分布式之SleuthZipkin

Sleuth&Zipkin

学习当前课程,比必须要先掌握SpringCloud的基本应用(Nacos,Feign调用)

对Docker有一定的了解,知道docker-compose.yml如何启动一个容器

RabbitMQ,Elasticsearch有一定了解。

而且学习每一个技术前,一定要先知道有什么问题是现在无法解决的,通过学习的这个技术来解决当前产生的问题

一、Sleuth&Zipkin介绍

现存问题是什么?

image.png

这个问题需要监控整个请求的微服务调用链过程,为了可以监控网上可以使用的工具很多:

  • Sleuth&Zipkin:SpringCloud中的一个组件,专门链路追踪
  • SkyWalking:Apache组织下的一个开源框架,并且是个顶级项目
  • 阿里鹰眼:没玩过~~
  • 美团Cat:没玩过~~

Sleuth&Zipkin对比SkyWalking

  • 相同点,都是链路追踪框架
  • Sleuth是收集信息,Zipkin是图形化展示。 SkyWalking一锅端~~
  • SkyWalking的报表展示比Sleuth&Zipkin更丰富。
  • SkyWalking支持监控类的手段,但是Sleuth&Zipkin不支持,一般要配合SpringBootAdmin做单独监控
  • SkyWalking支持阈值报警,但是Sleuth&Zipkin不支持
  • Sleuth&Zipkin文档丰富,网上解决问题的方式或者博客很多,但是SkyWalking相对差一内内。

二、搭建环境

image.png

第一步:安装Nacos

image.png

第二步:准备两台服务

  • 准备聚合工程,

  • 管理好各个依赖的版本:https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/%E7%89%88%E6%9C%AC%E8%AF%B4%E6%98%8E

  • Alibaba依赖:https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba

  • Cloud依赖:https://spring.io/projects/spring-cloud

  • 准备两个服务

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
    

    添加好启动类和各个配置

    @SpringBootApplication
    @EnableDiscoveryClient
    #-----------------------------
    server:
      port: 端口
    
    spring:
      application:
        name: 服务名
      cloud:
        nacos:
          discovery:
            server-addr: 192.168.11.32:8848
    

中间处理了几个小BUG~~~

三、Sleuth入门操作

Sleuth是要在服务内部收集信息一个框架。将收集的信息交给Zipkin做图形化界面展示

官网滴干活:

  • 导入依赖:

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    
  • 编写配置

    logging:
      level:
        org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: DEBUG
    

再次访问consumer到provider后,可以看到日志中多了一些信息

  • consumer:[consumer, db108ebea9c15ea1, db108ebea9c15ea1, true]
  • provider: [provider, db108ebea9c15ea1, 847d0be306bc1395, true]

[服务名,总链路ID,子链路ID,信息发送其他系统了]

可以看到整体是一个链路信息。

四、Zipkin搭建及操作

前面Sleuth已经收集到信息了。

Zipkin需要单独安装,本身也是一个Java编写的Web项目。

官网滴干活:https://zipkin.io/

采用docker-compose.yml文件的方式去安装Zipkin

version: "3.1"
services:
  zipkin:
   image: openzipkin/zipkin
   restart: always
   container_name: zipkin
   ports:
     - 9411:9411

docker-compose up -d启动即可

查看到图形化界面image.png

让Sleuth收集的日志信息发送到Zipkin上

需要让服务做导入一些依赖并且写入一些配置

  • 导入依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
    </dependency>
    
  • 编写配置

    spring:
      sleuth:
        sampler:
          probability: 100  # 设置Sleuth手机信息的百分比
      zipkin:
        sender:
          type: web    # 信息发送方式
        base-url: http://192.168.11.32:9411/     # Zipkin地址
    

访问几次请求链路后,查看Zipkinimage.png

五、RabbitMQ方式发送信息

如果日志量足够大,如果每次都让服务以HTTP的方式传输给Zipkin,成本有点高。

所以可以让服务将Sleuth收集的日志推给MQ,让Zipkin去监控MQ的信息,通过MQ的队列获取到服务的信息

如果日志量足够大,其实一般推荐使用Kafka。

准备RabbitMQ服务。

version: "3.1"
services:
  rabbitmq:
    image: daocloud.io/library/rabbitmq:3.8.5
    container_name: rabbitmq
    restart: always
    volumes:
      - ./data/:/var/lib/rabbitmq/
    ports:
      - 5672:5672
      - 15672:15672

第一件事:需要服务将消息扔到RabbitMQ。

  • 导入依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
    
  • 编写配置

    spring:
      zipkin:
        sender:
          type: rabbit
      rabbitmq:
        host: 192.168.11.32
        port: 5672
        username: guest
        password: guest
        virtual-host: /
    

第二件事:需要Zipkin从RabbitMQ中获取消息。

https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/zipkin-collector/rabbitmq

修改docker-compose.yml文件,并重新构建容器

version: "3.1"
services:
  zipkin:
   image: openzipkin/zipkin
   restart: always
   container_name: zipkin
   ports:
     - 9411:9411
   environment:
     - RABBIT_ADDRESSES=192.168.11.32:5672
     - RABBIT_USER=guest

六、Elasticsearch持久化

Zipkin容器重启之后,存储的链路信息全丢了。

刚刚发现Zipkin重启后,之前的链路信息全丢了,默认应当是内存存储。

为了可以保留一定Zipkin的链路信息,可以让Zipkin将链路信息持久化。

持久化操作支持很多种DB、

因为采用了最新的Zipkin:latest,那么ES就需要7.x版本。

Docker安装7.6.2的es

  • 准备yml文件

    version: "3.1"
    services:
      elasticsearch:
        image: daocloud.io/library/elasticsearch:7.6.2
        restart: always
        container_name: elasticsearch
        ports:
          - 9200:9200
        environment:
          - "discovery.type=single-node"
          - "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m"
        volumes:
          - ./data:/usr/share/elasticsearch/data
          - ./config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
      kibana:
        image: daocloud.io/library/kibana:7.6.2
        restart: always
        container_name: kibana
        ports:
          - 5601:5601
        environment:
    		# 记得改IP
          - elasticsearch_url=http://192.168.11.32:9200
        depends_on:
          - elasticsearch
        volumes:
          - ./config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
    
  • 准备数据卷的映射

    • elasticsearch.yml

      cluster.name: "docker-cluster"
      network.host: 0.0.0.0
      
    • kibana.yml

      server.name: kibana
      server.host: "0"
      elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
      xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
      

准备Zipkin的配置:https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/zipkin-server

修改docker-compose.yml

version: "3.1"
services:
  zipkin:
   image: openzipkin/zipkin
   restart: always
   container_name: zipkin
   ports:
     - 9411:9411
   environment:
     - STORAGE_TYPE=elasticsearch
     - ES_HOSTS=http://192.168.11.32:9200

做链路跟踪的时候 说超时了 让把优化 优化思路是单线程改成多线程 请问怎么改?是把原来的代码写进run方法 然后把这样一个线程放入线程池么?是这个思路么?像这种优化思路 老师能否分享下?

image.png

SpringBootAdmin

一、Actuator介绍

SpringBoot提供的,是一个指标监控的组件。

Actuator的官方文档:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.3.12.RELEASE/reference/html/production-ready-features.html#production-ready

在一个微服务架构层面下,如果某一个服务出现了问题,导致出现了一些不可控的情况。需要快速的定位出故障的服务,从而解决问题。

二、Actuator快速入门

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

展示全部对外暴露的端点(EndPoint)

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

启动服务连接Nacos的时候,发现之前能跑的服务,现在连接Nacos出问题。

  • Nacos服务端有木有问题……
  • 网络……
  • 版本问题(官网给定的版本貌似有坑)

查看Actuator提供的端点信息,可以查看到服务的很多信息

image.png

但是,这种JSON的展示形式,很难排查一些问题,此时需要一个更友好的图形化界面做展示

三、SpringBootAdmin介绍

Admin就是Actuator的一个图形化界面,是基于vue写的。

本质上就是Actuator的接口响应数据做图形化的展示,方便开发人员和运维人员监控信息。

SpringBootAdmin并不是Spring官方提供的,是一个github的开源项目。

SpringBootAdmin的Github地址:https://github.com/codecentric/spring-boot-admin

官网文档:https://codecentric.github.io/spring-boot-admin/2.5.1/#getting-started

在使用SpringBootAdmin时,尽量选择大版本和SpringBoot类似的。

四、SpringBootAdmin快速入门

使用方式和Eureka很像,需要先单独的搭建SpringBootAdminServer端,让各个微服务连接上AdminServer即可。

4.1 搭建AdminServer

创建项目、导入依赖、添加启动类、编写配置

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>de.codecentric</groupId>
        <artifactId>spring-boot-admin-starter-server</artifactId>
        <version>2.3.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
@SpringBootApplication
@EnableAdminServer
public class AdminServerStarterApp {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AdminServerStarterApp.class,args);
    }
}

image.png

4.2 AdminClient注册

导入依赖、编写配置

<dependency>
    <groupId>de.codecentric</groupId>
    <artifactId>spring-boot-admin-starter-client</artifactId>
    <version>2.3.1</version>
</dependency>
spring:
  boot:
    admin:
      client:
        url: http://localhost:9000

image.png

image.png

五、SpringBootAdmin安全配置

所有的微服务对外暴露了actuator的端点,这样会不会不安全?

微服务不需要暴露公网IP,服务内部通过内网去访问即可,所以Actuator端点是否安全,其实无所谓。

SpringBootAdmin需要运维人员或者开发人员放假了,回家了等等,可能需要基于外网去访问。

考虑到Admin图形化界面的安全问题。

为了保证SpringBootAdminServer的安全,需要基于官方文档提供的内容去实现

导入依赖、编写配置类

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
public class SecuritySecureConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {

    private final AdminServerProperties adminServer;

    public SecuritySecureConfig(AdminServerProperties adminServer) {
        this.adminServer = adminServer;
    }

    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        SavedRequestAwareAuthenticationSuccessHandler successHandler = new SavedRequestAwareAuthenticationSuccessHandler();
        successHandler.setTargetUrlParameter("redirectTo");
        successHandler.setDefaultTargetUrl(this.adminServer.path("/"));

        http.authorizeRequests(
                (authorizeRequests) -> authorizeRequests.antMatchers(this.adminServer.path("/assets/**")).permitAll()
                        .antMatchers(this.adminServer.path("/login")).permitAll().anyRequest().authenticated()
        ).formLogin(
                (formLogin) -> formLogin.loginPage(this.adminServer.path("/login")).successHandler(successHandler).and()
        ).logout((logout) -> logout.logoutUrl(this.adminServer.path("/logout"))).httpBasic(Customizer.withDefaults())
                .csrf((csrf) -> csrf.csrfTokenRepository(CookieCsrfTokenRepository.withHttpOnlyFalse())
                        .ignoringRequestMatchers(
                                new AntPathRequestMatcher(this.adminServer.path("/instances"),
                                        HttpMethod.POST.toString()),
                                new AntPathRequestMatcher(this.adminServer.path("/instances/*"),
                                        HttpMethod.DELETE.toString()),
                                new AntPathRequestMatcher(this.adminServer.path("/actuator/**"))
                        ))
                .rememberMe((rememberMe) -> rememberMe.key(UUID.randomUUID().toString()).tokenValiditySeconds(1209600));
    }

    @Value("${spring.admin.user}")
    private String user;
    @Value("${spring.admin.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.admin.role}")
    private String role;
    // Required to provide UserDetailsService for "remember functionality"
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.inMemoryAuthentication().withUser(user).password("{noop}" +password).roles(role);
    }


}

客户端在AdminServer提供安全机制后,无法正常注册到AdminServer,此时需要在AdminClient中设置好连接的用户名和密码

spring.boot.admin.client:
   username: sba-client
   password: s3cret

六、SpringBootAdmin注册中心连接

因为一般在微服务的架构下需要使用AdminServer,但是这样话,会造成所有的微服务都需要主动去设置AdminServer的地址,从而实现监控效果。

这样一来AdminServer地址的耦合性就特别的高。

基于注册中心,来让AdminServer监控所有注册中心列表上的服务。

可以直接让AdminServer也注册到注册中心(Nacos,Eureka,Zookeeper)

别的什么都不用管,AdminServer支持注册中心监控服务的方式

导入依赖,编写配置,启动

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

编写配置文件

spring:
  boot:
    admin:
      discovery:
        ignored-services:
          - adminserver
  application:
    name: adminserver
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 49.233.115.171:8848

七、定制内容监控发邮件

7.1 服务下线自动发送邮件

AdminServer提供了服务下线后,自动通知功能,通知的方向有很多

国内更多的是:JavaMail,DingDing…

导入依赖、编写配置

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>
spring:
  mail:
    host: smtp.126.com
    password: RPRVYYXGIAEQSFSV
    username: zjw_2301211@126.com
  boot:
    admin:
      notify:
        mail:
          to: 402424668@qq.com
          from: zjw_2301211@126.com  #出现了553的错误,发送方必须是授权的邮箱地址

7.2 制定监控的内容

查看健康信息的详细信息

management:
  endpoint:
    health:
      show-details: always

image.png

仿照他自动生成的监控信息,自己写一个~~~

找到了他实现的类

image.png

仿照这个类,玩一下。

@Component
public class MyHealthIndicator extends AbstractHealthIndicator {

    private static long time = System.currentTimeMillis() + (60 * 1000) ;

    @Override
    protected void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception {
        long currTime = System.currentTimeMillis();
        if(currTime >= time){
            // 发送邮件,给予通知
            // 如果一些通知Admin不支持,在这自己玩~~
            System.out.println("凉凉~");
            builder.down();
        }else {
            // 没什么事
            System.out.println("一切ok~~");
            builder.up();
        }
    }
}

类名别乱写,后缀要一致,默认是去掉HealthIndicator,没用前缀作为名称。

绿色健康。

红色是某个组件出问题。(可以访问到health,但是有组件凉凉~)

灰色是服务下线。(宕机,也有可能是某写组件出问题,导致无法接收请求)

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第一范式 确保每列保持原子性 即数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值 如果地址这个字段频繁访问&#xff0c; 则将地址这个属性重新划分为 省份 城市&#xff0c;详细地址等部分进行存储&#xff0c;这样才算是满足数据库的第一范式 第二范式 确保表中的每列都和主…

Python基础入门 --- 6.数据容器

文章目录 Python基础入门第六章&#xff1a;6.数据容器6.1 列表6.1.1 列表下标索引6.1.2 列表常用操作查找指定某元素的下标修改指定位置的元素值插入元素追加元素方式1追加元素方式2删除元素删除某元素在列表中的第一个匹配项清空列表统计某元素在列表中的数量统计列表元素个数…
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