Leetcode 1143:最长公共子序列

Leetcode原题

题目标签

字符串 | 动态规划

题目描述

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例 1：

输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出：3  
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
示例 2：

输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
示例 3：

输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
提示：

1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

题目分析

子序列：
一个字符串的子序列可以是不连续的，它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。
两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。

f(i,j) 表示text1 在（0，i）上和 text2在（0，j）上的最长公共子序列

text1[i] == text2[j] 此时f(i,j)相当于是 f(i-1,j-1)+1。
text1[i] != text2[j] 此时这两个字符不可能同时出现在text1[0 - i]和text2[0 - j]的公共子序列中。此时，text1[0 - i]和text2[0 - j]的公共子序列要么是text1[0 - i-1]和text2[0 - j]的公共子序列；要么是text1[0 - i]和text2[0 - j-1]的公共子序列

题目实现

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int len1= text1.length();
        int len2 = text2.length();
        // 初始化一个二维数组来存储公共子序列的长度
        int[][] dp = new int[len1+1][len2+1];
        // 遍历两个字符串
        for(int i =0; i< len1;i++){
            for(int j = 0; j< len2; j++){
                if(text1.charAt(i) == text2.charAt(j)){
                    // 如果字符匹配，将前一个公共子序列的长度加1
                    dp[i+1][j+1] = dp[i][j] +1;
                }else{
                    // 字符不匹配时，取跳过text1或text2中一个字符后的最大长度
                    dp[i+1][j+1] = Math.max(dp[i][j+1], dp[i+1][j]);
                }
            }
        }
        // 返回最长公共子序列的长度
        return dp[len1][len2];


    }