【官方框架地址】

https://github.com/ultralytics/ultralytics.git
【算法介绍】

YOLOv8是目标检测领域中的一种先进算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新发展。YOLO算法以其高效和实时的性能而著名，而YOLOv8则进一步提升了这些特点。

YOLOv8的核心思想是将目标检测任务视为回归问题，通过单次前向传播直接在图像上预测出目标的边界框和类别概率。相比于之前的版本，YOLOv8在模型结构、训练策略和性能优化等方面进行了改进。

在模型结构方面，YOLOv8采用了更深的卷积神经网络，通过增加网络层数和引入更多的特征提取模块来提取更丰富的图像特征。这种结构的设计使得模型能够更好地捕捉目标的细节和上下文信息，从而提高了检测的准确性。

在训练策略方面，YOLOv8采用了多种技巧来提升模型的泛化能力和鲁棒性。例如，它采用了数据增强技术来扩充训练数据集，使得模型能够在各种场景下都能取得较好的检测效果。此外，YOLOv8还引入了损失函数的改进，使得模型在训练过程中能够更好地优化目标边界框的定位和分类。

总的来说，YOLOv8是一种高效且实时的目标检测算法，它在保持YOLO系列算法简洁性的同时，通过改进模型结构和训练策略，提升了检测准确性和鲁棒性。这使得YOLOv8在实际应用中具有更广泛的适用性，可以应用于各种场景下的目标检测任务。

【效果展示】

【实现部分代码】

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;

namespace FIRC
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        Mat src = new Mat();
        Yolov8Manager ym = new Yolov8Manager();
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
            openFileDialog.Filter = "图文件(*.*)|*.jpg;*.png;*.jpeg;*.bmp";
            openFileDialog.RestoreDirectory = true;
            openFileDialog.Multiselect = false;
            if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
              
                src = Cv2.ImRead(openFileDialog.FileName);
                pictureBox1.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(src);


            }


        }

        private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if(pictureBox1.Image==null)
            {
                return;
            }
            Stopwatch sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            var result = ym.Inference(src);
            sw.Stop();
            this.Text = "耗时" + sw.Elapsed.TotalSeconds + "秒";
            var resultMat = ym.DrawImage(src,result);
            pictureBox2.Image= OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(resultMat); //Mat转Bitmap
        }

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
   
  
        }
    }
}

【训练的数据集】

模型采用下面的数据集进行官方yolov8模型训练https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88702554?spm=1001.2014.3001.5501
【源码下载】

https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88703682
【测试环境】

vs2019

onnxruntime1.16.3

opencvsharp4.8.0