大模型成为发展通用人工智能的重要途径

书生·浦语大模型开源历程

书生·浦语模型性能

从模型到应用

应用例子：智能客服/个人助手/行业应用
实现流程：

开源开放体系：

1.数据——书生·万卷

价值观对齐这个挺有意思嗷！

2.预训练工具

3.微调

大语言模型的下游应用中，增量续训和有监督微调是经常会用到的两种方式
（1）增量续训
使用场景：让基座模型学习到一些新知识，如某个垂类领域知识（垂类领域表示某个行业的某一部分，细分产业）
训练数据：文章、数据、代码等
（2）有监督微调
使用场景：让模型学会理解和遵循各种指令，或者注入少量领域知识
训练数据：高质量的对话、问答数据

4.评测

5.部署

6.应用