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DP6 连续子数组最大和

解题过程

思路一

两个for循环，遍历。
因为每个元素都要遍历两遍，所以时间复杂度O(n^2)。
简单的测试用例可以通过，但是提交时，一个巨大的数组用例，直接导致超时。

#include <iostream>
using namespace std;

int GetSubMax(int n, int* data)
{
    int sum = 0;
    int res = 0;
    bool isinit = true;
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        sum = data[i];
       // cout << sum << endl;
       if(isinit) {
        res = sum;
        isinit = false;
       }
       else
            res = res < sum? sum : res;
       for(int j = i +1; j < n; j++)
       {
            sum += data[j];
           // cout << sum << endl;
            res = res < sum? sum : res;
       }

    }
    return res;
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    int* data = new int[n];
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> data[i];
    }
    cout << GetSubMax(n, data);
}
// 64 位输出请用 printf("%lld")

思路二

动态规划。看的答案才会的。官方思路：

TMD， 这算法怎么想出来的。我怎么没想到。

#include <iostream>
using namespace std;

int GetSubMax(int n, int* data)
{
    int  max= 0, sum = 0;

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        if(i == 0)
        {
            sum = data[i];
            max = sum;
        }
        else {
            sum = sum + data[i] > data[i] ? sum + data[i]: data[i];
            max = max > sum ? max : sum;
        }
    }
    return max;
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    int* data = new int[n];
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> data[i];
    }
    cout << GetSubMax(n, data);
}
// 64 位输出请用 printf("%lld")