【DFS深度优先搜索专题】【蓝桥杯备考训练】:迷宫、奶牛选美、树的重心、大臣的旅费、扫雷【已更新完成】

目录

1、迷宫(《信息学奥赛一本通》)

2、奶牛选美(USACO 2011 November Contest Bronze Division)

3、树的重心(模板)

4、大臣的旅费(第四届蓝桥杯省赛Java & C++ A组)

5、扫雷(第十三届蓝桥杯省赛C++ B组)


1、迷宫(《信息学奥赛一本通》)

一天Extense在森林里探险的时候不小心走入了一个迷宫,迷宫可以看成是由 n∗n的格点组成,每个格点只有2种状态,.#,前者表示可以通行后者表示不能通行。

同时当Extense处在某个格点时,他只能移动到东南西北(或者说上下左右)四个方向之一的相邻格点上,Extense想要从点A走到点B,问在不走出迷宫的情况下能不能办到。

如果起点或者终点有一个不能通行(为#),则看成无法办到。

注意:A、B不一定是两个不同的点。

输入格式

第1行是测试数据的组数 k,后面跟着 k 组输入。

每组测试数据的第1行是一个正整数 n,表示迷宫的规模是 n∗n 的。

接下来是一个 n∗n 的矩阵,矩阵中的元素为.或者#

再接下来一行是 4 个整数 ha,la,hb,lb描述 A处在第 ha 行, 第 la 列,B 处在第 hb 行, 第 lb 列。

注意到 ha,la,hb,lb全部是从 0 开始计数的。

输出格式

k行,每行输出对应一个输入。

能办到则输出“YES”,否则输出“NO”。

数据范围

1≤n≤100

输入样例:
2
3
.##
..#
#..
0 0 2 2
5
.....
###.#
..#..
###..
...#.
0 0 4 0
输出样例:
YES
NO
思路:

经典的问题,选择用两个数组来枚举上、下、左、右四个情况

代码:
#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

int k,n;

int dx[4]={0,0,1,-1};
int dy[4]={1,-1,0,0};

const int N=103;

char g[N][N];

bool f; 

void dfs(int x1,int y1,int aimx,int aimy)
{
	if(x1==aimx && y1==aimy)
	{
		//cout<<y1<<" "<<aimy<<endl;
	    f=true;
	    return ;
	}
	g[x1][y1]='#';
	for(int i=0;i<4;i++)
	{
		int nx=dx[i]+x1;
		int ny=dy[i]+y1;
		if(nx>=1 && nx <= n && ny>=1 && ny<=n && g[nx][ny]=='.')
		{
			//cout<<nx<<" "<<ny<<endl;
			//cout<<g[nx][ny]<<endl;
			dfs(nx,ny,aimx,aimy);
		}
	}
} 


int main()
{
	cin>>k;
	while(k--)
	{
		//cout<<"intput n";
		cin>>n;
		for(int i=1;i<=n;i++)
			for(int j=1;j<=n;j++)
			{
				//cout<<"reading"<<endl;
				cin>>g[i][j];	
			} 
			//cout<<g[1][4];
		//cout<<"yeah";
		int x1,y1,x2,y2;
		cin>>x1>>y1>>x2>>y2;
		x1++,y1++,x2++,y2++;//因为我的坐标是从1开始计的 
		f=false;
		//cout<<"readover";
		//cout<<x1<<" "<<y1<<endl;
		if(g[x1][y1]!='#')dfs(x1,y1,x2,y2);
		if(f)cout<<"YES"<<endl;
		else cout<<"NO"<<endl;
	}

	return 0;
}

2、奶牛选美(USACO 2011 November Contest Bronze Division)

听说最近两斑点的奶牛最受欢迎,约翰立即购进了一批两斑点牛。

不幸的是,时尚潮流往往变化很快,当前最受欢迎的牛变成了一斑点牛。

约翰希望通过给每头奶牛涂色,使得它们身上的两个斑点能够合为一个斑点,让它们能够更加时尚。

牛皮可用一个 N×M 的字符矩阵来表示,如下所示:

................
..XXXX....XXX...
...XXXX....XX...
.XXXX......XXX..
........XXXXX...
.........XXX....

其中,X 表示斑点部分。

如果两个 X在垂直或水平方向上相邻(对角相邻不算在内),则它们属于同一个斑点,由此看出上图中恰好有两个斑点。

约翰牛群里所有的牛都有两个斑点

约翰希望通过使用油漆给奶牛尽可能少的区域内涂色,将两个斑点合为一个。

在上面的例子中,他只需要给三个 .. 区域内涂色即可(新涂色区域用 ∗∗ 表示):

................
..XXXX....XXX...
...XXXX*...XX...
.XXXX..**..XXX..
........XXXXX...
.........XXX....

请帮助约翰确定,为了使两个斑点合为一个,他需要涂色区域的最少数量。

输入格式

第一行包含两个整数 N 和 M。

接下来 N 行,每行包含一个长度为 M 的由 X 和 .. 构成的字符串,用来表示描述牛皮图案的字符矩阵。

输出格式

输出需要涂色区域的最少数量。

数据范围

1≤N,M≤50

输入样例:
6 16
................
..XXXX....XXX...
...XXXX....XX...
.XXXX......XXX..
........XXXXX...
.........XXX....
输出样例:
3
思路:

先把两个斑点区域包含的坐标通过深度优先搜索全部保存,然后对两块区域中的坐标进行枚举,用一个变量维护最小的横、纵坐标差之和,得到最小的涂色数量(res-1)

代码:
#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N=53;

char g[N][N];
int st[N][N];
int dx[4]={0,0,-1,1};
int dy[4]={1,-1,0,0};

int n,m;
int cnt=0;
typedef pair<int,int> PII;

vector<PII> area[2];

#define x first
#define y second

/* 6 16
................
..XXXX....XXX...
...XXXX....XX...
.XXXX......XXX..
........XXXXX...
.........XXX....
*/

//3

//把每个x的位置记下来,然后进行计算 
void dfs(int x,int y)
{
	st[x][y]=1;
	area[cnt].push_back({x,y});
	for(int i=0;i<4;i++)
	{
		int nx=x+dx[i];
		int ny=y+dy[i];
		if(!st[nx][ny] && nx>=1 && nx <=n && ny>=1 && ny<=m && g[nx][ny]=='X')
		{
			dfs(nx,ny);
		}
		//cout<<"yes"; 
	}
} 

int main()
{

	cin>>n>>m;
	//读入数据 
	for(int i=1;i<=n;i++)
		for(int j=1;j<=m;j++)cin>>g[i][j];
	//cout<<"res";
	for(int i=1;i<=n;i++)
		for(int j=1;j<=m;j++)
		{
			if(!st[i][j] && g[i][j]=='X')
			{
				dfs(i,j);
				cnt++;
			}
			//cout<<g[i][j];
		}
	
	int res=3000;
	for(auto a : area[0])
		for(auto b :area[1])
		{
			//cout<<a.x<<" "<<b.x<<" "<<endl;
			//cout<<a.y<<" "<<b.y<<" "<<endl;
			res=min(res,abs(a.x-b.x)+abs(a.y-b.y));
		}
	cout<<res-1;
			
	return 0;	
} 

3、树的重心(模板)

给定一颗树,树中包含 n 个结点(编号 1∼n1)和 n−1 条无向边。

请你找到树的重心,并输出将重心删除后,剩余各个连通块中点数的最大值。

重心定义:重心是指树中的一个结点,如果将这个点删除后,剩余各个连通块中点数的最大值最小,那么这个节点被称为树的重心。

输入格式

第一行包含整数 n,表示树的结点数。

接下来 n−1 行,每行包含两个整数 a 和 b,表示点 a和点 b 之间存在一条边。

输出格式

输出一个整数 m,表示将重心删除后,剩余各个连通块中点数的最大值。

数据范围

1≤n≤1e5

输入样例
9
1 2
1 7
1 4
2 8
2 5
4 3
3 9
4 6
输出样例:
4
思路:

递归搜索每一个连通块,找到重心并删除,再用ans在递归过程中维护剩余连通块最大点数值

代码:
#include<bits/stdc++.h>
/*
9
1 2
1 7
1 4
2 8
2 5
4 3
3 9
4 6
*/
using namespace std;

const int N=1e5+3,M=2*N;

bool st[N];
int h[N],e[M],ne[M],idx=0;

int n;
int ans=N;

//add里面a是头,b是插入元素 
void add(int a,int b)
{
	e[idx]=b;
	ne[idx]=h[a];
	h[a]=idx++;
} 
	
int dfs(int u)
{
	st[u]=true;
	int sum=1;//当前已经有一个点u 
	int res=0;
	for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i])
	{
		int j=e[i];
		if(!st[j])
		{
			int s=dfs(j);//以j为根节点的连通块的节点数量(包括j)
			res=max(res,s); 
			sum+=s;			
		}	
	}
	res=max(res,n-sum);
	ans=min(ans,res);
	return sum;
} 
	
int main()
{
	cin>>n;
	memset(h,-1,sizeof h);
	for(int i=1;i<=n-1;i++)
	{
		int a,b; 
		cin>>a>>b;
		add(a,b);
		add(b,a);
	}
	dfs(1);
	cout<<ans;
	return 0;	
} 

4、大臣的旅费(第四届蓝桥杯省赛Java & C++ A组)

很久以前,T 王国空前繁荣。

为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。

为节省经费,T 国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。

同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。

J 是 T 国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。

所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了 J 最常做的事情。

他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。

聪明的 J发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关。

具体来说,一段连续的旅途里,第 1 千米的花费为 11,第 2 千米的花费为 12,第 3 千米的花费为 13,…,第 x 千米的花费为 x+10。

也就是说,如果一段旅途的总长度为 1 千米,则刚好需要花费 11,如果一段旅途的总长度为 2 千米,则第 1 千米花费 11,第 2 千米花费 12,一共需要花费 11+12=23。

J大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?

输入格式

输入的第一行包含一个整数 n,表示包括首都在内的 T 王国的城市数。

城市从 1 开始依次编号,1 号城市为首都。

接下来 n−1 行,描述 T 国的高速路(T 国的高速路一定是 n−1 条)。

每行三个整数 Pi,Qi,Di表示城市 Pi和城市 Qi 之间有一条双向高速路,长度为 Di千米。

输出格式

输出一个整数,表示大臣 J最多花费的路费是多少。

数据范围

1≤n≤1e5
1≤Pi,Qi≤n
1≤Di≤1000

输入样例:
5
1 2 2
1 3 1
2 4 5
2 5 4
输出样例:
135
思路:

其实就是求树的直径,具体的做法如下:

1、随意选一个点x,开始搜索,找到离着当前节点最远的节点y
2、从上一轮搜索到的最远节点y,再次搜索一遍,找到离这个节点最远的节点z 
3、y到z的路径就是树的直径 

代码:
//----------------------------------------------------------------------------------------

//从首都到达每个大城市的方案都是唯一的,所以这是一颗树
//求这棵树的直径()
 
/*----------------------------------------------------------------------------------------

树的直径的定义

在一棵树中,每一条边都有权值,树中的两个点之间的距离,定义为连接两点的路径上边权之和,
那么树上最远的两个点,他们之间的距离,就被称之为,树的直径。
树的直径的别称,树的最长链。
请注意:树的直径,还可以认为是一条路径,不一定是只是一个数值。

*///--------------------------------------------------------------------------------------

//二次dfs求数的直径

//1、随意选一个点x,开始搜索,找到离着当前节点最远的节点y
//2、从上一轮搜索到的最远节点y,再次搜索一遍,找到离这个节点最远的节点z 
//3、y到z的路径就是树的直径 

//----------------------------------------------------------------------------------------
/*
5
1 2 2
1 3 1
2 4 5
2 5 4
*/
#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N=1e5+3;

int h[2*N],e[2*N],w[2*N],ne[2*N],idx=0;

int n;

int maxd=-1,maxu;
 
void add(int a,int b,int c)
{
	e[idx]=b;
	w[idx]=c;
	ne[idx]=h[a];
	h[a]=idx++;
}

void dfs(int son,int father,int d)
{
	//cout<<"yes";
	//cout<<a<<" "<<h[a]<<endl;
	for(int i=h[son];i!=-1;i=ne[i])
	{
		//cout<<"yes";
		int j=e[i];//j是son的子节点 
		int k=w[i];
		if(j==father)continue;//避免回头访问,确保每个节点只被访问一次 
		if(maxd<k+d)
		{
			//cout<<"yes";
			maxd=k+d;
			maxu=j;
		}
		dfs(j,son,d+k);
	}
}

int main()
{
	memset(h,-1,sizeof h);
	cin>>n;
	
	for(int i=1;i<=n-1;i++)
	{
		int a,b,c;
		scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
		//边权为c,由于是无向图,加两次 
		add(a,b,c);
		add(b,a,c);
	}
	
	dfs(1,-1,0);//到-1就是遍历所有,得出距离最远的的点和最大的距离 
	
	dfs(maxu,-1,0);//寻找maxu的最远的点和最大的距离
	
	long long sum=(long long)(11+maxd+10)*(maxd)/2;
	
	cout<<sum;
	
	return 0;
}

5、扫雷(第十三届蓝桥杯省赛C++ B组)

小明最近迷上了一款名为《扫雷》的游戏。

其中有一个关卡的任务如下:

在一个二维平面上放置着 n 个炸雷,第 i 个炸雷 (xi,yi,ri)表示在坐标 (xi,yi) 处存在一个炸雷,它的爆炸范围是以半径为 ri 的一个圆。

为了顺利通过这片土地,需要玩家进行排雷。

玩家可以发射 m 个排雷火箭,小明已经规划好了每个排雷火箭的发射方向,第 j 个排雷火箭 (xj,yj,rj)表示这个排雷火箭将会在 (xj,yj)处爆炸,它的爆炸范围是以半径为 rj 的一个圆,在其爆炸范围内的炸雷会被引爆。

同时,当炸雷被引爆时,在其爆炸范围内的炸雷也会被引爆。

现在小明想知道他这次共引爆了几颗炸雷?

你可以把炸雷和排雷火箭都视为平面上的一个点。

一个点处可以存在多个炸雷和排雷火箭。

当炸雷位于爆炸范围的边界上时也会被引爆。

输入格式

输入的第一行包含两个整数 n、m。

接下来的 n 行,每行三个整数 xi,yi,ri表示一个炸雷的信息。

再接下来的 m 行,每行三个整数 xj,yj,rj,表示一个排雷火箭的信息。

输出格式

输出一个整数表示答案。

数据范围

对于 40% 的评测用例:0≤x,y≤1e9,0≤n,m≤1e3,1≤r≤10
对于 100% 的评测用例:0≤x,y≤1e9,0≤n,m≤5×1e4,1≤r≤10

输入样例:
2 1
2 2 4
4 4 2
0 0 5
输出样例:
2
样例解释

示例图如下,排雷火箭 1 覆盖了炸雷 1,所以炸雷 1 被排除;炸雷 1 又覆盖了炸雷 2,所以炸雷 2 也被排除。

QQ截图20220410150120.png

思路:

unordered_map会超时,我们选择手写散列表(速度更快)

开两个哈希表来维护某个位置的信息(地雷数量和最大爆炸半径),每个坐标赋予一个对应的id(key)用来访问地雷信息

为了正确的分配key,我们再开一个哈希表维护key

代码:
#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef long long LL;

const int X=1e9+1;

int n,m,res=0;

const int MAXMAX=-1;

const int N=999997,M=999997;

LL h[N];//哈希数组

int hn[N],hr[N];//炸弹数量和最大半径

int st[N];

LL get_hash_number(int x,int y)
{
	return (LL)x*X + y;	
} 

int find(int x,int y)
{
	LL t=get_hash_number(x,y);
	int key=(t%M+M)%M;
	//cout<<key;
	while(h[key]!=MAXMAX && h[key]!=t)
	{
		key++;
		if(key==M)key=0;
	}
	//cout<<key<<endl;
	return key;
}

bool check(int x,int y,int x1,int y1,int r)
{
	int d=(x-x1)*(x-x1)+(y-y1)*(y-y1);
	return d<=r*r;
}

void dfs(int x,int y,int r)
{
	for(int i=-r;i<=r;i++)
		for(int j=-r;j<=r;j++)
		{
			int nx=x+i;
			int ny=y+j;
			int t=find(nx,ny);
			//if(nx==4 && ny==4)cout<<hn[find(4,4)]<<endl;
			//cout<<t;
			//cout<<nx<<" "<<ny<<endl;
			if(!st[t] && hn[t] && check(x,y,nx,ny,r))
			{
				//cout<<"yes";
				//cout<<t;
				st[t]=1;	
				res+=hn[t];
				int nr=hr[t];
				//cout<<hr[t];
				//cout<<nx<<" "<<ny;
				//cout<<hn[find(nx,ny)];
				//cout<<"dfs"<<endl;
				dfs(nx,ny,nr);// 2 2 4---->4 4 2
			}
		}

}

int main()
{
	memset(h,-1,sizeof h);
	cin>>n>>m;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		int x,y,r;
		scanf("%d%d%d",&x,&y,&r);
		int key=find(x,y);
		LL t=get_hash_number(x,y);
		h[key]=t;//维护哈希表 
		hn[key]++;
		hr[key]=max(hr[key],r);
	}
	
	for(int i=0;i<m;i++)
	{
		int xx,yy,rr;
		scanf("%d%d%d",&xx,&yy,&rr);
		dfs(xx,yy,rr);
	}
	cout<<res<<endl;
	//cout<<hn[find(4,4)]<<endl;
	//cout<<hn[find(2,2)]<<endl;
	return 0;
}

/*
2 1
2 2 4
4 4 2
0 0 5

2
*/
补充:

这一部分可以写一个insert函数替代,更加简洁

		int key=find(x,y);
		LL t=get_hash_number(x,y);
		h[key]=t;//维护哈希表

insert函数:

void insert(int x,int y)
{
    int key=find(x,y);
    h[key]=get_hash_number(x,y);;
}
修改后的代码: 
#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef long long LL;

const int X=1e9+1;

int n,m,res=0;

const int MAXMAX=-1;

const int N=999997,M=999997;

LL h[N];//哈希数组

int hn[N],hr[N];//炸弹数量和最大半径

int st[N];

LL get_hash_number(int x,int y)
{
	return (LL)x*X + y;	
} 

int find(int x,int y)
{
	LL t=get_hash_number(x,y);
	int key=(t%M+M)%M;
	//cout<<key;
	while(h[key]!=MAXMAX && h[key]!=t)
	{
		key++;
		if(key==M)key=0;
	}
	//cout<<key<<endl;
	return key;
}

bool check(int x,int y,int x1,int y1,int r)
{
	int d=(x-x1)*(x-x1)+(y-y1)*(y-y1);
	return d<=r*r;
}

void insert(int x,int y)
{
    int key=find(x,y);
    h[key]=get_hash_number(x,y);;
}

void dfs(int x,int y,int r)
{
	for(int i=-r;i<=r;i++)
		for(int j=-r;j<=r;j++)
		{
			int nx=x+i;
			int ny=y+j;
			int t=find(nx,ny);
			//if(nx==4 && ny==4)cout<<hn[find(4,4)]<<endl;
			//cout<<t;
			//cout<<nx<<" "<<ny<<endl;
			if(!st[t] && hn[t] && check(x,y,nx,ny,r))
			{
				//cout<<"yes";
				//cout<<t;
				st[t]=1;	
				res+=hn[t];
				int nr=hr[t];
				//cout<<hr[t];
				//cout<<nx<<" "<<ny;
				//cout<<hn[find(nx,ny)];
				//cout<<"dfs"<<endl;
				dfs(nx,ny,nr);// 2 2 4---->4 4 2
			}
		}

}

int main()
{
	memset(h,-1,sizeof h);
	cin>>n>>m;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		int x,y,r;
		scanf("%d%d%d",&x,&y,&r);
		insert(x,y);
		int key=find(x,y);
		hn[key]++;
		hr[key]=max(hr[key],r);
	}
	
	for(int i=0;i<m;i++)
	{
		int xx,yy,rr;
		scanf("%d%d%d",&xx,&yy,&rr);
		dfs(xx,yy,rr);
	}
	cout<<res<<endl;
	//cout<<hn[find(4,4)]<<endl;
	//cout<<hn[find(2,2)]<<endl;
	return 0;
}

/*
2 1
2 2 4
4 4 2
0 0 5

2
*/

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目录 前言 1.使用“栈”检查符号是否成对出现 2.使用“栈”实现字符串反转 3.使用“队列”实现“栈” 4.使用“栈”实现“队列” 前言 什么是栈&#xff1f; 栈&#xff08;stack&#xff09;是一种特殊的线性数据集合&#xff0c;只允许在栈顶按照后进先出LIFO&#xff…

搭建个人智能家居 3 -第一个设备“点灯”

搭建个人智能家居 3 -第一个外设“点灯” 前言ESPHome点灯 HomeAssistant 前言 前面我们已经完成了搭建这个智能家居所需要的环境HomeAssistant和ESPHome&#xff0c;今天我们开始在这个智能家居中添加我们的第一个设备&#xff08;一颗LED灯&#xff09;&#xff0c;如果环境…

DIY小车神器 - 智能轮式驱动单元

为了便于做智能小车的朋友快速方便的构建自己的小车&#xff0c;我很早前设计过一个轮式驱动单元&#xff0c;将电机、驱动电路、轮子集成在一起&#xff0c;只需使用TTL电平的IO口即可驱动&#xff0c;即常见的核心板或开发板可以直接驱动&#xff0c;无需外加电路。&#xff…

Ubuntu Argoverse API安装

1. 创建并进入conda环境 conda create -n Argoverse python3.8 conda activate Argoverse2. 拉取argoverse-api源码 git clone https://github.com/argoai/argoverse-api.git3. 下载高精地图 Download hd_maps.tar.gz from Argoverse 4. 安装api cd argoverse-api pip in…

探索设计模式的魅力:探索发布-订阅模式的深度奥秘-实现高效、解耦的系统通信

​&#x1f308; 个人主页&#xff1a;danci_ &#x1f525; 系列专栏&#xff1a;《设计模式》 &#x1f4aa;&#x1f3fb; 制定明确可量化的目标&#xff0c;并坚持默默的做事。 探索发布-订阅模式的深度奥秘&#xff1a;实现高效、解耦的系统通信 文章目录 一、案例场景&am…

如何在Ubuntu中查看编辑lvgl的demo和examples?

如何在Ubuntu中查看编辑lvgl的demo和examples&#xff1f; 如何在 Ubuntu系统中运行查看lvgl 1、拉取代码 在lvgl的github主页面有50多个仓库&#xff0c;找到lv_port_pc_eclipse这个仓库&#xff0c;点进去 拉取仓库代码和子仓库代码 仓库网址&#xff1a;https://github…

如何让intellij idea支持一个目录多个springtboot或maven项目

一、背景 有的时候&#xff0c;我们希望intellij idea 能像 eclipse 一样有workspace的概念&#xff0c;能在一个workspace目录里面引入多个项目&#xff0c;如&#xff1a; 我们有项目a、项目b&#xff0c;现在的项目几乎都是springboot项目&#xff08;即maven项目&#xf…

【机器学习300问】35、什么是随机森林?

〇、让我们准备一些训练数据 idx0x1x2x3x4y04.34.94.14.75.5013.96.15.95.55.9022.74.84.15.05.6036.64.44.53.95.9146.52.94.74.66.1152.76.74.25.34.81 表格中的x0到x4一共有5个特征&#xff0c;y是目标值只有0,1两个值说明是一个二分类问题。 关于决策树相关的前置知识&am…

Android分区存储到底是怎么回事

文章目录 一、Android存储结构二、什么是分区存储&#xff1f;三、私有目录和公有目录三、存储权限和分区存储有什么关系&#xff1f;四、我们应该该怎么做适配&#xff1f;4.1、利用File进行操作4.2、使用MediaStore操作数据库 一、Android存储结构 Android存储分为内部存储和…

STM32系列——F103C8T6 控制SG90舵机(HAL库)

文章目录 一、舵机控制原理二、.CubeMX配置配置RCC、SYS、时钟树配置RCC配置SYS配置时钟树配置定时器产生PWM波形 Keil5代码接线图及效果如果您发现文章有错误请与我留言&#xff0c;感谢 一、舵机控制原理 舵机的控制一般需要一个20ms左右的时基脉冲&#xff0c;该脉冲的高电平…

前端框架的发展史介绍框架特点

目录 1.前端框架的发展历程 2.官网、优缺点、使用场景 2.1 jQuery 2.2 AngularJS 2.3 React 2.4 Vue.js 2.5 Angular 1.前端框架的发展历程 jQuery&#xff08;2006年&#xff09;&#xff1a;jQuery是一个非常流行的JavaScript库&#xff0c;用于简化DOM操作和事件处理…

HTML5:七天学会基础动画网页13

看完前面很多人可能还不是很明白0%-100%那到底是怎么回事&#xff0c;到底该怎么用&#xff0c;这里我们做一个普遍的练习——心跳动画 想让心❤跳起来&#xff0c;我们先分析一波&#xff0c;这个心怎么写&#xff0c;我们先写一个正方形&#xff0c;再令一个圆形前移: 再来一…

如何快速搭建物联网工业云平台

随着物联网技术的快速发展&#xff0c;物联网工业云平台已经成为推动工业领域数字化转型的重要引擎。合沃作为专业的物联网云服务提供商&#xff0c;致力于为企业提供高效、可靠的物联网工业云平台解决方案。本文将深入探讨物联网工业云平台的功能、解决行业痛点的能力以及如何…

使用Laravel安装器创建项目

使用Laravel安装器创建项目&#xff0c;使用Laravel安装器创建前先确保你的机器上已经下载了Laravel安装程序&#xff0c;可以通过终端界面查询是否下载了Laravel安装器&#xff0c;在终端中输入Laravel 查询&#xff0c;如下图所示则已下载Laravel安装程序&#xff0c;&#x…

OPENCV(0-1之0.2)

OPENCV-0.2 学习安排图像基础像素访问和修改像素值 色彩空间转换RGB到灰度的转换RGB到HSV的转换 图像操作裁剪缩放旋转和翻转 图像滤波平滑和模糊图像边缘检测 图像变换仿射变换透视变换 总结 官方文档 学习安排 图像基础 像素&#xff1a;了解像素的概念&#xff0c;包括像素…

【原创】java+swing+mysql二手车交易管理系统

前言&#xff1a; 本文主要介绍了二手车交易管理设计与实现。首先&#xff0c;通过市场需求&#xff0c;我们确定了二手车的功能&#xff0c;通常的二手车交易系统都是B/S架构&#xff0c;然而我们今天要用javaswing去开发一个C/S架构的二手车交易管理系统&#xff0c;主要功能…
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