目录
- 1. 背景引入
- 1.1 IO的过程
- 1.2 五种IO模型
- 1.2.1 阻塞IO
- 1.2.2 非阻塞IO
- 1.2.3 信号驱动IO
- 1.2.4 IO多路转接
- 1.2.5 异步IO
- 1.3 同步通信 与 异步通信
- 1.4 阻塞 与 非阻塞
- 1.4.1 阻塞与非阻塞区别
- 1.4.2 设置非阻塞IO
- 2. select
- 2.1 接口使用
- 2.2 select执行过程
- 2.3 select代码实践
- 3. poll
- 3.1 接口使用
- 3.2 poll的执行过程
- 3.3 poll的优点与缺点
- 3.4 poll代码实践
- 4. epoll
- 4.1 接口使用
- 4.1.1 epoll_create
- 4.1.2 epoll_ctl
- 4.1.3 epoll_wait
- 4.2 epoll 的执行过程
- 4.3 epoll的优点
- 4.4 epoll的两种工作方式
- 4.4.1 水平触发(Level Triggered)
- 4.4.2 边缘触发(Edge Triggered)
- 4.4.3 对比LT和ET
- 4.4.4 理解ET模式和非阻塞
- 4.5 epoll代码实践
1. 背景引入
1.1 IO的过程
我们先来介绍一下基本的I/O过程：
我们以用户调用read来读取数据为例子：
- CPU向磁盘控制器发出指令，并返回
- 磁盘控制器收到指令，开始准备数据，将数据放入磁盘控制器的内部缓冲区中，并产生中断
- CPU收到中断信号，停止其他工作，将磁盘缓冲区中的数据每次一字节的读入寄存器(PageCache)，然后将寄存器中的数据写入内存，整个过程中CPU无法执行其他任务
- 数据从内存拷贝到用户缓冲区
这就是最原始的IO模型，实际上现在已经做出来许多优化，比如DMA技术，零拷贝等等，这里不是本文的重点，所以不做过多赘述。
这里我们可以总结出，IO 分为两个过程，一个是等待(数据准备)过程，一个是数据拷贝过程（对于read,内核->用户；对于write,用户->内核）。
- 如何提高IO的效率
在实际的应用场景之中，等待消耗的时间通常是远远高于拷贝的时间的，想要提高IO的效率，很显然，我们需要减少IO过程中等待的比例，换句话说，一个高效的IO，在整个运作周期内，等的比重是很小的，更多的是在进行拷贝。
下面介绍五种常见的IO模型，并将IO过程简化为 等待与拷贝过程，分析其高效性。
1.2 五种IO模型
1.2.1 阻塞IO
在内核将数据准备好之前，系统调用将持续等待，所有的套接字，默认为阻塞方式
1.2.2 非阻塞IO
如果内核还没有将数据准备好，系统调用仍然会直接返回，并返回EWOULDBLOCK错误码（即底层无数据）
非阻塞IO通常需要程序员使用循环的方式反复尝试读写文件描述符，这个过程被称为 轮询 。显然，这种行为对CPU的消耗较大。
1.2.3 信号驱动IO
内核将数据准备好的时候，使用SIGIO信号通知应用程序进行IO操作
1.2.4 IO多路转接
recv,read,recvfrom等接口一次只能对一个fd进行等待，为此，os提供了新的系统调用select,poll,epoll来解决这一问题，这些接口专门负责等待数据到来，而且可以同时监听多个fd.
从流程上看起来与阻塞IO类似，但是核心效率提升在于 IO多路转接能够同时等待多个文件描述符的就绪状态。
对于一个进程来说，虽然在某一时刻内只能处理一个请求，但是处理每个请求的事件时，耗时控制在1ms之内，这样1s内可以处理上千的请求，所以也叫做分时多路复用。
实现多路转接 可以使用内核提供给用户的接口：select,poll,epoll。
1.2.5 异步IO
内核在数据拷贝之后，通知应用程序。
这里要区分于信号驱动：
- 信号驱动是告诉应用程序员何时可以开始拷贝数据。
- 对于异步IO,调用后即返回，os全权托管，直接在数据到来后将数据拷贝到用户缓冲区。
1.3 同步通信 与 异步通信
同步和异步关注的是消息通信机制：
- 所谓同步，就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回. 但是一旦调用返回，就得
到返回值了; 换句话说，就是由调用者主动等待这个调用的结果 - 异步则是相反，调用在发出之后，这个调用就直接返回了，所以没有返回结果; 换句话说，当一个异步过程调用发出后，调用者不会立刻得到结果; 而是在调用发出后，被调用者通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理这个调用.
五组 IO模型种，除了异步IO模型，其他都是同步IO.
注意这里的同步与异步 与 进程之间的同步，互斥没有任何关系。
1.4 阻塞 与 非阻塞
1.4.1 阻塞与非阻塞区别
阻塞和非阻塞关注的是程序在等待调用结果（消息，返回值）时的状态
- 阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起. 调用线程只有在得到结果之后才会返回
- 非阻塞调用指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程.
1.4.2 设置非阻塞IO
对于一个文件描述符，通常默认是阻塞IO，我们可以通过系统调用来设置 文件描述符的性质。
- fcntl
传入的cmd的值不同，后面追加的参数列表也不同
fcntl函数有5种功能:
- 复制一个现有的fd (cmd = F_DUPFD)
- 获取/设置fd标记 （cmd = F_GETFD 或者 F_SETFD）
- 获取/设置文件状态标记 (cmd = F_GETFL 或者 F_SETFL)
- 获取/设置异步I/O所有权（cnd=F_GETOWN 或者 F_SETOWN）
- 获取/设置记录锁 (cmd=GETLK ,SETLK 或者 F_SETLKW)
想要将一个文件描述符设置为非阻塞的，只需要第三个功能。
之后的代码应用中，我会封装一个函数SetNonBlock函数来将文件描述符设置为非阻塞：
void SetNoBlock(int fd) {
int fl = fcntl(fd, F_GETFL);
if (fl < 0) {
perror("fcntl");
return;
}
fcntl(fd, F_SETFL, fl | O_NONBLOCK);
}
同学们可以跑一下下面的代码，会有什么现象？
#include <stdio.h>
#include<iostream>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <errno.h>
#include <string>
void SetNoBlock(int fd) {
int fl = fcntl(fd, F_GETFL);
if (fl < 0) {
perror("fcntl");
return;
}
fcntl(fd, F_SETFL, fl | O_NONBLOCK);
}
int main() {
SetNoBlock(0);
while (1) {
char buf[1024] = {0};
ssize_t s = read(0, buf, sizeof(buf) - 1);
if (s >0)
{
buf[s] = 0;
std::cout<<"buffer: "<<buf<<std::endl;
}
else
{
sleep(1);
//EAGAIN = EWOUDBLOCK = 11
if (errno == EAGAIN || errno == EWOULDBLOCK){
std::cout<<"读取未出错，数据未就绪..."<<std::endl;
continue;
}
else if(errno == EINTR){
std::cout<<"读取被信号中断"<<std::endl;
}
else{
std::cout<<"读取出错: "<<s<<std::endl;
break;
}
}
}
return 0;
}
2. select
2.1 接口使用
系统提供select函数来实现多路复用输入/输出模型.
- select系统调用是用来让我们的程序监视多个文件描述符的状态变化的;
- 程序会停在select这里等待，直到被监视的文件描述符有一个或多个发生了状态改变
函数原型：
参数：
- nfds: 需要监视的最大文件描述符值 + 1.
- rdset,wrset,exset分别对应于需要检测的可读文件描述符的集合，可写文件描述符的集 合及异常文件描述符的集合,是输入输出型参数
- 参数timeout为结构timeval，用来设置select()的等待时间
先从最简单的timeout参数开始，其取值有三种：
- NULL：则表示select（）没有timeout，select将一直被阻塞，直到某个文件描述符上发生了事件;
- 0：仅检测描述符集合的状态，然后立即返回，并不等待外部事件的发生。
- 特定的时间值：如果在指定的时间段里没有事件发生，select将超时返回。
对于readfds,writefds,exceptfds，参数类型都是 fd_set*,那么 fd_set是什么呢？
可以发现，fd_set是一个结构体，里面有一个 固定大小的 位图， select使用位图种对应的位来表示要监视的文件描述符。
内核提供了一组操作 fd_set的系统接口，本质是方便用户对位图的增删查该：
- void FD_CLR(int fd, fd_set *set); 用来清除描述词组set中相关fd 的位
- int FD_ISSET(int fd, fd_set *set); 用来测试描述词组set中相关fd 的位是否为真
- void FD_SET(int fd, fd_set *set); 用来设置描述词组set中相关fd的位
- void FD_ZERO(fd_set *set); 用来清除描述词组set的全部位
- 返回值
- 执行成功则返回文件描述词状态已改变的个数
- 如果返回0代表在描述词状态改变前已超过timeout时间，没有返回
- 当有错误发生时则返回-1，错误原因存于errno，此时参数readfds，writefds, exceptfds和timeout的
值变成不可预测。
错误值可能为：
4. EBADF 文件描述词为无效的或该文件已关闭
5. EINTR 此调用被信号所中断
6. EINVAL 参数n 为负值。
7. ENOMEM 核心内存不足
2.2 select执行过程
select将已连接的socket都放入一个文件描述符集合之中，然后调用select函数将文件描述符集合拷贝到内核之中，让内核来检查是否有网络事件产生，检查的方式是通过线性遍历文件描述符集合的方式，当检查到有时间产生之后，将此socket标记为可读或者可写,接着将整个文件描述符集合拷贝回用户态里，然后用户态还需要再通过遍历的方式找到可读或者可写的socket，然后在对其进行处理。
我们这里以设置了读文件描述符集为例，来看一看readfds作为一个输入输出参数的意义是什么：
- 输入： 用户告诉内核，OS你要帮我检测一下再这个集合中的读事件。
- 输出：内核告诉用户，你关心的fd中，有哪些文件描述符就绪了（数据已就绪），可以读取。
由于输入输出型参数使用的是同一个变量，所以输出的时候参数会被覆盖，每次调用之后，我们需要重新设置一次。
2.3 select代码实践
下面是一段使用select实现的服务程序，为了简化结构，这只是一个单进程服务器，不过由于select的存在，一个进程也能够同时处理多个连接。
感兴趣的同学可以对这段代码进行升级改造。完整代码可以访问这里拿取：select_server
#include<iostream>
using namespace std;
#include "sock.hpp"
#include "sys/select.h"
#include "sys/time.h"
#include "sys/types.h"
namespace ns_select
{
#define NUM (sizeof(fd_set)*8)
using namespace ns_sock;
const int g_default = 8000;
class SelectServer{
private:
u_int16_t port_;
int listen_sock_;
int fd_arrar_[NUM];
public:
SelectServer(int port = g_default)
:port_ (port), listen_sock_(-1)
{
for( int i=0; i<NUM; i++)
{
fd_arrar_[i] = -1;
}
}
void InitSelectServer()
{
listen_sock_ = Sock::Socket();
Sock::Bind(listen_sock_,port_);
Sock::Listen(listen_sock_);
fd_arrar_[0] = listen_sock_;
cout<<"init select pool success,listen_sock="<<listen_sock_<<endl;
}
void HandlerEvent(const fd_set &rfds)
{
for(int i=0;i<NUM;i++)
{
if(fd_arrar_[i] == -1)
continue;
if(FD_ISSET(fd_arrar_[i],&rfds))
{
if (fd_arrar_[i] == listen_sock_)
{
//new connect come
struct sockaddr_in peer;
socklen_t len = sizeof(peer);
int sock = accept(listen_sock_,(struct sockaddr*)&peer,&len);
if(sock <0)
{
std::cout<<"accept error"<<std::endl;
}
else
{
int j = 0;
for(;j<NUM;j++)
{
if(fd_arrar_[j]==-1)
{
break;
}
}
if(j == NUM){
std::cout<<"fd array has full!"<<std::endl;
close(sock);
}
else
{
std::cout<<"get new connect success ,sock = "<<sock<<std::endl;
fd_arrar_[j] = sock;
}
}
}
else
{
char buffer[1024];
//new datas come
ssize_t s = recv(fd_arrar_[i],buffer,sizeof(buffer),0);
if(s > 0)
{
buffer[s] = '\0';
std::cout<<"client say# "<<buffer<<std::endl;
}
else if(s==0)
{
//conn closed
close(fd_arrar_[i]);
std::cout <<"client quit,sock = "<<fd_arrar_[i]<<std::endl;
fd_arrar_[i] = -1;
}
else
{
//read error
std::cerr<<"recv error"<<std::endl;
}
}
}
}
}
void Loop()
{
//读事件位图
fd_set rfds;
//FD_SET(listen_sock_,&rfds);
while(true){
FD_ZERO(&rfds);
int max_fd_ = -1;
struct timeval timeout = {3,0};
for(int i=0;i<NUM;i++)
{
if(fd_arrar_[i]==-1)
continue;
//printf("fd_array[%d]: %d",i,fd_arrar_[i]);
FD_SET(fd_arrar_[i],&rfds);
if (max_fd_ < fd_arrar_[i])
max_fd_ = fd_arrar_[i];
}
//printf("max_fd: %d\n",max_fd_);
int n = select(max_fd_+1,&rfds,nullptr,nullptr,&timeout);
//printf("n: %d\n",n);
switch (n)
{
case 0:
std::cout<<"time out ..."<<std::endl;
break;
case -1:
std::cout <<"selct error"<<endl;
break;
default:
HandlerEvent(rfds);
std::cout<<"events coming"<<std::endl;
break;
}
}
}
~SelectServer()
{
if (listen_sock_>=0)
close(listen_sock_);
}
};
}
3. poll
3.1 接口使用
poll函数原型：
参数说明：
- fd是一个poll函数监听的结构列表，每一个元素之中，包含有三部分的内容：文件描述符，监听的事件集合，返回的事件集合。
- pollfd的结构：
- nfds 表示fds数组的长度
- timeout表示poll函数的超时时间（ms）
event 和 events 有以下取值：
-
返回值
-
返回值小于0, 表示出错;
-
返回值等于0, 表示poll函数等待超时;
-
返回值大于0, 表示poll由于监听的文件描述符就绪而返回.
3.2 poll的执行过程
poll不再使用BitsMap来存储所关注的文件描述符，而是使用动态数组，以链表的形式来组织，突破了select的文件描述符的个数限制。
其他过程与select的执行过程一致。
3.3 poll的优点与缺点
select 使用三个位图来表示三个 fdset，poll使用一个pollfd类型的指针解决。polldf结构使得每一个fd拥有event和revents，两者不需要再公用一个参数，因此调用更加方便。
虽然poll做出的优化，但是这个优化更像是方便了用户的理解和使用，再过程上与select 差不多。
- poll返回后，需要通过轮询pollfd来获取就绪的描述符
- 每次调用需要进行两次拷贝
- 同时连接的大量客户端在一时刻可能只有很少的处于就绪状态, 因此随着监视的描述符数量的增长, 其效率也会线性下降
3.4 poll代码实践
poll代码与select写法基本一致，这里不再赘述，同学们可以自己尝试基于select进行修改即可。
4. epoll
按照man手册的说法: 是为处理大批量句柄而作了改进的poll.
它是在2.5.44内核中被引进的(epoll(4) is a new API introduced in Linux kernel 2.5.44)
它几乎具备了之前所说的一切优点，被公认为Linux2.6下性能最好的多路I/O就绪通知方法.
4.1 接口使用
4.1.1 epoll_create
创建一个epoll的句柄
- 自从linux2.6.8之后，size参数是被忽略
- 用完之后，必须嗲用close（）关闭
4.1.2 epoll_ctl
参数说明：
- 第一个参数是epoll_create（）的返回值（epoll的句柄）
- 第二个参数表示要执行的操作，用宏来表示
- EPOLL_CTL_ADD: 注册新的fd到epfd中
- EPOLL_CTL_MOD:修改已经注册的fd的监听事件
- EPOLL_CTL_DEL：从epfd中删除一个fd
- 第三个参数是需要监听的fd
- 第四个参数是告诉内核需要监听什么事件，其中epoll_event是一个结构体
events 可以是以下宏的组合：
- EPOLLIN : 表示对应的文件描述符可以读 (包括对端SOCKET正常关闭);
- EPOLLOUT : 表示对应的文件描述符可以写;
- EPOLLPRI : 表示对应的文件描述符有紧急的数据可读 (这里应该表示有带外数据到来);
- EPOLLERR : 表示对应的文件描述符发生错误;
- EPOLLHUP : 表示对应的文件描述符被挂断;
- EPOLLET : 将EPOLL设为边缘触发(Edge Triggered)模式, 这是相对于水平触发(Level Triggered)来说的.
- EPOLLONESHOT：只监听一次事件, 当监听完这次事件之后, 如果还需要继续监听这个socket的话, 需要再次把这个socket加入到EPOLL队列里
这里需要注意的一点是，有一种说法：Epoll使用内存映射机制，即内核直接将就绪队列通过mmap的方式映射到用户态. 避免了拷贝内存这样的额外性能开销。
这样的表述是不准确的，原因在于epoll_event结构体作为一个输入输出参数，由用户手动创建，因此不可能优化到零拷贝，大概率是将用户数据拷贝到mmap映射区域，与内核数据关联。
4.1.3 epoll_wait
epoll的作用是收集epoll监控的事件中已经就绪的事件
4.2 epoll 的执行过程
对于select和epoll来说，都要求OS去主动检测特定的fd底层是否存在有效数据。
而epoll是通过在os中注册回调函数的回调机制。
4.3 epoll的优点
- 接口使用方便: 虽然拆分成了三个函数, 但是反而使用起来更方便高效. 不需要每次循环都设置关注的文件描述符, 也做到了输入输出参数分离开
- 数据拷贝轻量: 只在合适的时候调用 EPOLL_CTL_ADD 将文件描述符结构拷贝到内核中, 这个操作并不频繁(而select/poll都是每次循环都要进行拷贝)
- 事件回调机制: 避免使用遍历, 而是使用回调函数的方式, 将就绪的文件描述符结构加入到就绪队列中,epoll_wait 返回直接访问就绪队列就知道哪些文件描述符就绪. 这个操作时间复杂度O(1). 即使文件描述符数目很多, 效率也不会受到影响.
- 没有数量限制: 文件描述符数目无上限
4.4 epoll的两种工作方式
我们可以用下面的例子来快速了解EPOLL两种方式：
你正在吃鸡, 眼看进入了决赛圈, 你妈饭做好了, 喊你吃饭的时候有两种方式:
- 如果你妈喊你一次, 你没动, 那么你妈会继续喊你第二次, 第三次…(亲妈, 水平触发)
- 如果你妈喊你一次, 你没动, 你妈就不管你了(后妈, 边缘触发)
假设一个场景：
- 我们已经把一个tcp socket添加到epoll描述符
- 这个时候socket的另一端被写入了2KB的数据
- 调用epoll_wait，并且它会返回. 说明它已经准备好读取操作
- 然后调用read, 只读取了1KB的数据
- 继续调用epoll_wait…
4.4.1 水平触发(Level Triggered)
-
epoll默认状态下就是LT工作模式.
-
当epoll检测到socket上事件就绪的时候, 可以不立刻进行处理. 或者只处理一部分.如上面的例子, 由于只读了1K数据, 缓冲区中还剩1K数据, 在第二次调用 epoll_wait 时, epoll_wait仍然会立刻返回并通知socket读事件就绪.直到缓冲区上所有的数据都被处理完, epoll_wait 才不会立刻返回.
-
支持阻塞读写和非阻塞读写
4.4.2 边缘触发(Edge Triggered)
- 如果我们在第1步将socket添加到epoll描述符的时候使用了EPOLLET标志, epoll进入ET工作模式
- 当epoll检测到socket上事件就绪时, 必须立刻处理.如上面的例子, 虽然只读了1K的数据, 缓冲区还剩1K的数据, 在第二次调用 epoll_wait 的时候,epoll_wait 不会再返回了.也就是说, ET模式下, 文件描述符上的事件就绪后, 只有一次处理机会.ET的性能比LT性能更高( epoll_wait 返回的次数少了很多). Nginx默认采用ET模式使用epoll.
- 只支持非阻塞的读写
4.4.3 对比LT和ET
LT是 epoll 的默认行为. 使用 ET 能够减少 epoll 触发的次数. 但是代价就是强逼着程序猿一次响应就绪过程中就把所有的数据都处理完.相当于一个文件描述符就绪之后, 不会反复被提示就绪, 看起来就比 LT 更高效一些. 但是在 LT 情况下如果也能做到每次就绪的文件描述符都立刻处理, 不让这个就绪被重复提示的话, 其实性能也是一样的.另一方面, ET 的代码复杂程度更高了
4.4.4 理解ET模式和非阻塞
使用 ET 模式的 epoll, 需要将文件描述设置为非阻塞. 这个不是接口上的要求, 而是 “工程实践” 上的要求.
假设这样的场景: 服务器接受到一个10k的请求, 会向客户端返回一个应答数据. 如果客户端收不到应答, 不会发送第二个10k请求.
如果服务端写的代码是阻塞式的read, 并且一次只 read 1k 数据的话(read不能保证一次就把所有的数据都读出来,（参考 man 手册的说明, 可能被信号打断), 剩下的9k数据就会待在缓冲区中
此时由于 epoll 是ET模式, 并不会认为文件描述符读就绪. epoll_wait 就不会再次返回. 剩下的 9k 数据会一直在缓冲区中. 直到下一次客户端再给服务器写数据. epoll_wait 才能返回
但是问题来了：服务器只读到1k个数据, 要10k读完才会给客户端返回响应数据=，客户端要读到服务器的响应, 才会发送下一个请求，客户端发送了下一个请求, epoll_wait 才会返回, 才能去读缓冲区中剩余的数据。
所以, 为了解决上述问题(阻塞read不一定能一下把完整的请求读完), 于是就可以使用非阻塞轮训的方式来读缓冲区,保证一定能把完整的请求都读出来。
此时，有同学会问，为啥非阻塞轮询就能全读出来，我使用阻塞轮询也可以全读出来。**原因在于应用层视角下，无法直接直到内核数据缓冲区的大小的，我们只能够通过尝试。**假设同步轮询下，前三次读取到数据，但是第四次把数据全读完了，但是我们并不知道，那么read会继续尝试读取，然后发现无数据而被挂起，也就是整个EPOLL进程被挂起。
但是，如果我们采用非阻塞轮询，当底层无数据时，OS会返回错误，对我们告知已经读完。
4.5 epoll代码实践
#pragma once
#include <iostream>
#include <string>
#include <sys/epoll.h>
#include "sock.hpp"
namespace ns_epoll
{
using namespace ns_sock;
const int g_port = 8000;
class EpollServer
{
private:
uint16_t port_;
int listen_sock_;
// epoll
int epFd_;
public:
EpollServer(int port = g_port)
: port_(port), listen_sock_(-1)
{
}
void newEpollServer()
{
listen_sock_ = Sock::Socket();
Sock::Bind(listen_sock_, port_);
Sock::Listen(listen_sock_);
epFd_ = epoll_create(128);
if (epFd_ < 0)
{
std::cerr << "create epoll model error" << std::endl;
return;
}
}
void Loop()
{
struct epoll_event ev;
ev.events = EPOLLIN;
ev.data.fd = listen_sock_;
// 将唯一的网络sock，listen_sock_加入epoll
epoll_ctl(epFd_, EPOLL_CTL_ADD, listen_sock_, &ev);
#define EV_NUM 10
struct epoll_event revs[EV_NUM];
int timeout = 1000;
while (true)
{
int num = epoll_wait(epFd_, revs, EV_NUM, 1000);
switch (num)
{
case 0:
std::cout << "timeout..." << std::endl;
break;
case -1:
std::cerr << "epoll error" << std::endl;
break;
default:
HandlerEvent(revs, num);
break;
}
}
}
void HandlerEvent(struct epoll_event *revs, int num)
{
for (size_t i = 0; i < num; i++)
{
int sock = revs[i].data.fd;
uint32_t event = revs[i].events;
// 读事件就绪 （新连接到来 or 可读事件）
if (event & EPOLLIN)
{
// 监听sock事件就绪，还是普通读事件就绪
if (sock == listen_sock_)
{
struct sockaddr_in peer;
socklen_t len = sizeof(peer);
int sfd = accept(sock, (struct sockaddr *)&peer, &len);
if (sfd < 0)
{
std::cerr << "accept new connect error" << std::endl;
continue;
}
struct epoll_event ev;
ev.events = EPOLLIN;
ev.data.fd = sfd;
// select or poll需要我们将新增fd添加到数组中，也就是
// 手动管理fd,在epoll中变成epoll自动管理
epoll_ctl(epFd_, EPOLL_CTL_ADD, sfd, &ev);
std::cout << "new connect ,fd: " << sfd << std::endl;
}
else
{
char buffer[1024];
ssize_t s = recv(sock, buffer, sizeof(buffer) - 1, 0);
if (s > 0)
{
// 读取完毕
buffer[s] = 0;
std::cout << "client say: " << buffer << std::endl;
// 无法保证写入条件就绪，直接send,write可能阻塞
struct epoll_event ev;
ev.data.fd = sock;
ev.events = EPOLLIN | EPOLLOUT;
epoll_ctl(epFd_, EPOLL_CTL_MOD, sock, &ev);
}
else if (s == 0)
{
// 对端关闭
std::cout << "client quit,sock: %d" << sock << std::endl;
close(sock);
epoll_ctl(epFd_, EPOLL_CTL_DEL, sock, nullptr);
}
else
{
close(sock);
epoll_ctl(epFd_, EPOLL_CTL_DEL, sock, nullptr);
}
}
}
// 写事件就绪
else if (event & EPOLLOUT)
{
std::string messages = "ok";
send(sock, messages.c_str(), messages.size(), 0);
// 取消对于写事件的关心，读取事件结束,改为只读
struct epoll_event ev;
ev.data.fd = sock;
ev.events = EPOLLIN;
epoll_ctl(epFd_, EPOLL_CTL_MOD, sock, &ev);
}
// 其他事件处理...
}
}
~EpollServer()
{
if (listen_sock_ >= 0)
close(listen_sock_);
if (epFd_ >= 0)
close(epFd_);
}
};
}
在下一篇文章，《多路转接(二) 》中，我们将继续深入epoll,探索基于epoll的更复杂的服务器设计模式。
