【MySQL】11. 复合查询(重点)

4. 子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询

4.1 单行子查询

返回一行记录的子查询
显示SMITH同一部门的员工

mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename = 'SMITH');
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007902 | FORD  | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

4.2 多行子查询

返回多行记录的子查询
in关键字:
查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字,岗位,工资,部门号,但是不包含10自己的
在这里插入图片描述
不能用=判断,因为job存在着多种情况

mysql> select * from emp where job in (select job from emp where deptno = "10");
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 | NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp where job in (select job from emp where deptno = "10") and deptno <> "10";
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

all关键字:
显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

# 要找到比30部门所有员工工资高的人,只需要先找到30部门中工资最高的即可!
mysql> select * from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno = '30');
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
# 也可以使用all关键字
mysql> select * from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = '30');
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

any关键字:
显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号(包含自己部门的员工)

# 要找到比30部门任意员工工资低的人,只需要先找到30部门中工资最低的即可!
mysql> select * from emp where sal > (select min(sal) from emp where deptno = '30');
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)
# 也可以使用any关键字
mysql> select * from emp where sal > any(select sal from emp where deptno = '30');
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)

4.3 多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列,单行数据;
多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句
案例:
查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人

mysql> select * from emp where (job,deptno) = (select job,deptno from emp where ename = "SMITH") and ename <> "SMITH";
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job   | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

4.4 在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表使用。
案例:

显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

//获取各个部门的平均工资,将其看作临时表
mysql> select ename, deptno, sal, format(asal,2) from emp, (select avg(sal) asal, deptno dt from emp group by deptno) tmp where emp.sal > tmp.asal and emp.deptno=tmp.dt;
+-------+--------+---------+----------------+
| ename | deptno | sal     | format(asal,2) |
+-------+--------+---------+----------------+
| KING  |     10 | 5000.00 | 2,916.67       |
| JONES |     20 | 2975.00 | 2,175.00       |
| SCOTT |     20 | 3000.00 | 2,175.00       |
| FORD  |     20 | 3000.00 | 2,175.00       |
| ALLEN |     30 | 1600.00 | 1,566.67       |
| BLAKE |     30 | 2850.00 | 1,566.67       |
+-------+--------+---------+----------------+
6 rows in set (0.00 sec)

查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

mysql> select * from emp where sal in (select max(sal) from emp group by deptno);
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select emp.ename, emp.sal, emp.deptno, ms from emp, (select max(sal) ms, deptno from emp group by deptno) tmp where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal=tmp.ms;
+-------+---------+--------+---------+
| ename | sal     | deptno | ms      |
+-------+---------+--------+---------+
| BLAKE | 2850.00 |     30 | 2850.00 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |     10 | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
+-------+---------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

显示每个部门的信息(部门名,编号,地址)和人员数量
方法1:使用多表
不推荐这种方式:因为即使group by 只是按照dept.deptno分组,但是后面还是得加上dept.dname ,dept.loc

mysql> select dept.dname, dept.deptno, dept.loc,count(*) '部门人数' from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno group by dept.deptno,dept.dname,dept.loc;
+------------+--------+----------+--------------+
| dname      | deptno | loc      | 部门人数     |
+------------+--------+----------+--------------+
| ACCOUNTING |     10 | NEW YORK |            3 |
| RESEARCH   |     20 | DALLAS   |            5 |
| SALES      |     30 | CHICAGO  |            6 |
+------------+--------+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

方法2:使用子查询

mysql> select dept.deptno, dept.dname,dept.loc,mycount from dept,(select deptno,count(*) mycount from emp group by deptno) t1 where dept.deptno = t1.deptno;
+--------+------------+----------+---------+
| deptno | dname      | loc      | mycount |
+--------+------------+----------+---------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |       3 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |       5 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |       6 |
+--------+------------+----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

4.5 合并查询

在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all

4.5.1 union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
案例:
将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';
--去掉了重复记录
+-------+---------+-----------+
| ename | sal | job |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
+-------+---------+-----------+

4.5.2 union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。
案例:
将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union all
-> select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';
+-------+---------+-----------+
| ename | sal | job |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST |
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
+-------+---------+-----------+

5. 实战OJ

牛客:获取所有非manager的员工emp_no
牛客:获取所有员工当前的manager,获取所有员工当前的manager,如果当前的manager是自己
的话结果不显示,当前表示to_date='9999-01-01

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使用CSS预处理器在前端开发中已经成为一种流行的趋势&#xff0c;它们提供了一种更灵活、更高效的方式来编写和管理样式表。然而&#xff0c;就像任何工具一样&#xff0c;CSS预处理器也有其优点和缺点。本文将深入探讨使用CSS预处理器的优缺点&#xff0c;并讨论如何在项目中明…

Luminar Neo:让每一张照片都散发独特魅力 mac/win版

Luminar Neo是一款引领摄影艺术新纪元的智能影像处理软件。它融合了先进的算法和人工智能技术&#xff0c;为摄影师提供了前所未有的创作自由度和影像处理能力。 Luminar Neo软件获取 作为一款强大的后期处理工具&#xff0c;Luminar Neo不仅具备丰富的调整选项和滤镜效果&…

MES管理系统生产调度模块的工作原理是什么

在现代制造业中&#xff0c;MES管理系统发挥着举足轻重的作用&#xff0c;其中的生产调度模块更是整个生产流程的核心。它集成了自动排产和手动排产的功能&#xff0c;能够精确安排每个工单在各个工序的具体生产线体、计划开始时间和计划结束时间&#xff0c;从而确保生产的高效…

一分钟学习Markdown语法

title: 一分钟学习Markdown语法 date: 2024/3/24 19:33:29 updated: 2024/3/24 19:33:29 tags: MD语法文本样式列表结构链接插入图片展示练习实践链接问题 欢迎来到Markdown语法的世界&#xff01;Markdown是一种简单而直观的标记语言&#xff0c;让文本排版变得轻松有趣。接下…

javaSwing超级玛丽游戏

一、摘要 摘要 近年来&#xff0c;Java作为一种新的编程语言&#xff0c;以其简单性、可移植性和平台无关性等优点&#xff0c;得到了广泛地应用。J2SE称为Java标准版或Java标准平台。J2SE提供了标准的SDK开发平台。利用该平台可以开发Java桌面应用程序和低端的服务器应用程序…

Redis分布式锁—SETNX+Lua脚本实现

使用redis实现分布式锁&#xff0c;就是利用redis中的setnx&#xff0c;如果key不存在则进行set操作返回1&#xff0c;key已经存在则直接返回0。 优点&#xff1a; 设置expiretime过期时间&#xff0c;可以避免程序宕机长期持有锁不释放。redis作为一个中间服务&#xff0c;所…

下载的音频转换成mp3怎么转?4个好用简单的方法

不同音乐平台下载的音频格式文件不同&#xff0c;比如网易云的ncm格式、酷狗的kgm格式、B站的m4s格式、微信语音的silk格式、手机录音的amr、m4a格式&#xff0c;这些音频一旦脱离了原本的平台便无法播放&#xff0c;那么如何把下载的音频转换成兼容性高的MP3格式以便于我们在更…

linux系统------------Mysql数据库介绍、编译安装

目录 一、数据库基本概念 1.1数据(Data) 1.2表 1.3数据库 1.4数据库管理系统(DBMS) 数据库管理系统DBMS原理 1.5数据库系统&#xff08;DBS) 二、数据库发展史 1、第一代数据库 2、第二代数据库 3、第三代数据库 三、关系型数据库 3.1关系型数据库应用 3.2主流的…

Java生成p12证书

本文章使用的环境 jdk1.8&#xff0c;spring-boot2.6.13 一、pom依赖 <dependency><groupId>org.bouncycastle</groupId><artifactId>bcprov-jdk15on</artifactId><version>1.49</version></dependency><dependency>&…

说一说Java中的四种引用类型?

引言 在JDK1.2之前Java并没有提供软引用、弱引用和虚引用这些高级的引用类型。而是提供了一种基本的引用类型&#xff0c;称为Reference。并且当时Java中的对象只有两种状态&#xff1a;被引用和未被引用。当一个对象被引用时&#xff0c;它将一直存在于内存中&#xff0c;直到…

NSCaching: Simple and Efficient NegativeSampling for Knowledge Graph Embedding

摘要 知识图嵌入是数据挖掘研究中的一个基本问题&#xff0c;在现实世界中有着广泛的应用。它的目的是将图中的实体和关系编码到低维向量空间中&#xff0c;以便后续算法使用。负抽样&#xff0c;即从训练数据中未观察到的负三元组中抽取负三元组&#xff0c;是KG嵌入的重要步…
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