[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch00-2(2) 质量刚体的在坐标系下运动

本文仅供学习使用,总结很多本现有讲述运动学或动力学书籍后的总结,从矢量的角度进行分析,方法比较传统,但更易理解,并且现有的看似抽象方法,两者本质上并无不同。

2024年底本人学位论文发表后方可摘抄
若有帮助请引用
本文参考:
黎 旭,陈 强 洪,甄 文 强 等.惯 性 张 量 平 移 和 旋 转 复 合 变 换 的 一 般 形 式 及 其 应 用[J].工 程 数 学 学 报,2022,39(06):1005-1011.

食用方法
质量点的动量与角动量
刚体的动量与角动量——力与力矩的关系
惯性矩阵的表达与推导——在刚体运动过程中的作用
惯性矩阵在不同坐标系下的表达
务必自己推导全部公式,并理解每个符号的含义

机构运动学与动力学分析与建模 Ch00-2质量刚体的在坐标系下运动Part2

      • 2.2.3 欧拉方程 Euler equation


2.2.3 欧拉方程 Euler equation

对式 H ⃗ Σ M / O F \vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{O}}^{F} H ΣM/OF进一步分析,有:
H ⃗ Σ M / O F = ∫ R ⃗ O P i F × ( d m i ⋅ d R ⃗ P i F d t ) = ∫ ( ( R ⃗ P i F − R ⃗ O F ) × V ⃗ P i F ) d m i = ∫ ( R ⃗ P i F × V ⃗ P i F ) d m i − ∫ ( R ⃗ O F × V ⃗ P i F ) d m i = H ⃗ Σ M F − R ⃗ O F × P ⃗ G F \begin{split} \vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{O}}^{F}&=\int{\vec{R}_{\mathrm{OP}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \left( \mathrm{d}m_i\cdot \frac{\mathrm{d}\vec{R}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}}{\mathrm{d}t} \right)}=\int{\left( \left( \vec{R}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}-\vec{R}_{\mathrm{O}}^{F} \right) \times \vec{V}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \mathrm{d}m_i} \\ &=\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \mathrm{d}m_i}-\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{O}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \mathrm{d}m_i} \\ &=\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}-\vec{R}_{\mathrm{O}}^{F}\times \vec{P}_{\mathrm{G}}^{F} \end{split} H ΣM/OF=R OPiF×(dmidtdR PiF)=((R PiFR OF)×V PiF)dmi=(R PiF×V PiF)dmi(R OF×V PiF)dmi=H ΣMFR OF×P GF
对上式进一步求导,则有:
d H ⃗ Σ M / O F d t = d H ⃗ Σ M F d t − d ( R ⃗ O F × P ⃗ G F ) d t = d H ⃗ Σ M F d t − V ⃗ O F × P ⃗ G F − m t o t a l ⋅ R ⃗ O F × a ⃗ G F \frac{\mathrm{d}\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{O}}^{F}}{\mathrm{d}t}=\frac{\mathrm{d}\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}}{\mathrm{d}t}-\frac{\mathrm{d}\left( \vec{R}_{\mathrm{O}}^{F}\times \vec{P}_{\mathrm{G}}^{F} \right)}{\mathrm{d}t}=\frac{\mathrm{d}\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}}{\mathrm{d}t}-\vec{V}_{\mathrm{O}}^{F}\times \vec{P}_{\mathrm{G}}^{F}-m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{R}_{\mathrm{O}}^{F}\times \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F} dtdH ΣM/OF=dtdH ΣMFdtd(R OF×P GF)=dtdH ΣMFV OF×P GFmtotalR OF×a GF
其中:
H ⃗ Σ M F = ∫ R ⃗ P i F × p ⃗ P i F = ∫ ( R ⃗ G F + R ⃗ G P i F ) × ( d m i ⋅ ( V ⃗ G F + V ⃗ G P i F ) ) = ∫ R ⃗ G F × V ⃗ G F d m i ⏟ m t o t a l ⋅ R ⃗ G F × V ⃗ G F + ∫ R ⃗ G F × V ⃗ G P i F d m i ⏟ 0 + ∫ R ⃗ G P i F × V ⃗ G F d m i ⏟ 0 + ∫ R ⃗ G P i F × V ⃗ G P i F d m i ⏟ ∫ R ⃗ G P i F × ( ω ⃗ M F × R ⃗ G P i F ) d m i = m t o t a l ⋅ R ⃗ G F × V ⃗ G F + ∫ R ⃗ G P i F × ( ω ⃗ M F × R ⃗ G P i F ) d m i = m t o t a l ⋅ R ⃗ G F × V ⃗ G F + ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ R ⃗ G P i F ) ω ⃗ M F d m i − ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ ω ⃗ M F ) R ⃗ G P i F d m i \begin{split} \vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}&=\int{\vec{R}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \vec{p}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}}=\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}+\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \times \left( \mathrm{d}m_i\cdot \left( \vec{V}_{\mathrm{G}}^{F}+\vec{V}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \right)} \\ &=\begin{array}{c} \underbrace{\int{\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{G}}^{F}}\mathrm{d}m_i}\\ m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{G}}^{F}\\ \end{array}+\begin{array}{c} \underbrace{\int{\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_i}\\ 0\\ \end{array}+\begin{array}{c} \underbrace{\int{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{G}}^{F}}\mathrm{d}m_i}\\ 0\\ \end{array}+\begin{array}{c} \underbrace{\int{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_i}\\ \int{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \left( \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right)}\mathrm{d}m_i\\ \end{array} \\ &=m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{G}}^{F}+\int{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \left( \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right)}\mathrm{d}m_i \\ &=m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \vec{V}_{\mathrm{G}}^{F}+\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}}\mathrm{d}m_i-\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_i \end{split} H ΣMF=R PiF×p PiF=(R GF+R GPiF)×(dmi(V GF+V GPiF))= R GF×V GFdmimtotalR GF×V GF+ R GF×V GPiFdmi0+ R GPiF×V GFdmi0+ R GPiF×V GPiFdmiR GPiF×(ω MF×R GPiF)dmi=mtotalR GF×V GF+R GPiF×(ω MF×R GPiF)dmi=mtotalR GF×V GF+(R GPiFR GPiF)ω MFdmi(R GPiFω MF)R GPiFdmi
H ⃗ Σ M F \vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F} H ΣMF进一步求导,则有:
d H ⃗ Σ M F d t = { R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + 2 ∫ ( V ⃗ P i F ⋅ R ⃗ G P i F ) ω ⃗ M F d m i + ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ R ⃗ G P i F ) α ⃗ M F d m i − ∫ ( V ⃗ G P i F ⋅ ω ⃗ M F ) R ⃗ G P i F d m i − ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ α ⃗ M F ) R ⃗ G P i F d m i − ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ ω ⃗ M F ) V ⃗ G P i F d m i = { R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + ( ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ R ⃗ G P i F ) α ⃗ M F d m i − ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ α ⃗ M F ) R ⃗ G P i F d m i ) − ∫ ( R ⃗ G P i F ⋅ ω ⃗ M F ) ( ω ⃗ M F × R ⃗ G P i F ) d m i = { R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + ( ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ) ⋅ E 3 × 3 α ⃗ M F d m i − ∫ ( R ⃗ G P i F T α ⃗ M F ) R ⃗ G P i F d m i ) − ∫ ( R ⃗ G P i F T ω ⃗ M F ) ( ω ⃗ M F × R ⃗ G P i F ) d m i = { R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + α ⃗ M F ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 − R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i − ω ⃗ M F × ( ∫ ( R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i ⋅ ω ⃗ M F ) \begin{split} \frac{\mathrm{d}\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}}{\mathrm{d}t}&=\begin{cases} \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+2\int{\left( \vec{V}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}+\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\\ -\int{\left( \vec{V}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}-\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}-\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \vec{V}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\\ \end{cases} \\ &=\begin{cases} \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+\left( \int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}-\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}} \right)\\ -\int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \left( \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \mathrm{d}m_{\mathrm{i}}}\\ \end{cases} \\ &=\begin{cases} \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+\left( \int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \cdot E^{3\times 3}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}-\int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}} \right)\\ -\int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \left( \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F} \right) \mathrm{d}m_{\mathrm{i}}}\\ \end{cases} \\ &=\begin{cases} \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}\int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3}-\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\\ -\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right)\\ \end{cases} \end{split} dtdH ΣMF= R GF×mtotala GF+2(V PiFR GPiF)ω MFdmi+(R GPiFR GPiF)α MFdmi(V GPiFω MF)R GPiFdmi(R GPiFα MF)R GPiFdmi(R GPiFω MF)V GPiFdmi= R GF×mtotala GF+((R GPiFR GPiF)α MFdmi(R GPiFα MF)R GPiFdmi)(R GPiFω MF)(ω MF×R GPiF)dmi= R GF×mtotala GF+((R GPiFTR GPiF)E3×3α MFdmi(R GPiFTα MF)R GPiFdmi)(R GPiFTω MF)(ω MF×R GPiF)dmi= R GF×mtotala GF+α MF(R GPiFTR GPiFE3×3R GPiFR GPiFT)dmiω MF×((R GPiFR GPiFT)dmiω MF)
其中:
⇒ − ω ⃗ M F × ∫ ( R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i ⋅ ω ⃗ M F = ω ⃗ M F × ( ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 − R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T − R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 ) d m i ⋅ ω ⃗ M F ) = ω ⃗ M F × ( ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 − R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i ⋅ ω ⃗ M F ) − ω ⃗ M F × ( ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 ) d m i ⋅ ω ⃗ M F ) ⏟ 0 \begin{split} \Rightarrow &-\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \int{\left( \vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \\ &=\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3}-\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}-{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \\ &=\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3}-\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) -\begin{array}{c} \underbrace{\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) }\\ 0\\ \end{array} \end{split} ω MF×(R GPiFR GPiFT)dmiω MF=ω MF×((R GPiFTR GPiFE3×3R GPiFR GPiFTR GPiFTR GPiFE3×3)dmiω MF)=ω MF×((R GPiFTR GPiFE3×3R GPiFR GPiFT)dmiω MF) ω MF×((R GPiFTR GPiFE3×3)dmiω MF)0

将上两式进行汇总,可得:
⇒ d H ⃗ Σ M F d t = { R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 − R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i α ⃗ M F + ω ⃗ M F × ( ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 − R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i ⋅ ω ⃗ M F ) = R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + [ I ] Σ M / G F α ⃗ M F + ω ⃗ M F × ( [ I ] Σ M / G F ⋅ ω ⃗ M F ) \begin{split} \Rightarrow \frac{\mathrm{d}\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}}{\mathrm{d}t}&=\begin{cases} \vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+\int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3}-\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}\\ +\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3}-\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_{\mathrm{i}}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right)\\ \end{cases} \\ &=\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+\left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}+\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \end{split} dtdH ΣMF= R GF×mtotala GF+(R GPiFTR GPiFE3×3R GPiFR GPiFT)dmiα MF+ω MF×((R GPiFTR GPiFE3×3R GPiFR GPiFT)dmiω MF)=R GF×mtotala GF+[I]ΣM/GFα MF+ω MF×([I]ΣM/GFω MF)

其中:
[ I ] Σ M / G F = ∫ ( R ⃗ G P i F T R ⃗ G P i F ⋅ E 3 × 3 − R ⃗ G P i F R ⃗ G P i F T ) d m i \left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}=\int{\left( {\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}}\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}\cdot E^{3\times 3}-\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}{\vec{R}_{\mathrm{GP}_{\mathrm{i}}}^{F}}^{\mathrm{T}} \right)}\mathrm{d}m_i [I]ΣM/GF=(R GPiFTR GPiFE3×3R GPiFR GPiFT)dmi

[ I ] Σ M / G F \left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F} [I]ΣM/GF被称为惯性矩阵inertia matrix(或称为惯量矩阵),为该物体在固定坐标系下相对于质心点 G G G惯性张量

进而可知:
d H ⃗ Σ M F d t = M ⃗ Σ M F = ∫ R ⃗ P i F × d F ⃗ P i F = R ⃗ G F × m t o t a l ⋅ a ⃗ G F + [ I ] Σ M / G F α ⃗ M F + ω ⃗ M F × ( [ I ] Σ M / G F ⋅ ω ⃗ M F ) \frac{\mathrm{d}\vec{H}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}}{\mathrm{d}t}=\vec{M}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}=\int{\vec{R}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}\times \mathrm{d}\vec{F}_{\mathrm{P}_{\mathrm{i}}}^{F}}=\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F}+\left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}+\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) dtdH ΣMF=M ΣMF=R PiF×dF PiF=R GF×mtotala GF+[I]ΣM/GFα MF+ω MF×([I]ΣM/GFω MF)
上式被称为:欧拉方程在惯性坐标系下相对固定点的表达式;当固定点与质心点重合时(此时G点为固定点),则有:
M ⃗ Σ M / G F = M ⃗ Σ M F − R ⃗ G F × ( m t o t a l ⋅ a ⃗ G F ) = R ⃗ G F × ( m t o t a l ⋅ a ⃗ G F ) + [ I ] Σ M / G F α ⃗ M F + ω ⃗ M F × ( [ I ] Σ M / G F ⋅ ω ⃗ M F ) − R ⃗ G F × ( m t o t a l ⋅ a ⃗ G F ) = [ I ] Σ M / G F α ⃗ M F + ω ⃗ M F × ( [ I ] Σ M / G F ⋅ ω ⃗ M F ) \begin{split} \vec{M}_{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}&=\vec{M}_{\Sigma _{\mathrm{M}}}^{F}-\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \left( m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F} \right) \\ &=\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \left( m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F} \right) +\left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}+\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) -\vec{R}_{\mathrm{G}}^{F}\times \left( m_{\mathrm{total}}\cdot \vec{a}_{\mathrm{G}}^{F} \right) \\ &=\left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\vec{\alpha}_{\mathrm{M}}^{F}+\vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F}\times \left( \left[ I \right] _{\Sigma _{\mathrm{M}}/\mathrm{G}}^{F}\cdot \vec{\omega}_{\mathrm{M}}^{F} \right) \end{split} M ΣM/GF=M ΣMFR GF×(mtotala GF)=R GF×(mtotala GF)+[I]ΣM/GFα MF+ω MF×([I]ΣM/GFω MF)R GF×(mtotala GF)=[I]ΣM/GFα MF+ω MF×([I]ΣM/GFω MF)
此时为固定坐标系下相对固定点质心 G G G求解的欧拉方程。

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ML:2-2neural network layer

文章目录 1. 神经网络层2. 更复杂的神经网络3. 神经网络的前向传播 【吴恩达机器学习笔记p47-49】 1. 神经网络层 input:4个数字的向量。3个神经元分别做logistic regression。下角标:标识第 i 个神经元的值。上角标:表示第 j 层layer的值。…

JAVA面向对象基础-容器

一、泛型 我们可以在类的声明处增加泛型列表&#xff0c;如&#xff1a;<T,E,V>。 此处&#xff0c;字符可以是任何标识符&#xff0c;一般采用这3个字母。 【示例9-1】泛型类的声明 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 class MyCollection<E> {// E:表示泛型; Object[] o…

使用 Apache PDFBox 操作PDF文件

简介 Apache PDFBox库是一个开源的Java工具&#xff0c;专门用于处理PDF文档。它允许用户创建全新的PDF文件&#xff0c;编辑现有的PDF文档&#xff0c;以及从PDF文件中提取内容。此外&#xff0c;Apache PDFBox还提供了一些命令行实用工具。 Apache PDFBox提供了创建、渲染、…

HarmonyOS应用开发学习笔记 应用上下文Context 获取文件夹路径

1、 HarmoryOS Ability页面的生命周期 2、 Component自定义组件 3、HarmonyOS 应用开发学习笔记 ets组件生命周期 4、HarmonyOS 应用开发学习笔记 ets组件样式定义 Styles装饰器&#xff1a;定义组件重用样式 Extend装饰器&#xff1a;定义扩展组件样式 5、HarmonyOS 应用开发…

高效构建Java应用:Maven入门和进阶(三)

高效构建Java应用&#xff1a;Maven入门和进阶&#xff08;三&#xff09; 三. Maven的核心功能和构建管理3.1 依赖管理和配置3.2 依赖传递和冲突3.3 依赖导入失败场景和解决方案3.4 扩展构建管理和插件配置 三. Maven的核心功能和构建管理 3.1 依赖管理和配置 Maven 依赖管理…

CAN位时序分解

标准位时序 CAN标准位时序描述如下表 段名称段的作用Tq数同步段 (SS: Synchronization Segment)用于多个连接在总线上的单元通过此段实现时序调整&#xff0c;同步进行接收和发送的工作。信号的跳变边沿最好出现在此段中。 若通讯节点检测到总线上信号的跳变沿被包含在 SS 段的…

C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 人脸检测人脸图像质量评估

目录 效果 模型信息 yolo_free_huge_widerface_192x320.onnx face-quality-assessment.onnx 项目 代码 frmMain.cs FreeYoloFace FaceQualityAssessment.cs 下载 C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 人脸检测&人脸图像质量评估 效果 模型信息 yolo_free_huge_widerfa…

Java高级流

高级流 流连接示意图 缓冲流 java.io.BufferedOutputStream和BufferedInputStream. 缓冲流是一对高级流,作用是提高读写数据的效率. 缓冲流内部有一个字节数组,默认长度是8K.缓冲流读写数据时一定是将数据的读写方式转换为块读写来保证读写效率. 使用缓冲流完成文件复制操…
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