一、Kafka的优势

        Apache Kafka是一个开放源代码的分布式事件流平台，成千上万的公司使用它来实现高性
能数据管道，流分析，数据集成和关键任务等相关的应用程序。

二、技术架构

        0）partition分区可以设置备份数，也可以设置被几个消费组消费，如上 分区0是设置了两个被匹配消费者组消费

        1）Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。

        2）Consumer ：消息消费者，向kafka broker取 消息的客户端

        3）Topic ：可以理解为一个队列。

        4） Consumer Group （CG）：kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。既然是一个组，那么组内必然可以有多个消费者或消费者实例(consumer instance)，它们共享一个公共的ID，即group ID。组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题(subscribed topics)的所有分区(partition)。当然，每个分区只能由同一个消费组内的一个consumer来消费。

        5）Broker ：一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。

        6）Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的“每一条消息”都会被分配一个有序的id 即offset偏移量，有小到大编号。kafka只保证按一个partition中的顺序将消息发给consumer，不保证一个topic的整体（多个partition间）的顺序。

        7）Offset(即id)：kafka的存储文件的每个分区的偏移量都从0开始，不同分区之间的偏移量都是独立的，不会相互影响。

三、日志文件

概念的关联理解：

•        一个Topic分别存储在不同的partition中
  • 一个partitioin对应着多个replica备份
  • 一个relica对应着一个Log
  • 一个Log对应多个LogSegment
  • 而在LogSegment中存储着log文件、索引文件、其它文件

 

 参考文档：Kafka 设计架构原理详细解析（超详细图解）_kafka原理和架构解析-CSDN博客

Kafka架构原理(超级详细)-CSDN博客

Kafka文件存储机制_kafka的文件储存机制-CSDN博客