MongoDB实战 – 用Python访问MongoDB数据库

MongoDB实战 – 用Python访问MongoDB数据库

MongoDB in Action – Access MongoDB Databases with Python

By Jackson@ML

Python语言功能强大众所周知,在数据库管理领域也无所不能。MongoDB是文档数据库,属于NoSQL数据库的一种,在业界也非常有名。

本文简要介绍用Python如何实现连接和访问MongoDB数据库,希望对广大读者有所帮助。

首先,Python可用于数据库应用程序。由于MongoDB为最受欢迎的NoSQL数据库之一,因此,如何使用及访问它,也备受关注。

1. 获取MongoDB

MongoDB将数据存储在类似JSON的文档中,这使得数据库访问变得异常灵活,它还具备很好的可扩展性。

1)获取途径

用户可以在 https://www.mongodb.com 下载免费的 MongoDB 数据库。或者,注册登录,以开始使用 MongoDB 云服务,https://www.mongodb.com/cloud/atlas。

2)下载安装MongoDB

获取并安装MongoDB数据库,请参看笔者文章:2024最新版MongoDB安装使用指南。本文不再赘述。

本文提供了典型的示例代码,便于通过实验来访问 MongoDB 数据库。

2. 获取PyMongo

使用Python语言访问MongoDB数据库,必须具备PyMongo这个外挂库,这是Python操作MongoDB的driver(驱动)。

为了实现这一目的,需要先下载和安装Python最新版3.12.2。安装步骤参考文章:2024最新版Python 3.12.2安装使用指南。 本文亦不再赘述。

安装好最新版Python 3.12.2后,就具备了Python包管理器pip, 可以用它来安装外挂库PyMongo。

以管理员身份运行命令行提示符(cmd), 如下图:

在这里插入图片描述
在命令行中运行以下命令:

pip install pymongo

执行结果如下图所示:
在这里插入图片描述
成功完成安装,所安装的最新版本为PyMongo 4.6.2。

这样一来,MongoDB的驱动就安装好了。

3. 验证PyMongo

打开IDLE交互式命令行,运行以下命令:

import pymongo

如下图所示:
在这里插入图片描述
说明PyMongo库导入成功!

4. 创建MongoDB数据库

为了在 MongoDB 中创建新的数据库,首先需要创建一个 MongoClient 对象,创建完毕赋值给变量theClient,这就是新的MongoClient对象,然后使用正确的 IP 地址和要创建的数据库的名称(theDatabase)指定连接 URL。

本地主机默认名称为localhost, MongoDB的默认端口号为27107,因此,编写代码如下:
(如果数据库不存在,MongoDB将创建数据库,并与之建立连接。)

theClient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27107/")
theDB = theClient["theDatabase"]

运行结果如下图所示:

在这里插入图片描述
没有报错,说明执行成功!

接下来,验证数据库是否存在(即验证新创建的数据库):

print(theClient.list_database_names( ))

执行结果如下图所示:

在这里插入图片描述
打印输出的结果是出现了四个内置数据库,分别为admin, config, local和test。

5. 验证数据库

上面例子中,print()函数并未得到打印输出结果。

如果需要验证,myDatabase是否存在,则可以使用条件表达式来判断,代码如下:

DBList = myClient.list_database_names()
if "myDatabase" in DBList:
print("The database {} exists.".format(myDatabase))

6. 建立连接

如果为了简便,在导入pymongo库的时候,将其子模块MongoClient导入,则可以节省代码段长度,简洁引用,从而连接到数据库。

代码示例如下:

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient()
print(client)

执行结果如下图所示:

在这里插入图片描述
如上例所示,要建立与数据库的连接,

  • 首先,需要创建一个 MongoClient 实例。此类为 MongoDB 实例或服务器提供客户端。每个客户端对象都有一个内置连接池,默认情况下,该连接池最多可处理与服务器的一百个连接。

返回到 Python 交互式会话并从 pymongo 导入 MongoClient。

  • 然后创建一个客户端对象,以便与当前运行的 MongoDB 实例进行通信。

上述代码建立了与默认本地主机(localhost)端口27107之间的连接。MongoClient采用一系列参数来指定自定义主机、端口号以及其它参数。

如果需要自定义主机和端口号,示例代码如下:

client = MongoClient(host="localhost", port=27107)

当用户需要与MongoDB默认设置不同的主机和端口号时,这样写代码很方便;当然,还可以使用MongoDB URI格式,代码如下:

client = MongoClient(“mongodb://localhost:27107)

以上示例都可以提供相同的客户端设置来连接当前的MongoDB实例。选择哪个取决于用户的具体需求。

将MongoClient实例化后,就可以使用其实例来引用对特定数据库的连接。


技术好文陆续推出,敬请关注。

您的认可,我的动力! 😃

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/407630.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Java实现就医保险管理系统 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 科室档案模块2.2 医生档案模块2.3 预约挂号模块2.4 我的挂号模块 三、系统展示四、核心代码4.1 用户查询全部医生4.2 新增医生4.3 查询科室4.4 新增号源4.5 预约号源 五、免责说明 一、摘要 1.1 项目介绍 基于JAVAVue…

多层的二叉树结构如何快速写出其前序、中序、后序。

问题描述:多层的二叉树结构如何快速写出其前序、中序、后序。 问题解答:从顶部的二叉树,依次往下写,先写出第一层的二叉树,然后再写第二层的二叉树。当然按照的规则还是前序根左右,中序左根右,后…

Shiro 1.2.4反序列化漏洞

一、shiro描述 Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。使用Shiro的易于理解的API,可以快速、轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序 二、漏洞原理 AES加密的密钥Key被硬…

K线实战分析系列之六:启明星——空方力量减弱信号

KK线实战分析系列之六:启明星——空方力量减弱信号 一、星线二、多种反转形态三、启明星形态四、启明星形态的总结 一、星线 星线在单根K线形态上是属于纺锤线,之所以被称为星线,主要是因为它在行情当中的相对位置,区别于其他纺锤…

postman测试上传文件、导出excel的方法

按照如下操作步骤执行就可以了: 1、PostMan测试接口实现上传文件 第一步: 打开postman,将上传方式改为POST,再点击下【Body】 第二步: 然后,我们点击里面的【form-data】选项(如图所示)。 第三步&#xff…

基于编译器的静态代码分析与软件开发效率、质量和性能

基于编译器的静态代码分析与软件开发效率、质量和性能 本文节选自《基础软件之路:企业级实践及开源之路》一书,该书集结了中国几乎所有主流基础软件企业的实践案例,由 28 位知名专家共同编写,系统剖析了基础软件发展趋势、四大基…

EtherCAT 转 ModbusTCP 网关

功能概述 本产品是 EtherCAT 和 Modbus TCP 网关,使用数据映射方式工作。 本产品在 EtherCAT 侧作为 EtherCAT 从站,接 TwinCAT 、CodeSYS 、PLC 等;在 ModbusTCP 侧做为 ModbusTCP 主站(Client)或从站(Se…

RabbitMq:什么是RabbitMq? ①

一、RabbitMq定位 RabbitMq是一个基于消息订阅发布的一款消息中间件。 二、技术原理 核心概念 server:又称broker,接受客户端连接,实现AMQP实体服务。缓存代理,Kafka集群中的一台或多台服务器统称broker.connection:…

VUE基础知识九 ElemrntUI项目

ElementUI官网 一 项目 最终完成的效果: 切换上边的不同按钮,下方显示不同的表格数据 在src/components下新建不同业务组件的文件夹 1.1 搭建项目 使用脚手架搭建项目后,引入ElementUI(搭建、引入ElementUI步骤在第七节里已…

数据库管理-第154期 Oracle Vector DB AI-06(20240223)

数据库管理154期 2024-02-23 数据库管理-第154期 Oracle Vector DB & AI-06(20240223)1 环境准备创建表空间及用户TNSNAME配置 2 Oracle Vector的DML操作创建示例表插入基础数据DML操作UPDATE操作DELETE操作 3 多Vector列表4 固定维度的向量操作5 不…

链表 迭代方式实现链表反转

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> 这两行是包含标准的输入输出库和动态内存分配库&#xff0c;以便你能够使用 printf、scanf 和 malloc 函数。 struct Node{//定义一个结构体类型 作为节点 int data;//存储整型数据 struct Node* next;//存储下一…

【Java】继承与抽象(实验三)

目录 一、实验目的 二、实验内容 三、实验小结 一、实验目的 了解继承的概念&#xff0c;掌握派生类的定义。掌握派生类构造方法的执行过程。掌握方法的重载与覆盖。掌握抽象类的概念及上转型对象的使用 二、实验内容 1、定义一个抽象类Shape&#xff0c;类中封装属性name…

vscode 如何连接 WSL (不能通过 IP 地址连接)

来源&#xff1a;https://www.cnblogs.com/wxdblog/p/17234342.html vscode (remote-ssh) 连接 WSL 不能使用 IP地址 连接&#xff0c;需要安装 WSL 扩展才行

常用显示屏学习——LCD12864(含高级驱动程序)

LCD12864液晶显示屏 屏幕介绍 ① 可显示四行字符&#xff0c;每行可显示8个汉字或者16个数字和字母&#xff1b; ②可串行通信和并行通信&#xff1b; ③ 串口接口管脚信号 通信方法 &#xff08;一&#xff09;八位并行通信方法 &#xff08;二&#xff09;串行通信方法 用…

linux安装flink(单节点)

下载链接 https://downloads.apache.org/flink/flink-1.18.1/上传&#xff0c;解压&#xff0c;重命名&#xff0c;注意路径 tar -zxf /opt/flink-scala/flink-1.18.1-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/flink-scala mv /opt/flink-scala/flink-1.18.1 /opt/flink-scala/flink环境变…

su模型在3d里渲染效果如何---模大狮模型网

SketchUp模型在其他3D应用程序中进行渲染可以获得非常好的效果&#xff0c;取决于您所选择的渲染引擎和技术水平。下面是一些常见的渲染效果和技巧&#xff1a; 一&#xff1a;光照和阴影 通过添加适当的光源和调整阴影设置&#xff0c;可以使SketchUp模型在渲染中呈现出更加真…

基于Python网络爬虫的IT招聘就业岗位可视化分析推荐系统

文章目录 基于Python网络爬虫的IT招聘就业岗位可视化分析推荐系统项目概述招聘岗位数据爬虫分析系统展示用户注册登录系统首页IT招聘数据开发岗-javaIT招聘数据开发岗-PythonIT招聘数据开发岗-AndroidIT招聘数据开发岗-其它招聘岗位数据分析算法方面运维方面测试方面招聘岗位薪…

【多线程】volatile 关键字、wait 和 notify方法详解

volatile 、wait 和 notify &#x1f332;volatile关键字&#x1f6a9;保证内存可见性&#x1f6a9;volatile 不保证原⼦性 &#x1f333;wait 和 notify方法&#x1f6a9;wait()&#x1f6a9;notify()&#x1f6a9;notifyAll()方法 ⭕wait 和 sleep 的对比&#xff08; 面试题…

机器学习基础(四)非监督学习的进阶探索

导语&#xff1a;上一节我们详细探索监督学习的进阶应用&#xff0c;详情可见&#xff1a; 机器学习基础&#xff08;三&#xff09;监督学习的进阶探索-CSDN博客文章浏览阅读296次&#xff0c;点赞13次&#xff0c;收藏11次。监督学习作为机器学习的一个主要分支&#xff0c;…

RHEL9安装Python2.7

RHEL9作为2022年5月新推出的版本&#xff0c;较RHEL8有了很多地方的改进&#xff0c;而且自带很多包&#xff0c;功能非常强大&#xff0c;稳定性和流畅度也较先前版本有了很大的提升。RHEL9自带python3.9&#xff0c;但是过高版本的python不可避免地会导致一些旧版本包地不兼容…
最新文章