Web 常用的 扩展开发框架

当谈到提升浏览器功能和用户体验时,浏览器扩展成了一股强大的力量,备受用户青睐。在众多的Web扩展开发框架中,WXT和Plasmo凭借其丰富的工具和特性,以及简化的开发流程,成为开发者们的首选。在本文中,我们将分别介绍这两个常用的框架,对它们进行比较,以便您更全面地了解它们的特点和优势,从而做出明智的选择!

Plasmo

Plasmo 是一个专为浏览器扩展开发者设计的全方位平台。它集成了开发、测试和发布扩展所需的一系列工具和服务,旨在简化整个开发流程,提高开发效率,并帮助开发者快速构建出功能强大、性能卓越的浏览器扩展。

Plasmo 提供了从开发到测试再到发布的完整解决方案:

  • 高效开发工具:Plasmo 框架作为其核心产品,提供了强大的开发工具和库,支持多种前端框架。

  • 真实环境测试:通过 Itero TestBed,开发者可以在真实环境中测试扩展的性能和表现,确保扩展在实际使用中的稳定性和用户体验。

  • 自动化发布流程:Plasmo BPP 工具使得发布过程变得自动化和简便,开发者只需简单的几步操作就能将扩展发布到各大浏览器平台,快速吸引用户

其中,Plasmo 框架具有以下特点:

  • 组件化开发:Plasmo 采用组件化开发方式,允许开发者将复杂的 Web 应用拆分成一系列独立的、可复用的组件。这种组件化的设计有助于简化开发过程,提高代码的可维护性和可重用性。

  • 支持多种前端框架:Plasmo 框架支持多种主流前端框架,如 React、Svelte 和 Vue,开发者可以根据自己的技术栈和喜好选择适合的框架进行开发,提高了开发的灵活性和效率。

  • 热更新:Plasmo 框架内置热更新功能,使开发者能够在开发过程中实时查看代码更改的效果,无需手动刷新扩展。

  • 易于集成与扩展:Plasmo 框架具有开放的架构和随需扩展的组件体系,使得它易于与其他系统和工具进行集成。同时,其可扩展性也允许开发者根据需求添加新的功能和组件。

  • 简化配置与提高开发效率:通过简化配置和提供丰富的 API 支持,Plasmo 框架降低了开发难度,提高了开发效率。开发者可以更加专注于实现业务逻辑和功能,而无需花费过多时间在配置和调试上。

图片

Github:https://github.com/PlasmoHQ/plasmo

WXT

WXT 是一个为 Web 扩展开发者设计的框架,旨在提供更高效、更便捷的扩展开发体验。

WXT 的特点如下:

  • 跨浏览器支持:WXT 能够为多种主流浏览器构建扩展,包括 Chrome、Firefox、Edge、Safari 以及任何基于 Chromium 的浏览器。这意味着开发者可以使用同一个代码库为不同的浏览器开发扩展,大大提高了开发效率和代码的复用性。

  • MV2 和 MV3 支持:WXT 支持构建 Manifest V2 或 V3 扩展,这使得开发者可以根据需要选择适合的扩展版本,以满足不同浏览器的兼容性和性能要求。

  • 快速开发模式:WXT 提供了快速的 HMR 用于 UI 开发,以及内容/后台脚本的快速重载功能。这些特性使得开发者能够更快速地迭代和测试扩展,提高了开发效率。

  • TypeScript 支持:WXT 默认使用 TypeScript 进行大型项目的开发,这使得代码更加健壮、易于维护和扩展。TypeScript 的类型检查功能还能帮助开发者在编码阶段就发现和修复潜在的问题。

  • 自动导入和自动化发布:WXT 提供了类似 Nuxt 的自动导入功能,可以加速开发过程。同时,它还支持自动化发布,可以自动完成扩展的压缩、上传、提交和发布流程,节省了开发者大量的时间和精力。

  • 前端框架无关性:WXT 可以与任何前端框架协同工作,只需使用 Vite 插件即可。开发者可以根据项目需求选择合适的前端框架,而不必受限于特定的技术栈。WXT 还提供了原生 JS、React、Vue、Svelte、Solid 框架的模板,开箱即用!

  • 丰富的工具和特性:WXT 还提供了项目模板、打包分析、远程代码打包等工具和特性,进一步简化了开发流程,提高了开发质量和效率。

WXT 通过集成压缩和发布工具、打造卓越的开发模式、提供精心设计的项目结构等功能,大幅简化了 Chrome 扩展的开发流程。让开发者能够更快速地迭代更新,专注于实现功能而非编写构建脚本,并充分利用 JS 生态系统所提供的丰富资源。

图片

Github:https://github.com/wxt-dev/wxt

对比

下面是 WXT 和 Plasmo 的功能对比:

功能WXTPlasmo
支持所有浏览器
MV2 支持
MV3 支持
创建扩展 ZIP 包
创建 Firefox 源码 ZIP 包
一流的 TypeScript 支持
自动发现入口点基于文件基于文件
内联入口点配置
自动导入
支持所有前端框架🟡 仅支持 React、Vue、Svelte
特定框架的入口点🟡 .html .ts .tsx✅ .html .ts .tsx .vue .svelte
自动化发布
远程代码打包

下面是 WXT 和 Plasmo 的开发模式对比:

开发模式WXTPlasmo
.env 文件
打开浏览器并安装扩展
热更新🟡 仅支持 React
在变更时重新加载 HTML 文件🟡 重新加载整个扩展
在变更时重新加载内容脚本🟡 重新加载整个扩展
在变更时重新加载后台脚本🟡 重新加载整个扩展🟡 重新加载整个扩展

下面是 WXT 和 Plasmo 的内置实用程序对比:

内置实用程序WXTPlasmo
存储
消息传递
内容脚本 UI

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/451863.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Jenkins插件Parameterized Scheduler用法

Jenkins定时触发构建的同时设定参数。可以根据不同的定时构建器设置不同参数或环境变量的值。可以设置多个参数。并结合when控制stage流程的执行。结合when和triggeredBy区分定时构建的stage和手动执行的stage。 目录 什么是Parameterized Scheduler?如何配置实现呢…

OGNL表达式

文章目录 一、简介二、快速入门三、详细使用3.1 基本数据类型3.2 对象类型3.3 List集合3.4 Set集合3.5 Map集合3.6 数组3.7 静态调用3.8 算术运算3.9 逻辑运算3.10 同时执行多个表达式3.11 位运算 Ognl使用总结 - 源链接在此 >> 一、简介 OGNL(Object-Graph…

【c 语言 】位操作符详解

🎈个人主页:豌豆射手^ 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 🤗收录专栏:C语言 🤝希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步&…

【机器学习300问】33、决策树是如何进行特征选择的?

还记得我在【机器学习300问】的第28问里谈到的,看决策树的定义不就是if-else语句吗怎么被称为机器学习模型?其中最重要的两点就是决策树算法要能够自己回答下面两问题: 该选哪些特征 特征选择该选哪个阈值 阈值确定 今天这篇文章承接上文&…

1137. 第N个泰波那契数- 力扣

1. 题目 泰波那契序列 Tn 定义如下: T0 0, T1 1, T2 1, 且在 n > 0 的条件下 Tn3 Tn Tn1 Tn2 给你整数 n,请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。 2. 示例 3. 分析 1. 状态表示:dp[i]表示:第i个泰波那契数的值 2. 状态转移…

python疑难杂症(10)---Python函数def的定义分类,包括内置函数、外置函数、匿名函数、闭包函数、生成器函数等

本部分详细讲解Python函数的定义、常见的函数类型,尤其是特色函数包括内置函数、外置函数、匿名函数、闭包函数、生成器函数等以及用法。后续将对这类函数重点讲解使用方法。 函数定义: 函数是大多数编程语言使用的一个概念,函数是一段具有…

下载BenchmarkSQL并使用BenchmarkSQL查看OceanBase 的执行计划

下载BenchmarkSQL并使用BenchmarkSQL查看OceanBase 的执行计划 一、什么是BenchmarkSQL二、下载BenchmarkSQL三、使用BenchmarkSQL查看OceanBase 的执行计划 一、什么是BenchmarkSQL BenchmarkSQL是一个开源的数据库基准测试工具,可以用来评估数据库系统的性能&…

基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的草莓成熟度检测系统详解(深度学习模型+UI界面+Python代码+训练数据集)

摘要:本研究介绍了一个使用深度学习技术对草莓成熟度进行检测的系统,它采用了最新的YOLOv8算法,以及YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等前版本的算法,并对它们进行了性能对比。该系统能够在不同媒介上——如图像、视频文件、实时视频流和批…

28 批量归一化【李沐动手学深度学习v2课程笔记】(备注:这一节讲的很迷惑,很乱)

目录 1.批量归一化 1.1训练神经网络时出现的挑战 1.2核心思想 1.3原理 2.批量规范化层 2.1 全连接层 2.2 卷积层 2.3 总结 3. 代码实现 4. 使用批量规范化层的LeNet 5. 简明实现 1.批量归一化 现在主流的卷积神经网络几乎都使用了批量归一化 批量归一化是一种流行且…

Scrapy 爬虫框架

网络爬虫框架scrapy (配置型爬虫) 什么是爬虫框架? 爬虫框架是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件集合爬虫框架是个半成品,帮助用户实现专业网络爬虫 scrapy框架结构("52"结构) spider: 解析downloader返回的响…

【读论文】【精读】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

文章目录 1. What:2. Why:3. How:3.1 Real-time rendering3.2 Adaptive Control of Gaussians3.3 Differentiable 3D Gaussian splatting 4. Self-thoughts 1. What: What kind of thing is this article going to do (from the a…

传输层协议介绍(tcp,udp),可靠性和不可靠性

目录 传输层协议 介绍 tcp协议 介绍 面向连接 可靠性 面向字节流 udp协议 介绍 无连接 不可靠 面向数据报 可靠和不可靠 可靠 不可靠 传输层协议 介绍 传输层是计算机网络体系结构中的第四层,它负责在网络中的不同主机之间提供端到端的数据传输 传输…

ARMv8架构特殊寄存器介绍-1

1,ELR寄存器(Exception Link Register ) The Exception Link Register holds the exception return address。 异常链接寄存器保存异常返回地址。最常用也很重要。 2,SPSR(Saved Process Status Register)…

PDF 文件与其他文档格式相比有哪些优势?

PDF文件与其他文档格式相比,具有许多明显的优势。首先,PDF是一种跨平台的文档格式,这意味着无论在哪种操作系统或设备上,用户都可以打开和查看PDF文件,而无需担心格式不兼容的问题。这种跨平台性使得PDF文件在办公、学…

Centos7安装postgresql14步骤

1、进入网址 https://www.postgresql.org/download/ 2、按步骤执行 # Install the repository RPM: sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm# Install PostgreSQL: sudo yum install -y…

基于springboot+vue的线上教育系统(源码+论文)

目录 前言 一、功能设计 二、功能实现 三、库表设计 四、论文 前言 现在大家的生活方式正在被计算机的发展慢慢改变着,学习方式也逐渐由书本走向荧幕,我认为这并不是不能避免的,但说实话,现在的生活方式与以往相比有太大的改变,人们的娱乐方式不仅仅…

PHP立体安全攻击向量:保护应用程序的关键挑战

PHP立体安全攻击向量:保护应用程序的关键挑战 PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言,拥有庞大的用户群体和丰富的生态系统。然而,随着互联网的发展,网络安全问题也变得愈发严重。本文将深入探讨PHP的立体安全攻击向量&#xff0…

FPGA高端项目:FPGA基于GS2971+GS2972架构的SDI视频收发+图像缩放,提供3套工程源码和技术支持

目录 1、前言免责声明 2、相关方案推荐本博已有的 SDI 编解码方案本方案的SDI接收发送本方案的SDI接收纯verilog图像缩放纯verilog多路视频拼接应用本方案的SDI接收HLS图像缩放HLS多路视频拼接应用本方案的SDI接收OSD动态字符叠加输出应用本方案的SDI接收HLS多路视频融合叠加应…

jupyter 修改文件保存位置 步骤

一、找到配置文件位置 打开Anaconda Prompt,输入: jupyter notebook --generate-config 根据得到的路径,以记事本方式打开配置文件 二、修改路径 在文件中输入: c.NotebookApp.notebook_dir E:\\deepLearning\\Jupyter_files…

SQL-2

• What have we achieved so far using SELECT ? — Retrieve data from all the rows and columns (whole table) — Retrieve data from all the rows and select columns — Retrieve data from select rows and columns • Sometimes we want to re-format the output fr…
最新文章