【Android】Glide的简单使用(上)

文章目录

    • 引入
      • Glide的优点:
      • 缺点:
    • 使用
      • 常用方法:
        • 从网络加载图片
        • 从文件加载图片
        • 加载`resource`资源
        • 加载`URI`地址
        • 设置占位图
        • 出错时的图片
        • 占位图
        • 图片过渡的`Transitions`
        • 自定义过渡动画
        • 图片大小调整
        • 缩放图片
        • 播放`gif`
        • `asGif()`
        • 把`Gif`当作`Bitmap`播放
        • 显示本地视频缩略图

引入

GlideGoogle员工的开源项目,Google官方App中已经使用,在2015年的Google I/O上被推荐。

Glide的优点:

  • 使用简单
  • 可配置度高,自适应程度高
  • 支持多种数据源,网络、本地、资源、Assets
  • 支持Gif图片。
  • 支持WebP
  • 加载速度快、流畅度高。
  • Glidewith()方法不光接受Context,还接受ActivityFragment,这样图片加载会和Activity/Fragment的生命周期保持一致,比如Pause状态在暂停加载,在Resume的时候又自动重新加载。
  • 支持设置图片加载优先级
  • 支持缩略图,可以在同一时间加载多张图片到同一个ImageView中,例如可以首先加载只有ImageView十分之一大小的缩略图,然后等再加载完整大小的图片后会再显示到该ImageView上。
  • 内存占用低,Glide默认的Bitmap格式是RGB_565,比ARGB_8888格式的内存开销要小一半,所以图片质量会稍微差一些,当然这些配置都是可以修改的。
  • Glide缓存的图片大小是根据ImageView尺寸来缓存的的。这种方式优点是加载显示非常快。且可以设置缓存图片的尺寸
  • 默认使用HttpUrlConnection下载图片,可以配置为OkHttp或者Volley下载,也可以自定义下载方式。
  • 默认使用两个线程池来分别执行读取缓存和下载任务,且可以自定义。
  • 默认使用手机内置存储进行磁盘缓存,可以配置为外部存储,可以配置缓存大小,图片池大小。
  • 在加载同样配置的图片时,Glide内存占用更少,因为Glide是针对每个ImageView适配图片大小后再存储到磁盘的,这样加载进内存的是压缩过的图片,内存占用自然就比较少。这种做法有助于减少OutOfMemoryError的出现。
  • 高效处理Bitmap,使用Bitmap Pool来对Bitmap进行复用,主动调用recycle回收需要回收的Bitmap,减小系统回收压力

缺点:

  • 体积相对来说比较大,目前最新版的大小在500k左右
  • 当我们从远程URL地址下载图片时,Picasso相比Glide要快很多。可能的原因是Picasso下载完图片后直接将整个图片加载进内存,而Glide还需要针对每个ImageView的大小来适配压缩下载到的图片,这个过程需要耗费一定的时间。(当然我们可以使用thumbnail()来减少压缩的时间)

使用

加载图片,需要至少传入三个参数:

  • with(Context context):Context是很多android api所必要的参数,glide也一样。可以传递Activity/Fragment,而且
    它会和Activity/Fragment的生命周期进行绑定
  • load(String imageUrl):图片的URL地址。
  • into(ImageView targetImageView):需要将加载的图片显示到的对应的ImageView
@Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
  ...
  ImageView imageView = (ImageView) findViewById(R.id.my_image_view);

  GlideApp.with(this).load("xxxxxx").into(imageView);
}

常用方法:

从网络加载图片
GlideApp.with(context).load(internetUrl).into(targetImageView);
从文件加载图片
File file = new File(Environment.getExternalStoragePublicDirectory(Environment.DIRECTORY_PICTURES),"file.jpg");
GlideApp.with(context).load(file).into(imageViewFile);
加载resource资源
int resourceId = R.mipmap.ic_launcher;
GlideApp.with(context).load(resourceId).into(imageViewResource);
加载URI地址
GlideApp.with(context).load(uri).into(imageViewUri);
设置占位图
GlideApp  
    .with(context)
    .load(UsageExampleListViewAdapter.eatFoodyImages[0])
    .placeholder(R.mipmap.placeholder) // 可用drawable
    .into(imageViewPlaceholder);
出错时的图片
GlideApp  
    .with(context)
    .load("xxxxx")
    .placeholder(R.mipmap.ic_launcher) 
    .error(R.mipmap.wrong) // 出错时放置的图片
    .into(imageViewError);
占位图

上面的error()展位图是当资源无法获取时使用的,例如图片地址无效,但是还有另外一种情况是你传递了null值。比如在一个显示用户资料列表中,由于并不是
每个人都有头像图片,所有这时可能会传递null值。如果想要指定一个在传递null值时显示的错误图片可以使用.fallback().

String nullString = null; // could be set to null dynamically

GlideApp  
    .with(context)
    .load(nullString)
    .fallback(R.drawable.wrong2)
    .into(imageView);
图片过渡的Transitions

无论你是否使用占位图,在UI过程中改变ImageView的图片都是一个很大的动作。有一个简单的方法可以使这种改变变的更平滑,更容易让人接受,那就是使用
crossfade动画。

GlideApp  
    .with(context)
    .load(UsageExampleListViewAdapter.eatFoodyImages[0])
    .placeholder(R.mipmap.ic_launcher) // can also be a drawable
    .error(R.mipmap.wrong) // will be displayed if the image cannot be loaded
    .transition(DrawableTransitionOptions.withCrossFade())// withCrossFade(int duration)方法可以传入时间,默认时间是300毫秒
    .into(imageViewCombined);
自定义过渡动画

上面提供了crossfade动画,但是有些时候我们需要自定义更多的样式。
Glide也是支持xml中自定义的动画文件的。

GlideApp  
    .with(context)
      .load(eatFoodyImages[0])
      .transition(GenericTransitionOptions.with(R.anim.zoom_in))
      .into(imageView1);
图片大小调整

大多数情况下,实际放置的大小和获取的大小无法完全适配。

Glide优化了在内存上的占用。Glide在缓存和内存里自动限制图片的大小去适配ImageView的尺寸。Picasso也有同样的能力,但需要调用fit()方法。用Glide时,如果图片不需要自动适配ImageView,调用override(horizontalSize, verticalSize),它会在将图片显示在ImageView之前调整图片的大小。

这个设置也有利于没有明确目标,但在已知尺寸的视图上。例如,如果app想要预先缓存在splash屏幕上,还没法测量出摆放的控件具体宽高。但是如果你已经知道图片应当为多大,使用override可以提供一个指定的大小的图片。

GlideApp  
    .with(context)
    .load(UsageExampleListViewAdapter.eatFoodyImages[0])
    .override(600, 200) // 将图像大小调整为这些尺寸(以像素为单位)。调整大小不考虑纵横比
    .into(imageViewResize);
缩放图片

对于任何图像的任何处理,调整图像的大小可能会扭曲长宽比,丑化图片的显示。

Glide提供了变换去处理图片显示:

CenterCrop()会缩放图片让图片充满整个ImageView的边框,然后裁掉超出的部分。ImageVIew会被完全填充满,但是图片可能不能完全显示出。
fitCenter()会缩放图片让两边都相等或小于ImageView的所需求的边框。图片会被完整显示,可能不能完全填充整个ImageView

GlideApp  
    .with(context)
    .load(UsageExampleListViewAdapter.eatFoodyImages[0])
    .override(600, 200)
    .centerCrop() // 这种裁剪技术缩放图像,使其填充请求的边界,然后裁剪多余的边界。
    .into(imageViewResizeCenterCrop);
播放gif

R-C.gif

String gifUrl = "https://s2.loli.net/2023/12/05/lM4cKaQUPmeurT8.gif";

GlideApp  
    .with(context)
    .load(gifUrl)
    .into(imageViewGif);

这里注意:如果提供的源不是Gif,可能是一个普通的图片。即使是一个完好的图片(非Gif),Glide也会加载失败。.error()回调方法会被调用,并加载错误占位图,那么可以进行强迫生成gif。↓

asGif()

这样引入了一个额外的方法.asGif()强迫生成一个Gif

GlideApp  
    .with(context)
    .asGif()
    .load(gifUrl)
    .error(R.drawable.wrong)
    .into(imageViewGif);
Gif当作Bitmap播放

如果需要显示一组网络URL,可能包括普通的图片或者Gif。如果你只是想要显示Gif的第一帧(图片),当URl指向的的确是Gif,你可以调用asBitmap()将其作为常规图片显示。

GlideApp  
    .with(context)
    .asBitmap()
    .load(gifUrl)
    .into(imageViewGif);
显示本地视频缩略图
String filePath = "/storage/emulated/0/Pictures/targetVideo.mp4";

GlideApp  
    .with(context)
    .asBitmap()
    .load(Uri.fromFile(new File(filePath)))
    .into(imageViewGifAsBitmap);

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/219122.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

IntelliJ IDEA 2023.2新特性详解第三弹!Docker、Kubernetes等支持!

9 Docker 在 Docker 镜像层内预览文件 现在可以在 Services(服务)工具窗口中轻松访问和预览 Docker 镜像层的内容。 从列表选择镜像,选择 Show layers(显示层),然后点击 Analyze image for more informati…

平价开放式耳机怎么选?盘点几款好用的平价开放式耳机!

在这个充满音频奇迹的年代,选一副好耳机就像是挑选人生伴侣一样重要,而开放式耳机,由于佩戴无需入耳带来了不错的舒适度,就此受到了许多人的喜爱。 可问题是,市面上平价开放式耳机太多,让人眼花缭乱&#…

医院运维 告警闪现后的故障排查

长期以来,医院信息化运维中存在着科室复杂、应用场景多、终端运维工作量大、软件系统兼容需求强等诸多痛点,且对技术设备的稳定性、连续性要求极高,在日常运维中,需要应对和解决这些问题来保障业务稳定、健康运行。 1、数据孤岛 …

【离散数学】——期末刷题题库(二元关系作业一(运算性质闭包))

🎃个人专栏: 🐬 算法设计与分析:算法设计与分析_IT闫的博客-CSDN博客 🐳Java基础:Java基础_IT闫的博客-CSDN博客 🐋c语言:c语言_IT闫的博客-CSDN博客 🐟MySQL&#xff1a…

揭秘MQTT:为何它是物联网的首选协议?

文章目录 MQTT 协议简介概览MQTT 与其他协议对比MQTT vs HTTPMQTT vs XMPP 为什么 MQTT 是适用于物联网的最佳协议?轻量高效,节省带宽可靠的消息传递海量连接支持安全的双向通信在线状态感知 MQTT 5.0 与 3.1.1MQTT 服务器MQTT 客户端 MQTT 协议简介 概…

acwing1209.带分数暴力与优化(java版)

//n a b / c n是确定的,只需找到其中两个。判断剩下一个数是否满足条件即可 //由题目条件可知,每个数不能重复使用,需要一个st全局数组判断每个数是否使用过 //递归实现排列型枚举,cn ac b //对于枚举出来的每一个a,再去枚举每一个c,再在c的枚举里判断b是否满足条件 //…

第四期丨酷雷曼无人机技能培训

第4期无人机技能培训 2023年10月25日,酷雷曼无人机技能培训及执照考试第四期成功举办,自7月份首期开办以来,已按照每月一期的惯例连续举办四期,取得了极为热烈的反响。 随着无人机培训的重要性及影响力逐渐扩大,参加培…

算法-贪心思想

贪心的思想非常不好解释,而且越使用权威的语言解释越难懂。而且做题的时候根据自己的理解可能直接做出来,但是非要解释一下怎么使用的贪心的话,就懵圈了。一般来说,贪心的题目没有固定的套路,一题一样,不过…

分享67个节日PPT,总有一款适合您

分享67个节日PPT,总有一款适合您 67个节日PPT下载链接:https://pan.baidu.com/s/1oU-UUCV_69e8Gp5Y6zrzVA?pwd6666 提取码:6666 Python采集代码下载链接:采集代码.zip - 蓝奏云 学习知识费力气,收集整理更不易…

Spark---Spark on Hive

1、Spark On Hive的配置 1&#xff09;、在Spark客户端配置Hive On Spark 在Spark客户端安装包下spark-2.3.1/conf中创建文件hive-site.xml&#xff1a; 配置hive的metastore路径 <configuration><property><name>hive.metastore.uris</name><v…

关于对ArrayBlockingQueue 的AQS探究

1、介绍 条件队列是 AQS 中最容易被忽视的一个细节。大部分时候&#xff0c;我们都用不上条件队列&#xff0c;但是这并不说明条件队列就没有用处了&#xff0c;它反而是我们学习生产者-消费者模式的最佳教材。条件队列是指一个阻塞队列&#xff0c;其中的元素是等待某个条件成…

每日一题:LeetCode-75. 颜色分类

每日一题系列&#xff08;day 12&#xff09; 前言&#xff1a; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f50e…

ROS 元功能包

ROS元功能包&#xff08;Metapackage&#xff09;是一种特殊的软件包&#xff0c;它本身并不包含任何可执行代码或数据文件。在ROS 1中&#xff0c;可以通过catkin_create_pkg命令创建元功能包。 相反&#xff0c;它的主要目的是作为一组相关功能包的集合或者依赖关系列表。使…

蓝桥杯每日一题2023.12.5

题目描述 1.一步之遥 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) 题目分析 对于本题遵循多了就减少了就加的原则&#xff0c;用while进行计算即可 #include<bits/stdc.h> using namespace std; int x, ans; int main() {while(x ! 1){if(x < 1)x 97;else x - 127;ans ;}cout <&…

vue-cli创建项目运行报错this[kHandle] = new _Hash(algorithm, xofLen);(完美解决)

1&#xff1a;问题出现的原因 出现这个问题是node.js 的版本问题&#xff0c;因为 node.js V17开始版本中发布的是OpenSSL3.0, 而OpenSSL3.0对允许算法和密钥大小增加了严格的限制&#xff0c;可能会对生态系统造成一些影响。故此以前的项目在使用 nodejs V17以上版本后会报错。…

使用VBA快速统计词组(单词组合)词频

实例需求&#xff1a;产品清单如A列所示&#xff0c;现在如下统计词组词频。想必各位小伙伴都指定如何使用字典对象实现去重&#xff0c;进而实现单个单词的词频统计。 但是统计词组词频就没有那么简单了&#xff0c;为了便于演示&#xff0c;此处的词组只限于两个单词的组合。…

阿里云Arthas使用——在日志没有输出异常情况下,如何进行线上bug定位 stack命令 和 trace命令

前言 Arthas 是一款线上监控诊断产品&#xff0c;通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息&#xff0c;并能在不修改应用代码的情况下&#xff0c;对业务问题进行诊断&#xff0c;包括查看方法调用的出入参、异常&#xff0c;监测方法执行耗时&#xff0c;类…

深入理解:指针变量的解引用 与 加法运算

前言 指针变量的解引用和加法运算是非常高频的考点&#xff0c;也是难点&#xff0c;因为对初学者的不友好&#xff0c;这就导致了各大考试都很喜欢在这里出题&#xff0c;通常会伴随着强制类型转换、二维数组、数组指针等一起考查大家对指针的理解。但是不要怕&#xff0c;也许…

托盘四向穿梭车自动化密集库供应|单机智能向系统智能跨越的HEGERLS托盘四向车系统

随着物流产业的迅猛发展&#xff0c;托盘四向穿梭式自动化密集仓储系统可认为是在穿梭车货架系统基础上提出的一种新仓储概念。托盘四向穿梭式立体库因其在流通仓储体系中所具有的高效密集存储功能优势、运作成本优势与系统化智能化管理优势&#xff0c;已发展为仓储物流的主流…

契约锁2023年伙伴大会连下58城,顺利收官!

10月以来&#xff0c;携手全国58城的IT伙伴&#xff0c;共同探讨电子签章海量市场下的发展机遇以及合作模式、交流分享电子签章海量市场机遇、体验电子签章产品在组织数字化建设中的应用价值。 以简单易用、方便实施的产品&#xff0c;和开放共享政策&#xff0c;广结伙伴、共建…
最新文章