软件设计师:03 - 数据库系统

一、数据模型的分类

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1.1、概念数据模型

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1.2、结构数据模型

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1.3 真题

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二、三级模式

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概念模式对应的是基本表,概念模式也称为模式
外模式对应的是视图,也称用户模式或者子模式
内模式对应的是数据库里面的存储文件,也称存储模式

真题

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三、两级映像

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内物外逻

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真题

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四、关系代数

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并、交、差、笛卡尔积

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连接(join)

连接是在笛卡尔积的基础上进行连接
自然连接会去重,标记为在这里插入图片描述

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theat连接

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等值连接

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自然连接

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左外连接

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右外连接

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全外连接

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除(不考)

除数S是C和D两列,所以被除数R就不用看C和D,然后R中A,B去除重复行就是{a,b},{b,d},{c,k},这三个在R中的C和D和S的C和D分别进行对比,能对应的上就保留,不能对应上就去除,例如{b,d}只能对应{e,f},不能对应{c,d},所以{b,d}就去除掉
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真题

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查询效率的时候,先进行一个选择,再进行笛卡尔积
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五、SQL语言

关系代数转SQL语言

选择和投影

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笛卡尔积

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自然连接

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自然连接后,重复列去除,重新排序
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笛卡尔积和自然连接有区别。自然连接要去掉重复列再排序,笛卡尔积不用去除,是全部属性排列
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六、查询语句

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DDL语言(数据定义语言)

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DML(数据操纵语句)

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DQL数据查询语言

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1、投影查询

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2、选择查询

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3、排序查询

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4、聚合函数

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5、数据分组

当条件里面有聚合函数的时候不能用where 只能用having
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where后面不能跟聚合函数,having后面跟聚合函数

6、表的连接查询

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内连接

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外连接

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7、子查询

一般子查询

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相关子查询

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8、查询结果的并、交、差

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真题

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七、SQL控制语句

1、授予权限

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grant [权限] on.to 用户 [with grant option]
with grant option   # 允许将权限赋予其他人

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2、收回权限

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3、真题

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八、视图

对视图进行增删改查实际是对实际表进行增删改查

对视图进行操作不必满足 where 条件,但查出来的数据仍需满足 where 条件

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create view A as
	select * from table_name where dept="计算机系"    # 给视图插入数据且dept不一定为计算机系

insert into A values("jiali","计算机")   	# ok
insert into A values("Laptoy","软件工程")   	# ok

*[with check option]:*对视图进行操作必须满足 where 条件

create view B as
	select * from table_name where dept="计算机系" 
[with check option]    								# 给视图插入数据时dept一定为计算机系,否则报错

insert into B values("Laptoy","计算机")   	# ok
insert into B values("jiali","软件工程")   	# no

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真题

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九、索引

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真题

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十、关系模式,函数依赖,码,属性闭包计算

1、关系模式

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2、函数依赖

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非平凡的函数依赖

  • X->Y,学号->姓名,学号决定姓名,但是姓名不包含于学号(Y不包含于X),所以是非平凡的函数依赖
  • X->Y,(学号,课程号)->成绩 ,(学号,课程号)决定成绩,但是成绩不包含于(学号,课程号),所以是一个不平凡依赖

平凡的函数依赖

  • X->Y,(学号,课程号)->学号 ,(学号,课程号)决定学号,学号包含于(学号,课程号),所以是一个平凡依赖

完全函数依赖

  • X->Y,并且X的任何真子集都无法决定Y,那么Y对X完全函数依赖
  • (学号+课程号)->成绩,学号或课程号都无法单独决定成绩,则称为完全函数依赖
  • 如果不是组合函数,那么X->Y一定是完全函数依赖

部分函数依赖

  • X->Y,但X的其一真子集可以决定Y,那么Y对X部分函数依赖
  • (学号+身份证号)->姓名,学号或者身份证号都可以单独确定姓名

传递依赖:

  • X->Y,Y->Z,那么Z对X传递依赖,X->Z可以忽略(冗余),员工->岗位,岗位->工资

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3、码

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简单说就是若候选码中的部分码能决定函数,那么选择该部分码作为候选码
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4、属性闭包计算( 无法被决定的键一定是候选键)

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额外补充

1.关系数据库系统: 支持关系模型

2.关系:一个关系=一张二维表

关系名=表名

3.元组:表的一行

4.属性:每一列的第一行,如性别

5.域:属性的取值范围,如男女

6.关系模式:对关系的描述

由关系名和其属性集合构成


码=键

7.候选码(候选键):任一候选键的任何真子集都不能唯一标识一个记录(比如在成绩表中(学号,课程号)是一个候选键,单独的学号,课程号都不能决定一条记录)

8.主码(主键):从多个候选码中选择一个作为主键

9.主属性:包含在任何候选码中的属性,如学号

10.非主属性:不包含在所有候选码中的属性,如姓名、成绩

11.外码(外键):比如在选课表中,学号不是主键,但在学生关系中它是主键

12.全码:所有属性都是候选码

13.超码:主属性和非主属性的组合,如(学号,姓名)

真题

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无法被决定的键一定是候选键,比如本题A无法被决定,那么候选键中必定有A
主属性是指候选键包含的属性那就是主属性,例如上面的AC和AB为候选键,那主属性就有ABC
本题A无法推出所有,那么
AB->ABC
AC->ABC

所以ABC都是主属性
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AE无法被其他键决定,所以AE必为候选关键字
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十一、范式

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1、1NF 第一范式(属性原子化)

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强调属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解。存在部分函数依赖
举例:
学生表(学号、姓名、年龄、性别、地址)。因为地址可以细分为国家、省份、城市、市区、街道,那么该模式就没有达到第一范式。
第一范式存在问题:冗余度大、会引起修改操作的不一致性、数据插入异常、数据删除异常。

2、2NF 第二范式(消除部分函数依赖)

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第二范式,强调记录的唯一性约束,数据表必须有一个主键,并且没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。存在传递函数依赖
举例:
版本表(版本编码,版本名称,产品编码,产品名称),其中主键是(版本编码,产品编码),这个场景中,数据库设计并不符合第二范式,因为产品名称只依赖于产品编码。存在部分依赖。所以,为了使其满足第二范式,可以改造成两个表:版本表(版本编码,产品编码)和产品表(产品编码,产品名称)

3、3NF 第三范式(消除传递函数依赖)

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第三范式,强调数据属性冗余性的约束,也就是非主键列必须直接依赖于主键。也就是消除了非主属性对码的传递函数依赖。

举例:

订单表(订单编码,顾客编码,顾客名称),其中主键是(订单编码),这个场景中,顾客编码、顾客名称都完全依赖于主键,因此符合第二范式,但顾客名称依赖于顾客编码,从而间接依赖于主键,所以不能满足第三范式。如果要满足第三范式,需要拆分为两个表:订单表(订单编码,顾客编码)和顾客表(顾客编码,顾客名称)。

说明:3NF的模式肯定满足2NF。产生冗余和异常的两个重要原因是部分依赖和传递依赖。3NF模式中不存在非主属性对码的部分函数依赖和传递函数依赖,性能较好。1NF、2NF一般不适合作为数据库模式,通常需要转换为3NF或者更高级别的范式,这种变换过程称为关系模式规范化处理

4、BCNF范式(消除主属性对候选码的部分和传递依赖)

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属于修正的第三范式,是防止主键的某一列会依赖于主键的其他列。当3NF消除了主属性对码的部分函数依赖和传递函数依赖称为BCNF。

特性:
1、所有主属性对每一个码都是完全函数依赖
2、所有主属性对每一个不包含它的码,也是完全函数依赖
3、没有任何属性完全函数依赖与非码的任何一组属性

举例:

库存表(仓库名,管理员名,商品名,数量),主键为(仓库名,管理员名,商品名),这是满足前面三个范式的,但是仓库名和管理员名之间存在依赖关系,因此删除某一个仓库,会导致管理员也被删除,这样就不满足BCNF。

5、4NF 第四范式

非主属性不应该有多值。如果有多值就违反了第四范式。4NF是限制关系模式的属性间不允许有非平凡且非函数依赖的多值依赖。

举例:

用户联系方式表(用户id,固定电话,移动电话),其中用户id是主键,这个满足了BCNF,但是一个用户有可能会有多个固定电话或者多个移动电话,那么这种设计就不合理,应该改为(用户id,联系方式类型,电话号码)。

说明:如果只考虑函数依赖,关系模式规范化程度最高的范式是BCNF;如果考虑多值依赖则是4NF。

6、5NF 第五范式

第五范式属于最终范式,消除了4NF中的连接依赖,第五范式需要满足以下要求:
1、必须满足第四范式
2、表必须可以分解为较小的表,除非那些表在逻辑上拥有与原始表相同的主键。
一般实际应用中不必考虑第五范式。

6、规范化步骤

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7、判断部分函数依赖技巧

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8、判断传递函数依赖技巧

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其实也就是若X->Y,且WY->Z,那么其实这个WY(X)->Z,相同(伪传递率)

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9、真题

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对于上题中第三问解析:
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10、关系分解

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11、无损连接和保持函数依赖

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12、真题

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十二、数据库设计

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1、需求分析

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2、E-R图

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真题

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3、概念设计

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4、逻辑结构设计

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十三、事务管理

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十四、数据库备份与恢复

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十五、封锁

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十六、分布式数据库

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十七、杂题

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