18 优先级队列

priority_queue介绍

1.优先级队列是一种容器适配器,根据弱排序标准,它的第一个元素总是最大的
2.此上下文类似于堆,堆中可以随时插入元素,检索最大堆元素
3.优先队列实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为底层容器类,queue提供一组特定的成员函数访问其元素,元素从特定容器的“尾部”弹出,称为优先级队列的顶部
4.底层容器可以是任何标准容器类的模板,也可以是特定设计的容器类,容器应该可以通过随机访问迭代器访问,并支持以下操作:

  • empty (): 检测是否为空
  • size ():返回有效元素个数
  • top (): 返回第一个元素的引用
  • push_back (): 在容器尾部插入元素
  • pop_back (): 删除容器尾部元素
    5.标准容器类vector和deque满足这些要求,如果没有初始化容器,默认使用vector
    6.需要支持随机访问迭代器,以便始终保持内部结构,容器适配器需要时自动调用算法函数make_heap, push_heap 和 pop_heap完成操作

使用

函数声明接口说明
priority ()/priotirt queue (first, last)构造一个空队列
empty ()检测是否为空
top ()返回队列中堆顶的元素
push ()插入元素
pop ()删除堆顶元素

默认情况下是大堆

#include <vector>
#include <queue>
#include <functional> // greater算法的头文件
void TestPriorityQueue()
{
 // 默认情况下,创建的是大堆,其底层按照小于号比较
 vector<int> v{3,2,7,6,0,4,1,9,8,5};
 priority_queue<int> q1;
 for (auto& e : v)
 q1.push(e);
 cout << q1.top() << endl;
 // 如果要创建小堆,将第三个模板参数换成greater比较方式
 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q2(v.begin(), v.end());
 cout << q2.top() << endl;
}

练习

数组第k大元素

在这里插入图片描述

解析

将数组排序返回倒数第k个就可以完成,但时间复杂度不够。可以用优先级队列,将数组里的元素插入队列,弹k-1次队列,堆顶就是第k大的元素

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        priority_queue<int> que;
        for (auto ch : nums) {
            que.push(ch);
        }

        while (--k) {
            que.pop();
        }

        return que.top();
    }
};

这种解法时间复杂度是O(k*logN + N),如果N远大于k,复杂度也会变高,可以优化一下,只用前k个元素建堆,比较数组剩下元素,更大的进堆,这样空间和效率都会好很多

先建立一个小堆的优先队列,前k个元素。从数组第k个元素开始遍历,比堆顶大就替换进去,先出堆顶再入堆。这样堆里就是整个数组前k大的元素,第k大的就是堆顶的元素

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> que(nums.begin(),
                                                           nums.begin() + k);
        for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
            if (nums[i] > que.top()) {
                que.pop();
                que.push(nums[i]);
            }
        }

        return que.top();
    }
};

实现

既然是容器适配器,成员函数就是模板的容器,调用对应的功能。结构是堆,在插入调用容器的插入功能后,要向上调整堆。删除堆顶元素后,要向下调整堆,保证堆顶元素时最值。看看标准库需要什么模板
在这里插入图片描述

首先是变量的类型,容器的种类,最后是一个仿函数

仿函数

仿函数的本质是一个类,它重载了函数调用符 () ,当这个类的对象使用()时,就调用了自己写的函数

优先队列需要两个仿函数,是大小比较的,一个从小到大,一个从大到小。传入模板T类型返回比较结果

	template <typename T>
	struct less
	{
		bool operator()(const T& x1, const T& x2)
		{
			return x1 < x2;
		}
	};

有了仿函数,优先队列的类的写法和之前的栈这些一样,只需要调用容器对应的功能。调整堆的写法在数据结构展示过,过程基本差不多,这是大小比较这里用仿函数

在这里插入图片描述

代码

#pragma once

namespace my_queue
{
	template <typename T>
	struct less
	{
		bool operator()(const T& x1, const T& x2)
		{
			return x1 < x2;
		}
	};

	template <typename T>
	struct greater
	{
		bool operator()(const T& x1, const T& x2)
		{
			return x1 > x2;
		}
	};

	template <class T, class container = vector<T>, class compare = less<T>>
	class priority_queue
	{
	public:
		void adjust_up(int child)
		{
			compare com;
			int parent = (child - 1) / 2;
			while (child > 0)
			{
				if (com(_con[parent], _con[child]))
				{
					swap(_con[child], _con[parent]);
				}
				else
				{
					return;
				}

				child = parent;
				parent = (child - 1) / 2;
			}
		}

		void adjust_down(int parent)
		{
			compare com;
			int child = parent * 2 + 1;

			while (child < _con.size())
			{
				//需判断右孩子是否越界
				if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1]))
				{
					child++;
				}

				if (com(_con[parent], _con[child]))
				{
					swap(_con[child], _con[parent]);
				}
				else
				{
					break;
				}

				parent = child;
				child = parent * 2 + 1;
			}
		}

		void push(const T& x)
		{
			_con.push_back(x);
			adjust_up(_con.size() - 1);
		}

		void pop()
		{
			swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
			_con.pop_back();
			adjust_down(0);
		}

		T& top()
		{
			return _con[0];
		}

		size_t size()
		{
			return _con.size();
		}

		bool empty()
		{
			return _con.empty();
		}
	private:
		container _con;
	};
}

仿函数的用法

对于自定义类,这里的仿函数会调用类的比较的重载。而对于类的指针,仿函数不一定只能用默认的大小比较,也可以自己实现一个仿函数,传入优先队列,就会调用自己的比较功能

下面是一个日期类

class Date
{
public:
	Date(int year = 1900, int month = 1, int day = 1)
		: _year(year)
		, _month(month)
		, _day(day)
	{}
	bool operator<(const Date& d)const
	{
		return (_year < d._year) ||
			(_year == d._year && _month < d._month) ||
			(_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);
	}
	bool operator>(const Date& d)const
	{
		return (_year > d._year) ||
			(_year == d._year && _month > d._month) ||
			(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);
	}
	friend ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d)
	{
		_cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day;
		return _cout;
	}
private:
	int _year;
	int _month;
	int _day;
};

实现仿函数,传入优先队列,就可以自己实现比较功能

//仿函数
struct __date_less
{
	bool operator()(const Date* d1, const Date* d2)
	{
		return *d1 < *d2;
	}
};
//传入
priority_queue <Date*, vector<Date*>, __date_less> que;

que.push(new Date(2018, 10, 29));
que.push(new Date(2018, 10, 28));
que.push(new Date(2018, 10, 30));
cout << *(que.top()) << endl;

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