含压缩空气储能的零排放综合能源系统优化调度程序代码!

本程序参考SCI期刊论文《Optimal dispatch of zero-carbon-emission micro Energy Internet integrated with non-supplementary fired compressed air energy storage system》,程序中有详细的热网模型,温度控制模块,压缩机模块,综合能源系统规模较大,非常具有可扩展性,算例丰富,注释清晰,干货满满,下面对文章和程序做简要介绍!

为了以清洁和集成的方式利用热和电,通过引入非补充燃烧压缩空气储能(NSF-CAES)技术,提出了零碳排放综合能源系统(ZCE-MEI)架构。本文考虑了一种典型的ZCE-MEI,它将配电网(PDN)和区域供热网(DHN)与NSF-CAES相结合。NSF-CAES架构的制定考虑了热动态和压力行为,以增强调度灵活性。利用改进的DistFlow模型允许几个离散和连续的无功功率补偿器来维持PDN的电压质量。首先将ZCE-MEI的最优操作建模为混合整数非线性规划(MINLP)。通过多次变换和简化,将该问题转化为混合整数线性规划(MILP),利用CPLEX高效求解。采用由NSF-CAES母线、33节点PDN和8节点DHN组成的典型测试系统来验证所提出的ZCE-MEI在降低运营成本和弃风方面的有效性。

文章算例架构:

文章结果:

程序结果:程序图片共25张,包括文章中所展示的,限于篇幅,仅列出部分图片。该程序稍加修改就可以出新的算例文章!!!

部分程序:

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format short

NT = 24;                % total dispatch period
Nc = 2;                 % total stages of compressor
Ne = 2;                 % total stages of turbine

Sb = 10;                % Base power MW
Vb= 12.66;              % Base Voltage kV
Zb = Vb^2/Sb;           % Base impedence
Ib = Sb/(sqrt(3)*Vb);   % kA

%% Power Bus
    %  No.(1)|Type(2)|Pd(3)|Qd(4)  
powerbus = [
    1	3	0	    0;	   % MW  MVar 
	2	1	0.100   0.060;	
	3	1	0.090	0.040;	
	4	1	0.120	0.080;
	5	1	0.060	0.030;
	6	1	0.060	0.020;
	7	1	0.200   0.100;
	8	1   0.200   0.100;
	9	1	0.060	0.020;
	10	1	0.060	0.020;
	11	1	0.045	0.030;
	12	1	0.060	0.035;
	13	1	0.060	0.035;
	14	1	0.120	0.080;
	15	1	0.060	0.010;
	16	1	0.060	0.020;
	17	1	0.060	0.020;
	18	1	0.090	0.040;
	19	1	0.090	0.040;
	20	1	0.090	0.040;
	21	1	0.090	0.040;
	22	1	0.090	0.040;
	23	1	0.090	0.050;
	24	1	0.420	0.200;
	25	1	0.420	0.200;
	26	1	0.060	0.025;
	27	1	0.060	0.025;
	28	1	0.060	0.020;
	29	1	0.120	0.070;
	30	1	0.200	0.100;
    31	1	0.150	0.070;
    32	1	0.210	0.100;
    33	1	0.060	0.040;
];
N_bus1 = size(powerbus,1);
Pd_ratio = powerbus(:,3)/sum(powerbus(:,3));    % Active load ratio
Qd_ratio = powerbus(:,4)/sum(powerbus(:,4));    % Reactive load ratio
Pd0 = [63 62 60 58 59 65 72 85 95 99 100 99 93 92 90 88 90 92 96 98 96 90 80 70]/15-1.5;% MW
Qd0 = [18 16 15 14 15.5 15 16 17 18 19 20 20.5 21 20.5 21 19.5 20 20 19.5 19.5 18.5 18.5 18 18]/10;  % system load MVar
Pd = Pd_ratio * Pd0; 
Qd = Qd_ratio * Qd0;
Pd = Pd/Sb; 
Qd = Qd/Sb; % p.u 

U2_min = 0.95^2; 
U2_max = 1.05^2;

%% Compensator
% Location(1)|Max(2)|Min(3)|Step(4)
ComCap = [                     
    5   0.2  0  0.05;
    10  0.2  0  0.05;
    13  0.2  0  0.05;
    17  0.2  0  0.05;
    20  0.2  0  0.05;
    23  0.2  0  0.05;
    30  0.2  0  0.05;
];
v = 2;                          % Step number for linearization
N_ComCap = size(ComCap,1);      % Number of compensator
Ind_ComCap  = ComCap(:,1);
S = ComCap(:,4); 

%% SVG 
SVG = [ % Mvar   % Location(1)|Max(2)|Min(3)
    4  0.1 0;
    9  0.1 0;
    14 0.1 0;
    ];
Ind_SVG = SVG(:,1);
SVG(:,2:3) = SVG(:,2:3)/Sb; % SVG p.u

%% Heat Node
%  No(1)|Hd(2)|Pr_SR_min(3)|tao_S_max(4)|tao_S_min(5)|tao_R_max(6)|tao_R_min(7)|mass flow(8)
heatnode = [ %kW      %par   %℃
    1	0      50000   120   90   80  60  0;
	2	0      50000   120   90   80  60  0;
	3	0      50000   120   90   80  60  0;
	4	0      50000   120   90   80  60  0;
	5	250    50000   120   90   80  60  2;
	6	250    50000   120   90   80  60  2;
	7	250    50000   120   90   80  60  2;
	8	500    50000   120   90   80  60  4;
];
N_bus2 = size(heatnode,1);
H_ratio = heatnode(:,2)/sum(heatnode(:,2)); 

H_hd0 = [1250*ones(1,4), 1150*ones(1,4), 1000*ones(1,4), 800*ones(1,4), 1150*ones(1,4), 1250*ones(1,4)]; % kW
H_Hd = H_ratio * H_hd0;

Nd_Hd = find(heatnode(:,2)>0); 
m_Hd = heatnode(Nd_Hd,8);   % Mass flow ratio of heat load

tao_NS_max = heatnode(:,4);
tao_NS_min = heatnode(:,5);
tao_NR_max = heatnode(:,6);
tao_NR_min = heatnode(:,7);

%% Power Gen
Ind_gen = [2 7 19 26];
% Wg1 = [11.7  11.3  11.3  12.3 13.5 14.9 16.4 17.2 17.7 18 17.9 17.4 ...   
%      16.3 16.1 16.2 16.6 16.8 16.9 16.8 16.6 16.4 16.5 16.6 16.8]/10;% Wind Gen #2(MW)  1.8 MW
% Wg1 = [58.27 82.12 89.22 84.73 77.25 65.13 75.91 71.55 73.40 49.11 30.71 18.09 ...
%      10.80 12.50 15.00 21.62 15.00 10.88 14.50 12.54 16.00 28.41 30.34 37.10]/50; % Wind Gen #1(MW)
% Wg1 = [58.27 82.12 89.22 84.73 77.25 75.13 75.91 71.55 73.40 49.11 30.71 28.09 ...
%      20.80 22.50 25.00 21.62 25.00 20.88 24.50 22.54 26.00 28.41 40.34 47.10]/30; % Wind Gen #1(MW)
Wg1 = [6.88  7.08  7.20  7.16  6.96  6.52  6.44  5.98  5.72  5.54  5.36  5.12 ...
          4.64  4.56  4.60  4.64  4.52  4.52  4.92  5.40  5.96  6.56  6.68  6.72]-4.2;% Wind Gen #1(MW) MW  3MW
Wg2 = [16.6 16.4 16.5 16.6 16.8 11.7 11.3  11.3  12.3 13.5 14.9 16.4 17.2 17.7 18 17.9 17.4 ...   
     16.3 16.1 16.2 16.6 16.8 16.9 16.8]/40;% Wind Gen #2(MW)  0.6 MW
Wg3 = Wg2;
Wg4 = Wg2;
Wg1 = Wg1/Sb; % p.u
Wg2 = Wg2/Sb; 
Wg3 = Wg3/Sb;
Wg4 = Wg4/Sb;
Wg = [Wg1;Wg2;Wg3;Wg4];

%% Heat Gen
% Location(1)|Hg_max(2)|Hg_min(3)|C_A(4)|C_B(5)|C_(6)|Mass flow(7) %
heatgen = [% kW                  % kg/s
    2     2500  0   0.05  20 0 10
];
N_gen = size(heatgen,1);
Nd_HS = heatgen(:,1);  % Node of heat station
m_HS = heatgen(:,7);
Hg_min = heatgen(:,3);
Hg_max = heatgen(:,2);

%% CAES Hub
yita_comp = [0.80, 0.75];
yita_turb = [0.86, 0.86];
beta_comp = [11.6,8.15];
pi_turb = [8.9,8.9];

Pcomp_min = zeros(Nc,1); 
Pcomp_max = 500*ones(Nc,1);    %kW
Pturb_min = zeros(Ne,1); 
Pturb_max = 1000*ones(Ne,1);    %kW

Vst = 2000;    % m^3

% Pcomp_min = zeros(Nc,1); 
% Pcomp_max = 1500*ones(Nc,1);    %kW
% Pturb_min = zeros(Ne,1); 
% Pturb_max = 3000*ones(Ne,1);    %kW
% 
% Vst = 10000;    % m^3

k = 1.4;        % adiabatic exponent

Rg = 0.297;     % KJ/(kg.K)
cp_a = 1.007;   % KJ/(kg.K) 25℃
cp_w = 4.2;     % KJ/(kg.K) 25℃
cp_s = 2.5;     % KJ/(kg.K) 25℃

tao_am = 15;    % ambient temperature
tao_K = 273.15; 
tao_am = tao_am + tao_K; 
tao_str = 40;
tao_str = tao_str + tao_K;
tao_salt_min = 60 + tao_K;
tao_salt_max = 320 + tao_K;

pr_am = 0.101*1e3; % Kpa  ambient pressure
pr_st_min = 8.4*1e3;   % Kpa
pr_st_max = 9.0*1e3;   % Kpa

qm_comp_min = 0;
qm_comp_max = 2.306/3.6; % kg/s  1MW CAES
qm_turb_min = 0;
qm_turb_max = 8.869/3.6; % kg/s  1MW CAES
H_str_min = 0.2*1e3; %kW
H_str_max = 3.0*1e3; %kW

% qm_comp_min = 0;
% qm_comp_max = 9.3/3.6; % kg/s
% qm_turb_min = 0;
% qm_turb_max = 43.7/3.6; % kg/s
% H_str_min = 1e3; %kW.h
% H_str_max = 20*1e3;%kW.h

pr_comp_in1 = pr_am*ones(1,NT); % Fix pressure
pr_comp_out1 = beta_comp(1)*pr_comp_in1;
pr_comp_in2 = pr_comp_out1;
pr_comp_out2 = beta_comp(2)*pr_comp_in2;
y_comp1 = (beta_comp(1))^((k-1)/k);
y_comp2 = (beta_comp(2))^((k-1)/k);

pr_turb_in1 = pr_st_min*ones(1,NT);
pr_turb_out1 = pr_turb_in1/pi_turb(1); 
pr_turb_in2 = pr_turb_out1;
pr_turb_out2 = pr_turb_in2/pi_turb(2);
y_turb1 = (pi_turb(1))^(-(k-1)/k);
y_turb2 = (pi_turb(2))^(-(k-1)/k);

tao_comp_in1 = tao_am*ones(1,NT); % Fix pressure
tao_comp_in2 = (40 + tao_K)*ones(1,NT);
tao_comp_out1 = tao_comp_in1/yita_comp(1).*(y_comp1-1+yita_comp(1));
tao_comp_out2 = tao_comp_in2/yita_comp(2).*(y_comp2-1+yita_comp(2));
tao_cold_s_in1 = tao_comp_out1;
tao_cold_s_out1 = 90 + tao_K ; % Fix salt heat exchanger output temperature 90℃
tao_cold_w_in1 = tao_cold_s_out1;
tao_cold_w_out1 = 40 + tao_K ; % water heat exchanger output temperature 40℃
tao_cold_s_in2 = tao_comp_out2;
tao_cold_s_out2 = 90 + tao_K; 
tao_cold_w_in2 = tao_cold_s_out2;
tao_cold_w_out2 = 40 + tao_K ; 

tao_turb_in1  = (280 + tao_K)*ones(1,NT);
tao_turb_in2  = (280 + tao_K)*ones(1,NT);
tao_turb_out1 = tao_turb_in1*yita_turb(1).*(y_turb1-1+1/yita_turb(1));
tao_turb_out2 = tao_turb_in2*yita_turb(2).*(y_turb2-1+1/yita_turb(2));
tao_heat_in1 = tao_str;
tao_heat_in2 = tao_turb_out1;
tao_heat_out1 = tao_turb_in1;
tao_heat_out2 = tao_turb_in2;

CAES_ind = 2;
%% Power Line
% No.(1)|From bus(2)|To bus(3)|r(4)|x(5)|P_line_max(6)|P_line_min(7) %
branch = [
    1   1   2	0.0922	0.0470	9.9	 0; 
	2   2	3	0.4930	0.2512	9.9	 0;  
	3   3	4	0.3661	0.1864	9.9	 0;
    4   4	5	0.3811	0.1941	9.9  0;  
	5   5	6	0.8190	0.7070	9.9	 0; 
	6   6	7	0.1872	0.6188	9.9	 0; 
	7   7	8	0.7115	0.2351	9.9  0; 
	8   8	9	1.0299	0.7400	9.9  0;  
	9   9	10	1.0440	0.7400	9.9	 0; 
	10  10	11	0.1967	0.0651	9.9	 0; 
	11  11	12	0.3744	0.1298	9.9  0; 
	12  12	13	1.4680	1.1549	9.9	 0; 
	13  13	14	0.5416	0.7129	9.9	 0;
	14  14	15	0.5909	0.5260	9.9	 0;
	15  15	16	0.7462	0.5449	9.9	 0;
	16  16	17	1.2889	1.7210	9.9	 0;
	17  17	18	0.7320	0.5739	9.9	 0;
	18  2	19	0.1640	0.1565	9.9	 0;
	19  19	20	1.5042	1.3555	9.9  0;
	20  20	21	0.4095	0.4784	9.9	 0;
	21  21	22	0.7089	0.9373	9.9	 0;
	22  3	23	0.4512	0.3084	9.9	 0;
	23  23	24	0.8980	0.7091	9.9	 0;
	24  24	25	0.8959	0.7071	9.9	 0;
	25  6	26	0.2031	0.1034	9.9	 0;
	26  26	27	0.2842	0.1447	9.9	 0;
	27  27	28	1.0589	0.9338	9.9	 0;
	28  28	29	0.8043	0.7006	9.9	 0;
	29  29  30	0.5074	0.2585	9.9	 0;
	30  30	31	0.9745	0.9629	9.9	 0;
	31  31	32	0.3105	0.3619	9.9	 0;
	32  32	33	0.3411	0.5302	9.9	 0;
];
N_line = size(branch,1);
line_i = branch(:,2);
line_j = branch(:,3);
r = branch(:,4)/Zb;
x = branch(:,5)/Zb;
Pmax = branch(:,6)/Sb; 
Pmin = branch(:,7)/Sb;

%% OLTC
% Line No.(1)|K_max(2)|K_min(3)|K_Step(4)|%
OLTC = [
    1   1.05  0.95  0.01;
    18  1.05  0.95  0.01;
    22  1.05  0.95  0.01;
    25  1.05  0.95  0.01;
]; 
t_OLTC = 0.95:0.01:1.05; % available tap value 
T_OLTC = repmat(t_OLTC',1,NT);
n_OLTC= length(t_OLTC); % num of total tap value
N_OLTC = size(OLTC,1);% num of OLTC 
Ind_OLTC = OLTC(:,1); 

Ind_subline = zeros(N_line,2); % Index of Children line of power netwrok 
for i = 1: N_line
    temp = find(line_i == line_j(i));
    if  ~isempty(temp)
        Ind_subline(i,1:length(temp)) = temp;
    end
end

Pg_min = zeros(N_bus1,NT); 
Pg_max = zeros(N_bus1,NT);

以上就是本次介绍的主要内容,小编非常推荐该程序代码,该模型对综合能源系统方向压缩空气储能方向的小伙伴有很大帮助,代码的可扩展性强,欢关注下方公众号获取完整版代码,小编会继续推送更有质量的学习资料、文章和程序代码!

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漏洞描述 万户ezOFFICE协同管理平台是一个综合信息基础应用平台。 万户协同办公平台ezoffice SendFileCheckTemplateEdit.jsp接口存在SQL注入漏洞。 免责声明 技术文章仅供参考,任何个人和组织使用网络应当遵守宪法法律,遵守公共秩序,尊重社会公德,不得利用网络从事危害…

智能客服核心技术——预测会话与答案生成

1.信息检索 2. 句型模板匹配标准问题生成答案 3.根据知识图谱推理得到答案

【目标检测】进行实时检测计数时,在摄像头窗口显示实时计数个数

这里我是用我本地训练的基于yolov8环境的竹签计数模型&#xff0c;在打开摄像头窗口增加了实时计数显示的代码&#xff0c;可以直接运行&#xff0c;大家可以根据此代码进行修改&#xff0c;其底层原理时将检测出来的目标的个数显示了出来。 该项目链接&#xff1a;【目标检测…

区分(GIOU、DIOU、CIOU)(正则化、归一化、标准化)

一、IOU IoU 的全称为交并比&#xff08;Intersection over Union&#xff09;。IoU 计算的是 “预测的边框” 和 “真实的边框” 的交集和并集的比值。 1.GIOU&#xff1a;预测框&#xff08;蓝框&#xff09;和真实框&#xff08;绿框&#xff09;的最小外接矩形C。来获取预…

Pycharm使用远程服务器运行本地python文件

一、连接远程服务器 路径&#xff1a;Tools → Deployment → Configuration → SFTP → 取名 填写配置信息 二、配置python解释器 三、运行python文件

面试:SpringMVC问题

文章目录 SpringMVC运行流程MVC的概念与请求在MVC中的执行路径&#xff0c;ResponsBody注解的用途SpringMVC启动流程SpringMVC的拦截器和过滤器有什么区别&#xff1f;执行顺序&#xff1f;Spring和SpringMVC为什么需要父子容器&#xff1f; SpringMVC运行流程 • 客户端&#…

cddd 安装指南(pip install cddd)

pip install cddd 这个命令可能会报错&#xff0c;因为要求是TensorFlow1.10.0 TensorFlow1.10.0对应的Python版本是3.6&#xff0c;所以如果你的Python版本是3.6以上是不行的.....

git 出现 failed to push some refs to ‘xxx‘

初始化仓库 推送代码 git push -u origin “master” git 出现 failed to push some refs to ‘xxx’ 错误 出错截图&#xff1a; 原因&#xff1a; 本地init创建的仓库&#xff0c;主分支叫main&#xff0c;而这里推的分支是 master 刚刚初始化的仓库没有 main分支 所以推不上…

vue3+vite 批量引入局部组件及使用

目录结构 批量引入组件 例如&#xff1a;src/views/oss/components/customComponents.ts import { ref, defineAsyncComponent, markRaw } from vue;const modules import.meta.glob(./*.vue);//这告诉 TypeScript&#xff0c;components.value 是一个键为字符串、值为 define…

引领Serverless构建之路,亚马逊云科技re:Invent 2023首日主题演讲重磅发布

在每年的亚马逊云科技re:lnvent大会&#xff0c;由Peter DeSantis带来的《周一晚间直播》是re:lnvent大会的第一个并让人值得期待的主题演讲。作为亚马逊云科技高级副总裁&#xff0c;Peter发布了数据库和应用领域的三项Serverless创新&#xff0c;使客户能够更快、更轻松地扩展…
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