hutool,真香!

大家好,我是苏三,又跟大家见面了。

前言

今天给大家介绍一个能够帮助大家提升开发效率的开源工具包:hutool

Hutool是一个小而全的Java工具类库,通过静态方法封装,降低相关API的学习成本,提高工作效率,使Java拥有函数式语言般的优雅,让Java语言也可以“甜甜的”。

Hutool的设计思想是尽量减少重复的定义,让项目中的util这个package尽量少,总的来说有如下的几个思想:

  • 方法优先于对象

  • 自动识别优于用户定义

  • 便捷性与灵活性并存

  • 适配与兼容

  • 可选依赖原则

  • 无侵入原则

Hutool是一个Java工具包类库,对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法进行封装,组成各种Util工具类,可以帮助我们提升开发效率。

图片

想要使用Hutool的功能,必须要先引入它的依赖,在项目的pom.xml文件中引入:

<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>5.8.26</version>
</dependency>

即可引入Hutool包的相关依赖。

接下来,我们一起看看Hutool包含了哪些强大的功能。

1 Convert

在Java开发中我们要面对各种各样的类型转换问题,比如:数组转换成字符串,日期转换成字符串等。

我们需要手写许多代码,或者专门处理异常,比较麻烦。

而Hutool包专门提供了Convert类,我们使用它做类型转换,使用起来非常方便。

数字转换为字符串:

int a = 1;
//aStr为"1"
String aStr = Convert.toStr(a);

转换为指定类型数组:

long[] b = {1,2,3,4,5};
//bStr为:"[1, 2, 3, 4, 5]"
String bStr = Convert.toStr(b);

转换为指定类型数组:

String[] b = { "1", "2", "3", "4" };
//结果为Integer数组
Integer[] intArray = Convert.toIntArray(b);

long[] c = {1,2,3,4,5};
//结果为Integer数组
Integer[] intArray2 = Convert.toIntArray(c);

转换为日期对象:

String a = "2017-05-06";
Date value = Convert.toDate(a);

转换为集合

Object[] a = {"a", "你", "好", "", 1};
List<?> list = Convert.convert(List.class, a);
//从4.1.11开始可以这么用
List<?> list = Convert.toList(a);

2 DateUtil

Java本身对日期时间的支持有限,并且Date和Calendar对象的并存导致各种方法使用混乱和复杂。

通常情况下,我们需要使用SimpleDateFormat类,做时间和字符串类型的转换。

其实Hutool包专门提供了DateUtil类,给我们做时间和日期类型转换的。

2.1 Date和Calendar相互转换

//当前时间
Date date = DateUtil.date();
//当前时间
Date date2 = DateUtil.date(Calendar.getInstance());

2.2 字符串转日期

将字符串转换成Date类型:

String dateStr = "2017-03-01";
Date date = DateUtil.parse(dateStr);

自定义时间格式做类型转换:

String dateStr = "2017-03-01";
Date date = DateUtil.parse(dateStr, "yyyy-MM-dd");

2.3 格式化日期输出

String dateStr = "2017-03-01";
Date date = DateUtil.parse(dateStr);

//结果 2017/03/01
String format = DateUtil.format(date, "yyyy/MM/dd");

//常用格式的格式化,结果:2017-03-01
String formatDate = DateUtil.formatDate(date);

//结果:2017-03-01 00:00:00
String formatDateTime = DateUtil.formatDateTime(date);

//结果:00:00:00
String formatTime = DateUtil.formatTime(date);

2.4 开始和结束时间

有的时候我们需要获得每天的开始时间、结束时间,每月的开始和结束时间等等,DateUtil也提供了相关方法:

String dateStr = "2017-03-01 22:33:23";
Date date = DateUtil.parse(dateStr);

//一天的开始,结果:2017-03-01 00:00:00
Date beginOfDay = DateUtil.beginOfDay(date);

//一天的结束,结果:2017-03-01 23:59:59
Date endOfDay = DateUtil.endOfDay(date);

3 StrUtil

这个工具的用处类似于Apache Commons Lang中的StringUtil,常用的方法例如isBlank、isNotBlank、isEmpty、isNotEmpty。

3.1  hasBlank方法

就是给定一些字符串,如果一旦有空的就返回true,常用于判断好多字段是否有空的(例如web表单数据)。

这两个方法的区别是hasEmpty只判断是否为null或者空字符串(""),hasBlank则会把不可见字符也算做空,isEmpty和isBlank同理。

3.2 removePrefix方法

这两个是去掉字符串的前缀后缀的,例如去个文件名的扩展名啥。

String fileName = StrUtil.removeSuffix("pretty_girl.jpg", ".jpg")  //fileName -> pretty_girl

还有忽略大小写的removePrefixIgnoreCase和removeSuffixIgnoreCase都比较实用。

3.3 sub方法

不得不提一下这个方法,有人说String有了subString你还写它干啥,我想说subString方法越界啥的都会报异常,而使用StrUtil的sub就不会报错:

String str = "abcdefgh";
String strSub1 = StrUtil.sub(str, 2, 3); //strSub1 -> c
String strSub2 = StrUtil.sub(str, 2, -3); //strSub2 -> cde
String strSub3 = StrUtil.sub(str, 3, 2); //strSub2 -> c

3.4 format方法

灵感来自slf4j,可以使用字符串模板代替字符串拼接。

String template = "{}爱{},就像老鼠爱大米";
String str = StrUtil.format(template, "我", "你"); //str -> 我爱你,就像老鼠爱大米

4 ReflectUtil

Java的反射机制,可以让语言变得更加灵活,对对象的操作也更加“动态”,因此在某些情况下,反射可以做到事半功倍的效果。Hutool针对Java的反射机制做了工具化封装,封装包括:

  • 获取构造方法

  • 获取字段

  • 获取字段值

  • 获取方法

  • 执行方法(对象方法和静态方法)

4.1 获取某个类的所有方法

Method[] methods = ReflectUtil.getMethods(ExamInfoDict.class);

4.2 获取某个类的指定方法

Method method = ReflectUtil.getMethod(ExamInfoDict.class, "getId");

4.3 构造对象

ReflectUtil.newInstance(ExamInfoDict.class);

4.4 执行方法

class TestClass {
    private int a;

    public int getA() {
        return a;
    }

    public void setA(int a) {
        this.a = a;
    }
}
TestClass testClass = new TestClass();
ReflectUtil.invoke(testClass, "setA", 10);

IdUtil

在分布式环境中,唯一ID生成应用十分广泛,生成方法也多种多样,Hutool针对一些常用生成策略做了简单封装。

唯一ID生成器的工具类,涵盖了:

  • UUID

  • ObjectId(MongoDB)

  • Snowflake(Twitter)

5.1 UUID

UUID全称通用唯一识别码(universally unique identifier),JDK通过java.util.UUID提供了 Leach-Salz 变体的封装。在Hutool中,生成一个UUID字符串方法如下:

//生成的UUID是带-的字符串,类似于:a5c8a5e8-df2b-4706-bea4-08d0939410e3
String uuid = IdUtil.randomUUID();

//生成的是不带-的字符串,类似于:b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42
String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();

说明 Hutool重写java.util.UUID的逻辑,对应类为cn.hutool.core.lang.UUID,使生成不带-的UUID字符串不再需要做字符替换,性能提升一倍左右。

5.2 ObjectId

ObjectId是MongoDB数据库的一种唯一ID生成策略,是UUID version1的变种,详细介绍可见:服务化框架-分布式Unique ID的生成方法一览。

Hutool针对此封装了cn.hutool.core.lang.ObjectId,快捷创建方法为:

//生成类似:5b9e306a4df4f8c54a39fb0c
String id = ObjectId.next();

//方法2:从Hutool-4.1.14开始提供
String id2 = IdUtil.objectId();

5.3 Snowflake

分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。Twitter的Snowflake 算法就是这种生成器。

使用方法如下:

//参数1为终端ID
//参数2为数据中心ID
Snowflake snowflake = IdUtil.getSnowflake(1, 1);
long id = snowflake.nextId();

//简单使用
long id = IdUtil.getSnowflakeNextId();
String id = snowflake.getSnowflakeNextIdStr();

 最近就业形式比较困难,为了感谢各位小伙伴对苏三一直以来的支持,我特地创建了一些工作内推群, 看看能不能帮助到大家。

你可以在群里发布招聘信息,也可以内推工作,也可以在群里投递简历找工作,也可以在群里交流面试或者工作的话题。

进群方式,添加苏三的私人微信:su_san_java,备注:CSDN + 城市。

6 RandomUtil

RandomUtil主要针对JDK中Random对象做封装,严格来说,Java产生的随机数都是伪随机数,因此Hutool封装后产生的随机结果也是伪随机结果。不过这种随机结果对于大多数情况已经够用。

RandomUtil.randomInt 获得指定范围内的随机数 例如我们想产生一个[10, 100)的随机数,则:

int c = RandomUtil.randomInt(10, 100);

RandomUtil.randomBytes 随机bytes,一般用于密码或者salt生成

byte[] c = RandomUtil.randomBytes(10);

RandomUtil.randomEle 随机获得列表中的元素。

RandomUtil.randomEleSet 随机获得列表中的一定量的不重复元素,返回Set

Set<Integer> set = RandomUtil.randomEleSet(CollUtil.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5, 6), 2);

7 BeanUtil

通常Java中对Bean的定义是包含setXXX和getXXX方法的对象,在Hutool中,采取一种简单的判定Bean的方法:是否存在只有一个参数的setXXX方法。

7.1 判断是否为Bean对象

BeanUtil.isBean方法根据是否存在只有一个参数的setXXX方法或者public类型的字段来判定是否是一个Bean对象。这样的判定方法主要目的是保证至少有一个setXXX方法用于属性注入。

boolean isBean = BeanUtil.isBean(HashMap.class);//false

7.2 Bean转为Map

BeanUtil.beanToMap方法则是将一个Bean对象转为Map对象。

SubPerson person = new SubPerson();
person.setAge(14);
person.setOpenid("11213232");
person.setName("测试A11");
person.setSubName("sub名字");

Map<String, Object> map = BeanUtil.beanToMap(person);

7.3 Bean转Bean

Bean之间的转换主要是相同属性的复制,因此方法名为copyProperties,此方法支持Bean和Map之间的字段复制。

BeanUtil.copyProperties方法同样提供一个CopyOptions参数用于自定义属性复制。

SubPerson p1 = new SubPerson();
p1.setSlow(true);
p1.setName("测试");
p1.setSubName("sub测试");

Map<String, Object> map = MapUtil.newHashMap();
BeanUtil.copyProperties(p1, map);

8 JSONUtil

JSONUtil是针对JSONObject和JSONArray的静态快捷方法集合。

8.1 JSON字符串创建

JSONUtil.toJsonStr可以将任意对象(Bean、Map、集合等)直接转换为JSON字符串。如果对象是有序的Map等对象,则转换后的JSON字符串也是有序的。

SortedMap<Object, Object> sortedMap = new TreeMap<Object, Object>() {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    {
    put("attributes", "a");
    put("b", "b");
    put("c", "c");
}};

JSONUtil.toJsonStr(sortedMap);

结果:

{"attributes":"a","b":"b","c":"c"}

如果我们想获得格式化后的JSON,则:

JSONUtil.toJsonPrettyStr(sortedMap);

结果:

{
    "attributes": "a",
    "b": "b",
    "c": "c"
}

8.2 JSON字符串解析

String html = "{\"name\":\"Something must have been changed since you leave\"}";
JSONObject jsonObject = JSONUtil.parseObj(html);
jsonObject.getStr("name");

8.3 XML字符串转换为JSON

String s = "<sfzh>123</sfzh><sfz>456</sfz><name>aa</name><gender>1</gender>";
JSONObject json = JSONUtil.parseFromXml(s);

json.get("sfzh");
json.get("name");

8.4 JSON转换为XML

final JSONObject put = JSONUtil.createObj()
        .set("aaa", "你好")
        .set("键2", "test");

// <aaa>你好</aaa><键2>test</键2>
final String s = JSONUtil.toXmlStr(put);

8.5 JSON转Bean

我们先定义两个较为复杂的Bean(包含泛型)

@Data
public class ADT {
    private List<String> BookingCode;
}

@Data
public class Price {
    private List<List<ADT>> ADT;
}
String json = "{\"ADT\":[[{\"BookingCode\":[\"N\",\"N\"]}]]}";

Price price = JSONUtil.toBean(json, Price.class);
price.getADT().get(0).get(0).getBookingCode().get(0);

当然,上面只是列举了Hutool的一部分功能,更多功能可以去它官网:https://www.hutool.cn查看。

总体来说,Hutool目前封装的这些工具类,确实非常好用,可以节省我们重复造轮子的时间,少写很多代码,帮助我们提升开发效率。

最后说一句(求关注,别白嫖我)

如果这篇文章对您有所帮助,或者有所启发的话,帮忙扫描下发二维码关注一下,您的支持是我坚持写作最大的动力。
求一键三连:点赞、转发、在看。
关注公众号:【苏三说技术】,在公众号中回复:面试、代码神器、开发手册、时间管理有超赞的粉丝福利,另外回复:加群,可以跟很多BAT大厂的前辈交流和学习。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/447975.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

IOT的发展历程及其优势——青创智通

工业互联网-物联网-设备改造-IOT-青创智通 ​随着科技的不断发展&#xff0c;物联网&#xff08;IoT&#xff09;已经逐渐成为了我们生活中不可或缺的一部分。IoT是指通过互联网将各种物理设备连接起来&#xff0c;实现设备之间的数据交换和智能化控制。IoT的发展不仅改变了我们…

四管齐下 共建发展 | 七巧低代码助力零售行业打造一体化协同解决方案

行业背景 随着互联网和移动技术的普及&#xff0c;零售行业的销售渠道日趋多元化和融合化&#xff0c;传统线下渠道和新兴线上渠道相互竞争和协作&#xff0c;形成了新零售和全渠道的格局。快消品新零售模式下&#xff0c;企业需要通过数字化和智能化的手段&#xff0c;实现对…

Flask python 开发篇:项目布局

一、背景简介 Flask应用程序可以像单个文件一样简单。就像上一篇简单实现一个接口一样&#xff0c;所有的东西都在一个python文件内&#xff1b; 然而&#xff0c;当项目越来越大的时候&#xff0c;把所有代码放在单个文件中就有点不堪重负了。 Python 项目使用 包 来管理代码…

携手亚信安慧AntDB,在数智化浪潮中乘风破浪

随着大数据时代的到来&#xff0c;对数据库的需求愈发强烈。在这一背景下&#xff0c;国产数据库逐渐崭露头角&#xff0c;亚信安慧AntDB作为重要的代表产品之一正积极参与到激烈的市场竞争中。亚信安慧AntDB不仅追求技术的革新和突破&#xff0c;同时也致力于满足用户日益增长…

【Python】conda 命令报错解决:Example: conda --no-plugins install <package>

目录 报错效果&#xff1a;解决方法总结 欢迎关注 『Python』 系列&#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『Python』 系列&#xff0c;持续更新中 报错效果&#xff1a; An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. If you suspect this error is bei…

OD_2024_C卷_200分_9、园区参观路径【JAVA】【动态规划】

package odjava;import java.util.Scanner;public class 九_园区参观路径 {public static void main(String[] args) {Scanner sc new Scanner(System.in);int n sc.nextInt(); // 长 -> 行数int m sc.nextInt(); // 宽 -> 列数int[][] matrix new int[n][m]; // 地图…

HAproxy反向代理与负载均衡

目录 一、HAproxy介绍 1. 概述 2. 关于4/7层负载均衡 2.1 无负载均衡 2.1.1 图示 2.1.2 说明 2.2 四层负载均衡 2.2.1 图示 2.2.2 说明 2.3 七层负载 2.3.1 图示 2.3.2 说明 3. 特性 4. HAProxy负载均衡常见策略 5. 处理模式 二、HAproxy安装 1. yum安装 2. 第…

算法---双指针练习-7(三数之和)

三数之和 1. 题目解析2. 讲解算法原理3. 编写代码 1. 题目解析 题目地址&#xff1a;三数之和 2. 讲解算法原理 首先对输入的数组进行排序&#xff0c;以便后续使用双指针法。初始化一个空的二维向量 ret&#xff0c;用于存储结果。使用一个循环遍历数组中的每个元素&#xff…

Spark性能优化指南——高级篇

调优概述 有的时候&#xff0c;我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜&#xff0c;此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优&#xff0c;就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题&#xff0c;以保证Spark作业的性能。 数据倾斜发生时的现…

【Idea】八种Debug模式介绍

1.行断点 在对应的代码行左侧边栏点击鼠标左键&#xff0c;会出现一个红色圆圈&#xff0c;以debug模式执行时当代码运行到此处则会停止&#xff0c;并可以查询相关上下文参数 2.方法断点 在方法左侧点击创建断点,在方法进入时会停止&#xff0c;同时可以右键断点&#xff0c;…

Jenkins Pipeline实现Golang项目的CI/CD

Jenkins Pipeline实现Golang项目的CI/CD 背景 最近新增了一个Golang实现的项目&#xff0c;需要接入到现有的流水线架构中。 流程图 这边流程和之前我写过的一篇《基于Jenkins实现的CI/CD方案》差不多&#xff0c;不一样的是构建现在是手动触发的&#xff0c;没有配置webho…

在 Python 中从键盘读取用户输入

文章目录 如何在 Python 中从键盘读取用户输入input 函数使用input读取键盘输入使用input读取特定类型的数据处理错误从用户输入中读取多个值 getpass 模块使用 PyInputPlus 自动执行用户输入评估总结 如何在 Python 中从键盘读取用户输入 原文《How to Read User Input From t…

Elixir and Pylons 中多态继承和自关联关系的创建

我们知道&#xff0c;在Elixir和Pylons中&#xff0c;多态继承和自关联关系是两个独立的概念&#xff0c;分别用于处理不同的情况。而在Pylons中&#xff0c;多态继承通常由SQLAlchemy提供的 polymorphic 关系来实现。下面分别介绍在Elixir和Pylons中如何创建多态继承和自关联关…

vue之性能优化

1.路由懒加载 所谓路由懒加载&#xff0c;其实就是路由通过import动态引入&#xff0c;而不是在文件最上面一个个全部引入&#xff0c;因为JS执行的时候会优先执行引入的文件&#xff0c;如果一次性引入过多&#xff0c;则会增加处理时长。 2.图片懒加载 图片在网页加载过程…

从零搭建React18.2+ReactRoute6.22+TS5+RTK2.2搭配antd5+antd-style书写All in Js完整体验项目规范

1. 使用CRA创建项目 全局设置npm淘宝镜像源 npm config set registry https://registry.npmmirror.com -g使用最新版create-react-app初始化项目结构 npx create-react-app custom-template --template typescript初始化项目之后在package.json文件中配置使用node>18.0.0…

路径总和00

题目链接 路径总和 题目描述 注意点 树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内-1000 < Node.val < 1000 解答思路 要判断是否有一条从根节点开始到叶子节点节点总和为targetSum的路径&#xff0c;首先想到使用深度优先遍历&#xff0c;不断递归找到叶子节点且保存该路径的…

Aigtek电压放大器设计流程是什么样的

电压放大器是电子电路中常见的一种模块&#xff0c;用于放大输入信号的电压幅值。在实际设计过程中&#xff0c;需要考虑多个因素&#xff0c;包括放大器的增益、带宽、稳定性和功耗等。下面将介绍电压放大器设计的一般流程。 确定需求&#xff1a;首先需要明确设计的目标和需求…

CrossOver2024实现Mac/Linux上快速运行Win软件和游戏

作为软件产品专家&#xff0c;我对各类软件都有较为深入的了解&#xff0c;下面介绍CrossOver2024这款软件的功能特点。 CrossOver2024是一款功能强大的类虚拟机软件&#xff0c;它的设计目标是在Mac和Linux系统上实现Windows软件和游戏的快速运行。这款软件不仅具有出色的兼容…

Spark Core

Spark Core 一、Spark RDD RDD概述 1.RDD基础 2.RDD源代码描述 3.RDD特性 4.Spark宽窄依赖 RDD创建 在驱动器中创建RDD 1.parallelize 读取外部数据集创建RDD 2.textFile RDD操作 缓存rdd到内存 1.RDD转化操作 2.常见的转化操作 3.RDD行动操作 4.常见的行动操作 Spark…

面试官:MySQL的七种日志

哪七种日志日志&#xff1f; 错误日志&#xff08;error log&#xff09; error log主要记录MySQL在启动、关闭或者运行过程中的错误信息&#xff0c;在MySQL的配置文件my.cnf中&#xff0c; 可以通过log-error/var/log/mysqld.log 执行mysql错误日志的位置。 慢查询日志&a…