CHAT回复：MPP（Massively Parallel Processing）开发和调度策略是一种并行处理技术，主要用于大规模数据仓库和数据竞赛应用。

1. 数据分布：这是MPP系统的主要特点，也是其能够提高性能和吞吐量的主要原因。通常，数据会根据某种散列或范围算法被平均分布到多个节点上。选择合适的数据分布键可以帮助减少跨节点的数据移动，优化查询性能。

2. 查询推送下来：在MPP系统中，尽可能将计算推送到数据所在的节点。大部分数据聚合、连接等操作都在单个节点上完成，只有需要跨节点交换数据时才进行网络通信。这样有助于减少网络带宽占用和相关延迟，提高查询性能。

3. 数据本地化：为了最大限度地提高查询性能，MPP系统尽量利用数据本地性原则，即将存储和计算放在同一个节点上进行。

4. 并行执行：MPP系统利用并行算法同时处理多个任务。每个节点都有自己的一组进程来执行查询，这样可以显著提高系统的吞吐量。

5. 资源管理：在MPP环境中，需要一个负责协调和调度所有节点资源的进程。这个进程会根据系统策略和查询优先级来分配资源，保证所有节点负载均衡。

6. 容错和恢复：为了确保MPP环境的可靠性和稳定性，需要有足够的容错和恢复机制。

MPP开发和调度策略是为了解决大数据计算和存储问题，提高数据处理能力和性能效率。通过这种开发和调度策略，可以实现对大规模并行数据处理的需求。

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