算法学习——LeetCode力扣双指针篇

算法学习——LeetCode力扣双指针篇1

在这里插入图片描述

27. 移除元素

27. 移除元素 - 力扣（LeetCode）

描述

给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明

为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?

请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参作任何拷贝
int len = removeElement(nums, val);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

示例

示例 1：

输入：nums = [3,2,2,3], val = 3
输出：2, nums = [2,2]
解释：函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如，函数返回的新长度为 2 ，而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0]，也会被视作正确答案。

示例 2：

输入：nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出：5, nums = [0,1,3,0,4]
解释：函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示

  • 0 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 50
  • 0 <= val <= 100

代码解析

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {

        int fastIndex = 0, slowIndex = 0;
        for (fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++)
        {
            if (nums[fastIndex] != val)
            {
                nums[slowIndex] = nums[fastIndex];
                slowIndex++;
            }
        }

        return slowIndex;
    }
};



int main()
{
    vector<int> my_nums = { 0,1,2,2,3,0,4,2 };

    int my_val= 2;

    Solution a;

    cout << a.removeElement(my_nums, my_val) << ", nums = [";
    for (int i=0; i < a.removeElement(my_nums,my_val); i++)
    {
        cout << my_nums[i] << ' ';
    }
    cout <<']'<< endl;
        
	return 0;

}

344. 反转字符串

344. 反转字符串 - 力扣（LeetCode）

描述

编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 s 的形式给出。

不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。

示例

示例 1：

输入：s = [“h”,“e”,“l”,“l”,“o”]
输出：[“o”,“l”,“l”,“e”,“h”]

示例 2：

输入：s = [“H”,“a”,“n”,“n”,“a”,“h”]
输出：[“h”,“a”,“n”,“n”,“a”,“H”]

提示

  • 1 <= s.length <= 105
  • s[i] 都是 ASCII 码表中的可打印字符

代码解析

class Solution {
public:
    void reverseString(vector<char>& s) {

        char temp;
        
        for(int i=0 ;i<s.size()/2;i++)
        {
            temp = s[i];
            s[i] = s[s.size()-1 - i];
            s[s.size()-1 - i] = temp;
        }
    }
};

151. 反转字符串中的单词

151. 反转字符串中的单词 - 力扣（LeetCode）

描述

给你一个字符串 s ，请你反转字符串中 单词 的顺序。

单词 是由非空格字符组成的字符串。s 中使用至少一个空格将字符串中的 单词 分隔开。

返回 单词 顺序颠倒且 单词 之间用单个空格连接的结果字符串。

**注意：**输入字符串 s中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。返回的结果字符串中，单词间应当仅用单个空格分隔，且不包含任何额外的空格。

示例

示例 1：

输入：s = “the sky is blue”
输出：“blue is sky the”

示例 2：

输入：s = " hello world "
输出：“world hello”
解释：反转后的字符串中不能存在前导空格和尾随空格。

示例 3：

输入：s = “a good example”
输出：“example good a”
解释：如果两个单词间有多余的空格，反转后的字符串需要将单词间的空格减少到仅有一个。

提示

  • 1 <= s.length <= 104
  • s 包含英文大小写字母、数字和空格 ’ ’
  • s 中 至少存在一个 单词

进阶

如果字符串在你使用的编程语言中是一种可变数据类型，请尝试使用 O(1) 额外空间复杂度的 原地 解法。

代码解析

双指针
class Solution {
public:
    string reverseWords(string s) {

       int left=0 ,right=1;
        string result , temp;

        if(s.size()==1) return s;//针对单一字母
        
        while( left < right && right<s.size() )//找到左指针位置，单词第一个字母处
        {
            while(s[left]==' ')
            {
                left++;
                right++;
                if(right > s.size()) %应对单词后面多个空格没有新单词，类似“abc        ”
                {
                     result.erase(result.size()-1,1);
                     return result;
                }
            }
            while(s[right]!=' '&& s[right]!='\0')//确定右指针位置，在单词最后一个字母后
            {
                right++;
            }
            temp = s.substr(left,right-left);//抽取子串
            temp +=' ';//添加空格
            result.insert(0, temp);//头插字串

            left = right;
            right= left+1;
        }
        result.erase(result.size()-1,1);//去除最后一个空格
        return result;
    }
};

206. 反转链表

206. 反转链表 - 力扣（LeetCode）

描述

给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。

示例

示例 1：

输入：head = [1,2,3,4,5]
输出：[5,4,3,2,1]

示例 2：

输入：head = [1,2]
输出：[2,1]

示例 3：

输入：head = []
输出：[]

提示

链表中节点的数目范围是 [0, 5000]
-5000 <= Node.val <= 5000

进阶

链表可以选用迭代或递归方式完成反转。你能否用两种方法解决这道题？

代码解析

双指针法
class Solution {
public:
    ListNode* reverseList(ListNode* head) {

        ListNode *cur ;
        ListNode* temp1, * temp2 ;

        cur = head;
        temp1 = nullptr;
       
        while (cur)
        {
            temp2 = cur->next;
            cur->next = temp1;

            temp1 = cur;
            cur = temp2;
        }
        return temp1;
    }
};

19. 删除链表的倒数第 N 个结点

19. 删除链表的倒数第 N 个结点 - 力扣（LeetCode）

描述

给你一个链表，删除链表的倒数第 n 个结点，并且返回链表的头结点。

示例

示例 1：

输入：head = [1,2,3,4,5], n = 2
输出：[1,2,3,5]

示例 2：

输入：head = [1], n = 1
输出：[]

示例 3：

输入：head = [1,2], n = 1
输出：[1]

提示

  • 链表中结点的数目为 sz
  • 1 <= sz <= 30
  • 0 <= Node.val <= 100
  • 1 <= n <= sz

进阶：你能尝试使用一趟扫描实现吗？

代码解析

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) {
        int sum_node = 0;
        ListNode *real_head = new ListNode(0,head);
        ListNode *tmp = real_head;
        
        while(tmp != nullptr)
        {
            sum_node++;
            tmp = tmp->next;
        }
       
        sum_node = sum_node - n -1;
        tmp = real_head;
        while(sum_node--) tmp = tmp->next;

        if( tmp->next != nullptr && tmp->next->next != nullptr)
        {
            tmp->next = tmp->next->next;
        }else tmp->next = nullptr;

        return real_head->next;
    }
};

面试题 02.07. 链表相交

面试题 02.07. 链表相交 - 力扣（LeetCode）

描述

给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点，返回 null 。

图示两个链表在节点 c1 开始相交：

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。

示例

示例 1：

输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出：Intersected at ‘8’
解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。
在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。

示例 2：

输入：intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出：Intersected at ‘2’
解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。

示例 3：

输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出：null
解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交，因此返回 null 。

提示

  • listA 中节点数目为 m
  • listB 中节点数目为 n
  • 0 <= m, n <= 3 * 104
  • 1 <= Node.val <= 105
  • 0 <= skipA <= m
  • 0 <= skipB <= n
  • 如果 listA 和 listB 没有交点，intersectVal 为 0
  • 如果 listA 和 listB 有交点，intersectVal == listA[skipA + 1] == listB[skipB + 1]

进阶

你能否设计一个时间复杂度 O(n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案？

代码解析

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
        int length_A = 0 , length_B = 0 ,diff=0 ;
        ListNode *cur_A = headA , *cur_B = headB;
        ListNode *dummy_a = new ListNode(0);
        ListNode *dummy_b = new ListNode(0);

        dummy_a->next = headA;
        dummy_b->next = headB;

        while(dummy_a->next != NULL)
        {
            length_A++;
            dummy_a = dummy_a->next;
        }

        while(dummy_b->next != NULL)
        {
            length_B++;
            dummy_b = dummy_b->next;
        }
       
        if(length_A >= length_B)
        {
            for(int i =0;i< length_A-length_B;i++)
            {
                cur_A = cur_A->next;
            }
        }else
        {
            for(int i =0;i< length_B-length_A;i++)
            {
                cur_B = cur_B->next;
            }
        }

        while(cur_A != cur_B)
        {
            cur_A = cur_A->next;
            cur_B = cur_B->next;
        }
        return cur_A;
    }
};

142. 环形链表 II

142. 环形链表 II - 力扣（LeetCode）

描述

给定一个链表的头节点 head ，返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环，则返回 null。

如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。

不允许修改 链表。

示例

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：返回索引为 1 的链表节点
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：返回索引为 0 的链表节点
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：返回 null
解释：链表中没有环。

提示

链表中节点的数目范围在范围 [0, 104] 内
-105 <= Node.val <= 105
pos 的值为 -1 或者链表中的一个有效索引

进阶

你是否可以使用 O(1) 空间解决此题？

代码解析

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
        ListNode *left = head;
        ListNode *right = head;
        
        while(right != nullptr && right->next != nullptr)
        {
            right = right->next->next;
            left = left->next;
            if(right == left)
            {
                ListNode *indnx1 = head;
                ListNode *indnx2 = right;
                while(1)
                {
                    if(indnx1 == indnx2) return indnx1;
                    indnx1 = indnx1->next;
                    indnx2 = indnx2->next;
                }
            }   
        }
        return nullptr;
    }
};

15. 三数之和

15. 三数之和 - 力扣（LeetCode）

描述

给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请

你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意：答案中不可以包含重复的三元组。

示例

示例 1：

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2：

输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3：

输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。

提示

3 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105

代码解析

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> result;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        // 找出a + b + c = 0
        // a = nums[i], b = nums[left], c = nums[right]
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            // 排序之后如果第一个元素已经大于零，那么无论如何组合都不可能凑成三元组，直接返回结果就可以了
            if (nums[i] > 0) {
                return result;
            }
            // 错误去重a方法，将会漏掉-1,-1,2 这种情况
            /*
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                continue;
            }
            */
            // 正确去重a方法
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            int left = i + 1;
            int right = nums.size() - 1;
            while (right > left) {
                // 去重复逻辑如果放在这里，0，0，0 的情况，可能直接导致 right<=left 了，从而漏掉了 0,0,0 这种三元组
                /*
                while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
                while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
                */
                if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) right--;
                else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) left++;
                else {
                    result.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
                    // 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后，对b 和 c去重
                    while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
                    while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;

                    // 找到答案时，双指针同时收缩
                    right--;
                    left++;
                }
            }

        }
        return result;
    }
};

18. 四数之和

18. 四数之和 - 力扣（LeetCode）

描述

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] （若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）：

0 <= a, b, c, d < n
a、b、c 和 d 互不相同
nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案 。

示例

示例 1：

输入：nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出：[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出：[[2,2,2,2]]

提示

  • 1 <= nums.length <= 200
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109

代码解析

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<vector<int>> result;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for (int k = 0; k < nums.size(); k++) {
            // 剪枝处理
            if (nums[k] > target && nums[k] >= 0) {
            	break; // 这里使用break，统一通过最后的return返回
            }
            // 对nums[k]去重
            if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) {
                continue;
            }
            for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) {
                // 2级剪枝处理
                if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] >= 0) {
                    break;
                }

                // 对nums[i]去重
                if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                    continue;
                }
                int left = i + 1;
                int right = nums.size() - 1;
                while (right > left) {
                    // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target 会溢出
                    if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target) {
                        right--;
                    // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target 会溢出
                    } else if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right]  < target) {
                        left++;
                    } else {
                        result.push_back(vector<int>{nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]});
                        // 对nums[left]和nums[right]去重
                        while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
                        while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;

                        // 找到答案时，双指针同时收缩
                        right--;
                        left++;
                    }
                }

            }
        }
        return result;
    }
};

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mfbz.cn/a/382855.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

UnityShader——01Shader和渲染管线

UnityShader——01Shader和渲染管线

Shader和渲染管线 什么是Shader Shader中文翻译为着色器&#xff0c;是一种较为短小的程序片段&#xff0c;用于告诉图形硬件如何计算和输出图像&#xff0c;过去由汇编语言编写&#xff0c;现在也可以使用高级语言进行编写。 即&#xff0c;Shader是一种可编程图形管线的算法…
阅读更多...
【开源】JAVA+Vue.js实现森林火灾预警系统

【开源】JAVA+Vue.js实现森林火灾预警系统

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 数据中心模块2.2 系统基础模块2.3 烟雾传感器模块2.4 温度传感器模块2.5 历史记录模块2.6 园区数据模块 三、系统设计3.1 用例设计3.1.1 森林园区基础系统用例设计3.1.2 森林预警数据用例设计 3.2 数据库设计3.2.1 烟雾…
阅读更多...
ARP欺骗攻击利用之抓取https协议的用户名与密码

ARP欺骗攻击利用之抓取https协议的用户名与密码

1.首先安装sslstrip 命令执行&#xff1a;apt-get install sslstrip 2.启动arp欺骗 arpspoof -i ech0 -t 192.168.159.148 192.168.159.2 arpspoof -i ech0(网卡) -t 目标机ip 本地局域网关 3.命令行输入: vim /etc/ettercap/etter.conf进入配置文件 找到下红框的内容&a…
阅读更多...
【第二十三课】最小生成树：prime 和 kruskal 算法(acwing858,859 / c++代码 )

【第二十三课】最小生成树：prime 和 kruskal 算法(acwing858,859 / c++代码 )

目录 前言 Prime算法--加点法 acwing-858 代码如下 一些解释 Kruskal算法--加边法 acwing-859 并查集与克鲁斯卡尔求最小生成树 代码如下 一些解释 前言 之前学最短路的时候&#xff0c;我们都是以有向图为基础的&#xff0c;当时我们提到如果是无向图&#xf…
阅读更多...
拟合案例1：matlab积分函数拟合详细步骤及源码

拟合案例1：matlab积分函数拟合详细步骤及源码

本文介绍一下基于matlab实现积分函数拟合的过程。采用的工具是lsqcurvefit和nlinfit两个函数工具。关于包含积分运算的函数，这里可以分为两大类啊。我们用具体的案例来展示：一种是积分运算中不包含这个自变量，如下图的第一个公式，也就是说它这个积分运算只有R和Q这两个待定…
阅读更多...
Node.js基于vue的音乐分享网站系统_6045i

Node.js基于vue的音乐分享网站系统_6045i

随着用户听歌娱乐的需求和管理上的不断提升&#xff0c;在线音乐分享平台管理的潜力将无限扩大&#xff0c;在线音乐分享平台在业界被广泛关注&#xff0c;本网站及对此进行总体分析&#xff0c;将信息管理的发展提供参考。在线音乐分享平台对宿舍有着明显的带动效应&#xff0…
阅读更多...
【C++】C++入门(二)

【C++】C++入门(二)

个人主页 &#xff1a; zxctscl 文章封面来自&#xff1a;艺术家–贤海林 如有转载请先通知 文章目录 1. 前言2. 缺省参数2.1 缺省参数概念2.2 缺省参数分类 3. 函数重载3.1 函数重载概念3.2 C支持函数重载的原理--名字修饰(name Mangling) 1. 前言 在前面一篇文章中简单介绍了…
阅读更多...
（C++）集合数据文件存储工具

（C++）集合数据文件存储工具

前言 一个简单的实现简便 "map集合" 数据存储本地。 适合不会SQL但又想实现数据存储本地的同学。 操作使用都非常简单。 文件只做了简单的加密处理&#xff0c;如果需要复杂加密的同学可以修改加密函数。 项目结构 1.创建头文件——CAB.h // // Created by xw o…
阅读更多...
Python编程之旅：从入门到精通

Python编程之旅：从入门到精通

在数字世界的无尽宇宙中&#xff0c;Python无疑是一颗璀璨的明星。其简洁易懂的语法、丰富的库和广泛的应用领域&#xff0c;使得Python成为了众多初学者的首选编程语言。那么&#xff0c;如何学习Python呢&#xff1f;本文将带你一步步踏上Python编程的旅程。 一、入门篇&…
阅读更多...
本地运行多种大语言模型：一行代码即可完成 | 开源日报 No.167

本地运行多种大语言模型：一行代码即可完成 | 开源日报 No.167

ollama/ollama Stars: 33.5k License: MIT ollama 是一个轻量级、可扩展的本地语言模型构建和运行框架。 提供简单的 API 用于创建、运行和管理模型包含丰富的预构建模型库&#xff0c;方便在各种应用中使用支持从 GGUF、PyTorch 或 Safetensors 导入自定义模型可以通过命令行…
阅读更多...
C语言rand随机数知识解析和猜数字小游戏

C语言rand随机数知识解析和猜数字小游戏

rand随机数 rand C语言中提供了一个可以随机生成一个随机数的函数&#xff1a;rand&#xff08;&#xff09; 函数原型&#xff1a; int rand(void);rand函数返回的值的区间是&#xff1a;0~RAND_MAX(32767)之间。大部分编译器都是32767。 #include<stdlib.h> int ma…
阅读更多...
探索Spring Validation：优雅实现后端数据验证的艺术

探索Spring Validation：优雅实现后端数据验证的艺术

在现代Web应用开发中&#xff0c;数据验证是一项至关重要的任务&#xff0c;确保应用程序接收到的用户输入符合预期规范&#xff0c;不仅能够提高系统的健壮性&#xff0c;也能有效防止潜在的安全漏洞。Spring Framework通过其内置的Spring Validation模块&#xff0c;为我们提…
阅读更多...
中国判决生效，诺基亚全面与中国手机签署授权协议，降低专利费

中国判决生效，诺基亚全面与中国手机签署授权协议，降低专利费

日前媒体报道指诺基亚与中国两家手机企业都签署了专利授权协议&#xff0c;全面结束诉讼&#xff0c;而这一切正是在OPPO于去年底在重庆法院就OPPO与诺基亚的专利费诉讼问题&#xff0c;做出裁决之后&#xff0c;要求诺基亚按公平、公正等合理收费原则收取专利费。 这几年诺基亚…
阅读更多...
如何从 Windows 硬盘恢复丢失或删除的照片

如何从 Windows 硬盘恢复丢失或删除的照片

您是否曾经不小心删除了无法再恢复的重要照片&#xff1f;如果这是您的商务或家庭照片、婚礼或童年回忆或者亲人的照片怎么办&#xff1f; 根据我们的经验&#xff0c;用户在清理计算机以提高存储/速度时通常会遇到此类事故&#xff0c;并最终删除包含重要图片的文件夹&#x…
阅读更多...
Linux--基础开发工具篇（2）（vim）（配置白名单sudo）

Linux--基础开发工具篇（2）（vim）（配置白名单sudo）

目录 前言 1. vim 1.1vim的基本概念 1.2vim的基本操作 1.3vim命令模式命令集 1.4vim底行命令 1.5 异常问题 1.6 批量注释和批量去注释 1.7解决普通用户无法sudo的问题 1.8简单vim配置 前言 在前面我们学习了yum&#xff0c;也就是Linux系统的应用商店 Linux--基础开…
阅读更多...
专业135+总400+中国科学院大学859国科大信号与系统考研经验电子信息与通信，真题，大纲，参考书

专业135+总400+中国科学院大学859国科大信号与系统考研经验电子信息与通信，真题，大纲，参考书

今年考研专业课859信号与系统135&#xff0c;总分400上岸国科大&#xff0c;总结一下自己这一年的复习经验&#xff0c;希望对后面报考中科院大学的同学有所帮助。 专业课&#xff1a; 国科大不同研究所都是统一命题&#xff0c;859信号与系统的参考书目是郑君里的《信号与系…
阅读更多...
windows 下安装gin

windows 下安装gin

go install 执行命令&#xff0c;执行不了的参考一下 https://blog.csdn.net/weixin_42592326/article/details/135946806 Golang 中没法下载第三方包解决办法-CSDN博客 go install github.com/gin-gonic/ginlatest 还是安装不了的话&#xff0c;用手机开热点&#xff0c;电…
阅读更多...
73. 矩阵置零（Java）

73. 矩阵置零（Java）

目录 题目描述&#xff1a;输入&#xff1a;输出&#xff1a;代码实现&#xff1a; 题目描述&#xff1a; 给定一个 m x n 的矩阵&#xff0c;如果一个元素为 0 &#xff0c;则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 输入&#xff1a; matrix [[1,1,1],[1,0,…
阅读更多...
react函数组件中使用context

react函数组件中使用context

效果 1.在父组件中创建一个createcontext并将他导出 import React, { createContext } from react import Bpp from ./Bpp import Cpp from ./Cpp export let MyContext createContext(我是组件B) export let Ccontext createContext(我是组件C)export default function App…
阅读更多...
Hive正则表达式

Hive正则表达式

Hive版本&#xff1a;hive-3.1.2 一、Hive的正则表达式概述 正则表达式是一种用于匹配和操作文本的强大工具&#xff0c;它是由一系列字符和特殊字符组成的模式&#xff0c;用于描述要匹配的文本模式。 Hive的正则表达式灵活使用解决HQL开发过程中的很多问题&#xff0c;本篇文…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发 尧图建网站