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目录

一、发送请求

二、处理响应

三、请求头和响应头

四、状态码和异常处理

五、cookie

六、会话管理

七、重定向和代理

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在学习 Python 爬虫的第二十五天，你将进一步深入了解 requests 库，这是一个在爬虫开发中非常重要的工具。requests 库提供了简单而强大的接口，使得发送 HTTP 请求和处理响应变得十分容易。在这一阶段，我们会学习到如何更有效地使用 requests 库，处理复杂的请求和响应，以及处理各种网络情况下的异常。

我总结了十四个知识点，今天我们先来看前七个。

一、发送请求

发送请求是使用 requests 库中的 get 和 post 方法来实现的。这两种方法分别用于发送 GET 和 POST 请求。下面是它们的基本用法：

1. 发送 GET 请求 使用 requests.get 方法可以发送一个 GET 请求到指定的 URL。示例代码如下：

   import reques
   url = '<http://example.com/api>'
   response = requests.get(url)
   
   print(response.text)
   
   

   在这个例子中，我们向 http://example.com/api 发送了一个 GET 请求，并将响应的内容打印出来。

2. 发送带参数的 GET 请求 如果需要在 URL 中传递参数，可以将参数作为一个字典传递给 params 参数。示例代码如下：

   
   import requests
   
   url = '<http://example.com/api>'
   params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
   response = requests.get(url, params=params)
   
   print(response.text)
   
   

   这里我们传递了一个字典作为参数，并在 URL 中生成了类似 http://example.com/api?key1=value1&key2=value2 的 URL。

3. 发送 POST 请求 使用 requests.post 方法可以发送一个 POST 请求到指定的 URL。示例代码如下：

   
   import requests
   
   url = '<http://example.com/api>'
   data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
   response = requests.post(url, data=data)
   
   print(response.text)
   
   

   在这个例子中，我们向 http://example.com/api 发送了一个 POST 请求，并将响应的内容打印出来。

4. 发送带 JSON 数据的 POST 请求 如果需要发送 JSON 数据，可以使用 json 参数。示例代码如下：

   
   import requests
   
   url = '<http://example.com/api>'
   data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
   response = requests.post(url, json=data)
   
   print(response.text)
   
   

   这里我们使用 json=data 将字典数据转换为 JSON 格式，并发送到服务器。

以上是使用 requests 库发送 GET 和 POST 请求的基本用法。根据具体的需求，可以通过设置更多的参数来定制请求，如请求头、超时时间等。

二、处理响应

处理 requests 库发送请求后的响应是非常重要的，可以通过响应对象获取到许多有用的信息。以下是一些常见的处理响应的方法和属性：

1. 获取响应内容
   • response.text：以文本形式获取响应内容。
   • response.content：以字节形式获取响应内容。
   • response.json()：将响应内容解析为 JSON 格式。
2. 获取响应状态码
   • response.status_code：获取响应的 HTTP 状态码。
3. 获取响应头信息
   • response.headers：获取响应头的字典形式。
4. 处理异常
   • response.raise_for_status()：如果响应状态码不是 200，会抛出一个 HTTPError 异常。
5. 获取请求信息
   • response.request.url：获取请求的 URL。
   • response.request.headers：获取请求的头信息。
6. 其他
   • response.elapsed：获取请求响应时间。
   • response.history：获取重定向历史。

下面是一个示例，演示了如何发送请求并处理响应：

import requests

url = '<http://example.com/api>'
response = requests.get(url)

# 获取响应内容
print(response.text)

# 获取响应状态码
print(response.status_code)

# 获取响应头信息
print(response.headers)

# 检查是否有异常
response.raise_for_status()

# 获取请求的 URL 和头信息
print(response.request.url)
print(response.request.headers)

通过这些方法和属性，我们可以更好地处理 requests 库发送请求后的响应，从而更有效地编写爬虫程序。

三、请求头和响应头

在使用 requests 库发送请求和处理响应时，请求头和响应头都是非常重要的信息。请求头包含了发送请求的一些元数据，如用户代理、接受的内容类型等。而响应头包含了服务器返回的一些元数据，如内容类型、服务器信息等。以下是如何使用 requests 库获取请求头和响应头的示例：

1. 获取请求头信息：

import requests

url = '<http://example.com/api>'
headers = {
    'User-Agent': 'My User Agent',
    'Accept': 'application/json'
}
response = requests.get(url, headers=headers)

# 获取请求头信息
request_headers = response.request.headers
print("请求头信息：")
for key, value in request_headers.items():
    print(f"{key}: {value}")

1. 获取响应头信息：

import requests

url = '<http://example.com/api>'
response = requests.get(url)

# 获取响应头信息
response_headers = response.headers
print("响应头信息：")
for key, value in response_headers.items():
    print(f"{key}: {value}")

通过这些方法，我们可以获取到请求头和响应头的详细信息，有助于了解请求和响应的具体情况，并在需要时进行调试和分析。

四、状态码和异常处理

在使用 requests 库发送网络请求时，了解状态码和异常处理是非常重要的。状态码表示服务器对请求的处理结果，常见的状态码有：

• 200：请求成功。
• 404：请求的资源未找到。
• 500：服务器内部错误。

异常处理可以帮助我们处理在发送请求时可能出现的各种异常情况，如网络连接问题、超时等。以下是如何获取状态码和处理异常的示例：

1. 获取状态码：

import requests

url = '<http://example.com/api>'
response = requests.get(url)

# 获取响应状态码
status_code = response.status_code
print(f"响应状态码：{status_code}")

if status_code == 200:
    print("请求成功")
elif status_code == 404:
    print("请求的资源未找到")
elif status_code == 500:
    print("服务器内部错误")
# 其他状态码的处理...

1. 异常处理：

import requests
from requests.exceptions import HTTPError, ConnectionError, Timeout

url = '<http://example.com/api>'
try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()  # 检查响应状态码
except HTTPError as http_err:
    print(f'HTTP error occurred: {http_err}')
except ConnectionError as conn_err:
    print(f'Connection error occurred: {conn_err}')
except Timeout as timeout_err:
    print(f'Request timed out: {timeout_err}')
except Exception as err:
    print(f'Other error occurred: {err}')

通过这些方法，我们可以获取到状态码并根据不同的状态码或异常类型进行相应的处理，确保你的程序在遇到异常情况时能够做出正确的响应。

五、cookie

在网络通信中，Cookie 是服务器发送到浏览器并保存在本地的一小段数据，用于跟踪用户的会话信息、存储用户偏好等。在使用 requests 库发送请求时，可以使用 Cookies 来维持会话状态或者传递身份验证信息。以下是如何在 requests 中使用 Cookies 的示例：

1. 发送带有 Cookies 的请求：

import requests

# 定义要发送的 Cookies
cookies = {'cookie1': 'value1', 'cookie2': 'value2'}

# 发送带有 Cookies 的请求
response = requests.get('<http://example.com/api>', cookies=cookies)

# 处理响应
print(response.text)

1. 获取响应中的 Cookies：

import requests

response = requests.get('<http://example.com/api>')

# 获取响应中的 Cookies
response_cookies = response.cookies
for cookie in response_cookies:
    print(f"Cookie Name: {cookie.name}, Value: {cookie.value}")

通过这些方法，我们可以在 requests 中使用 Cookies 来发送请求和处理响应，实现对会话状态的维持和管理。

六、会话管理

在使用 requests 库发送多个相关请求时，为了保持会话状态（如保持登录状态、传递身份验证信息等），可以使用会话对象 requests.Session()。会话对象可以在多个请求之间保持会话状态，并且可以使用同一个会话对象发送多个请求，从而避免重复设置相同的参数。以下是如何使用会话对象管理会话状态的示例：

（1）创建会话对象：

import requests

# 创建会话对象
session = requests.Session()

（2）发送请求：

# 使用会话对象发送请求
response1 = session.get('<http://example.com/login>', params={'username': 'user', 'password': 'pass'})
response2 = session.get('<http://example.com/profile>')

（3）处理响应：

# 处理响应
print(response1.text)
print(response2.text)

通过这种方式，我们可以使用同一个会话对象发送多个请求，会话对象会自动处理 Cookies，并且保持会话状态，从而实现对会话状态的管理。

七、重定向和代理

在使用 requests 库发送网络请求时，可能会遇到重定向和代理的情况。重定向是指服务器返回一个重定向响应，告诉客户端应该重定向到另一个 URL。代理是指通过代理服务器发送请求，使得请求看起来像是从代理服务器发出的，而不是直接从客户端发出的。以下是如何处理重定向和使用代理的示例：

1. 重定向处理：

import requests

# 发送请求，allow_redirects 参数控制是否允许重定向，默认为 True
response = requests.get('<http://example.com>', allow_redirects=True)

# 获取重定向历史
for redirect in response.history:
    print(f"Redirected to: {redirect.url}")

# 获取最终响应的 URL 和内容
print(f"Final URL: {response.url}")
print(response.text)

1. 使用代理：

import requests

# 设置代理服务器
proxies = {
    'http': '<http://proxy.example.com>',
    'https': '<https://proxy.example.com>'
}

# 发送请求时指定代理
response = requests.get('<http://example.com>', proxies=proxies)

# 处理响应
print(response.text)

通过这些方法，我们可以处理重定向并使用代理发送请求，从而实现更灵活的请求发送和响应处理。

在第二十五天的学习中，我们深入探讨了 Python 网络爬虫的关键概念和技术。我们学习了如何发送请求并处理响应，了解了请求头和响应头的重要性，以及如何处理不同的状态码和异常情况。我们还学习了如何使用 Cookie 来管理会话状态，以及如何处理重定向和使用代理。

这些知识对于编写高效、稳定的网络爬虫至关重要。通过不断练习和探索，我们可以不断提升自己的爬虫技能，从而更好地应对各种复杂的网络数据抓取任务。

在接下来的学习中，我们将继续深入探讨网络爬虫的更多高级主题，为构建强大的爬虫系统打下坚实的基础。让我们继续努力学习，探索更多有趣的内容！

好啦，今天的学习就到这里了。小伙伴们，拜拜啦！