2024数学建模认证杯A题成品论文更新+全套数据集+可执行代码+可视化结果图标+学长保姆级答疑

题目：《基于TOPSIS和数值模拟的保暖纤维性能综合评价研究

（完整资料+论文都在文末！！）

摘要：本研究通过数学建模方法深入探讨了人造保暖纤维的保暖性能，并建立了一个综合性的评价体系来全面衡量保暖纤维的性能。研究首先设计了一个包含物理量（如热导率、热阻值）和实际使用环境（如穿着环境、运动状态、潮湿程度等）因素的指标体系。接着，基于涤纶纤维的物理特性，研究者建立了数学模型来分析保暖纤维的保暖能力与其平均长度和直径之间的关系。最终，通过所建立的模型，对典型的棉花和羽绒的保暖能力进行了估算，并与人造保暖纤维进行了比较分析。

研究结果表明，通过模型的建立和分析，不仅提供了一种量化评价保暖纤维性能的方法，而且为未来保暖材料的开发和改良提供了理论依据。研究采用了TOPSIS结合熵权法来建立综合评价模型，通过数据标准化处理、计算熵值和熵权、构建加权标准化决策矩阵等步骤，评价了不同保暖纤维的综合保暖能力。此外，研究还利用数值模拟方法分析了不同直径和长度的纤维的热流量，探讨了纤维直径和长度对保暖性能的影响。通过对棉花和羽绒的微观结构数据的收集和模型调整，研究估算了这两种天然材料的保暖能力。

本研究的模型具有全面性和科学性的优点，能够综合考虑保暖纤维的物理特性及使用环境因素，评价方法计算过程清晰，便于理解和实施。然而，研究也存在一些局限性，如需要大量的实验数据支持，数据收集过程较为繁琐，且模型在特定条件下可能需要适当调整以适应不同的评价需求。总体而言，本研究为保暖纤维的性能评价和材料开发提供了有价值的参考和指导。

关键词：保暖纤维；传热模型；TOPSIS方法；熵权法；数值模拟

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

materials = ['Cotton', 'Down']
warmth_scores = [6, 2] 

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(materials, warmth_scores, color=['blue', 'green'])

ax.set_ylabel('Warmth Score')
ax.set_title('Warmth Comparison between Cotton and Down')
ax.set_ylim(0, 10)

plt.show()

1. 引言

1.1 背景

冬季保暖服装的关键在于其填充的保暖材料，这些材料能有效阻挡温暖的人体与寒冷环境间的热量传递。随着科技进步，人造保暖纤维因其低成本、高效保暖等优点，越来越成为研究和应用的焦点。