内存数据库Redis概念

  Redis (Remote DIctinary Server) 是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库。特征：

• 数据间没有必然的关联关系

• 内部采用单线程机制进行工作

• 高性能。官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求，读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。

• 多数据类型支持：string（字符串类型）、list（列表类型）、hash（散列类型）、set（集合类型）、sorted_set（有序集合类型）

• 持久化支持。可以进行数据灾难恢复

Memcached 和 Redis的比较，使用 key-value 存储的话，Memcached 的内存利用率更高，而如果 Redis 采用 hash 结构来做 key-value 存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于 Memcached

Redis 安装

# 解压缩：
tar -xzf redis-6.2.6.tar.gz
cd redis-6.2.6

# 运行编译命令
make && make install
# 默认的安装路径是在 `/usr/local/bin`目录下。

/usr/local/bin目录已经默认配置到环境变量，因此可以在任意目录下运行这些命令。

• redis-cli：是redis提供的命令行客户端
• redis-server：是redis的服务端启动脚本
• redis-sentinel：是redis的哨兵启动脚本

Redis的启动方式

• 默认启动
• 指定配置启动
• 开机自启

默认启动：

# 在任意目录输入redis-server命令即可启动Redis
redis-server
# 这种启动属于`前台启动`，会阻塞整个会话窗口，窗口关闭或者按下`CTRL + C`则Redis停止。不推荐使用。

指定配置启动：

# 让Redis以 后台 方式启动，则必须修改Redis配置文件，/usr/local/src/redis-6.2.6/redis.conf
cp redis.conf redis.conf.bck

vi redis.conf
# 修改redis.conf文件中的一些配置：
# 允许访问的地址，默认是127.0.0.1，会导致只能在本地访问。修改为0.0.0.0则可以在任意IP访问，生产环境不要设置为0.0.0.0
bind 0.0.0.0
# 守护进程，修改为yes后即可后台运行
daemonize yes 
# 密码，设置后访问Redis必须输入密码
requirepass 123456


# Redis的其它常见配置：
# 监听的端口
port 6379
# 工作目录，默认是当前目录，也就是运行redis-server时的命令，日志、持久化等文件会保存在这个目录
dir .
# 数据库数量，设置为1，代表只使用1个库，默认有16个库，编号0~15
databases 1
# 设置redis能够使用的最大内存
maxmemory 512mb
# 日志文件，默认为空，不记录日志，可以指定日志文件名
logfile "redis.log"

# 启动Redis
# 进入redis安装目录 
cd /usr/local/src/redis-6.2.6
# 启动
redis-server redis.conf

# 利用redis-cli来执行 shutdown 命令，即可停止 Redis 服务，
# 因为之前配置了密码，因此需要通过 -u 来指定密码
redis-cli -u 123456 shutdown

开机自启：

# 新建一个系统服务文件：
vi /etc/systemd/system/redis.service

[Unit]
Description=redis-server
After=network.target

[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/src/redis-6.2.6/redis.conf
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

# 重载系统服务
systemctl daemon-reload

# 启动
systemctl start redis
# 停止
systemctl stop redis
# 重启
systemctl restart redis
# 查看状态
systemctl status redis

# 让redis开机自启
systemctl enable redis

Redis命令行客户端

Redis安装完成后就自带了命令行客户端：redis-cli

redis-cli [options] [commonds]

其中常见的options有：

• -h 127.0.0.1：指定要连接的redis节点的IP地址，默认是127.0.0.1
• -p 6379：指定要连接的redis节点的端口，默认是6379
• -a 123321：指定redis的访问密码

其中的commonds就是Redis的操作命令，例如：

• ping：与redis服务端做心跳测试，服务端正常会返回pong

不指定commonds时，会进入redis-cli的交互控制台。

Redis 默认有16个仓库，编号从0至15。通过配置文件可以设置仓库数量，但是不超过16，并且不能自定义仓库名称。通过 select 命令来选择数据库：

# 选择 0号库
select 0

Redis通用命令

通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有：

• keys：查看符合模板的所有 key
• del：删除一个指定的 key
• exists：判断 key 是否存在
• expire：给一个 key 设置有效期，有效期到期时该 key 会被自动删除
• ttl：查看一个 key 的剩余有效期

通过help [command] 可以查看一个命令的具体用法，例如：

# 查看keys命令的帮助信息：
127.0.0.1:6379> help keys

KEYS pattern
summary: Find all keys matching the given pattern
since: 1.0.0
group: generic

Redis key结构

Redis 没有类似 MySQL 中的Table的概念，如何区分不同类型的key呢？

例如，需要存储用户、商品信息到redis，有一个用户id是1，有一个商品id恰好也是1，此时如果使用id作为key，那就会冲突了。

可以通过给key添加前缀加以区分，不过这个前缀不是随便加的，有一定的规范：

Redis 的 key 允许有多个单词形成层级结构，多个单词之间用':'隔开，格式如下：

	项目名:业务名:类型:id

这个格式并非固定，也可以根据需求来删除或添加词条。这样就把不同类型的数据区分开了。从而避免了key的冲突问题。

例如项目名称叫 koma，有 user 和 product 两种不同类型的数据，可以这样定义key：

• user相关的key：koma:user:1

• product相关的key：koma:product:1

如果 Value 是一个Java对象，例如一个User对象，则可以将对象序列化为JSON字符串后存储：

KEY	VALUE
koma:user:1	{“id”:1, “name”: “Jack”, “age”: 21}
koma:product:1	{“id”:1, “name”: “小米11”, “price”: 4999}

并且，在Redis的桌面客户端中，还会以相同前缀作为层级结构，让数据看起来层次分明，关系清晰。

Redis value数据类型

  数据类型指的是存储的数据的类型，也就是 value 部分的类型，key 部分永远都是字符串。

String 和基础操作

  String在 redis 内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作 incr , decr 时会转成数值型进行计算。value是字符串，根据字符串的格式不同，又可以分为3类：

• string：普通字符串
• int：整数类型，可以做自增、自减操作
• float：浮点类型，可以做自增、自减操作

  底层都是字节数组形式存储，只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512m。
  Redis 所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响。

# 信息添加
set key value

# 信息查询
get key

# 删除数据
del key

# 批量添加多个String类型的键值对
mset key1 value1 key2 value2 …

# 根据多个key获取多个String类型的value
mget key1 key2 …

# 获取数据字符个数（字符串长度）
strlen key

# 追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）
append key value

# 帮助命令：获取命令帮助文档，获取组中所有命令信息名称
help 命令名称
help @组名

# 设置数值数据增加指定范围的值
incr key # 让一个整型的key自增1
incrby key increment # 让一个整型的key自增并指定步长
incrbyfloat key increment # 让一个浮点类型的数字自增并指定步长
# 设置数值数据减少指定范围的值
decr key
decrby key increment

注：按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超过了 redis 数值上限范围，将会报错。9223372036854775807 ( java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE)

String 数据时效性设置：
设置数据具有指定的声明周期

# psetex 和 setex 作用一样，都是设置过期时间，区别是：psetex 时间单位是毫秒，setex 是秒
setex key seconds value # 添加一个String类型的键值对，并且指定有效期
psetex key milliseconds value
# setex key1 10 123
# get key1 ————> "123"
# get key1 ————> (nil)

# setnx：添加一个String类型的键值对，前提是这个key不存在，否则不执行

String 类型的注意事项：

• 数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异

• 表示运行结果是否成功：（integer) 0 ——>false 失败，（integer) 1 ——> true 成功
• 表示运行结果值：（integer) 3 ——> 3 3个，（integer) 1 ——> 1 1个
• 数据未获取到 (nil）：等同于null
• 数据最大存储量： 512MB
• 数值计算最大范围：（java中的long的最大值）

Hash 和基础操作

  String 结构是将对象序列化为 JSON 字符串后存储，当需要修改对象某个字段时很不方便，Hash 结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做 CRUD。

# 添加/修改数据
hset key field value # 添加或者修改hash类型key的field的值

# 获取数据
hget key field # 获取一个hash类型key的field的值
hgetall key # 获取一个hash类型的key中的所有的field和value

# 删除数据
hdel key field1 [field2]

# 添加/修改多个数据
hmset key field1 value1 field2 calue2 #批量添加多个hash类型key的field的值

# 获取多个数据
hmget key field1 field2 … # 批量获取多个hash类型key的field的值
 
# 获取哈希表中字段的数量
hlen key

# 获取哈希表中是否存在指定的字段
hexists key field

# 获取哈希表中所有的字段名和字段值
hkeys key # 获取一个hash类型的key中的所有的field
hvals key

# 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field increment # 让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
hincrbyfloat key field increment

# hsetnx：添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行

• hash 类型下的 value 只能存储字符串，不允许存储其他类型数据，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为 (nil)。
• 每个 hash 可以存储 232-1 个键值对。
• hash 类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但 hash 设计初中不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将 hash 作为对象列表使用。
• hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部 field 过多，遍历整体数据效率就会很低，有可能成为数据访问瓶颈。
  

List 和基础操作

  Redis 中的 List 类型与 Java 中的 LinkedList 类似，可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。特征也与 LinkedList 类似：

• 有序
• 元素可以重复
• 插入和删除快
• 查询速度一般

  Redis 应用于具有操作线后顺序的数据控制。常用来存储一个有序数据，例如：朋友圈点赞列表，评论列表等。

# 添加/修改数据
lpush key value1 [value2] … # 向列表左侧插入一个或多个元素
rpush key value1 [value2] … # 向列表右侧插入一个或多个元素

# 获取数据
lrange key start stop # 返回一段角标范围内的所有元素
lindex key index
llen key

# 删除并移除数据
lpop key # 移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil
rpop key # 移除并返回列表右侧的第一个元素

# 规定时间内获取并移除数据 (阻塞式获取，获取值如果还没有的时候可以等，如果有值就可以获取到)
blpop key1 [key2] timeout
brpop key1 [key2] timeout

# 移除指定数据
lrem key count value

• list 中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多 232-1 个元素。（4294967295）
• list具有索引的概念，但是操作数据时候通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进入栈出栈的操作。
• 获取全部数据操作结束索引设置为-1。
• list 可以对数据进行分页操作，通过第一页的信息来自list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载。

Set 和基础操作

  Redis 的 Set 结构与 Java 中的 HashSet 类似，可以看做是一个 value 为 null 的 HashMap。因为也是一个 Hash 表，因此具备与 HashSet 类似的特征：

• 无序

• 元素不可重复

• 查找快

• 支持交集、并集、差集等功能

set类型：与 Hash 存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（ nil ) , 并且值是不允许重复的。

# 添加数据
sadd key menber1 [member2] # 向set中添加一个或多个元素

# 获取全部数据
smembers key

# 删除数据
srem key member1 [member2] # 移除set中的指定元素

# 获取集合数据总量
scard key

# 判断集合中是否包含指定数据
sismember key member

# 随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]

# 随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合
spop key [count]

# 求两个集合的交、并、差集
sinter key1 [key2]
sunion key1 [key2]
sdiff key1 [key2]

# 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中
sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key1 [key2]
sdiffstore destination key1 [key2]

# 将指定数据从原始集合移动到目标集合中
smove source destination member

Sorted_set 和基础操作

  Redis 的 SortedSet 是一个可排序的 set 集合，与 Java 中的 TreeSet 有些类似，但底层数据结构却差别很大。SortedSet 中的每一个元素都带有一个 score 属性，可以基于 score 属性对元素排序，底层的实现是一个跳表（SkipList）加 hash表。

SortedSet具备下列特性：

• 可排序
• 元素不重复
• 查询速度快

  因为SortedSet的可排序特性，经常被用来实现排行榜这样的功能。
  根据排序有利于数据的有效显示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式。Sorted_set类型： 在set的存储结构基础上添加可排序字段。

# 添加数据，添加一个或多个元素到sorted set ，如果已经存在则更新其score值
zadd key score1 member1 [score2 member2]

# 获取全部数据（start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引）
zrange key start stop [WITHSCORES] # 按照score排序后，获取指定排名范围内的元素
zrevrange key start stop [WITHSCORES]

# 删除数据，删除sorted set中的一个指定元素
zrem key member [member …]

# 按条件获取数据（min与max用于限定搜索查询的条件）
zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT] # 按照score排序后，获取指定score范围内的元素
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]

# 条件删除
zremrangebyrank key start stop
zremrangebyscore key min max

# 获取集合数据总量
zcard key # 获取sorted set中的元素个数
zcount key min max # 统计score值在给定范围内的所有元素的个数

# 集合交、并操作（计算给定的一个或多个有序集的交集，其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定，并将该交集(结果集)储存到 destination）
zinterstore destination numkeys key [key …]
zunionstore destination numkeys key [key …]

# offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量

# 获取数据对应的索引（排名）
zrank key member # 获取sorted set 中的指定元素的排名
zrevrank key member

# score 值获取与修改
zscore key member # 获取sorted set中的指定元素的score值
zincrby key increment member # 让sorted set中的指定元素自增，步长为指定的increment值

# zdiff、zinter、zunion：求差集、交集、并集

注意：所有的排名默认都是升序，如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可，例如：

• 升序获取Sorted set 中的指定元素的排名：ZRANK key member

• 降序获取Sorted set 中的指定元素的排名：ZREVRANK key memeber

下面关于Redis支持的zset数据类型，错误的说法是（D）

A. Redis 使用 ziplist (压缩列表)来实现zset类型时需要满足zset类型元素个数小于zset-max-ziplist-entries

B. Redis 使用 ziplist (压缩列表)来实现zset类型时需要满足zset类型所有member的长度小于zset-max-ziplist-value

C. zset 通过用户额外提供一个评分（score）的参数来为集合中的成员进行排序，并且是插入有序

D. zset 数据类型中成员及评分都是唯一不可重复的

zset 数据类型中成员是唯一不可重复的，但评分不是，所以是选D，A选项中 Redis 使用 ziplist (压缩列表)来实现 zset 类型时需要满足 zset 类型元素个数小于 zset-max-ziplist-entries ; B选项中 Redis 使用 ziplist (压缩列表)来实现zset类型时需要满足 zset 类型所有 member 的长度小于 zset-max-ziplist- value ;C选项中zset通过用户额外提供一个评分（score）的参数来为集合中的成员进行排序，并且是插入有序都是正确的说法。

Redis的Java客户端

• Jedis 和 Lettuce：这两个主要是提供了 Redis 命令对应的 API，方便我们操作 Redis，而 SpringDataRedis 又对这两种做了抽象和封装。
• Redisson：是在 Redis 基础上实现了分布式的可伸缩的 Java 数据结构，例如 Map、Queue 等，而且支持跨进程的同步机制：Lock、Semaphore等待，比较适合用来实现特殊的功能需求。

Jedis客户端

Redis 官网 Java guide | Redis

引入依赖：

<!--jedis-->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.7.0</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

建立连接：

private Jedis jedis;

@BeforeEach 		//用于表示应在当前类中的每个@Test方法之前执行注解方法，@BeforeEach注解的方法不得为静态方法
void setUp() {
    // 1.建立连接
    // jedis = new Jedis("192.168.150.101", 6379); 	//Jedis的直连方式
    jedis = JedisConnectionFactory.getJedis(); 		//Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。
    // 2.设置密码
    jedis.auth("123456");
    // 3.选择库
    jedis.select(0);
}

测试：

@Test
void testString() {
    // 存入数据
    String result = jedis.set("name", "Koma");
    System.out.println("result = " + result);
    // 获取数据
    String name = jedis.get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}

@Test
void testHash() {
    // 插入hash数据
    jedis.hset("user:1", "name", "Koma");
    jedis.hset("user:1", "age", "25");

    // 获取
    Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
    System.out.println(map);
}

释放资源：

@AfterEach
void tearDown() {
    if (jedis != null) {
        jedis.close();
    }
}

Jedis连接池:
  Jedis 本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

import redis.clients.jedis.*;

public class JedisConnectionFactory {
    private static JedisPool jedisPool;
    
    static {
        // 配置连接池
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(8);
        poolConfig.setMaxIdle(8);
        poolConfig.setMinIdle(0);
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        // 创建连接池对象，参数：连接池配置、服务端ip、服务端端口、超时时间、密码
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.150.101", 6379, 1000, "123456");
    }

    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }
}

SpringDataRedis客户端

  Spring官网 Spring Data Redis

  SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis。

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce 和 Jedis）
• 提供了 RedisTemplate 统一 API 来操作 Redis
• 支持 Redis 的发布订阅模型
• 支持 Redis 哨兵和 Redis 集群
• 支持基于 Lettuce 的响应式编程
• 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring 对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的 JDKCollection 实现

  SpringDataRedis 中提供了 RedisTemplate 工具类，其中封装了各种对 Redis 的操作。并且将不同数据类型的操作 API 封装到了不同的类型中：

API	返回值类型	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash()	HashOperations	操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList()	ListOperations	操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet()	SetOperations	操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet()	ZSetOperations	操作SortedSet类型数据
redisTemplate		通用的命令

引入依赖：

 <dependencies>
        <!--redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--common-pool-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <!--Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

配置Redis：

spring:
  redis:
    host: 192.168.150.101
    port: 6379
    password: 123456
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

注入RedisTemplate：

// SpringBoot的自动装配
@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
}

测试：

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate edisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "Koma");
        // 获取string数据
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"); 
        // RedisTemplate可以接收任意 Object 作为值写入 Redis；写入前会把 Object 序列化为字节形式，默认是采用 JDK 序列化，eg: \xAC\xED\x05t\x00\x06\xE6...
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

注：
RedisTemplate可以接收任意 Object 作为值写入 Redis；写入前会把 Object 序列化为字节形式，默认是采用 JDK 序列化。eg: \xAC\xED\x05t\x00\x06\xE6…

自定义RedisTemplate的序列化方式

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);       // 这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);   // 这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。
        // 返回
        return template;
    }
}

//redis中记录为：
{
	"@class":"com.xx.xx.xx.User",
	"name":"koma",
	"age","25"
}

  整体可读性有了很大提升，并且能将 Java 对象自动的序列化为 JSON 字符串，并且查询时能自动把 JSON 反序列化为 Java 对象。不过，其中记录了序列化时对应的 class 名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

StringRedisTemplate 统一使用 String 序列化器

  为了节省内存空间，template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer)可以不使用 JSON 序列化器来处理 value，而是统一使用 String 序列化器，要求只能存储 String 类型的 key 和 value。当需要存储 Java 对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

  存入和读取时的序列化及反序列化都是自己实现的，SpringDataRedis 就不会将 class 信息写入 Redis 了。这种用法比较普遍，因此 SpringDataRedis 就提供了 RedisTemplate 的子类：StringRedisTemplate，它的 key 和 value 的序列化方式默认就是 String 方式RedisSerializer.string()。

直接使用，省去了自定义 RedisTemplate 的序列化方式的步骤：

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON序列化工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
    // 创建对象
    User user = new User("Koma", 25);
    // 手动序列化
    String json = mapper.writeValueAsString(user);
    // 写入数据
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:1", json);
    // 获取数据
    String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:1");
    // 手动反序列化
    User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
    System.out.println("user1 = " + user1);
}