Prometheus（四）：VMware Vsphere监控及数据展示

1 vmware exporter安装配置

参考文档：
https://github.com/pryorda/vmware_exporter/tree/main
https://shanzhi7.github.io/2021/11/29/Prometheus_VMware_exporter/

1.1 vmware exporter介绍

VMware exporter是一个用于 Prometheus 的 VMware vCenter 导出器（Exporter）。Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包，而 Exporter 则是用于将特定服务或系统的度量指标转换为 Prometheus 可以理解的格式的工具。
通过这个 Exporter，可以获取关于 VMware vCenter 的各种信息，包括：

1.基础虚拟机（VM）和主机（Host）的度量指标：这可能包括 CPU 使用率、内存使用情况、磁盘 I/O 等基础性能指标。
2.当前活动的快照数量：VMware 允许用户对虚拟机进行快照，以便在需要时恢复到某个特定状态。这个指标表示当前有多少个活动的快照。
3.数据存储的大小以及其他信息：这涵盖了与数据存储（Datastore）相关的度量指标，如数据存储的总大小、已使用的空间、剩余空间等。
4.快照创建的 Unix 时间戳日期：Unix 时间戳是从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00（UTC）到现在的秒数。这里指的是快照创建的具体时间。

vmware exporter可以通过docker、podman、kubernets等多种方式部署，以下介绍两种方式。

1.2 安装 - 使用kubernetes部署

环境：我的kubernetes环境是在ubuntu环境下部署的，可以通过ubuntu用户执行 kubectl 命令

1、下载

# 进入：https://github.com/pryorda/vmware_exporter/tree/main/kubernetes
# 下载：config.yml  vmware-exporter.yml  readme.md 文件
# 并把文件上传到k8s的server服务器
cd /home/ubuntu/data
mkdir vmware_exporter
cd vmware_exporter

2、修改配置文件

# 修改文件
cp config.yml{,.bak}
cp vmware-exporter.yml{,.bak}

# 修改config.yml
vim config.yml
kind: ConfigMap
metadata:
  labels:
    app: vmware-exporter
  name: vmware-exporter-config
  namespace: vmware-exporter
apiVersion: v1
data:
  VSPHERE_USER: "administrator@vsphere.local"
  VSPHERE_HOST: "xx.xx.xx.xx"
  VSPHERE_IGNORE_SSL: "True"
  VSPHERE_COLLECT_HOSTS: "True"
  VSPHERE_COLLECT_DATASTORES: "True"
  VSPHERE_COLLECT_VMS: "True"

# 修改vmware-exporter.yml
vim vmware-exporter.yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: vmware-exporter
  namespace: vmware-exporter
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: vmware-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        app: vmware-exporter
        release: vmware-exporter
      annotations:
        prometheus.io/path: "/metrics"
        prometheus.io/port: "9272"
        prometheus.io/scrape: "true"
    spec:
      containers:
      - name: vmware-exporter
        image: "pryorda/vmware_exporter:latest"
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 9272
          name: http
        envFrom:
        - configMapRef:
            name: vmware-exporter-config
        - secretRef:
            name: vmware-exporter-password
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: vmware-exporter-service
  namespace: vmware-exporter
spec:
  ports:
  - nodePort: 9272
    port: 9272
    protocol: TCP
    targetPort: 9272
  selector:
    app: vmware-exporter
    release: vmware-exporter
  sessionAffinity: None
  type: NodePort

3、执行安装

# 设置自动补全
source <(kubectl completion bash)

kubectl create ns vmware-exporter
# read回车后直接输入密码即可
# 使用这种方式是为了避免密码暴露
read -s VSPHERE_PASSWORD
echo $VSPHERE_PASSWORD
kubectl create secret generic vmware-exporter-password --from-literal=VSPHERE_PASSWORD=$VSPHERE_PASSWORD -n vmware-exporter
kubectl apply -f .

4、查看

kubectl get pods,svc -n vmware-exporter -o wide

连接：http://ip:31221/metrics

1.3 安装-使用docker的方式

### 方法一：直接把环境变量写在命令行
docker run -itd -p 9272:9272 -e VSPHERE_USER=${VSPHERE_USERNAME} -e VSPHERE_PASSWORD=${VSPHERE_PASSWORD} -e VSPHERE_HOST=${VSPHERE_HOST} -e VSPHERE_IGNORE_SSL=True -e VSPHERE_SPECS_SIZE=2000 --name vmware_exporter pryorda/vmware_exporter

### 方法二：把环境变量统一写在配置文件中
mkdir /root/data
cat > /root/data/config.env << EOF
VSPHERE_USER=administrator@vsphere.local
VSPHERE_PASSWORD=password
VSPHERE_HOST=xx.xx.xx.xx
VSPHERE_IGNORE_SSL=True
VSPHERE_SPECS_SIZE=2000
EOF

# 执行命令：
docker run -itd --rm -p 9272:9272 --env-file /root/data/config.env --name vmware_exporter pryorda/vmware_exporter

登录网页查看：ip:9272/metrics
在这里插入图片描述

1.4 Prometheus配置

## 此时在Prometheus的安装目录下
mkdir -p sd_file/vmware
cat sd_file/vmware/vmware_vsphere.yaml 
- targets:  
  - 'xx.xx.xx.xx:9272'
  labels:
    app: vmware_vsphere
    job: vmware_vsphere

vim prometheus.yml
- job_name: 'vmware_vcenter'
    scrape_interval: 15s
    scrape_timeout: 15s
    metrics_path: /metrics
      #scheme: http
    file_sd_configs:
      - files:
        - /usr/local/prometheus/sd_file/vmware/*.yaml
        refresh_interval: 5m
          #params:
          #section: [esx]
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: exporter_ip:9272
# 此处需要注意：replacement后面跟的是 vmware_exporter所在的服务器地址，以及暴露的端口
# 如果在通过 docker 、kubernetes或者其他方式部署暴露了其他端口，需要自行修改

systemctl restart prometheus.services

http://ip:9090/targets?search=
在这里插入图片描述

1.5 Grafana配置（模板页面还需要修改）

导入模板：（综合，下面三个模板针对的对象不同，所以需要看清楚自己需要的）

VMware VM：https://grafana.com/grafana/dashboards/18019
exsi: https://grafana.com/grafana/dashboards/10076
VMware stats: https://grafana.com/grafana/dashboards/11243

注意：如果不知道该如何导入模板，可以参考之前的文章：Prometheus（二）：NodeExporter和Grafana的安装和使用

总结

此处使用 VMware exporter 监控VMware Vsphere。exporter有多种部署方式，可以根据自己的环境进行选择。
除了上述部署之外还可以通过 python、podman进行部署，具体可以参考如下页面：https://github.com/pryorda/vmware_exporter/tree/main

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mfbz.cn/a/479365.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！