对于交易系统来说，低延时是核心业务的基本要求。因此需要对业务进行分级，还需要对数据按质量要求进行分类，主要包含两个维度：重要性，延时要求，数据质量。共包含以下三种场景：

    1. 重要 + 延时性要求高 

实时行情（可容忍部分丢失）：

交易链路（不可丢失，做市，自营（手工单），量化（电子单），RFT/RFQ，订单管理）：

报价引擎

实时风控

权限

    2. 重要 + 延时性要求低

历史行情（可部分丢失）：

参考数据（）：

交易对手（）：

事后风控

监控数据

日志

    3. 不重要 + 延时性要求高

    4. 不重要 + 延时性要求低

1. 缓存场景

对于

1.1 权限

因为粒度细导致数据量大，而且容易产生hotKey，由于消息级别的权限设置，导致对延时性要求极高，一般要求在0.5ms以内。

所以会区分有无权限要求的消息。

1.2 市场参考数据

这些数据通常变化的频率比较低，从数秒到数年不等，数据量相对较小，但访问的时候要求延时性也极高，通常是0.5ms。这些数据如：债券估值，债券合约，收益率曲线，利率曲线，交易行情，交易对手方等。

对于交易频繁的产品，会造成hotKey问题，对于交易行情还容易造成bigKey问题。

2. 缓存过期策略

可以指定过期计算的开始时间，或者指定存储对象中的某个字段。