Dazdata MDS

现代数据栈MDS的出现使得中小企业低成本获得大数据处理能力成为可能，技术的进步使得各种基于MDS的大数据应用如雨后春笋般涌现，不同于国内的数据中台更多强调数据处理技术，MDS注重落地和最后一公里的大数据应用。

Vero是一款现代数据堆栈MDS的自动化营销软件，其由Cloud和Connect两个模块组成，Cloud模块根据用户活动采取行动，自动执行决策并发送多渠道实时消息。Connect模块负责数据仓库处理。

营销自动化

根据客户活动触发工作流程，自动做出决策 并跨多个渠道发送消息，所有这些都使用可视化 UI。

广播电子邮件

向列表中的任何人发送一对多广播电子邮件活动。 非常适合时事通讯、活动、公告等。

定期时事通讯

强大的每周摘要、每日新闻提要、最新列表 使用定期新闻通讯和动态的产品等 分割。

让数据仓库成为营销的中心

解锁您的数据，构建丰富的细分，发送更好的消息， 更快。

客户案例

Vero的客户Dribbble成立于2009年，其使命是建立 世界上最好的创意分享、成长和获取社区 雇。分享超过 1 万亿像素作为灵感 全球数以百万计的设计师和当今的 40，000 名设计师 最具创新力品牌，Dribbble成功巩固 本身就是设计师社区的创意中心。

之前的营销

随着创意市场的增长，Dribbble严重依赖 关于电子邮件营销，以保持其设计师，品牌社区 并通知用户。以中心发送细分的电子邮件活动 围绕市场活动、创意灵感、职位空缺 新的设计资源是他们营销的关键部分 策略。

面对快速增长和快速扩展需求，Dribbble 发现他们现有平台的许多挫折感和 设置。其中包括：API限制，有限的灵活性，上升 成本以及无法轻松访问和激活其用户 数据。

增加了一个不断增长的工程资源团队来维护 遗留系统和数据管道 Dribbble 正在寻找一个 平台，使他们能够更好地控制自己的数据，同时 减少所需的工程时间。

主要挑战

在切换到Vero之前，Dribbble使用的组合 传统营销平台和定制的内部电子邮件营销 软件。作为一家运行现代数据基础架构的企业， 传统营销平台的局限性成为 越来越明显：在Dribbble的规模上，裂缝开始出现 出现并启动资源消耗。对于运球催化剂 因为变化归结为三个交易破坏者：成本、控制和 消费者规模的可负担性。

成本

大多数典型的营销平台都要求您复制您的 客户数据从您的平台进入供应商的云。如果 你有一个像Dribbble这样的数据仓库设置，这意味着 支付两次费用以存储相同的数据：一次在您自己的数据中 仓库，并再次在您的电子邮件服务提供商的云中。

对于像Dribbble这样快速扩展的市场 效率低下很快就会加起来。在原始成本之上 重复数据存储，运行中涉及的维护 数据管道的拼凑使所有内容保持同步，增加了 巨大的维护成本。

控制

将数据存储在多个位置需要经常同步 依赖于复杂的（通常是自定义的）集成。这最终 在数据准确性方面带来了许多挑战，并且 完整性：你最终可能会处于你花钱的位置 大量时间同步数据而没有真正的信心 数据是准确的。“对数据控制的渴望产生了巨大的影响 关于我们更换供应商的决定。我们的 API 限制 以前的平台在做某事时非常乏味 就像设置新的用户群一样基本，“他说 劳伦斯。

高级细分是Dribbble电子邮件的关键支柱 营销策略，受众的准确性是没有商量的余地。在 与营销供应商同步数据非常耗时， 经常分批发生，经常中断，导致电子邮件 建立在过时的受众之上。这是运球的场景 发现自己在。

运球通过连接Vero使这个问题消失了 直接到他们的数据仓库。结果是信心 基础数据和对存储、生成的完全控制 以及该数据的结构。

B2C 规模的可负担性

拥有数百万用户的受众，可扩展性不仅仅是 很高兴有。容纳如此规模的观众有很多 影响：从加载时间到分段和存储成本。

为什么 Dribbble 选择 Vero

自从转投以来，Dribbble已经看到了他们所追求的成功 维罗。除了提高效率和减少 在成本和资源方面，最大的胜利更大 控制和拥有其客户数据。

巨大的效率提升

由于Vero的软件直接连接到Dribbble的Postgres。 和雪花数据仓库，无需复制数据 在这些仓库和云平台之间。由于 释放工程资源，减少重复工作 数据存储 这大大降低了成本。