自动化通常从编写脚本开始，这些脚本可以自动执行常规任务，如备份数据、更新软件或监控系统性能。例如，一个简单的Bash脚本可以定期检查磁盘空间并清理临时文件：

#!/bin/bash
# Disk Cleanup Script
threshold=80    # Set threshold for disk usage warning (%)
if [[ $(df -h | awk '$NF=="/"{printf "%s", $5}') -ge $threshold ]]; thensudo rm -rf /tmp/*   # Remove all files in /tmp directory
fi

这个脚本会在根分区使用超过80%时清理/tmp目录。虽然简单，但它展示了自动化的基础原理。

随着技术的进步，出现了更复杂的自动化工具，如Ansible、Puppet和Chef等。这些工具不仅可以管理配置，还可以进行复杂的部署和编排任务。它们使得运维团队能够以代码的形式定义基础设施，实现所谓的“基础设施即代码（Infrastructure as Code, IaC）”。

但仅有自动化工具还不够，DevOps文化的兴起为运维带来了新的变革。DevOps强调开发（Dev）与运维（Ops）的紧密合作，旨在缩短系统开发生命周期，同时保证软件质量和稳定性。DevOps实践包括持续集成（CI）、持续交付（CD）和微服务架构等。

在DevOps模式下，自动化不仅限于运维任务，它还扩展到了整个软件交付流程。例如，Jenkins是一个流行的CI/CD工具，可以用来自动化测试和部署过程：

pipeline {agent anystages {stage('Build') {steps {sh 'make'}}stage('Test') {steps {sh 'make check'junit 'reports/**/*.xml'}}stage('Deploy') {steps {sh 'make install'}}}
}

这个Jenkins流水线示例展示了从构建到测试再到部署的自动化过程。每个阶段都是自动化的，确保了快速反馈和高质量的软件发布。