2023.12.10查找,线性探测法

二叉树的重构

集合实现对图的dfs,bfs复写

插入排序

霍夫曼树,霍夫曼编码

查找成功,查找失败的期望值计算

9.给定散列表大小为11,散列函数为H(Key)=Key%11。按照线性探测冲突解决策略连续插入散列值相同的4个元素。问:此时该散列表的平均不成功查找次数是多少?
A.1
B.4/11
C.21/11
D.不确定

答案:C

分析:
区别概念平均成功查找次数和平均不成功查找次数。
平均成功查找次数=每个关键词比较次数之和÷关键词的个数
平均不成功查找次数=每个位置不成功时的比较次数之和÷表长(所谓每个位置不成功时的比较次数就是在除余位置内,每个位置到第一个为空的比较次数,比如此题表长为11,散列函数为Key%11,除余的是11,那么除余位置就是0—10;如果表长为15,但散列函数为Key%13,那么除余位置就是0—12)
明确概念后做题:
连续插入散列值相同的4个元素,我们就假设它的散列值都为0,那么插入后的位置:

其中位置0到第一个为空的位置4的比较次数为5,其余的位置以此类推。
平均不成功查找次数=(5+4+3+2+1+1+1+1+1+1+1)÷ 11 = 21/11
故选C

线性探测法

#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
 
const int N=10100;
int n, m , idx;
int p[N];
bool st[N],fg=true;
 
 
int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> idx;
        int x = idx % m;
        while (st[x] && p[x] != idx) { x++; if (x == m)x = 0; }
        st[x] = true;
        p[x] = idx;
        if (fg) {
            fg = false;
            cout << x;
        }
        else cout << " " << x;
    }
    return 0;
}
#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
 
const int N=10100;
int n, m ;

 
 
int main() {
    cin >> n >> m;
    int p[N];
bool st[N],fg=true;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int num;
        cin >> num;
        int index = num % m;
        while (st[index] && p[index] != num) { index++; if (index == m)index = 0; }
        st[index] = true;
        p[index] = num;
        if (fg) {
            fg = false;
            cout << index;
        }
        else cout << " " << index;
    }
    return 0;
}

这是一个使用线性探测法解决冲突的哈希表实现的代码。代码中的主要逻辑如下:

  1. 从输入中读取n和m,分别表示输入元素的数量和哈希表的大小。

  2. 创建一个数组p和一个布尔数组st,分别用来存储哈希表的元素和表示每个位置是否被占用的状态。

  3. 循环n次,读取每个元素的值,并计算其哈希值x。

  4. 如果哈希表位置x已经被占用且不等于当前元素的值,使用线性探测法找到下一个可用位置,即向后遍历哈希表,直到找到一个未被占用的位置。

  5. 标记位置x为已占用,将当前元素的值存储在位置x上。

  6. 输出当前元素的哈希值x。

  7. 循环结束后,输出每个元素对应的哈希值。

这段代码的功能是将n个输入的元素通过哈希函数映射到大小为m的哈希表中,并输出每个元素的哈希值。使用线性探测法可以处理哈希冲突,即当两个元素映射到同一个位置时,通过线性探测法找到下一个可用位置。

#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
    int n,p;
    cin>>n>>p;
    int arr[p];
    bool st[p];
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int num;
        cin>>num;
        int index=num%p;
        while(st[index]&&arr[index]!=num){
           index=(index+1)%p;
        }
        st[index]=true;
        arr[index]=num;
        cout<<num%p;
        if(i!=n)cout<<" ";
    }
    return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/313046.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ChatGpt使用技巧

通用类技巧 角色扮演 比如让ChatGpt扮演500强营销专家 告诉ChatGpt你的身份。初学者、或是有一定能力、知识的学习者等 限制ChatGpt回答长度 100~200字之间 让ChatGpt一步一步思考 他会预测下一个单词&#xff0c;根据prompt进行生成 明确你的要求和目的 说清楚问题&#x…

ES6(一部分)未完...

文章目录 ES61.ES6 let声明变量2.ES6 const声明常量3.变量解构赋值3-1解构对象3-2解构数组3-3字符串解构 4.模板字符串5.字符串扩展5-1 include函数5-2 repeat函数&#xff08;重复&#xff09; 6.数值扩展6-1二进制和八进制表示法6-2isFinite 与 isNaN方法6-3islnteger方法6-4…

记录汇川:H5U与Fctory IO测试9

主程序&#xff1a; 子程序&#xff1a; IO映射 子程序&#xff1a; 出料程序 子程序&#xff1a; 自动程序 Fctory IO配置&#xff1a; 实际动作如下&#xff1a; Fctory IO测试9

编码器与解码器LLM全解析:掌握NLP核心技术的关键!

让我们深入了解&#xff1a;基于编码器和基于解码器的模型有什么区别&#xff1f; 编码器与解码器风格的Transformer 从根本上说&#xff0c;编码器和解码器风格的架构都使用相同的自注意力层来编码词汇标记。然而&#xff0c;主要区别在于编码器旨在学习可以用于各种预测建模…

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十四期】Wed, 10 Jan 2024

AI视野今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Wed, 10 Jan 2024 Totally 38 papers &#x1f449;上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computation and Language Papers Model Editing Can Hurt General Abilities of Large Language Models Authors Jia Chen Gu, Hao Xiang Xu, J…

全网首发!Yolov8_obb旋转框检测(DOTA1.0数据集)

一、YOLOv8环境搭建 &#xff08;1&#xff09;Pytorch的安装 如果你的环境没有部署请参考本人文章&#xff1a;NLP笔记&#xff08;2&#xff09;——PyTorch的详细安装_安装torchnlp-CSDN博客 &#xff08;2&#xff09;下载最新的Yolov8-obb代码&#xff1a; https://git…

如何使用PR制作抖音视频?抖音短视频创作素材剪辑模板PR项目工程文件

如何使用PR软件制作抖音视频作品&#xff1f;Premiere Pro 抖音短视频创作素材剪辑模板PR项目工程文件。 3种分辨率&#xff1a;10801920、10801350、10801080。 来自PR模板网&#xff1a;https://prmuban.com/37058.html

5分钟了解股票交易!上海股票开户交易佣金最低是多少?怎么开户费用最低?

股票交易是指通过证券市场买卖股票的活动。以下是股票交易的基本步骤&#xff1a; 开立证券账户&#xff1a;首先需要选择一家证券公司&#xff0c;向其提交相关材料开立证券账户&#xff0c;并完成账户开立手续。 研究和选择股票&#xff1a;在决定购买股票之前&#xff0c;建…

【hyperledger-fabric】部署Java应用远程访问智能合约

简介 首先是根据b站的视频 hyperledger-fabric【3】在 java 应用中访问合约 以及hyperledger-fabric【5】Java应用和私有数据&#xff0c;本文章主要讲述的是视频中我遇到的问题&#xff0c;以及相关知识点的总结。 遇到的问题 问题1&#xff1a;git clone下载下来的代码发现…

Halcon实例:提取图像的纹理特征

Halcon实例&#xff1a;提取图像的纹理特征 举例说明&#xff0c;输入的是一幅灰度图像&#xff0c;分别选取其中两个矩形区域的灰度图像&#xff0c;分析其灰度变化。首先选取灰度变化较为明显的矩形1&#xff0c;然后选取灰度变化比较平滑的矩形2&#xff0c;生成灰度共生矩…

SCA面面观 | 如何生成一份软件物料清单SBOM?

由于网络安全挑战和不断变化的威胁环境&#xff0c;使得软件供应链安全成为了一个重要议题。特别是近年来&#xff0c;软件供应链的复杂性和全球化程度的提升&#xff0c;第三方软件的安全性和可追溯性变得越来越重要。 为了应对这一挑战&#xff0c;从美国政府开始&#xff0c…

【算法Hot100系列】外观数列

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航 檀越剑指大厂系列:全面总结 jav…

2023年北邮渣硕的暑期秋招总结

背景 实验室一般是在研究生二年级的时候会放实习&#xff0c;在以后的日子就是自己完成毕业工作要求&#xff0c;基本上不再涉及实验室的活了&#xff0c;目前是一月份也是开始准备暑期实习的好时间。实验室每年这个时候都会有学长学姐组织暑期实习经验分享&#xff0c;本着不…

【抓包教程】BurpSuite联动雷电模拟器——安卓高版本抓包移动应用教程

前言 近期找到了最适合自己的高版本安卓版本移动应用抓HTTP协议数据包教程&#xff0c;解决了安卓低版本的问题&#xff0c;同时用最简单的办法抓到https的数据包&#xff0c;特此进行文字记录和视频记录。 前期准备 抓包工具&#xff1a;BurpSuite安卓模拟器&#xff1a;雷…

构建基于RHEL9系列(CentOS9,AlmaLinux9,RockyLinux9等)的MySQL8.0.32的RPM包

本文适用&#xff1a;rhel9系列&#xff0c;或同类系统(CentOS9,AlmaLinux9,RockyLinux9等) 文档形成时期&#xff1a;2023年 因系统版本不同&#xff0c;构建部署应略有差异&#xff0c;但本文未做细分&#xff0c;对稍有经验者应不存在明显障碍。 因软件世界之复杂和个人能力…

WPF XAML(一)

一、XAML的含义 问&#xff1a;XAML的含义是什么&#xff1f;为什么WPF中会使用XAML&#xff1f;而不是别的&#xff1f; 答&#xff1a;在XAML是基于XML的格式&#xff0c;XML的优点在于设计目标是具有逻辑性易读而且简单内容也没有被压缩。 其中需要提一下XAML文件在 Visu…

k8s动态PV

当发布PVC之后可以生成PV&#xff0c;还可以再共享服务器上直接绑定和使用PV 动态PV需要两个组件&#xff1a; 存储卷插件&#xff0c;k8s本身支持的动态PV创建不包括NFS&#xff0c;需要声明和安装一个外插件 Provisioner&#xff1a;存储分配器。动态创建PV&#xff0c;然后…

基于JAVA+SSM框架开发的志愿者服务管理系统设计与实现【附源码】

&#x1f345; 作者主页 央顺技术团队 &#x1f345; 欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐留言 &#x1f4dd; &#x1f345; 文末获取源码联系方式 &#x1f4dd; &#x1f345; 查看下方微信号获取联系方式 承接各种定制系统 &#x1f4dd; &#x1f680;&#x1f680;&#x1f6…

生活自来水厂污水处理设备需要哪些

生活自来水厂是确保我们日常用水质量安全的重要设施。在自来水的生产过程中&#xff0c;污水处理设备是不可或缺的环节。那么&#xff0c;生活自来水厂的污水处理设备都有哪些呢&#xff1f;本文将为您详细介绍。 首先&#xff0c;生活自来水厂的污水处理设备主要包括预处理设备…

编译器和解释器:V8是如何执行一段JS代码的

编译器和解释器&#xff1a;V8是如何执行一段JS代码的 背景编译器和解释器V8 执行 JavaScript 代码1. 生成抽象语法树&#xff08;AST&#xff09;和执行上下文2. 生成字节码3. 执行代码 JavaScript 的性能优化 背景 前端工具和框架迭出不穷&#xff0c;而且还不断有新的出现&…
最新文章