[力扣 Hot100]Day35 LRU 缓存

题目描述

请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该逐出最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
在这里插入图片描述
出处

思路

写了两个版本都超时，单向链表和迭代器的查找都太慢，需要用哈希表。

代码

class LRUCache {
private:
    int len;
    list<pair<int, int>> lru;
    unordered_map<int, list<pair<int, int>>::iterator> map;
public:
    LRUCache(int capacity) {
        len=capacity;
    }
    
    int get(int key) {
        if (map.find(key) == map.end()) return -1;
        pair<int,int> key_value = *map[key];
        lru.erase(map[key]);
        lru.push_front(key_value);
        map[key] = lru.begin();
        return key_value.second;
    }
    
    void put(int key, int value) {
        if (map.find(key) == map.end()) {
            if (lru.size() == len) {
                map.erase(lru.back().first);
                lru.pop_back();
            }
        }
        else {
            lru.erase(map[key]);
        }
        lru.push_front({key, value});
        map[key] = lru.begin();
    }
};