MyCAT分库分表

MyCAT分库分表

前言：

很难评价的软件 尝试通过修改配置文件做到分库分表 你会发现一些很离谱的BUG 或者是主从分离的时候 你也会发现 莫名其妙的BUG

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创建基础环境

192.168.3.145192.168.3.159192.168.3.163
MyCAT MySQLMySQLMySQL
--更改root密码alter user 'root'@'localhost' identified by '123';--创建远程登录用户
create user 'root'@'%' identified by '123';--给予权限
grant all on *.* to 'root'@'%';

配置MyCAT数据源

mysql -u root -p123456 -h 127.0.0.1 -P8066-- 添加c1数据源
/*+ mycat:createDataSource
{ "name":"dw0","password":"123","url":"jdbc:mysql://192.168.3.159:3306?useUnicode=true&serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8", "user":"root",}
*/;-- 添加c2数据源
/*+ mycat:createDataSource
{ "name":"dw1","password":"123","url":"jdbc:mysql://192.168.3.163:3306?useUnicode=true&serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8", "user":"root",}
*/;
#PS: 不知道为什么 通过修改配置文件是行不通的 BUG会很多
#PS：保证远程登录用户的存在与密码正确
/*+ mycat:showDataSources{} */\G; 
查看数据源/*+ mycat:showDataSources() */;
生成配置文件#vim查看
{"dbType":"mysql","idleTimeout":60000,"initSqls":[],"initSqlsGetConnection":true,"instanceType":"READ","maxCon":1000,"maxConnectTimeout":3000,"maxRetryCount":5,"minCon":1,"name":"c1","password":"123","queryTimeout":0,"type":"JDBC","url":"jdbc:mysql://192.168.3.159:3306?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true","user":"root","weight":0
}

PS ：查询

mysql> /*+ mycat:showDataSources{} */\G;
*************************** 1. row ***************************NAME: c2USERNAME: rootPASSWORD: 123MAX_CON: 1000MIN_CON: 1EXIST_CON: 0USE_CON: 0MAX_RETRY_COUNT: 5MAX_CONNECT_TIMEOUT: 3000DB_TYPE: mysqlURL: jdbc:mysql://192.168.3.163:3306?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=trueWEIGHT: 0INIT_SQL: 
INIT_SQL_GET_CONNECTION: trueINSTANCE_TYPE: READIDLE_TIMEOUT: 60000DRIVER: {CreateTime:"2025-08-20 16:05:21",ActiveCount:0,PoolingCount:1,CreateCount:3,DestroyCount:0,CloseCount:5,ConnectCount:7,Connections:[{ID:891191742, ConnectTime:"2025-08-20 16:09:30", UseCount:1, LastActiveTime:"2025-08-20 16:09:30", LastKeepTimeMillis:"2025-08-20 16:14:21"}]
}TYPE: JDBCIS_MYSQL: true
*************************** 2. row ***************************NAME: prototypeDsUSERNAME: rootPASSWORD: 123MAX_CON: 1000MIN_CON: 1EXIST_CON: 0USE_CON: 0MAX_RETRY_COUNT: 5MAX_CONNECT_TIMEOUT: 3000DB_TYPE: mysqlURL: jdbc:mysql://localhost:3306/mysql?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=trueWEIGHT: 0INIT_SQL: 
INIT_SQL_GET_CONNECTION: trueINSTANCE_TYPE: READ_WRITEIDLE_TIMEOUT: 60000DRIVER: {CreateTime:"2025-08-20 16:05:21",ActiveCount:0,PoolingCount:2,CreateCount:2,DestroyCount:0,CloseCount:43,ConnectCount:43,Connections:[{ID:1553207331, ConnectTime:"2025-08-20 16:05:23", UseCount:31, LastActiveTime:"2025-08-20 16:06:00", LastKeepTimeMillis:"2025-08-20 16:14:21"},{ID:1199305953, ConnectTime:"2025-08-20 16:05:22", UseCount:12, LastActiveTime:"2025-08-20 16:05:23", LastKeepTimeMillis:"2025-08-20 16:14:21"}]
}TYPE: JDBCIS_MYSQL: true
*************************** 3. row ***************************NAME: c1USERNAME: rootPASSWORD: 123MAX_CON: 1000MIN_CON: 1EXIST_CON: 0USE_CON: 0MAX_RETRY_COUNT: 5MAX_CONNECT_TIMEOUT: 3000DB_TYPE: mysqlURL: jdbc:mysql://192.168.3.159:3306?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=trueWEIGHT: 0INIT_SQL: 
INIT_SQL_GET_CONNECTION: trueINSTANCE_TYPE: READIDLE_TIMEOUT: 60000DRIVER: {CreateTime:"2025-08-20 16:05:21",ActiveCount:0,PoolingCount:1,CreateCount:3,DestroyCount:0,CloseCount:5,ConnectCount:7,Connections:[{ID:1123414141, ConnectTime:"2025-08-20 16:09:30", UseCount:1, LastActiveTime:"2025-08-20 16:09:30", LastKeepTimeMillis:"2025-08-20 16:14:21"}]
}TYPE: JDBCIS_MYSQL: true
3 rows in set (0.01 sec)ERROR: 
No query specified--PS：他可能没有配置文件 查询到就好了

配置集群

#/*+ mycat:createCluster{ "name":"c0", "masters":[  "dw0" ], "replicas":[  "dr0" ]} */;
#--name : 自定义名称 唯一性
#--masters：主库 数据源相同
#--replices：从库 数据源相同/*! mycat:createCluster{ "name":"c0", "masters":[  "dw0" ]} */;/*! mycat:createCluster{ "name":"c1", "masters":[  "dw1" ]} */;# 查看集群
/*+ mycat:showClusters{} */;# 查看集群
/*! mycat:showClusters{} */\G;

‍

创建逻辑库

CREATE DATABASE db1 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;vim /usr/local/mycat/conf/schemas/db1.schema.json
## 在里面添加集群的名称，作用是让该集群生成并管理这个库的物理库
"targetName":"prototype"

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创建表

use db1;CREATE TABLE `sys_dict` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,`dict_type` int ,`dict_name` varchar(100) DEFAULT NULL,`dict_value` int , PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDBDEFAULT CHARSET=utf8mb4BROADCAST;
--上面的SQL中有一个BROADCAST 这个就是全局表的标识。INSERT INTO sys_dict(dict_type,dict_name,dict_value) VALUES(1,"男",1);
INSERT INTO sys_dict(dict_type,dict_name,dict_value) VALUES(1,"女",0);# 所有的库中都有的数据select * from sys_dict;
+----+-----------+-----------+------------+
| id | dict_type | dict_name | dict_value |
+----+-----------+-----------+------------+
|  1 |         1 | 男        |          1 |
|  2 |         1 | 女        |          0 |
+----+-----------+-----------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

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创建表

这个命令在主库1里创出来的库名叫db1_0 主库2：db1_1 主库1里的表orders_0 主库2： orders_1

相当于主1和主2加起来是完整的，从1和从2是对应主的备份。

CREATE TABLE orders(  ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,ORDER_TYPE INT,  CUSTOMER_ID INT,AMOUNT DECIMAL(10,2),  PRIMARY KEY(ID)) ENGINE=INNODB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 dbpartition BY mod_hash(CUSTOMER_ID) tbpartition By mod_hash(CUSTOMER_ID) tbpartitions 1 dbpartitions 2;# dbpartition BY mod_hash(CUSTOMER_ID)： 指定数据库的分片算法及使用哪一条数据进行分片
# tbpartition BY mod_hash(CUSTOMER_ID) ：指定表的分片算法及使用哪一条数据进行分片
# tbpartitions 1  表的分片数量
# dbpartitions 2  数据库的分片数量

MyCat 分库分表配置（核心）

以下是 MyCat 扩展的分库分表规则，用于将数据分散存储到多个数据库 / 表中：

  • ​​dbpartition BY mod_hash(CUSTOMER_ID)​ ​

    • 含义：指定分库规则，使用mod_hash（哈希取模）算法，以CUSTOMER_ID（客户 ID）作为分片键。
    • 作用：根据客户 ID 的哈希值对数据库数量取模，决定这条订单数据存储到哪个物理数据库中。

  • ​​dbpartitions 2​​

    • 含义：指定分库数量为 2，即订单数据会被分散到 2 个不同的物理数据库中。
    • 配合上一条规则：CUSTOMER_ID哈希取模后结果只能是 0 或 1，分别对应第 1 个和第 2 个数据库。

  • ​​tbpartition BY mod_hash(CUSTOMER_ID)​ ​

    • 含义：指定分表规则，同样使用mod_hash算法，以CUSTOMER_ID作为分片键。
    • 作用：在确定了目标数据库后，再根据客户 ID 的哈希值对表数量取模，决定存储到该数据库中的哪个分表。

  • ​​tbpartitions 1​​

    • 含义：指定每个数据库中的分表数量为 1。
    • 配合上一条规则：由于数量为 1，取模结果只能是 0，因此每个数据库中只会有 1 张orders表（不分表，仅分库）。

插入数据

添加数据
INSERT INTO ORDERS(ID,ORDER_TYPE,CUSTOMER_ID,AMOUNT) VALUES(1,101,100,100101);
INSERT INTO ORDERS(ID,ORDER_TYPE,CUSTOMER_ID,AMOUNT) VALUES(2,101,100,100101);
INSERT INTO ORDERS(ID,ORDER_TYPE,CUSTOMER_ID,AMOUNT) VALUES(3,101,100,100101);
INSERT INTO ORDERS(ID,ORDER_TYPE,CUSTOMER_ID,AMOUNT) VALUES(4,102,101,101102);
INSERT INTO ORDERS(ID,ORDER_TYPE,CUSTOMER_ID,AMOUNT) VALUES(5,102,101,101102);
INSERT INTO ORDERS(ID,ORDER_TYPE,CUSTOMER_ID,AMOUNT) VALUES(6,102,101,101102);

结果

数据会被分成两部分 存储在不同的库

‍

表配置

定义：ER 表是与主表存在强关联关系（如父子关系）的表，跟随主表的分片规则存储，确保关联数据在同一分库。
特点：

  • 依赖主表的分片键（如主表按 user_id 分片，ER 表也按 user_id 分片）。
  • 主表和 ER 表的数据一定在同一个分库，避免跨库关联。
CREATE TABLE orders_detail( id BIGINT AUTO_INCREMENT,detail VARCHAR(2000),order_id BIGINT, PRIMARY KEY(ID)) ENGINE=INNODB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 dbpartition BY mod_hash(order_id) tbpartition By mod_hash(order_id) tbpartitions 1 dbpartitions 2;#  dbpartition BY mod_hash(order_id) ：指定数据库的分片算法及使用哪一条数据进行分片HASHtbpartition
#  BY mod_hash(order_id) ：指定表的分片算法及使用哪一条数据进行分片
#  HASHtbpartitions 1  表的分片数量
#  dbpartitions 2     数据库的分片数量

以下是 MyCat 扩展的分库分表规则，用于将订单详情数据与对应的订单数据存储在同一分片（便于关联查询）：

  • ​​dbpartition BY mod_hash(order_id)​ ​

    • 含义：指定分库规则，使用mod_hash（哈希取模）算法，以order_id（订单 ID）作为分片键。
    • 作用：根据订单 ID 的哈希值对数据库数量取模，决定这条详情数据存储到哪个物理数据库中。

  • ​​dbpartitions 2​​

    • 含义：指定分库数量为 2，即详情数据会被分散到 2 个物理数据库中（与orders表的分库数量保持一致）。

  • ​​tbpartition BY mod_hash(order_id)​ ​

    • 含义：指定分表规则，使用mod_hash算法，以order_id作为分片键。
    • 作用：在确定目标数据库后，根据订单 ID 的哈希值对表数量取模，决定存储到该数据库中的哪个分表。

  • ​​tbpartitions 1​​

    • 含义：指定每个数据库中的分表数量为 1（即每个数据库中只有 1 张orders_detail表）。

3. 设计意图与效果

这条配置的核心是让订单详情与对应的订单存储在同一个分片，具体效果：

  1. 当插入一条订单详情时，MyCat 会根据order_id的哈希值计算分片位置（与orders表中对应订单的分片位置完全一致）；
  2. 最终，同一订单的主表数据（orders）和详情数据（orders_detail）会存储在同一个数据库中；
  3. 这种设计能避免跨库关联查询，提高orders与orders_detail表关联查询的效率。

添加数据

添加数据
INSERT INTO orders_detail VALUES(1,"详情1",1);
INSERT INTO orders_detail VALUES(2,"详情2",2);
INSERT INTO orders_detail VALUES(3,"详情3",3);
INSERT INTO orders_detail VALUES(4,"详情4",4);
INSERT INTO orders_detail VALUES(5,"详情5",5);
INSERT INTO orders_detail VALUES(6,"详情6",6);

‍

结果

以单数和双数分表

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分库分表参数的核心用法

  1. ​​dbpartition BY 算法(分片键)​ ​

    • 作用：指定分库规则，即 “按什么字段”“用什么算法” 将数据分到不同数据库。
    • 你的配置：dbpartition BY mod_hash(CUSTOMER_ID)
      → 用mod_hash（哈希取模）算法，以CUSTOMER_ID（客户 ID）为依据分库。

  2. ​​dbpartitions N​​

    • 作用：指定分库的总数量（N 为数字）。
    • 你的配置：dbpartitions 2
      → 数据会被分散到 2 个物理数据库中。
      → 计算逻辑：CUSTOMER_ID的哈希值 % 2 → 结果 0 或 1，对应 2 个数据库。

  3. ​​tbpartition BY 算法(分片键)​ ​

    • 作用：指定分表规则，即 “按什么字段”“用什么算法” 在单个数据库内分表。
    • 你的配置：tbpartition BY mod_hash(CUSTOMER_ID)
      → 同样用mod_hash算法，以CUSTOMER_ID为依据分表。

  4. ​​tbpartitions M​​

    • 作用：指定每个数据库内的分表数量（M 为数字）。
    • 你的配置：tbpartitions 1
      → 每个数据库中只创建 1 张表（即不分表，仅分库）。

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除了mod_hash（哈希取模），MyCat 还支持多种分片算法，适用于不同业务场景：

范围分片（range）

  • 语法：dbpartition BY range(分片键) + dbpartitions N​

  • 原理：按分片键的数值范围分片（如按 ID 区间、时间范围）。

  • 示例：

    -- 按订单ID范围分库：ID≤100000存库1，ID>100000存库2
CREATE TABLE orders(...)  -- 表结构定义（省略，包含ID等字段）
-- 分库规则配置
dbpartition BY range(ID)  -- 按ID字段的范围进行分库
dbpartitions 2           -- 分库总数量为2个
-- 具体的范围划分规则
partition by range(ID) (partition p0 values less than (100000),  -- 规则1：ID < 100000的记录partition p1 values less than maxvalue   -- 规则2：ID ≥ 100000的记录
);
--p0 和 p1 是给 “范围规则” 起的名字，方便 MyCat 识别不同的分片逻辑（比如后续修改、删除某条范围规则时，通过名字定位）；可自定义
2. 枚举分片（enum）

  • 语法：dbpartition BY enum(分片键)​

  • 原理：按分片键的枚举值指定分片（如按地区、状态）。

  • 示例：
    sql

    -- 按订单类型分库：TYPE=101存库1，TYPE=102存库2
CREATE TABLE orders(...)
dbpartition BY enum(ORDER_TYPE) --按照分片分库
dbpartitions 2 
partition by enum(ORDER_TYPE) (partition p0 values in (101), --ORDER_TYPE=101的为一个库partition p1 values in (102)	--ORDER_TYPE=102的为一个库
);

  • 适用场景：分片键值是固定枚举（如性别、支付方式）。

3. 时间分片（date）

  • 语法：dbpartition BY date(分片键, 格式)​

  • 原理：按时间字段的年 / 月 / 日分片（如按订单创建时间）。

  • 示例：
    sql

    -- 按创建时间（CREATE_TIME）的月份分表，每月1张表
CREATE TABLE orders(ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,ORDER_TYPE INT,CUSTOMER_ID INT,AMOUNT DECIMAL(10,2),CREATE_TIME DATETIME,  -- 新增：订单创建时间（分表的依据字段）PRIMARY KEY(ID)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
-- 分表规则：按CREATE_TIME的"年月"格式分片
tbpartition BY date(CREATE_TIME, 'yyyyMM')  
-- 分表数量：12张（对应1-12月）
tbpartitions 12;

  • 适用场景：日志、订单等时间相关数据（便于按时间范围查询）。

  • MyCat 会自动创建 12 张分表，命名格式为表名_分片索引，例如：

    • ​orders_0（存储 1 月数据，对应202301、202401等所有 1 月数据）
    • ​orders_1（存储 2 月数据）
    • ...
    • ​orders_11（存储 12 月数据）
4. 一致性哈希分片（consistent_hash）

  • 语法：dbpartition BY consistent_hash(分片键)​

  • 原理：基于一致性哈希算法，解决mod_hash在分片数量变化时数据迁移量大的问题。

  • 示例：
    sql

    -- 按客户ID的一致性哈希分库，减少扩缩容时的数据迁移
CREATE TABLE orders(...) 
dbpartition BY consistent_hash(CUSTOMER_ID) 
dbpartitions 3; -- 3个数据库节点

    ‍

  • 适用场景：需要动态扩缩容的集群（如业务增长快，可能增加数据库节点）。

5. 复合分片（多字段组合）

  • 语法：dbpartition BY complex(分片键1, 分片键2)​

  • 原理：结合多个字段的分片结果，更灵活地分配数据。

  • 示例：
    sql

    -- 先按客户ID分库，再按订单类型分表
CREATE TABLE orders(...) 
dbpartition BY mod_hash(CUSTOMER_ID) dbpartitions 2
tbpartition BY mod_hash(ORDER_TYPE) tbpartitions 3;--举例
--SQL 配置的是 **“先分库、后分表” 的复合分片策略 **，即数据先按CUSTOMER_ID分到不同数据库，再在每个数据库内按ORDER_TYPE分到不同表中
CREATE TABLE book_1 (ID BIGINT NOT NULL,  -- 书籍ID（分库依据）name VARCHAR(100) NOT NULL,  -- 书籍名称take_count INT NOT NULL,  -- 取书数量（分表依据）PRIMARY KEY (ID)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
-- 第一步：按ID哈希分库（4个库）
dbpartition BY mod_hash(ID) 
dbpartitions 4
-- 第二步：在每个库内按取书数量范围分表
tbpartition BY range(take_count)
tbpartitions 3  -- 每个库分3张表
(partition small_take values less than (10),  -- 取书数量 <10partition medium_take values less than (50), -- 10≤数量 <50partition large_take values less than maxvalue  -- 数量 ≥50
);

‍

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