五:爬虫-数据解析之xpath解析

三:数据解析之xpath解析

1.xpath介绍:
  • xpathXML路径语言,它可以用来确定xml文档中的元素位置,通过元素路径来完成对元素的查找,HTML就是XML的一种实现方式,所以xpath是一种非常强大的定位方式
  • XPathXML Path Language)是一种XML的查询语言,它能在XML树状图中寻找节点。XPath用于在XML文档中通过元素和属性进行导航
  • xml是一种标记语法的文本格式,xpath可以方便的定位xml中的元素和其中的属性值。lxml是Python中的一个第三方模块,它包含了将html文本转成xml对象,和对对象执行xpath的功能

lxml的安装:

#在终端输入
pip install lxml

xpath的弊端:

​ 当我们在批量获取数据的时候,如果存在的特别数据比较多,这个时候只用xpath的话,会无法满足用户的需求,所以针对于不同的网页,我们要灵活的去运用我们的数据解析方式

(1)HTML树状结构图:

在这里插入图片描述

HTML 的结构就是树形结构,HTML 是根节点,所有的其它元素节点都是从根节点发出的,其它的元素都是这棵树上的节点,每个节点还可能有属性和文本值,而路径就是指某个节点到另一个节点的路线

(2)节点之间的关系:

  • ​ 父节点:HTML 是 body 和 head 节点的父节点
  • ​ 子节点:headbodyHTML 的子节点
  • ​ 兄弟节点:拥有相同的父节点,headbody 就是兄弟节点,titlediv 不是兄弟,因为他们不是同一个父节点
  • ​ 祖先节点:bodyform 的祖先节点,爷爷辈及以上
  • ​ 后代节点:formHTML 的后代节点,孙子辈及以下
2.Xpath中的绝对路径与相对路径 :

Xpath中的绝对路径是从HTML根节点开始算的;而相对路径(使用的更多)则是从任意节点开始的。通过开发者工具,我们可以拷贝到Xpath的绝对路径和相对路径代码:

在这里插入图片描述

注意: 绝对路径是以 Elements 为基准去寻找的,我们爬虫获取的是右键的网页源代码;右键的网页源代码 != ElementsElements 是前端页面最终渲染的结果,它与网页源代码是有属性上的差异的;但右键的网页源代码与Elements是非常相似的,但是在某些元素或者元素属性上会存在不同。这就会导致我们直接右键复制的xpath获取不到真正的数据;所以说只能手写,不能复制(把数据解析全部学会之后,可以复制,因为到那个时候就有能力对复制到的内容进行微调了)

(1)绝对路径(了解即可):

​ 在Xpath中最直观的定位策略就是绝对路径,绝对路径是从根节点/html开始往下一层层的表示,直到出来需要的节点为止

(2)相对路径(常用):

​ 在Xpath中相对路径方法以 “//” 开头,相对路径可以从任意的节点开始,一般会选取一个可以唯一定位到的元素开始写,这样可以增加查找的准确性

相对路径的定位语法:

(1)基本定位语法:

表达式说明举例
/从根节点开始选取/html/div/span
//从任意节点开始选取//input
.选取当前节点
..选取当前节点的父节点//input/.. 选取input的父节点
@选取属性或者根据属性选取//input[@data]选取具备data属性的input元素 //@data 选取所有data属性
*通配符,表示任意节点或任意属性

(2)元素属性定位:

在这里插入图片描述

(3)层级属性结合定位:

​ 遇到某些元素无法精确定位的时候,可以查找其父级及其祖先节点,找到有确定的祖先节点后通过层级依次向下定位

示例:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<form action="search" id="form" method="post">
  <span class="bg">
    <span class="soutu">搜索</span>
  </span>
  <span class="soutu">
    <input type="text" name="key" id="su">
  </span>
  <div></div>
</form>
</body>
</html>

图片解析:

在这里插入图片描述

(4)使用谓语定位:

​ 谓语是Xpath中用于描述元素位置,主要有数字下标、最后一个子元素last()、元素下标函数position()

注意: Xpath中的下标从 1 开始

图片解析:

在这里插入图片描述

1、使用下标的方式,从form找到input:
//form[@id="form"]/span[2]/input

2、查找最后一个子元素,选取form下的最后一个span:
//form[@id="form"]/span[last()]

3、查找倒数第几个子元素,选取 form下的倒数第二个span:
//form[@id="form"]/span[last()-1]

4、使用 position() 函数,选取 from 下第二个span:
//form[@id="form"]/span[position()=2]

5、使用 position() 函数,选取下标大于 2 的span:
//form[@id="form"]/span[position()>2]

(5)使用逻辑运算符定位:

​ 用于嵌套的标签,如果元素的某个属性无法精确定位到这个元素,还可以用逻辑运算符and连接多个属性进行定位

以百度首页为例:

使用and:
//*[@name='wd' and @class='s_ipt']
#查找 name 属性为 wd 并且 class 属性为 s_ipt 的任意元素

使用or:
//*[@name='wd' or @class='s_ipt']
#查找 name 属性为 wd 或者 class 属性为 s_ipt 的任意元素,取其中之一满足即可

以上述示例代码为例:

使用|同时查找多个路径,取或:
//form[@id="form"]//span | //form[@id="form"]//input

(6)使用文本定位:

​ 我们在爬取网站使用Xpath提取数据的时候,最常使用的就是Xpathtext()方法,该方法可以提取当前元素的信息,但是某些元素下包含很多嵌套元素,这时候就用到了string()方法

爬取别逗了网站示例代码:

import requests
from lxml import etree

url = 'https://www.biedoul.com/article/180839'

headers= {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36'
}

response = requests.get(url,headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'  # 在requests.get的时候,会默认指定一个编码,但默认指定的编码不一定会是utf-8,是随机的

# 将获取的网页源代码html文件转换成xml对象,方便后续执行xpath语法
html = etree.HTML(response.text)
data = html.xpath('//div[@class="cc2"]//text()')  # //text()指的是取标签中的文本值,不是属性值
# print(data)
#
# data = [i.replace('\r\n','') for i in data]
# print('\n'.join(data))

data1 = html.xpath('//div[@class="cc2"]')[0].xpath('string(.)')
print(data1)

注意: xpath对象获取的数据返回的是一个列表

(7)使用部分匹配函数:

函数说明示例
contains选取属性或者文本包含某些字符//div[contains(@id, 'data')]选取id属性包含datadiv元素
starts-with选取属性或者文本以某些字符开头//div[starts-with(@id, 'data')]选取id属性以data开头的div元素
ends-with选取属性或者文本以某些字符结尾//div[ends-with(@id, 'require')]选取id属性以require结尾的div元素
3.lxml的使用与xpath实战:

(1)lxml的基本使用:

# 导入模块
from lxml import etree
# html源代码
web_data = """
        <div>
            <ul>
                 <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
                 <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
                 <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
             </ul>
         </div>
        """
# 将html转成xml对象
element = etree.HTML(web_data)
# print(element)
# 获取li标签下面的a标签的href
links = element.xpath('//ul/li/a/@href')
print(links)  # 列表
# 获取li标签下面的a标签的文本数据
result = element.xpath('//ul/li/a/text()')
print(result)

(2)xpath实战 – 豆瓣top250示例代码:

import requests
from lxml import etree
'''
目标:熟悉xpath解析数的方式
需求:爬取电影的名称 评分 引言 详情页的url  翻页爬取1-10页 保存到列表中

如何实现?
设计技术与需要的库 requests lxml(etree)

实现步骤
1 页面分析(一般讲数据解析模块 都是静态页面)
   1.1 通过观察看网页源代码中是否有我们想要的数据 如果有就分析这个url
        如果没有再通过ajax寻找接口   通过分析数据在网页源代码中

   1.2 确定目标url
        https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第一页
        通过页面分析发现所有我们想要的数据都在一个div[class="info"]里面

具体实现步骤
1 获取整个网页的源码 html
2 将获取的数据源码转成一个element对象(xml)
3 通过element对象实现xpath语法 对数据进行爬取(标题 评分 引言 详情页的url)
4 保存数据  先保存到字典中-->列表中

'''

# 定义一个函数用来获取网页源代码
def getsource(pagelink):
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    # 获取源码
    response = requests.get(pagelink, headers=headers)
    response.encoding = 'utf-8'
    html = response.text
    return html

# 定义一个函数用于解析我们的网页源代码并获取我们想要的数据
def geteveryitem(html):
    element = etree.HTML(html)
    # 拿到[class="info"]的所有div
    movieitemlist = element.xpath('//li//div[@class="info"]')
    # print(movieitemlist,len(movieitemlist))
    # 定义一个列表
    itemlist = []
    for item in movieitemlist:
        # 定义一个字典
        itemdict = {}
        # 标题
        title = item.xpath('./div[@class="hd"]/a/span[@class="title"]/text()')
        title = "".join(title).replace("\xa0", "")
        # print(title)
        # 副标题
        othertitle = item.xpath('./div[@class="hd"]/a/span[@class="other"]/text()')[0].replace("\xa0", "")
        # print(othertitle)
        # 评分
        grade = item.xpath('./div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span[2]/text()')[0]
        # print(grade)
        # 详情页的url
        link = item.xpath('div[@class="hd"]/a/@href')[0]
        # print(link)
        # 引言
        quote = item.xpath('div[@class="bd"]/p[@class="quote"]/span/text()')
        # print(quote)
        # list index out of range
        # 处理方式1 非空处理
        if quote:
            quote = quote[0]
        else:
            quote = ""
        # 将数据存放到字典中
        itemdict['title'] = ''.join(title + othertitle)
        itemdict['grade'] = grade
        itemdict['link'] = link
        itemdict['quote'] = quote
        # print(itemdict)
        itemlist.append(itemdict)
    # print(itemlist)
    return itemlist

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start=0&filter='
    html = getsource(url)
    itemlist = geteveryitem(html)
    
    print(itemlist)
dict['quote'] = quote
        # print(itemdict)
        itemlist.append(itemdict)
    # print(itemlist)
    return itemlist

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start=0&filter='
    html = getsource(url)
    itemlist = geteveryitem(html)
    
    print(itemlist)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/234585.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LeetCode5.最长回文子串

昨天和之前打比赛的队友聊天&#xff0c;他说他面百度面到这道算法题&#xff0c;然后他用暴力法解的&#xff0c;面试官让他优化他没优化出来&#xff0c;这道题我之前没写过&#xff0c;我就想看看我能不能用效率高一点的方法把它做出来&#xff0c;我一开始就在想用递归或者…

FreeSSL申请免费域名证书

本文详细讲解如何申请免费证书&#xff0c;需要先准备好域名&#xff0c;将服务器IP和域名绑定。 1、注册FreeSSL账号 网址&#xff1a; https://freessl.org/ 2、申请流程 登录后首页输入域名&#xff0c;然后点击Create certificate&#xff0c;跳转到证书申请页面。 或者…

使用最小花费爬楼梯

1.状态表示 2.状态转移方程 3.初始化 保证填表时&#xff0c; 不越界 4.填表顺序 从左往右 5.返回值 解法2&#xff1a; 1.状态表示 2.状态转移方程 3.初始化 4.填表 从右往左 5.返回值 min( dp[0] , dp[1] ) ----------------------------------------------------…

基于TCP的多路复用

1. 知识点 目前支持I/O多路复用的系统调用有select&#xff0c;pselect&#xff0c;poll&#xff0c;epoll。与多进程和多线程技术相 比&#xff0c;I/O多路复用技术的最大优势是系统开销小&#xff0c;系统不必创建进程/线程&#xff0c;也不必维护这些进 程/线程&#xff0c;…

Spring Boot中的事务是如何实现的?懂吗?

SpringBoot中的事务管理&#xff0c;用得好&#xff0c;能确保数据的一致性和完整性&#xff1b;用得不好&#xff0c;可能会给性能带来不小的影响哦。 基本使用 在SpringBoot中&#xff0c;事务的使用非常简洁。首先&#xff0c;得感谢Spring框架提供的Transactional注解&am…

Proteus仿真--串口发送数据到2片8×8点阵屏滚动显示

本文介绍2片88点阵屏滚动显示设计&#xff08;完整仿真源文件及代码见文末链接&#xff09; 仿真图如下 仿真运行视频 Proteus仿真--1602LCD显示电话拨号键盘按键实验&#xff08;仿真文件程序&#xff09; 附完整Proteus仿真资料代码资料 链接&#xff1a;https://pan.baidu…

Leetcode每日一题

https://leetcode.cn/problems/binary-tree-preorder-traversal/ 这道题目需要我们自行进行创建一个数组&#xff0c;题目也给出我们需要自己malloc一个数组来存放&#xff0c;这样能达到我们遍历的效果&#xff0c;我们来看看他的接口函数给的是什么。 可以看到的是这个接口函…

qt可以详细写的项目或技术

1.QT 图形视图框架 2.QT 模型视图结构 3.QT列表显示大量信息 4.QT播放器 5.QT 编解码 6.QT opencv

2023北京智慧城市与电气高峰论坛-安科瑞 蒋静

2023年7月27日&#xff0c;北京土木建筑学会电气设计委员会、北京电气设计技术协作及情报交流网联合举办的“北京电气设计第43届年会”在京盛大召开。安科瑞作为企业微电网能效管理平台服务商与广大同仁共聚本次盛会&#xff0c;尽享技术盛宴。 本次会议采用线上线下相结合&…

【C++】:红黑树

朋友们、伙计们&#xff0c;我们又见面了&#xff0c;本期来给大家解读一下有关多态的知识点&#xff0c;如果看完之后对你有一定的启发&#xff0c;那么请留下你的三连&#xff0c;祝大家心想事成&#xff01; C 语 言 专 栏&#xff1a;C语言&#xff1a;从入门到精通 数据结…

12.视图

目录 1.视图的含义与作用 2.视图的创建与查看 1.创建视图的语法形式 2、查看视图&#xff1a; 1.使用DESCRIBE语句查看视图基本信息 2.使用SHOW TABLE STATUS语查看视图基本信息查看视图的信息 3.使用SHOW CREATE VIEW语查看视图详细信息 4.在views表中查看视图详细信息…

【合集】SpringBoot——Spring,SpringBoot,SpringCloud相关的博客文章合集

前言 本篇博客是spring相关的博客文章合集&#xff0c;内容涵盖Spring&#xff0c;SpringBoot&#xff0c;SpringCloud相关的知识&#xff0c;包括了基础的内容&#xff0c;比如核心容器&#xff0c;springMVC&#xff0c;Data Access&#xff1b;也包括Spring进阶的相关知识&…

智能优化算法应用:基于正余弦算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于正余弦算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于正余弦算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.正余弦算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文…

【数电笔记】54-或非门构成的基本RS触发器

目录 说明&#xff1a; 1. 电路组成 2. 逻辑功能 3. 特性表 4. 特性方程 5. 例题 6. 两种基本RS触发器的形式比 说明&#xff1a; 笔记配套视频来源&#xff1a;B站&#xff1b;本系列笔记并未记录所有章节&#xff0c;只对个人认为重要章节做了笔记&#xff1b;标题前…

NAND闪存价格暴涨:512GB芯片翻倍,256GB涨幅达55%

此前&#xff0c;根据Trendforce的信息&#xff0c;今年第四季度NAND的合约价预计上涨8-13%&#xff0c;其中Wafer上涨13-18%。 根据DRAMeXchange最新的数据表明&#xff0c;之前预测的数据还是太保守了&#xff0c;过去一年Wafer NAND价格如下图&#xff1a; DRAM/NAND价格近几…

体系化学习运筹学基础算法的实践和总结

文章目录 引言目标设计目标实践文章汇总经验总结一则预告 引言 眨眼间已经12月了&#xff0c;眼看着2023年马上要过完了。 女朋友最近总说&#xff0c;工作以后感觉时间过的好快。事实上&#xff0c;我也是这么认为的。年纪越大&#xff0c;越会担心35岁危机的降临。所以&…

CESM笔记——component活动状态+compset前缀解析+B1850,BHIST区别

时隔一年没写CSDN笔记了&#xff0c;一些CESM的知识点我都快忘了。诶&#xff0c;主要是在国外办公室的网屏蔽了好多国内的网络&#xff0c;CSDN登不上&#xff0c;回家又不想干活。。。好吧&#xff0c;好多借口。。。 昨天师弟问我一些问题&#xff0c;想想要不可以水一篇小…

MySQL进阶学习--day01

存储引擎介绍 1. MySQL体系结构2. 存储引擎介绍2.1 存储引擎操作2.2 示例演示 1. MySQL体系结构 连接层&#xff08;Connection Layer&#xff09;&#xff1a;连接层主要负责与客户端建立连接&#xff0c;并进行用户身份验证和权限验证。在这一层&#xff0c;MySQL 接收来自客…

postgresql安装部署(docker版本)

1.在线部署 创建数据库存储目录 mkdir /home/pgdata创建容器 docker run --name postgresql --restartalways -d -p 5432:5432 -v /home/pgdata:/var/lib/postgresql/data --shm-size10g -e POSTGRES_PASSWORD密码 postgis/postgis:12-3.2-alpine–name为设置容器名称 -d表…

网页设计中增强现实的兴起

目录 了解增强现实 增强现实的历史背景 AR 和网页设计的交叉点 AR 在网页设计中的优势 增强参与度和互动性 个性化的用户体验 竞争优势和品牌差异化 AR 在网页设计中的用例 结论 近年来&#xff0c;增强现实已成为一股变革力量&#xff0c;重塑了我们与数字领域互动的方式。它被…
最新文章