Python列表及其操作详解,从此不再迷茫!

在前面的文章中,我们详细讲了六大数据类型中的数字类型,字符串类型。相信大家都能够熟练的掌握了。那么今天我们来讲解列表(list)。

这是一种常用且重要的数据类型,List可以用来存储一系列的元素,对于后期的很多数据结构都十分重要。下面我们将详细讲解Python列表的基本操作和常用方法,包括列表类型、访问值、更新、删除元素、脚本操作符、截取与拼接、嵌套列表、列表比较以及常用的函数和方法。

1. 创建列表

列表是由一系列元素组成的有序集合,可以包含不同类型的数据。列表的元素之间用逗号隔开,并用方括号括起来。有两种方法可以创建列表,形式如下:

# 1.用方括号创建
ls = [1,2,3,4]
# 2.用list()函数创建
ls = lsit(1, 2, 3, 4)

下图展示了列表的机构,可以看到,列表可以由多种数据类型构成:

创建列表的两种方式示例:

a.使用方括号,并在其中列出元素:

# 创建一个包含数字的列表
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 创建一个包含字符串的列表
list2 = ["a", "b", "c", "d", "e"]

# 创建一个包含不同类型数据的列表
list3 = [1, "a", True, [1, 2, 3]]

b.使用 list() 函数:

# 将字符串转换为列表
list4 = list("Hello, world!")

# 将元组转换为列表
list5 = list((1, 2, 3, 4, 5))

2. 访问列表中的值

上面我们通过了两种方法,创建了列表,现在可以使用索引来访问列表中的元素。列表的访问索引是从 0 开始,即第一个元素的索引为 0,因此第二个元素的索引是1,依此类推。还是下面这张图,索引的方向不一样,索引坐标的值也不一样。

以下,我们通过一些示例代码来具体看看,下面的列表包含了数字、字符串、bool值、浮点数、列表、字典等多种数据类型。

  • 通过索引访问列表中的单个值:
my_list = [1, "apple", True, 3.14, [5,6,7], {"name": "John","age": 30}]

# 访问第一个元素
print(my_list[0])  # 输出: 1

# 访问第三个元素
print(my_list[2])  # 输出: True
  • 使用负数索引访问列表末尾的元素:
# 最后一个元素
print(my_list[-1])  # {'name': 'John', 'age': 30}

# 倒数第三个元素
print(my_list[-3])  # 输出: 3.14
  • 切片(Slicing):访问列表中的一部分元素:
# 访问第二到第四个元素(索引1到3),访问的范围是[a,b],也就是等于a,小于b的区间的元素。
print(my_list[1:4])  # 输出: ['apple', True, 3.14]

# 从第三个元素到最后一个元素
print(my_list[2:])  # 输出: [True, 3.14, [5, 6, 7], {'name': 'John', 'age': 30}]

# 从第一个元素到倒数第二个元素
print(my_list[:-1])  # 输出: [1, 'apple', True, 3.14, [5, 6, 7]]

# 使用负数索引进行切片
print(my_list[-3:-1])  # 输出: [3.14, [5, 6, 7]]
  • 检查列表中是否包含某个值:
if 30 in my_list:
    print("30 存在于列表中")
else:
    print("30 不存在于列表中")

3. 更新列表

列表是可变的,可以通过添加、删除、修改、扩展和清空元素来修改列表。下面我们一起来看看示例代码:

3.1 添加元素

a. 使用 append() 方法在列表末尾添加一个元素:

my_list = [1, "apple", True, 3.14, [5,6,7], {"name": "John","age": 30}]

my_list.append(7)
print(my_list)  # 输出: [1, 'apple', True, 3.14, [5, 6, 7], {'name': 'John', 'age': 30}, 7]

b. 使用 insert() 方法在指定位置插入一个元素:

my_list.insert(2, 3)  # 在索引为2的位置插入元素

print(my_list)  # 输出:[1, 'apple', 3, True, 3.14, [5, 6, 7], {'name': 'John', 'age': 30}] 

3.2 删除元素

a. 使用 remove() 方法删除指定值的第一个元素:

my_list.remove(1)
print(my_list)  # 输出: ['apple', True, 3.14, [5, 6, 7], {'name': 'John', 'age': 30}]

b. 使用 pop() 方法删除指定位置的元素(默认为最后一个元素),并返回被删除的元素:

popped_element = my_list.pop(1)  # 删除索引为2的元素,并将其赋值给变量
print(my_list)  # 输出: [1, True, 3.14, [5, 6, 7], {'name': 'John', 'age': 30}]
print("被删除的元素是:", popped_element)  # 输出: 被删除的元素是: apple

c. 使用 del 语句删除指定位置的元素:

del my_list[1]
print(my_list)  # 输出: [1, True, 3.14, [5, 6, 7], {'name': 'John', 'age': 30}]
 

3.3 修改元素

直接通过索引赋值

my_list[1] = 100
print(my_list)  # 输出: [1, 100, True, 3.14, [5, 6, 7], {'name': 'John', 'age': 30}]
 

3.4 扩展列表

使用 extend() 方法通过另一个列表扩展当前列表:

new_elements = [6, 7, 8]
my_list.extend(new_elements)
print(my_list)  # 输出: [1, 'apple', True, 3.14, [5, 6, 7], {'name': 'John', 'age': 30}, 6, 7, 8]

3.5 拼接列表

使用 + 操作符来拼接列表:

listNew = my_list[0:2] + my_list[3:4] + [my_list[5]]

print(listNew)  # 输出:[1, 'apple', 3.14, {'name': 'John', 'age': 30}]

这里需要讲两个知识点,一是在切片访问时,访问的范围是[a,b],也就是等于a,小于b的区间的元素。二是[my_list[5]],这里我们单独访问了一个字典,需要用[],将字典转为列表,才能进行拼接。

3.6 清空列表

使用 clear() 方法清空列表中的所有元素:

my_list.clear()
print(my_list)  # 输出: []

4.列表比较

Python中,列表是可以使用 == 和 != 操作符来比较两个列表。

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [1, 2, 3]

print(list1 == list2)  # 输出:True

list3 = [1, 2, 4]

print(list1 == list3)  # 输出:False

5. 列表排序

Python中,使用 sort() 方法来对列表进行排序。

list = [5, 1, 4, 3, 6]

# 正向排序
list.sort()

print(list)  # 输出:[1, 3, 4, 5, 6]

# 反向排序
list.sort(reverse=True)

print(list)  # 输出:[6, 5, 4, 3, 1]

6. 列表反转

Python中,使用 reverse() 方法来对列表进行反转。

list = [5, 1, 4, 3, 6]

list.reverse()

print(list)  # 输出:[6, 3, 4, 1, 5]

7. Python列表操作常见函数总结

上面的许多操作,给大家总结如下表,具体的更多用法,期待和大家一起探索。

函数/方法描述
len(list)返回列表的长度。
list.append(element)将元素添加到列表的末尾。
list.insert(index, element)将元素插入到列表的指定位置。
list.remove(element)删除列表中的第一个匹配元素。
list.pop()删除列表中的最后一个元素。
list.pop(index)删除列表中指定位置的元素。
list.count(element)返回列表中元素出现的次数。
list.index(element)返回列表中第一个匹配元素的下标。
list.sort()对列表进行排序。
list.reverse()对列表进行反转。

那么,关于列表(List)数据类型及其操作的函数讲解和示例代码,基本上讲完了,大家可以尝试着跟着代码一起学习,如果后面还有补充的,我将继续为大家分享。

感谢您的关注,我们下一篇文章将继续学习记录python的下一个知识点。

如果感觉阅读对您还有些作用,可以评论留言,关注我。谢谢您的阅读!

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