题目描述

题目链接：LCR 179.查找总价格为目标值的两个商品

算法原理

解法一：暴力解法(会超时）

两层for 循环列出所有两个数字的组合，判断是否等于⽬标值。
两层for 循环：

• 外层for 循环依次枚举第⼀个数a ；
• 内层for 循环依次枚举第⼆个数b ，让它与a 匹配；

PS ：这⾥有个魔⻤细节，我们挑选第⼆个数的时候，可以不从第⼀个数开始选，因为a 前⾯的数我们都已经在之前考虑过了；因此，我们可以从a 往后的数开始列举。

• 然后将挑选的两个数相加，判断是否符合⽬标值。

解法二：对撞指针

注意到本题是升序的数组，因此可以⽤「对撞指针」优化时间复杂度。

• 初始化left，right 分别指向数组的左右两端（这⾥不是我们理解的指针，⽽是数组的下标）
• 当left < right 的时候，⼀直循环
• 当nums[left] + nums[right] == target 时，说明找到结果，记录结果，并且返回；

当nums[left] + nums[right] < target 时：

• 对于nums[left] ⽽⾔，此时nums[right] 相当于是nums[left]能碰到的最⼤值（别忘了，这⾥是升序数组哈~）。如果此时不符合要求，说明在这个数组⾥⾯，没有别的数符合nums[left]的要求了（最⼤的数都满⾜不了你，你已经没救了）。因此，我们可以⼤胆舍去这个数，让left++ ，去⽐较下⼀组数据；
• 那对于nums[right] ⽽⾔，由于此时两数之和是⼩于⽬标值的，nums[right]还可以选择⽐nums[left]⼤的值继续努⼒达到⽬标值，因此right 指针我们按兵不动；
• 当nums[left] + nums[right] > target 时，同理我们可以舍去nums[right]（最⼩的数都满⾜不了你，你也没救了）。让right-- ，继续⽐较下⼀组数据，⽽left指针不变（因为他还是可以去匹配⽐nums[right] 更⼩的数的）。

代码实现

解法一：暴力解法(超时）

class Solution {
public:
 vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
     int n = nums.size();
     for (int i = 0; i < n; i++)
     { // 第⼀层循环从前往后列举第⼀个数 
         for (int j = i + 1; j < n; j++)
          { // 第⼆层循环从 i 位置之后列举第⼆个数 
            if (nums[i] + nums[j] == target) // 两个数的和等于⽬标值，说明我们已经找到结果了 
                return {nums[i], nums[j]};
          }
     }
     return {-1, -1};
    }
};

解法二：对撞指针(时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1))

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {
        int left = 0,right = price.size() - 1;
        while(left < right){
            int sum = price[left] + price[right];
            if(sum < target)++left;
            else if(sum > target)--right;
            else return {price[left],price[right]};
        }
        return {-1,-1};
    }
};