基于 DataQL 服务聚合能力，为应用提供的一个接口配置工具，使得使用者无需开发任何代码就配置一个满足需求的接口。整个接口配置、测试、冒烟、发布，一站式都通过 Dataway 提供的 UI 界面完成。UI 会以 Jar 包方式提供并集成到应用中并和应用共享同一个 http 端口，应用无需单独为 Dataway 开辟新的管理端口。
避免了从数据存取到前端接口之间的一系列开发任务，例如：Mapper、BO、VO、DO、DAO、Service、Controller 统统不在需要
一、引入依赖
<!--hasor-spring 负责 Spring 和 Hasor 框架之间的整合-->
<dependency>
<groupId>net.hasor</groupId>
<artifactId>hasor-spring</artifactId>
<version>4.1.3</version>
</dependency>
<!--hasor-dataway 是工作在 Hasor 之上，利用 hasor-spring 我们就可以使用 dataway了-->
<dependency>
<groupId>net.hasor</groupId>
<artifactId>hasor-dataway</artifactId>
<version>4.1.3-fix20200414</version><!-- 4.1.3 包存在UI资源缺失问题 -->
</dependency>
二、配置Dataway，并初始化数据表
dataway 会提供一个界面让我们配置接口，这一点类似 Swagger 只要jar包集成就可以实现接口配置。找到我们 springboot 项目的配置文件 application.properties
# 是否启用 Dataway 功能（必选：默认false）
HASOR_DATAQL_DATAWAY=true
# 是否开启 Dataway 后台管理界面（必选：默认false）
HASOR_DATAQL_DATAWAY_ADMIN=true
# dataway API工作路径（可选，默认：/api/）
HASOR_DATAQL_DATAWAY_API_URL=/api/
# dataway-ui 的工作路径（可选，默认：/interface-ui/）
HASOR_DATAQL_DATAWAY_UI_URL=/interface-ui/
# SQL执行器方言设置（可选，建议设置）
HASOR_DATAQL_FX_PAGE_DIALECT=mysql
Dataway 一共涉及到 5个可以配置的配置项，但不是所有配置都是必须的。
其中 HASOR_DATAQL_DATAWAY、HASOR_DATAQL_DATAWAY_ADMIN 两个配置是必须要打开的，默认情况下 Datawaty 是不启用的。
Dataway 需要两个数据表才能工作，下面是这两个数据表的简表语句。下面这个 SQL 可以在 dataway的依赖 jar 包中 “META-INF/hasor-framework/mysql” 目录下面找到，建表语句是用 mysql 语法写的。
CREATE TABLE `interface_info` (
`api_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`api_method` varchar(12) NOT NULL COMMENT 'HttpMethod：GET、PUT、POST',
`api_path` varchar(512) NOT NULL COMMENT '拦截路径',
`api_status` int(2) NOT NULL COMMENT '状态：0草稿，1发布，2有变更，3禁用',
`api_comment` varchar(255) NULL COMMENT '注释',
`api_type` varchar(24) NOT NULL COMMENT '脚本类型：SQL、DataQL',
`api_script` mediumtext NOT NULL COMMENT '查询脚本：xxxxxxx',
`api_schema` mediumtext NULL COMMENT '接口的请求/响应数据结构',
`api_sample` mediumtext NULL COMMENT '请求/响应/请求头样本数据',
`api_create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`api_gmt_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`api_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='Dataway 中的API';
CREATE TABLE `interface_release` (
`pub_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'Publish ID',
`pub_api_id` int(11) NOT NULL COMMENT '所属API ID',
`pub_method` varchar(12) NOT NULL COMMENT 'HttpMethod：GET、PUT、POST',
`pub_path` varchar(512) NOT NULL COMMENT '拦截路径',
`pub_status` int(2) NOT NULL COMMENT '状态：0有效，1无效（可能被下线）',
`pub_type` varchar(24) NOT NULL COMMENT '脚本类型：SQL、DataQL',
`pub_script` mediumtext NOT NULL COMMENT '查询脚本：xxxxxxx',
`pub_script_ori` mediumtext NOT NULL COMMENT '原始查询脚本，仅当类型为SQL时不同',
`pub_schema` mediumtext NULL COMMENT '接口的请求/响应数据结构',
`pub_sample` mediumtext NULL COMMENT '请求/响应/请求头样本数据',
`pub_release_time`datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发布时间（下线不更新）',
PRIMARY KEY (`pub_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='Dataway API 发布历史。';
create index idx_interface_release on interface_release (pub_api_id);
三、配置数据源
作为 Spring Boot 项目有着自己完善的数据库方面工具支持。我们这次采用 druid + mysql + spring-boot-starter-jdbc 的方式。
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.30</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.21</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
数据源配置
# db
spring.datasource.url=jdbc:mysql://xxxxxxx:3306/example
spring.datasource.username=xxxxx
spring.datasource.password=xxxxx
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.type:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# druid
spring.datasource.druid.initial-size=3
spring.datasource.druid.min-idle=3
spring.datasource.druid.max-active=10
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=1
如果项目已经集成了自己的数据源，那么可以忽略第三步。
四、把数据源设置到 Hasor 容器中
Spring Boot 和 Hasor 本是两个独立的容器框架，我们做整合之后为了使用 Dataway 的能力需要把 Spring 中的数据源设置到 Hasor 中。
首先新建一个 Hasor 的 模块，并且将其交给 Spring 管理。然后把数据源通过 Spring 注入进来。
@DimModule
@Component
public class ExampleModule implements SpringModule {
@Autowired
private DataSource dataSource = null;
@Override
public void loadModule(ApiBinder apiBinder) throws Throwable {
// .DataSource form Spring boot into Hasor
apiBinder.installModule(new JdbcModule(Level.Full, this.dataSource));
}
}
Hasor 启动的时候会调用 loadModule 方法，在这里再把 DataSource 设置到 Hasor 中
五、在SprintBoot 中启用 Hasor
@EnableHasor()
@EnableHasorWeb()
@SpringBootApplication(scanBasePackages = { "net.example.hasor" })
public class ExampleApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ExampleApplication.class, args);
}
}
六、启动应用
应用在启动过程中会看到 Hasor Boot 的欢迎信息
当看到 “dataway api workAt /api/” 、 dataway admin workAt /interface-ui/ 信息时，就可以确定 Dataway 的配置已经生效了。
七、访问接口管理页面进行接口配置
在浏览器中输入 “http://127.0.0.1:8080/interface-ui/” 就可以看到期待已久的界面了。
八、新建一个接口
Dataway 提供了2中语言模式，我们可以使用强大的 DataQL 查询语言，也可以直接使用 SQL 语言（在 Dataway 内部 SQL 语言也会被转换为 DataQL 的形式执行。）
首先我们在 SQL 模式下尝试执行一条 select 查询，立刻就可以看到这条 SQL 的查询结果。
同样的方式我们使用 DataQL 的方式需要这样写：
var query = @@sql()<%
select * from interface_info
%>
return query()
其中 var query = @@sql()<% … %> 是用来定义SQL外部代码块，并将这个定义存入 query 变量名中。<% %> 中间的就是 SQL 语句。
最后在 DataQL 中调用这个代码块，并返回查询结果。
当接口写好之后就可以保存发布了，为了测试方便，我选用 GET 方式。
接口发布之后我们直接请求：http://127.0.0.1:8080/api/demos，就看到期待已久的接口返回值了。
