大模型日报

2024-04-18

大模型资讯

1. 韩国初创公司Upstage AI融资7200万美元打造定制化大型语言模型

• 摘要: 韩国初创公司Upstage AI在B轮融资中成功筹集到7200万美元。该公司计划利用这笔资金发展和构建针对企业需求的定制化大型语言模型，旨在提供更加专业和个性化的人工智能解决方案。

1. 大型语言模型市场预测爆炸性增长，2024年达到65亿美元

• 摘要: 预计在未来几年内，大型语言模型（LLMs）将持续取得进展，推动跨行业创新。市场分析显示，大型语言模型市场的价值将从2024年的65亿美元迅速增长至140.8亿美元。这一增长趋势反映了LLMs在技术发展中的关键作用和广泛应用前景。

1. 使用LoRA技术打造个性化的精细调整语言模型

• 摘要: 随着ChatGPT、Claude等语言模型的兴起，现在有了新的机会：利用LoRA技术，用户可以自主构建自己的精细调整语言模型。这意味着个人和组织可以根据特定需求，定制并优化语言模型，打造独一无二的智能对话体验。

1. 阿里巴巴加强开源大型语言模型，推动人工智能发展

• 摘要: 阿里巴巴集团（纽交所代码：BABA）近期通过发布新产品和建立合作伙伴关系，加强了对开源大型语言模型的开发，以此来提升人工智能技术。该举措显示了公司对开源发展的承诺，并致力于在人工智能领域取得更大进展。

1. 融合基础模型的强化学习新进展

• 摘要: 随着变压器架构和高吞吐量计算的兴起，训练基础模型如大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）成为近期热门话题。现在，研究人员正致力于将这些基础模型集成到强化学习中，以推动该领域的边界扩展。

1. 全球大型语言模型市场预计将迅速增长

• 摘要: 根据最新报告，全球大型语言模型（LLM）市场正在经历快速增长。预测显示，从2023年到2030年，该市场规模将以高复合年增长率（CAGR）扩张。这一趋势反映了大型语言模型在多个行业中应用需求的增加。

1. 谷歌推出Infini-attention技术，提升与大型语言模型的超大规模对话能力

• 摘要: 谷歌最新开发了一种名为Infini-attention的技术，旨在改善与大型语言模型（LLMs）的交互。LLMs通过学习庞大的文本数据集来生成文本，Infini-attention技术将有助于处理超大规模对话，提升模型的响应质量和效率。

1. GPT-4快速识别放射学报告错误，成本更低

• 摘要: 最新研究显示，GPT-4大型语言模型在识别放射学报告错误方面的效率是人类读者的七倍。该模型不仅提高了错误检测的速度，而且还降低了相关成本，显示出人工智能在医疗领域应用的巨大潜力。

1. 德意志银行看好Alphabet的Gemini 1.5 Pro新发布

• 摘要: 据TipRanks.com报道，德意志银行对Alphabet（纳斯达克代码：GOOGL）最新发布的Gemini 1.5 Pro表示认可。人工智能（AI）技术的发展已成为许多公司运营的重要组成部分，科技巨头Alphabet亦在积极拓展其AI领域的业务。

1. 亚马逊Web服务新增Anthropic公司的Claude 3系列和Mistral Large

• 摘要: 亚马逊Web服务公司近期宣布，专注于人工智能安全与研究的Anthropic PBC将会提供其Claude 3系列和Mistral Large给AWS平台。这一举措旨在加强AWS在AI领域的服务能力，提供给用户更多的人工智能选项。

大模型产品

1. Seomaker：AI赋能SEO优化工具

• 摘要: Seomaker是一款AI驱动的平台，旨在简化SEO策略，节省时间并提升性能。它集成了文案创作AI、竞争对手分析、排名追踪和SEO网站审计等功能，帮助用户有效提升网站SEO表现。

1. Vidyard AI虚拟形象：个性化销售视频

• 摘要: Vidyard推出AI虚拟形象功能，用户可快速生成高质量、个性化的AI销售视频信息。仅需提供文本脚本，即可制作出既逼真又具个性化特征的虚拟代言人视频，实现大规模定制化沟通。

1. SpeedLegal：智能合约谈判助手

• 摘要: SpeedLegal是一款AI工具，旨在帮助用户更好地理解和协商合约。它能迅速识别潜在风险，并将复杂法律条款简化解释，同时提供个性化改进建议，优化您的合同条款。

1. Collato AI会议记录助手

• 摘要: Collato AI Notetaker帮助忙碌人士自动转换会议记录、图片和音频为文档。注册免费账号，邀请ally@collato.com加入Google Meet，让Collato完成记录工作，让您专注于更喜欢的事情。

1. Poe 3.0：多机器人对话比较工具

• 摘要: Poe 3.0推出了快速AI聊天功能，支持ChatGPT、Claude 3、GPT-4等多个机器人。用户可在poe.com、iOS应用商店和Google Play上体验，实现多机器人间的@提及和对话比较。

1. Muzaic API：AI生成音轨服务

• 摘要: Muzaic API利用AI技术快速创造独特配乐，适用于视频、演示和游戏。这些高质量、可定制、合法的音乐轨可以在Product Hunt上尝试。

1. Goptimise Beta：无代码AI后端构建器

• 摘要: Goptimise Beta是一款无代码后端构建工具，提供专用基础设施、可视化构建器、广泛的第三方集成，以及先进的AI生成功能，旨在轻松创建满足任何业务需求的可扩展API。

1. AI视频制作：多场景文字转视频

• 摘要: AI Studio推出的视频生成编辑工具，利用人工智能技术，将文本转换为适用于TikTok、商业和培训的视频。体验AI Studio最新功能，提升内容质量，吸引观众，让视频制作更上一层楼。

1. Pic Copilot 2.0：AI电商设计利器

• 摘要: Pic Copilot 2.0利用AI技术，为电子商务提供创新解决方案，简化设计流程，提升视觉营销吸引力。新版本增添多项特性，旨在让电商设计变得简单、有创意且高效。

1. NewMoney：AI加持的加密钱包

• 摘要: NewMoney推出了Newton，一个AI驱动的聊天机器人，能够通过你喜欢的消息应用轻松完成加密货币的发送、接收和交换。它将金融便利性提升到新水平。

大模型论文

1. 面对对抗反馈的情境决斗式强化学习算法

• 摘要: 针对可能受到恶意干扰的情境决斗式强化学习问题，本文提出了一种鲁棒算法。该算法通过不确定性加权最大似然估计，实现了在对抗反馈下接近最优的遗憾界限，并通过实验验证了其优越性。

1. 恒星光变曲线的深度学习分类

• 摘要: 本研究评估了深度学习和LLM模型在Kepler和K2任务数据上对变星光变曲线自动分类的性能。特别关注了Cepheids、RR Lyrae和食双星，通过AutoDL优化实现了高精度分类，并探索了LLM在天文数据处理中的潜力。

1. DPO与PPO在LLM对齐中的对比研究

• 摘要: 本文探讨了用于大型语言模型对齐的DPO与PPO方法。通过理论与实验分析DPO的局限，并深入研究PPO的性能因素，在多个RLHF测试中，PPO在对话和代码生成等任务上均超越其他方法，取得最佳结果。

1. 代码审查活动预测实证研究

• 摘要: 本研究旨在预测代码审查中需评论、修订或为热点的文件。通过实验评估了词袋和大型语言模型编码等文本嵌入方法和审查过程特征，结果显示结合代码嵌入与审查特征可显著提升预测效果。

1. 利用LLM自动化Postman API测试

• 摘要: 本研究论文探索并实现使用大型语言模型（LLM）自动化生成Postman测试用例。通过整合Open AI技术，提高了测试用例生成的效率和有效性，使API测试更加用户友好和高效。

1. ViTextVQA:越南文图像问答数据集

• 摘要: 介绍首个越南文图像问答(ViTextVQA)大型数据集，包含超过16,000图像和50,000问题。研究OCR文本处理顺序对模型性能的影响，提升基线模型表现。

1. 自我对弈增强语言模型推理

• 摘要: 研究通过自我对弈的对抗性语言游戏「Adversarial Taboo」提升大型语言模型（LLMs）的推理能力。游戏中，攻击者引导防守者说出目标词，通过强化学习，LLMs在多个推理基准测试中表现提升。

1. AI与人类价值观的对齐研究

• 摘要: 本文探讨AI系统与人类价值观对齐的三个步骤：价值观的搜集、整合成训练目标和模型训练。重点在前两步，提出了一种通过大型语言模型采集和协调价值观的方法——道德图谱搜集(MGE)，并通过实验验证了其有效性。

1. HLAT: AWS Trainium上的大型语言模型

• 摘要: 本文介绍了HLAT模型，这是一个在AWS Trainium上预训练的70亿参数的解码器模型，使用了1.8万亿token。通过与LLaMA和OpenLLaMA等基准模型的对比，证明了HLAT在各项任务上有相当的性能，同时展示了使用Neuron分布式训练库（NDTL）的最佳实践。

1. 图像隐私属性推断风险研究

• 摘要: 随着视觉语言模型的发展，研究人员发现这些模型能够从非直接人物图像中准确推断个人隐私属性，准确率高达77.6%，引发了对未来模型可能带来的更大隐私风险的关注，并强调了开发相应防御措施的紧迫性。

大模型开源项目

1. 斯坦福Oval项目：智能知识整合

• 摘要: 斯坦福Oval是一款基于大型语言模型(LLM)的知识整合系统，能够研究特定主题并生成带有引用的完整报告。该项目使用HTML编写。

1. 从零开始实现类ChatGPT模型

• 摘要: 该项目由rasbt创建，旨在逐步展示如何从零开始用Jupyter Notebook实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。

1. Dhravya：构建超级记忆的第二大脑

• 摘要: Dhravya项目，旨在打造个人超级记忆辅助工具。它类似于针对你书签的ChatGPT。用户可以通过Chrome扩展导入推文或保存网页内容，项目使用TypeScript编写。

1. jina-ai：URL转换为LLM输入

• 摘要: jina-ai项目，能够将任意URL通过简单前缀转化为大型语言模型（LLM）友好的输入格式。该项目使用TypeScript语言编写，通过Redoc 进行访问。

1. ggerganov：OpenAI Whisper C/C++ 移植版

• 摘要: ggerganov项目是OpenAI的Whisper模型的C/C++移植版。该项目用C语言编写，旨在提供一个高效的语音识别引擎，适用于需要深度集成的场景。

1. Mini-Gemini官方实现

• 摘要: dvlab-research的GitHub项目，Mini-Gemini的官方代码实现。该项目使用Python语言编写，旨在提供一个高效的AI模型开发框架。

1. 1Panel-dev：AI知识库问答系统

• 摘要: 1Panel-dev是一个开源项目，致力于创建一个基于大型语言模型(LLM)的知识库问答系统。易于部署，可快速集成至各类业务系统中。

1. danny-avila：多功能ChatGPT克隆项目

• 摘要: danny-avila项目是一个开源的ChatGPT克隆增强版，集成了多个AI服务与功能，包括GPT-4、DALL-E-3等，支持自托管。