MySQL性能优化：EXPLAIN简单介绍

EXPLAIN 是 MySQL 中的一个命令，用于提供一个 SQL 查询语句（如 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）的执行计划。执行计划是由 MySQL 查询优化器生成的，它描述了 MySQL 如何执行特定查询，包括它如何访问表的数据，使用哪些索引，以及如何组合行。

执行计划是数据库管理系统在查询执行前对 SQL 查询语句进行分析的结果。它包括了查询中涉及的操作的顺序，每个操作的算法和数据结构，以及预计的资源消耗（如预计读取的行数）。使用 EXPLAIN，开发者和数据库管理员可以查看这些详细的信息，这有助于他们理解查询性能瓶颈，并进行相应的优化。

当你执行一个 EXPLAIN 命令时，MySQL 的查询优化器将评估可用的多个执行策略来完成这个查询，并选择一个它认为最有效的执行计划。优化器的选择基于多种因素，包括：

表的统计信息：MySQL 维护关于表数据的统计信息，如表的行数、列值的分布、索引的基数等。这些统计信息帮助优化器估计不同查询条件下匹配行的数量。
索引的可用性：优化器会检查可用的索引来决定是否使用索引访问，哪个索引最合适，以及如何使用索引来提高查询效率。
JOIN 的类型：对于包含多表 JOIN 的查询，优化器需要决定连接的顺序和使用的连接类型（如 nested-loop join, hash join 等）。
查询的重写：有时优化器会重写查询以提高效率，例如，通过消除冗余的表达式或子查询。

要使用 EXPLAIN，你只需要在 SQL 查询前加上 EXPLAIN 关键字。例如：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25;

这条语句会返回 MySQL 如何执行这个查询的详细信息，而不是执行实际的查询。

EXPLAIN 返回的结果包含多个列，每个列都有助于理解查询的执行方式：

id: 查询的标识符，用于区分同一个查询中的不同部分（如联合查询）。
select_type: 查询的类型，比如 SIMPLE（简单的 SELECT 查询），PRIMARY（查询中最外层的 SELECT），SUBQUERY（子查询）等。
table: 查询中引用的表。
partitions: 表的分区信息，显示查询涉及的分区。
type: 访问类型，显示了 MySQL 如何查找所需的行，比如 ALL（全表扫描），INDEX（全索引扫描），RANGE（索引范围扫描），等等。
possible_keys: 显示 MySQL 能够用来执行此查询的可能索引。
key: 实际使用的索引。
key_len: 使用的索引的长度。
ref: 显示哪些列或常量被用作索引查找。
rows: 预估读取的行数，这是判断查询成本的一个重要指标。
filtered: 表示返回结果的行占开始行（before filter）的百分比。
Extra: 包含关于查询执行的其他重要信息，如是否使用了临时表，是否进行了文件排序等。

理解 EXPLAIN 输出有助于识别查询的潜在问题：

type 字段：最理想的类型是 const 或 eq_ref，这表明查询效率很高。类型 ALL 或 index 表示全表扫描或全索引扫描，可能会导致性能问题。
rows 字段：此值越小越好，表示查询优化得较好，预计扫描的行数较少。
Extra 中的 'Using filesort' 或 'Using temporary'：这些通常是性能瓶颈的迹象，表示 MySQL 在内存或磁盘上进行了额外的排序或使用了临时表来处理查询。