3D展2D数学原理

今年早些时候,我为 MAKE 杂志写了一篇教程,介绍如何制作视频游戏角色的毛绒动物。 该技术采用给定的角色 3D 模型及其纹理,并以编程方式生成缝纫图案。 虽然我已经编写了一般摘要并将源代码上传到 GitHub,但我在这里编写了对使这一切成为可能的数学的更深入的解释。

我的项目目标是创建一个可打印的缝纫图案,一旦缝合在一起,就会接近起始 3D 模型(在本例中为视频游戏角色)。 我的技术要点是使用 3D 模型的纹理图像文件作为缝纫图案。 纹理图像应该能够在其 UV 接缝处连接以重建原始 3D 形状。 3D 模型的初始纹理图像可能未针对缝合重建进行优化,但可以通过从原始模型创建一组新的 UV(接缝针对缝合进行了更优化)来进行补救。 给定原始 UV 和新 UV,可以为每个面计算变换矩阵,以将旧纹理图像变换为新的优化纹理图像。 缝合重建的分辨率取决于接缝的位置和 UV 展开算法的变形量。

如一般摘要中所述,3D 模型由几个不同的特征组成。 它具有定义其 3D 形状的顶点、边和面。 它还具有一组 UV 坐标,用于定义纹理如何投影到每个面上。 最后,它具有定义 3D 模型着色方式的纹理图像。

UV 映射是将 3D 面投影到 2D 纹理表面的过程,在计算机图形学领域得到了很好的研究。 3D 模型的每个面都映射到 UV 贴图上的一个面。 UV贴图上的每个面对应3D模型上的一个面,UV保留了3D模型的面之间的边缘关系。 筑波大学的 Yuki Igarashi 博士意识到了 UV 的这一特性,并在她的论文 Plushie: An Interactive Design System for Plush Toys (SIGGRAPH 2006) 和Pillow: Interactive Flattening of a 3D Model for Plush Toy Design(SIGGRAPH 2007) 中使用 UV 从动态创建的 3D 模型中创建缝纫图案。 她的UV贴图的具体算法是ABF++。

由于 UV 贴图可以用作缝纫图案,因此纹理图像也可以,因为 UV 将纹理图像映射到 3D 模型上。 纹理可以打印到织物上,并且根据图案缝制而成的毛绒动物将保留原始 3D 模型的颜色信息。

然而,并非每个 UV 贴图都针对缝纫图案创建进行了优化。 正如你在上面看到的,UV 相互折叠,因此 UV 和主体减半。 这是视频游戏图形中一种流行的节省空间的技术。 头部也比身体大得多,因此在视频游戏中头部会显得有更精细的细节。 这些优化不适合缝纫图案,因为我们希望身体在 3D 空间中的比例与 2D UV 空间中的比例大致相同。

最终分辨率的差异, 来自Igarashi

UV 簇的接缝将成为最终毛绒动物上的接缝。 从相同的 3D 模型开始,接缝位置将决定最终缝制作品的分辨率。

我的模型的初始 UV 不适合毛绒动物创作,因此我制作了自己的 UV,以优化它们以进行缝纫。 大多数现代 3D 图形软件都具有 UV 映射功能(Maya、Blender、3ds Max 等)。 在我的项目中,我使用了 UVLayout,这是一种专门的 UV 映射工具,但正如 MAKE 杂志文章中所见,Blender 也能正常工作。

我最终的 UV 贴图的一部分

有了新创建的 UV 贴图,我想创建一个与其相对应的新纹理贴图,并将其打印为我的最终缝纫图案。 这就是线性代数派上用场的地方。

UV 贴图上的多边形面被分解为三角形。 旧的原始 UV 上的每个三角形面通过它们与 3D 模型上同一面的关系映射到新 UV 上的三角形。 由于两个三角形代表相同的形状,但在 UV 贴图上具有不同的坐标,因此可以计算两个三角形之间的变换矩阵。 使用三角形是因为我们想要使用方阵进行计算。 该变换矩阵可用于变换旧纹理上的相应三角形区域,以对新纹理上的新三角形区域进行着色。 Stackoverflow 对如何根据两个三角形的坐标计算变换矩阵以及我使用的有用代码片段进行了很好的解释。

如果计算每个 UV 三角形的变换矩阵并变换其相应的纹理三角形,最终结果将是一个新的纹理。 如果将新纹理和新 UV 应用到原始 3D 模型,其视觉外观应该不会有任何差异。

在我的实现中,首先将 UV 坐标映射到纹理图像上的像素坐标,然后计算变换矩阵。 映射(与浮点不精确相结合)导致了一些舍入问题(因为像素坐标必须是整数),这在求解变换矩阵期间导致了奇异矩阵。 我的黑客解决方案是将 UV 点之一的像素坐标之一偏移 1 个像素。 我认为最终打印图案上的 1 个像素不太明显。

例如:

上面是 3D 模型,突出显示的脸部是感兴趣的脸部。

对应于原始 UV 贴图上的面,其 UV 坐标为 (0.7153, -0.2275)、(0.78, -0.1982)、(0.7519, -0.0935)、(0.7207, -0.0382)。

正如你所看到的,UV 将纹理图像映射到 3D 模型。

该特定的 UV 面控制纹理图像上的一小部分。

3D 模型上突出显示的面也对应于我创建的新 UV 贴图上的面。

其坐标为 (0.046143, 0.63782)、(0.133411, 0.683826)、(0.09056, 0.660572)、(0.108221, 0.6849)。

给定两组 UV 坐标,我将 UV 四边形分解为两个三角形并计算变换矩阵。

为了计算变换矩阵,建立方程如下:

其中 W 是包含新 UV 坐标的矩阵,A 是变换矩阵,Z 是包含旧 UV 坐标的矩阵。

由于使用齐次坐标,W和Z是3×3方阵,最后一行为[1 1 1],A也是3×3方阵,最后一行为[0 0 1]。有关更多详细信息,请参阅仿射变换。

用实际坐标填充我们的矩阵给出以下两个方程。 原始 UV 坐标映射到像素坐标 (384, 72)、(396, 80)、(401, 67)、(383, 61)。 新的 UV 坐标映射到 (29, 174)、(23, 185)、(33, 188)、(35, 172)。 我使用像素坐标进行转换。

如前所述,有两个方程,因为我将四边形分成两个三角形。

为了求解 A,我可以取 Z 的倒数并将其乘以 W。由于 Z 是方阵,因此 Z 是可逆的,因为它的行列式不为零。 Z 的行列式不为零,因为行列式表示它所包围的三角形的面积。

然而,在实际实现中,我以更直接的方式解决了这个问题,即进行A和Z之间的矩阵乘法并求解未知数系统。 在这里相关信息。

当应用于原始 UV 控制的纹理图像区域时,我得到以下转换后的纹理图像片段:

转换每个纹理图像区域后,你将获得以下可以打印的纹理图像。橙色箭头表示变换后的纹理块适合整个纹理图像的位置。

这就是如何从 3D 模型创建缝纫图案的更理论/数学解释。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/277822.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【强化学习】基于蒙特卡洛MC与时序差分TD的简易21点游戏应用

1. 本文将强化学习方法(MC、Sarsa、Q learning)应用于“S21点的简单纸牌游戏”。 类似于Sutton和Barto的21点游戏示例,但请注意,纸牌游戏的规则是不同且非标准的。 2. 为方便描述,过程使用代码截图,文末附链…

三天吃透Spring面试八股文

目录: Spring的优点Spring 用到了哪些设计模式?什么是AOP?AOP有哪些实现方式?Spring AOP的实现原理JDK动态代理和CGLIB动态代理的区别?Spring AOP相关术语Spring通知有哪些类型?什么是IOC?IOC的…

Pytorch简介

1.1 Pytorch的历史 PyTorch是一个由Facebook的人工智能研究团队开发的开源深度学习框架。在2016年发布后,PyTorch很快就因其易用性、灵活性和强大的功能而在科研社区中广受欢迎。下面我们将详细介绍PyTorch的发展历程。 在2016年,Facebook的AI研究团队…

SpringBoot 3.2.0 基于Spring Security+JWT实现动态鉴权

依赖版本 JDK 17 Spring Boot 3.2.0 Spring Security 6.2.0 工程源码&#xff1a;Gitee 为了能够不需要额外配置就能启动项目&#xff0c;看到配置效果。用例采用模拟数据&#xff0c;可自行修改为对应的ORM操作 编写Spring Security基础配置 导入依赖 <properties>&l…

(已解决)(pytorch指定了gpu但还是占用了一点0号gpu)以及错误(cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR)

文章目录 错误原因解决问题 错误原因 出现错误cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR&#xff0c;从这个名字就可以看出&#xff0c;出错原因其实有可能有很多种&#xff0c;我这里说一种比较常见的&#xff0c;就是&#xff1a;显存不足。 一个困惑点在于&#xff0c;在…

为什么 export 导出一个字面量会报错而使用 export default 不会报错

核心 其实总的来说就是 export 导出的是变量的句柄&#xff08;或者说符号绑定、近似于 C 语言里面的指针&#xff0c;C里面的变量别名&#xff09;&#xff0c;而 export default 导出的是变量的值。 需要注意的是&#xff1a;模块里面的内容只能在模块内部修改&#xff0c;…

联合办公行业即将走向寒冬?如何重拾创业者信心

近年来&#xff0c;联合办公行业固然经历了迅猛发展&#xff0c;但现在似乎遭遇了一个潜在的拐点。面对经济的下行压力&#xff0c;一些人士担忧联合办公行业可能会步入寒冬。就在这个关键时刻&#xff0c;如何重拾创业者的信心成为行业内急需解决的问题。 首先要认识到的是&am…

c语言-位操作符练习题

文章目录 前言一、n&(n-1)的运用场景(n为整数)二、&1 和 >>的应用场景总结 前言 本篇文章介绍利用c语言的位操作符解决一些练习题&#xff0c;目的是掌握各个位操作符的使用和应用场景。 表1.1为c语言中的位操作符 操作符含义&按位与|按位或^按位异或~按位…

猪目标检测数据集VOC格式600张

猪是一种常见的哺乳动物&#xff0c;通常被人们认为是肉食动物&#xff0c;但实际上猪是杂食性动物&#xff0c;以植物性食物为主&#xff0c;也有偶尔食肉的习性。猪的体型较大&#xff0c;圆胖的体型和圆润的脸庞使其显得憨态可掬。它们主要通过嗅觉来感知周围环境&#xff0…

【持续更新ing】uniapp+springboot实现个人备忘录系统【前后端分离】

目录 &#xff08;1&#xff09;项目可行性分析 &#xff08;2&#xff09;需求描述 &#xff08;3&#xff09;界面原型 &#xff08;4&#xff09;数据库设计 &#xff08;5&#xff09;后端工程 接下来我们使用uniappspringboot实现一个简单的前后端分离的小项目----个…

TinyXml2基础操作大全,tinyxml深度解析,一文精通tinyxml之xml中的操作

&#x1f4cb; 前言 &#x1f5b1; 博客主页&#xff1a;在下马农的碎碎念&#x1f917; 欢迎关注&#x1f50e;点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4dd;✍ 本文由在下马农原创&#xff0c;首发于CSDN&#x1f4c6; 首发时间&#xff1a;2021/12/25&#x1f4c5; 最近更新时…

Dockerfile - 基于 SpringBoot 项目自定义镜像(项目上线全过程)

目录 一、Dockerfile 自定义项目镜像 1.1、创建 SpringBoot 项目并编写 1.2、打包项目&#xff08;jar&#xff09; 1.3、编写 Dockerfile 文件&#xff0c;构建镜像 1.4、运行镜像并测试 一、Dockerfile 自定义项目镜像 1.1、创建 SpringBoot 项目并编写 a&#xff09;简…

手把手教你自己动手使用ONLYOFFICE制作2024年历日记本

手把手教你自己动手使用ONLYOFFICE制作2024年历日记本 又到了岁末年初的时候了&#xff0c;按照自己的习惯&#xff0c;是又该上淘宝买一个年历日记本了&#xff1a; 这也太便宜了吧&#xff01;这里我坚决要把价格打上去&#xff01; 把价格打上去&#xff0c;就是亲自动手制…

NFC物联网智能购物车设计方案

智能购物车是综合利用计算机网络、射频识别技术、数据库技术、单片机于一体的设备具有先进性、便于管理性、经济性、普适性。基于NFC (Near Field Communication&#xff0c;近场通信)技术的智能购物车&#xff0c;能够大幅缩短结账排队时间&#xff0c;实现“无感支付”。NFC是…

【C++】题解:三道只出现一次的数字问题

文章目录 只出现一次的数字i只出现一次的数ii只出现一次的数iii总结 本文介绍了三道只出现一次的数字问题的解法&#xff0c;分别是使用异或运算的方法、使用位运算的方法和使用异或运算和位运算相结合的方法。这三种方法都满足了题目中要求的线性时间复杂度和常数额外空间的条…

【教程】自动检测和安装Python脚本依赖的第三方库

转载请注明出处&#xff1a;小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn] 背景说明 对于新python环境&#xff0c;要运行某个脚本&#xff0c;可能需要安装很多库&#xff0c;一般可以通过提供的requirements.txt来自动安装。但如果没有这个txt&#xff0c;那就得手动一个一个安装&#…

这一年,熬过许多夜,也有些许收获 | 2023年终总结

大家好&#xff0c;我是小悟 时间如白驹过隙&#xff0c;一如流光匆匆&#xff0c;转瞬即逝。它如同沙漏中的细沙&#xff0c;无声无息地从指间溜走&#xff0c;留给我们无尽的思索。 我们总是无知地忙碌着&#xff0c;而忽略了时间无形的步伐&#xff0c;却发现它已经一去不…

8个plotly绘图技巧

文章目录 什么是Plotlyplolty绘图如何添加标题&#xff0c;及控制标题的颜色和大小&#xff1f;plotly绘图如何自定义x轴和y轴的名称饼图如何同时显示百分比和数值柱状图宽度如何添加注释如何绘制多子图如何添加图例以及控制其颜色、大小、位置等桑基图Python技术资源分享1、Py…

打开3d模型时显示不匹配怎么办---模大狮模型网

当3d模型打开时&#xff0c;显示不匹配的情况可能有以下几个原因和解决方法&#xff1a; 文件格式不匹配&#xff1a;检查您所使用的3D软件是否支持打开该模型文件格式。不同的软件支持不同的文件格式&#xff0c;如果文件格式不匹配&#xff0c;可能无法正确加载和显示模型。尝…

新能源汽车制造设备状态监测:无线温振传感器的应用

随着全球对环境保护的关注度不断增加&#xff0c;新能源汽车的市场需求正在逐步扩大。而为了满足这一需求&#xff0c;新能源汽车制造企业必须依赖高效、可靠的设备来进行生产制造。然而&#xff0c;设备状态的监测与维护对于保证生产线的稳定运行至关重要。无线温振传感器作为…