代码随想录算法训练营第36天|738.单调递增的数字|968.监控二叉树|总结

738.单调递增的数字

https://programmercarl.com/0738.%E5%8D%95%E8%B0%83%E9%80%92%E5%A2%9E%E7%9A%84%E6%95%B0%E5%AD%97.html

class Solution {
public:
    int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        string strnum=to_string(n);
        // flag用来标记赋值9从哪里开始
        // 设置为这个默认值，为了防止第二个for循环在flag没有被赋值的情况下执行
        int flag=strnum.size();

        for(int i=strnum.size()-1;i>0;i--)
        {
                if(strnum[i]<strnum[i-1])
                {
                flag=i;
                strnum[i-1]--;
                }
        }

        for(int i=flag;i<strnum.size();i++)
        {
            strnum[i]='9';
        }
    return stoi(strnum);

    }
};

总结
就是从后往前遍历，然后依次把前大值降数，然后把cur数计flag以来放9。
从前向后遍历的话，遇到strNum[i - 1] > strNum[i]的情况，让strNum[i - 1]减一，但此时如果strNum[i - 1]减一了，可能又小于strNum[i - 2]。

这么说有点抽象，举个例子，数字：332，从前向后遍历的话，那么就把变成了329，此时2又小于了第一位的3了，真正的结果应该是299。

那么从后向前遍历，就可以重复利用上次比较得出的结果了，从后向前遍历332的数值变化为：332 -> 329 -> 299

确定了遍历顺序之后，那么此时局部最优就可以推出全局，找不出反例，试试贪心。

其中的flag初值需要注意应该是strnum.size()。

968.监控二叉树（可以跳过）

本题是贪心和二叉树的一个结合，比较难，一刷大家就跳过吧。
https://programmercarl.com/0968.%E7%9B%91%E6%8E%A7%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91.html

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int result=0;
    int traversal(TreeNode* node)
    {
        if(node==NULL) return 2;
        int left=traversal(node->left);// 左
        int right=traversal(node->right);// 右
        if(left==2 &&right==2) return 0;
        else if(left==0||right==0) 
        {
            
            result++;
            return 1;

        }
        else return  2;

    }
    int minCameraCover(TreeNode* root) {// root 无覆盖
        if(traversal(root)==0) result++;
        return result;
    }
};

总结
通过二叉树的性质来运用贪心算法，把结点4个情况处理完成，然后遍历全部整个树最后，以局部最优来达成全局最优。

有如下三种：

该节点无覆盖
本节点有摄像头
本节点有覆盖
我们分别有三个数字来表示：

0：该节点无覆盖
1：本节点有摄像头
2：本节点有覆盖
情况1：左右节点都有覆盖
在这里插入图片描述
情况2：左右节点至少有一个无覆盖的情况
left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
left == 1 && right == 0 左节点有摄像头，右节点无覆盖
left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖，右节点摄像头
left == 0 && right == 2 左节点无覆盖，右节点覆盖
left == 2 && right == 0 左节点覆盖，右节点无覆盖
情况3：左右节点至少有一个有摄像头
在这里插入图片描述