【教程】 一文部署配置并入门 Redis

综述

什么是Redis

Redis官网——Redis.io

Redis, 作为一个高性能的键值对数据库,主要应用于以下场景:

  • 缓存系统:由于其高速读写能力,Redis 非常适合用作缓存系统,减少数据库负载。

  • 会话存储(Session Store):Redis 可以存储用户会话信息,常用于网站登录系统。

  • 消息队列系统:利用其发布/订阅模式,Redis 可作为消息队列使用,用于异步处理任务。

  • 实时分析:Redis 的速度使其成为实时数据处理的理想选择,如计数器、实时统计等。

  • 排行榜系统:使用 Redis 的排序集合,可以高效实现排行榜功能。

  • 地理空间数据存储:Redis 提供地理空间相关的数据结构,可以用于地理位置相关功能。

  • 持久化存储:虽然 Redis 是内存数据库,但它支持数据持久化,可用于需要快速读写且偶尔需要持久化的场景。

这些应用场景展示了 Redis 的灵活性和高性能,使其成为现代Web应用中不可或缺的一部分。

Redis数据结构的实际应用场景

类型简介特性场景
String(字符串)二进制安全可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M-
Hash(字典)键值对集合,即编程语言中的Map类型适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去)存储、读取、修改用户属性
List(列表)链表(双向链表)增删快,提供了操作某一段元素的API1. 最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线)
2. 消息队列
Set(集合)哈希表实现,元素不重复1. 添加、删除,查找的复杂度都是O(1)
2. 为集合提供了求交集、并集、差集等操作
1. 共同好友
2. 利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip
3. 好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐
Sorted Set(有序集合)将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列数据插入集合时,已经进行天然排序1. 排行榜
2.带权重的消息队列

安装 & 配置

Redis在Ubuntu安装

  1. 更新包列表:
    在安装新软件之前,最好更新系统的包列表。打开终端并输入以下命令:
	sudo apt update
  1. 安装Redis:
    使用apt包管理器安装Redis。在终端输入以下命令:
	sudo apt install redis-server
  1. 验证Redis安装:
    安装完成后,可以通过检查Redis服务的状态来验证是否安装成功。输入以下命令:
   sudo systemctl status redis-server

如果Redis服务正在运行,你将看到状态为"active (running)"。
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  • 配置Redis(可选):
    如果需要对Redis进行配置,可以编辑其配置文件。默认情况下,Redis配置文件位于/etc/redis/redis.conf。使用你喜欢的文本编辑器打开它,例如:
   sudo nano /etc/redis/redis.conf

在这里,你可以根据需要更改各种设置,例如内存使用限制、持久化选项等。

  1. 启动Redis服务:
    如果Redis服务没有自动启动,你可以使用以下命令手动启动它:
   sudo systemctl start redis-server

要使Redis在系统启动时自动启动,可以使用以下命令:

   sudo systemctl enable redis-server
  1. 测试Redis:
    安装完成后,你可以测试Redis是否正常工作。在终端输入redis-cli,然后在Redis提示符下输入ping,如果一切正常,你将收到PONG的回应。
    外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

如果要配置外网访问,执行sudo ufw allow 6378并配置相应的端口映射 / 端口开放 / 内网穿透即可。

RedisInsight的安装(可选)

数据库连接工具有很多种,比如JetbrainDataGripMysql官方的MysqlWorkbanch,如果你想的话,也可以直接使用redis-cli进行操作,但是如果你想要官方的使用体验,可以安装RedisInsight

  1. 安装好后界面如图:外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  2. 添加数据库连接:(如果你是部署和连接都在Ubuntu上,那么设置都不需要动)外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  3. 界面如图:外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  4. 点击左侧WorkBench外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  5. 准备完成。外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传


–raw参数

如果你想继续使用Redis原生的命令行工具,直接在终端上输入redis-cli即可启动redis客户端。

redis-cli --raw

--raw——代表以原始形式来显示内容,Redis的字符串都是以二进制方式存储的,输入中文的话只会输出一堆16进制的代码。使用raw参数可以让客户端自动解码。


# Redis基础语法 ## Redis基本增删查改 ### SET 增加和修改 Redis中的数据都是以Key-Value键值对的形式存储的,使用`SET`命令来设置一个Key-Value键值对: ```SQL SET name gulugulu1103 ``` 返回`OK`: ```SQL 127.0.0.1:6379> SET name gulugulu1103 OK ```

GET 查找

使用GET命令+Key。

注意:Redis大小写敏感。

GET name

返回相应的Value:

"gulugulu1103"

如果GET命令后面的Key未定义,则会返回(nil)

DEL 删除

使用DEL命令+Key

DEL name

若删除成功,则会返回(interger) 1
若删除失败,则会返回(interger) 0

删除失败的原因基本上是两种:

  1. Key不存在
  2. Key被占用

EXISTS 判断是否存在Key

EXISTS name

若存在,返回(interger) 1
若不存在,返回(interger) 0

SETNX 不替换的设置

SETNX name gulugulu1104

若成功替换,则返回(interger) 1
若失败替换,则返回(interger) 0

KEYS 查询库中有哪些Key

使用KEYS + pattern进行查询

EXISTS *

若没有Key,则返回(empty array)
若有Key,则按列表模式返回所有Key的字符串。

127.0.0.1:6379> KEYS *
1) "name2"
2) "name1"
3) "name"

FLUSHALL删除所有Key**(谨慎使用)**

若删除成功,则返回OK

Redis数据结构

以下不提供具体实例,只提供语法。小写字母均代表抽象定义,如key代表键,value代表值。
下列语法中,[]代表可选参数,…代表可重复

列表(List)

到这里可能有点没反应过来,其实类比编程语言,我们可以把key看成是变量名,把value看成是变量的值,这样就很好理解使用Key-Value Pair去存储Redis中的数据了。

LPUSH & RPUSH 在列表首位添加

LPUSH key value [value ...]
RPUSH key value [value ...]

–> (interger) 列表长度

LRANGE & RRANGE 查询列表内容

LRANGE key start stop
RRANGE key start stop

start <-- 0 表示第一个元素
stop <-- -1 表示最后一个元素
若start > stop,–> (empty list or set)

LPOP & RPOP 删除元素

LPOP key [count]
RPOP key [count]

[count] <-- 默认为1
若count > size,则全部删除
若count == 1,–> 被删元素
若count > 1,–> 被删子列表

LTRIM 仅保留范围内元素

LTRIM key start stop 

–> “OK”

LLEN 查看列表长度

LLEN key

–> (interger) 数组长度
若key不存在,–> (interger) 0

集合 (Set)

在Redis中,集合(Set)是由字符串类型元素组成的无序集合。集合是通过哈希表实现的,这意味着添加、删除和查找元素的复杂度都是O(1)。

Tips:集合(Set)相关的命令都是以S开头的。

SADD 添加元素

SADD key member [member ...]

–> (interger) 1 表示成功
–> (interger) 0 表示失败,可能已经包含该元素

SMEMBERS 查看元素

SMEMBERS key 

–> 返回该集合中的列表

SISMEMBERS 判断是否在集合中

SISMEMBERS key member

–> (interger) 1 表示存在
–> (interger) 0 表示不存在

SREM 删除元素

SREM key member [member ...] 

–> (interger) 1 表示删除成功
–> (interger) 0 表示删除失败,可能是key值不存在或value不存在

集合运算(进阶)

SUNION - 合并集合
SUNION key [key ...]

–> 返回一个集合的并集。不同集合之间的元素互不相同。

SINTER - 交集运算
SINTER key [key ...]

–> 返回一个集合的交集。只包含同时存在于所有给定集合中的元素。

SDIFF - 差集运算
SDIFF key [key ...]

–> 返回一个集合与其他集合的差集。仅包含存在于第一个集合中,但不在其他给定集合中的元素。

SUNIONSTORE - 合并集合并存储
SUNIONSTORE destination key [key ...]

–> 此命令等同于SUNION,但它将结果存储在destination集合中,而不是简单地返回结果集。

SINTERSTORE - 交集运算并存储
SINTERSTORE destination key [key ...]

–> 此命令等同于SINTER,但它将结果存储在destination集合中。

SDIFFSTORE - 差集运算并存储
SDIFFSTORE destination key [key ...]

–> 此命令等同于SDIFF,但它将结果存储在destination集合中。

有序集合 (Sorted Set)

在Redis中,有序集合(Sorted Set)是集合的一种变体,每个元素都会关联一个双精度浮点数分数。Redis正是通过分数来为集合中的元素进行从小到大的排序。有序集合的元素是唯一的,但分数(score)可以重复。

Tips:有序集合(Sorted Set)相关的命令都是以Z开头的。

ZADD 添加或更新元素

ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...]

NX:只有当成员不存在于有序集合中时,才会添加该成员。
XX:只有当成员已经存在于有序集合中时,才会更新该成员的分数。
CH:修改返回值的行为。如果指定了此选项,命令会返回被添加或被更新的成员的数量。如果没有指定CH,则只返回被添加的新成员的数量。
INCR:用于将分数增加到已有成员的分数上,而不是替换它。如果使用了这个选项,只能指定一个成员及其分数。这个选项实质上将ZADD命令的行为变为一个增量更新,类似于INCRBY命令。

–> (interger) 返回被成功添加或更新的元素的数量。

ZRANGE 查看元素

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

–> 按分数值递增(从小到大)顺序返回有序集合中指定区间内的成员。
若指定了WITHSCORES选项,–>

member
score
member
score
...

ZSCORE 获取成员分数

ZSCORE key member

–> 成员的分数值。
若成员不存在于有序集合中,–> (nil)

ZRANK 查看成员排名(升序)

ZRANK key member

–> 从小到大的索引

ZREVRANK 查看成员排名(降序)

ZREVRANK key member

–> 从大到小的索引

ZINCRBY增加成员分数

ZINCRBY key increment member

–> 该成员增加后的分数
若成员不存在,–> “-1”

ZREM 删除成员

ZREM key member [member ...]

–> (interger) 返回被成功删除的元素的数量。

有序集合运算(进阶)

ZUNIONSTORE - 合并多个有序集合
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

–> 计算给定的一个或多个有序集的并集,并将该并集(结果集)存储在destination中。

ZINTERSTORE - 有序集合交集
ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

–> 计算给定的一个或多个有序集的交集,并将该交集(结果集)存储在destination中。

哈希 (Hash)

在 Redis 中,哈希是一种存储键值对的数据结构,用于存储对象。每个哈希可以存储多个字段(field)和对应的值(value),非常适合于存储和处理对象属性。哈希中的字段是唯一的,但值可以重复。

Tips:哈希(Hash)相关的命令都是以H开头的。

HSET 添加或更新字段

HSET key field value [field value ...]
  • 如果字段已存在于哈希key中,值会被更新。
  • 如果字段不存在,则字段会被创建并设置值。

–> (integer) 返回新增字段的数量。

HGET 获取字段的值

HGET key field

–> 返回哈希表中指定字段的值。
如果字段不存在,–> (nil)

HMSET 设置多个字段的值

HMSET key field1 value1 [field2 value2 ...]

–> 同时设置一个或多个字段的值。
–> 返回 OK。

HMGET 获取多个字段的值

HMGET key field1 [field2 ...]

–> 返回哈希表中一个或多个指定字段的值。

HDEL 删除字段

HDEL key field [field ...]

–> 删除一个或多个字段。
–> (integer) 返回被成功删除的字段数量。

HEXISTS 检查字段是否存在

HEXISTS key field

–> 检查字段是否存在于哈希表中。
–> (integer) 1 表示存在,0 表示不存在。

HLEN 获取字段数量

HLEN key

–> 返回哈希表中字段的数量。

HKEYS 获取所有字段名

HKEYS key

–> 返回哈希表中所有字段的名称。

HVALS 获取所有字段值

HVALS key

–> 返回哈希表中所有字段的值。

HGETALL 获取所有字段和值

HGETALL key

–> 返回哈希表中的所有字段和值。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/202393.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

mabatis基于xml方式和注解方式实现多表查询

前面步骤 http://t.csdnimg.cn/IPXMY 1、解释 在数据库中&#xff0c;单表的操作是最简单的&#xff0c;但是在实际业务中最少也有十几张表&#xff0c;并且表与表之间常常相互间联系&#xff1b; 一对一、一对多、多对多是表与表之间的常见的关系。 一对一&#xff1a;一张…

武汉凯迪正大KDZD5289硫化曲线测试仪(电脑无转子硫化仪)

电脑无转子硫化仪 硫化时间测试仪 硫化曲线仪 硫化曲线测试仪 武汉凯迪正大KDZD5289产品概述 KDZD5289硫化曲线测试仪&#xff08;电脑无转子硫化仪&#xff09;采用电脑控制进口温控仪进行准确控温&#xff0c;计算机适时进行数据处理并可进行统计、分析、存储对比等&#xff…

【开源视频联动物联网平台】开箱即用的物联网项目介绍

写一个开箱即用的物联网项目捐献给Dromara组织 一、平台简介 MzMedia开源视频联动物联网平台&#xff0c;简单易用&#xff0c;更适合中小企业和个人学习使用。适用于智能家居、农业监测、水利监测、工业控制&#xff0c;车联网&#xff0c;监控直播&#xff0c;慢直播等场景。…

卷积神经网络(CNN)注意力检测

文章目录 一、前言二、前期工作1. 设置GPU&#xff08;如果使用的是CPU可以忽略这步&#xff09;2. 导入数据3. 查看数据 二、数据预处理1.加载数据2. 可视化数据4. 配置数据集 三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估1. Accuracy与Loss图2. …

docker-compose部署zabbix+grafana

1.引言 1.1目的 zabbixgrafana实现图形化监控 2.部署环境 服务器ip服务版本192.168.5.137zabbix-server6.0.21192.168.5.137grafana10.2.2192.168.5.152zabbix-client6.0.21 3.部署zabbix-server 3.1 创建zabbix目录 mkdir zabbix3.2 编写docker-compose文件 cd zabbix…

从0开始学习JavaScript--JavaScript 工厂模式

JavaScript 工厂模式是一种强大的设计模式&#xff0c;它提供了一种灵活的方式来创建对象。本文将深入讨论工厂模式的基本概念、多种实现方式以及在实际应用中的各种场景。 工厂模式的基本概念 工厂模式旨在通过一个函数或方法来创建对象&#xff0c;而不是通过类直接实例化。…

00Hadoop数据仓库平台

在这里是学习大数据的第一站 什么是数据仓库常见大数据平台组件及介绍 什么是数据仓库 在计算领域&#xff0c;数据仓库&#xff08;DW 或 DWH&#xff09;也称为企业数据仓库&#xff08;EDW&#xff09;&#xff0c;是一种用于报告和数据分析的系统&#xff0c;被认为是商业智…

比特币上的有状态多重签名

无需链下通信 介绍 随着区块链和加密货币空间的发展&#xff0c;越来越需要增强安全措施来保护数字资产。 应对这一挑战的突出解决方案之一是多重签名&#xff08;多重签名&#xff09;钱包。 这些钱包在执行交易之前需要多方签名&#xff0c;从而提供额外的安全层来防止未经授…

vue+el-tooltip 封装提示框组件,只有溢出才提示

效果 封装思路 通过控制el-tooltip的disabled属性控制是否提示通过在内容上绑定mouseenter事件监听内容宽度和可视宽度&#xff0c;判断内容是否溢出 封装代码 <template><div style"display: flex" class"column-overflow"><el-tooltip…

linux 讨论题合集(个人复习)

常规文件的权限是什么&#xff1f;如何分配或修改这些权限&#xff1f;文件夹&#xff08;目录&#xff09;的权限是什么&#xff1f;显示常规文件和文件夹的区别 讨论&#xff1a;①常规的文件权限有四种&#xff0c;r可读、w可写、x可执行、-没有权限&#xff1b;②可以使用c…

聚焦清晰度评价指标所用到的各种算法

首先&#xff0c;我想吐槽一下&#xff0c;看了好几篇聚焦评价函数的文章&#xff0c;说到底都是一篇文章转载或者重复上传&#xff0c;介绍了将近 15 种清晰度的算法&#xff0c;原文找了半天都没找到在哪&#xff0c;最多也仅能找到一些比较早的转载。 无参考图像的清晰度评…

ThinkPHP的方法接收json数据问题

第一次接触到前后端分离开发&#xff0c;需要在后端接收前端ajax提交的json数据&#xff0c;开发基于ThinkPHP3.2.3框架。于是一开始习惯性的直接用I()方法接收到前端发送的json数据&#xff0c;然后用json_decode()解析发现结果为空&#xff01;但是打印出还未解析的值却打印得…

(C++)复写零--双指针法

个人主页&#xff1a;Lei宝啊 愿所有美好如期而遇 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台备战技术面试&#xff1f;力扣提供海量技术面试资源&#xff0c;帮助你高效提升编程技能&#xff0c;轻松拿下世界 IT 名企 Dream Offer。https://le…

C/C++内存管理(含C++中new和delete的使用)

文章目录 C/C内存管理&#xff08;含C中new和delete的使用&#xff09;1、C/C内存分布2、C语言中动态内存管理方式&#xff1a;malloc/calloc/realloc/free3、C动态内存管理3.1、new/delete操作内置类型3.2、new/delete操作自定义类型 4、operator new与operator delete函数5、…

立刻解决缺少msvcp140_1.dll解决方法,msvcp140_1.dll修复指南

在日常使用电脑的过程中&#xff0c;我们有时会遇到由于某些重要的DLL文件缺失而导致的程序无法正常启动的问题。很多用户可能都经历过由于缺少msvcp140_1.dll导致应用程序无法运行的情况。本文将为你提供解决msvcp140_1.dll缺失问题的详尽方法&#xff0c;附带对每种方法优点和…

景联文科技加入中国人工智能产业联盟(AIIA)数据委员会

近日&#xff0c;景联文科技加入中国人工智能产业联盟&#xff08;AIIA&#xff09;数据委员会&#xff0c;成为委员会成员单位。 中国人工智能产业发展联盟&#xff08;简称AIIA&#xff09;是在国家发改委、科技部、工信部、网信办指导下&#xff0c;由中国信息通信研究院等单…

Kafka 分布式消息系统

文章目录 消息中间件对比Kafka概述kafka安装和配置kafka入门生产者发送消息消费者接收消息 Kafka高可用设计集群备份机制(Replication&#xff09;备份机制(Replication)-同步方式 kafka生产者详解同步发送异步发送参数详解(ack)参数详解(retries)参数详解-消息压缩 kafka消费者…

Day45力扣打卡

打卡记录 无矛盾的最佳球队&#xff08;线性DP&#xff09; class Solution:def bestTeamScore(self, scores: List[int], ages: List[int]) -> int:n len(scores) nums sorted(zip(scores, ages))f sorted(scores)for i in range(n):for j in range(0, i):if nu…

P8A012-A016组策略安全

账户策略 【预备知识】 组策略&#xff08;Group Policy&#xff09;是Microsoft Windows系统管理员为用户和计算机定义并控制程序、网络资源及操作系统行为的主要工具。通过使用组策略可以设置各种软件、计算机和用户策略。 【实验步骤】 网络拓扑&#xff1a;server2008A…

【开发实践】使用jstree实现文件结构目录树

一、需求分析 因开发系统的需要&#xff0c;维护服务端导出文件的目录结构。因此&#xff0c;需要利用jstree&#xff0c;实现前端对文件结构目录的展示。 【预期效果】&#xff1a; 二、需求实现 【项目准备】&#xff1a; jstree在线文档&#xff1a;jstree在线文档地址 …
最新文章