unittest 数据驱动DDT应用

前言
一般进行接口测试时，每个接口的传参都不止一种情况，一般会考虑正向、逆向等多种组合。所以在测试一个接口时通常会编写多条case，而这些case除了传参不同外，其实并没什么区别。
这个时候就可以利用ddt来管理测试数据，提高代码复用率。
※但要注意：正向和逆向的要分开写※
安装：pip install ddt
四种模式：第一步引入的装饰器@ddt；导入数据的@data；拆分数据的@unpack；导入外部数据的@file_data
1、读取元组数据

#一定要和单元测试框架一起用
import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data
 
'''NO.1单组元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
    
    @data(1,2,3)
    def test_01(self,value):      #value用来接收data的数据
        print(value)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果：
=>1
  2
  3
 
'''NO.2多组未分解元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
 
    @data((1,2,3),(4,5,6))
    def test_01(self,value):       
        print(value)
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果：
=>(1, 2, 3)
  (4, 5, 6)
 
'''NO.3多组分解元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
 
    @data((1,2,3),(4,5,6))
    @unpack          #拆分数据
    def test_01(self,value1,value2,value3):    #每组数据有3个值，所以设置3个形参
        print(value)
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果：
=>1 2 3
  4 5 6

2、读取列表数据

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data
 
'''NO.1单组元素和多组元素未分解都一样,下面看嵌套，考眼力了~'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
 
    @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])
    # @unpack
    def test_01(self,a):
        print(a)
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果：
=>[{'name': 'lili', 'age': 12}, {'sex': 'male', 'job': 'teacher'}]
※上面结果可以看出：无法运用到requests数据请求中，所以不是很实用※
 
'''NO.2多组元素分解'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
 
    @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])
    @unpack
    def test_01(self,a,b):
        print(a,b)
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果：
=>{'name': 'lili', 'age': 12} {'sex': 'male', 'job': 'teacher'}
※拆分后的运行结果，不带有[ ]，拆分是将列表中的2个字典拆分，所以有2个数据※

3、读取字典数据

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data
 
'''※字典的读取比较特殊，因为在拆分的时候，形参和实参的key值要一致，否则就报错※'''
 
'''NO.1单组数据'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
 
    @data({'name':'lili','age':'16'},{'sex':'female','job':'nurser'})
    # @unpack
    def test_01(self,a):
        print(a)
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果：
=>{'name': 'lili', 'age': '16'}
  {'sex': 'female', 'job': 'nurser'}
※以上运行的结果数据，就可以用来作为requests的请求参数~！※
 
'''NO.2多数据拆分，重点来了'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
 
    @data({'name':'lili','age':'16'},{'name':'female','age':'nurser'})
    @unpack
    def test_01(self,name,age):
        print(name,age)
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果：
=>lili 16
  female nurser
※重点来了：首先结果展示的数据是字典里的value，没有打印key的值；其次@data里的数据key值和def方法里的形参
名称一定要一致，否则，打印的时候，就会报莫名的参数错误，这里就不做展示，爱学习的同学可以尝试一下~！※

4、读取文件数据

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data
 
'''数据格式必须为json，且必须为双引号的键值对形式，如果不是json格式，有列表等其它格式嵌套的话，无论是
否有@unpack，形参和参数数量都要和key值相等'''
@ddt
class testwork(unittest.TestCase):
    testdata=[{'a':'lili','b':12},{'a':'sasa','b':66}]
    @data(*testdata)
    # @unpack
    def test_01(self,value):
        print(value)
 
    @file_data(os.getcwd()+'/jsonll.txt')
    def test_02(self,value2):
        print(value2)
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果：
=>{'a': 'lili', 'b': 12}
  {'a': 'sasa', 'b': 66}
  nick
  male
  29