接

复写零

2、复写零:题目链接

两数之和

3、两数之和题目链接

N数之和(>2个数)

4、N数之和(三个数、四个数·····)
三个数:题目链接
四个数题目链接

答案讲解

移动零

思路

移动零:这个题目是利用双指针算法
双指针不一定是用2个指针,可以是下标或者值来代替
拿案例1来讲
让一个left指向-1 这个位置
让一个right指向0 这个位置
让right 走 如果right下标的数不为0
那么left++, swap(nums[left],nums[right])
让right继续走 如果遇到0 那么 left不动 那么left的下一个数必定为0
交换完之后 0就会到后面去
在这里插入图片描述

代码

class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) 
    {
        int cur = 0;
        int dest = -1;
        while(cur<nums.size())
        {
            if(nums[cur]!=0)
            {
                dest++;
                swap(nums[cur],nums[dest]);
            }
            cur++;
        }
    }
};

复写零

思路

复写零
同样也是用双指针
先找到要复写之后最后一个数
这么找?
用下标 一个定义cur为0 dest为-1
cur和dest同时++
如果cur下标的数为0
那么dest多++一次
如果dest走到最后一个元素那么就结束
cur位置就是最后复写的数
但是有一个小细节
因为如果最后一个要复写的数(cur位置为size-2的位置)并且为0
那么dest可能越界
所以要判断一下dest是否会越界
如果是这个情况
数组最后一个数置为0
另一个0 因为越界了所以不用管
并且让cur–,dest-=2
这样子他们就不会越界了
找到需要复写的数下标cur之后
从后往前遍历
把cur下标位置的值赋值到dest位置下
如果cur下标位置为0
那么就让dest位置++2次并且复写2次0
在这里插入图片描述

代码:

class Solution {
public:
    void duplicateZeros(vector<int>& arr) 
    {
        vector<int> s;
        int cur =0;
        int dest = -1;
        while(cur<arr.size())
        {
            if(arr[cur])
            {
                dest++;
            }
            else
            {
                dest+=2;
            }
            if(dest>=arr.size()-1)
            {
                break;
            }
            cur++;
        }
        if(dest==arr.size())
        {
            arr[arr.size()-1]=0;
            cur--;
            dest-=2;
        }
        while(cur>=0)
        {
            if(arr[cur])
            {
                 arr[dest--]=arr[cur--];
            }
            else
            {
                arr[dest--]=arr[cur];
                arr[dest--]=arr[cur];
                cur--;
            }
           
        }
        
    }
};

两数之和

思路

同样是双指针算法
这个是升序的数组
定义一个下标为0的left和一个数组长度-1的数right
还有定义一个vector 用来接受最后的2个数
用下标left的数+下标为right的数 = 一个数
如果这个数大于target
那么吧right-- 因为是升序把大的干掉
如果小于
把left++ 把小的干掉
在这里插入图片描述

代码 :

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) 
    {
        vector<int> s;
        int left = 0,right = price.size()-1;
        while(left<right)
        {
            if(price[left]+price[right]>target)
            {
                right--;
            }
            else if(price[left]+price[right]<target)
            {
                left++;
            }
            else
            {
                s.push_back(price[left]);
                s.push_back(price[right]);
                break;
            }
        }
        return s;      
    }
};

N数之和

三个数
题目解析:
在这里插入图片描述

要3个数相加=0 并且不能重复

思路

因为要找出三个数的和为0
优质解法是双指针
先定一个i让i指向下标为0这个数
然后在[1,nums.size()-1]中定义一个left 指向i+1这个位置 right 指向 size()-1这个位置
一个数(B)接收 i下标位置的数并改成 他的相反数
这有一个小细节:如果 i下标位置>0那么 他后面的数都不用算了,因为>0的数相加肯定大于0
然后让一个数来接受left下标和right下标的数的和
如果这个和大于B 那么把大的干掉
如果小于 那么把小的干掉
找到之后吧他插入到vector中 然后left++ ,right–
去重(★)
如果left 位置和他的前一个位置 left-1的值相同 那么就++
因为如果 相同那么都判断过了 他插入也是插入重复的
题目不要重复的 所以直接++,一直++到不重复的为止
right也是一样 不过right是判断和他+1位置的值,如果相等那么–

四个数就是定2个数然后再后面的区间找

代码:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) 
    {
        sort(nums.begin(),nums.end());//排序吧数组变成有序
        vector<vector<int>> arr;
        for(int i = 0;i<nums.size();)
        {
            int left = i+1,right = nums.size()-1;
            int a = -nums[i];
            if(nums[i]>0)
            {
                //如果大于0 那么就说明后面的都是正数 正数+正数!= 比他们两个小的正数
                break;
            }
            while(left<right)
            {
                if(nums[left]+nums[right]>a)
                {
                    right--;
                }
                else if(nums[left]+nums[right]<a)
                {
                    left++;
                }
                else
                {
                    //{}扩起来的内容会形成一个vector 的数组扔到里面
                    arr.push_back({nums[i],nums[left],nums[right]});
                    left++;
                    right--;
                    //去重操作
                    while(left<right&& nums[left]==nums[left-1])
                    {
                        left++;
                    }
                    while(left<right&& nums[right]==nums[right+1])
                    {
                        right--;
                    }
                }
            }
            //对nums[i]这个位置去重
            i++;
            while(i<nums.size() &&nums[i]==nums[i-1])
            {
                i++;
            }
        }
        return arr;      
    }
};

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