Springboot 多线程分批切割处理 大数据量List集合 ,实用示例

 
前言

哲学提问镇贴:


不了解异步怎么使用的看官, 可阅:

SpringBoot 最简单的使用异步线程案例 @Async_小目标青年的博客-CSDN博客

Springboot Async异步扩展使用 结合 CompletableFuture_小目标青年的博客-CSDN博客

想了解更多关于批量list处理操作的看官,可阅:
 

Java List数据量大, 需要分片批次操作_小目标青年的博客-CSDN博客

Mybatis 批量插入 采用分批处理一次500条_小目标青年的博客-CSDN博客

Springboot 手动分页查询,分批批量插入数据_小目标青年的博客-CSDN博客

正文

话不多说,本篇核心介绍的是日常毕竟常遇到的一些处理点。


首先list数据量大,需要切割操作 :

        

        //模拟拿到的数据量大的list
        List<Product> products = getBatchListTest();
        //直接用Lists.partition 按照100条一次切割
        List<List<Product>> allList = Lists.partition(products, 100);
        //循环分批处理切割的list
        for (List<Product> batchProducts :allList){
            productService.batchDealList(batchProducts);
        }
        


        
但是往往有时候 数据量是真大,切割完循环处理 还嫌慢

是的,因为循环处理是串行的, 也就是,比如500条数据的list,切割成5个 batchList。

如果每次处理一个barchList要1秒钟,那么循环串行处理5次,就是 1X5=5 秒。

所以我们分批切割这样串行处理完,觉得慢, 如果业务场景合适,我们可以试着改 并行 处理。

开袋及食:
 

① 配置一个线程池,交给spring管理的 线程池,用起来才放心、安心:

 ThreadConfig.java 

import java.util.concurrent.Executor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;



@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadConfig  {
    /**
     * 执行需要依赖线程池,这里就来配置一个线程池
     * @return
     */

    // 当池子大小小于corePoolSize,就新建线程,并处理请求
    // 当池子大小等于corePoolSize,把请求放入workQueue(QueueCapacity)中,池子里的空闲线程就去workQueue中取任务并处理
    // 当workQueue放不下任务时,就新建线程入池,并处理请求,如果池子大小撑到了maximumPoolSize,就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理
    // 当池子的线程数大于corePoolSize时,多余的线程会等待keepAliveTime长时间,如果无请求可处理就自行销毁

    @Bean("MyExecutor")
    public Executor getExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //设置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(10);
        //设置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(100);
        //线程池所使用的缓冲队列
        executor.setQueueCapacity(250);
        //设置线程名
        executor.setThreadNamePrefix("JcTest-Async");
        //设置多余线程等待的时间,单位:秒
        //executor.setKeepAliveSeconds();
        // 初始化线程
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

 看看我们并行的写法:

 

    @Autowired
    ThreadConfig threadConfig;
    
    @PostMapping("doBatchParallelTes")
    public void doBatchParallelTes() {
        List<Product> products = getBatchListTest();
        List<List<Product>> allList = Lists.partition(products, 100);
        int batchNum = allList.size();
        StopWatch stopWatch = new StopWatch();
        stopWatch.start();
        Executor threadConfigExecutor = threadConfig.getExecutor();
        List<CompletableFuture> results = new ArrayList<>();
        for (List<Product> batchProducts :allList){
            CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                productService.batchDealList(batchProducts);
                return "";
            }, threadConfigExecutor);
            results.add(future);
        }
        CompletableFuture.allOf(results.toArray(results.toArray(new CompletableFuture[batchNum]))).join();
        stopWatch.stop();
        System.out.println("总用时"+stopWatch.getTotalTimeMillis()+"毫秒");
    }

代码简析:

并行图解:

 看看执行效果:

 
那么看到这里,大家一定注意到了那个 ‘合流’ , 是不是每个业务都需要这样所谓的‘合流’?

当然不是,如果说这批list处理完完事了,不需要考虑回到主线程去做其余操作,那么我们就不需要‘合流’操作。

不需要合流,主线程走主线程逻辑,子线程自己玩自己的:

    @PostMapping("doBatchTestNew2")
    public void doBatchTestNew2() {
        List<Product> products = getBatchListTest();
        List<List<Product>> allList = Lists.partition(products, 100);
        StopWatch stopWatch = new StopWatch();
        stopWatch.start();
        Executor threadConfigExecutor = threadConfig.getExecutor();
        for (List<Product> batchProducts :allList){
         CompletableFuture.runAsync(() -> {
                productService.batchDealList(batchProducts);
         }, threadConfigExecutor);
        }
        stopWatch.stop();
        System.out.println("总用时"+stopWatch.getTotalTimeMillis()+"毫秒");
    }

效果,其实就是异步执行: 

那如果说是基于@Async 的方式去实现呢,当然也是可以的,示例:

 基于@Async 就不多说了,这个在文章开头有介绍相关文章,之前写的,介绍过玩法,就是这两篇:

SpringBoot 最简单的使用异步线程案例 @Async_小目标青年的博客-CSDN博客

Springboot Async异步扩展使用 结合 CompletableFuture_小目标青年的博客-CSDN博客

好了,该篇就到这。

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