街景图片语义分割后像素类别提取,用于计算各种指标。

语义分割代码见之前博文(免费):deeplabv3+街景图片语义分割,无需训练模型,看不懂也没有影响,直接使用。cityscapes

语义分割之后,如下图,想要统计各类像素所占的比例,用于计算绿视率,天空开阔度等指标,或者计算其他指标。

cityscapes数据集,分割结果19类。

语义分割之后,统计各类像素数量的代码:

结果示例图。

常规提取代码:运行速度比较慢,大概2张/1s。

改进提取代码:(图片多用得到,图片少就普通代码就行了)。能达到60张/s(取决于cpu),并且文件保存时间几乎为0。

不局限于cityscapes数据集,19类。自己只要知道颜色和类别的映射关系,修改

修改路径,直接使用,无门槛。

需要代码私信或直接发邮箱437969428@qq.com(语义分割结果提取像素的代码,不是模型提升精度的代码),10元以内。建议发邮箱,能直接看到,私信回复不及时。

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