写在前面：数据集对应应用场景，不同的应用场景有不同的检测难点以及对应改进方法，本系列整理汇总领域内的数据集，方便大家下载数据集，若无法下载可关注后私信领取。关注免费领取整理好的数据集资料！今天分享一个非常好的非常小众的研究方向，有应用创新，可有利于发小论文和大论文，有需要的朋友可私信我，我这边可以辅导毕设、课程设计等。

       这是一个用于无人机目标探测应用的高空红外热数据集。该数据集包括从无人机在各种场景（如学校、停车场、道路和游乐场）中拍摄的数百个视频中的43470帧中提取的2898幅红外热像。此外，HIT-UAV为每张图像提供了基本的飞行数据，包括飞行高度、相机视角、日期和日光强度。对于每幅图像，我们都使用两种类型（定向和标准）的边界框手动注释对象实例，以应对航空图像中对象实例显著重叠的挑战。据我们所知，HIT-UAV是第一个公开可用的基于高空无人机的红外热数据集，用于探测人员和车辆。我们已经在HIT-UAV上训练并评估了完善的目标检测算法。我们的结果表明，与可见光数据集相比，检测算法在HIT-UAV上表现得非常好，因为红外热图像不包含关于物体的重要无关信息。话不多说直接上图：图像数据集样本图如下所示.

                              

数据集一共2898多张图片。原数据集格式为xml格式，已转换为YOLO格式。

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