1.力扣704 : 二分查找

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target  ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。


示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
 

提示：

你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

题解 : 

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int i = 0; 
        int j = nums.length - 1;
        while (i <= j) {
            int mid = i + (j - i) / 2;
            if (nums[mid] > target) {
                j = mid - 1;
            } else if (nums[mid] < target) {
                i = mid + 1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return -1;

    }
}

2.力扣35 : 搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

 

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
 

提示:

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
-104 <= target <= 104

 题解 ： 

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int i = 0;
        int j = nums.length - 1;
        while(i <= j) {
            int mid = i + (j - i) / 2;
            if (target < nums[mid]) {
                j = mid - 1;
            } else if (target > nums[mid]) {
                i = mid + 1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return i;
    }
}

3.力扣34 : 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

 

示例 1：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
示例 2：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
示例 3：

输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]
 

提示：

0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109

题解 : 

class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int[] arr = new int[2];
        int i = 0;
        int j = nums.length - 1;
        int candicate1 = -1;
        int candicate2 = -1;
        while(i <= j) {
            int mid = i + (j - i) / 2;
            if (target < nums[mid]){
                j = mid - 1;
            } else if (target > nums[mid]) {
                i = mid + 1;
            } else {
                candicate1 = mid;
                j = mid - 1;
            }
        }
        i = 0;
        j = nums.length - 1;
        while(i <= j) {
            int mid = i + (j - i) / 2;
            if (target < nums[mid]){
                j = mid - 1;
            } else if (target > nums[mid]) {
                i = mid + 1;
            } else {
                candicate2 = mid;
                i = mid + 1;
            }
        }
        arr[0] = candicate1;
        arr[1] = candicate2;
        return arr;
    }
}